Tiedon segmentointitekniikat, jotka perustuvat kaikkiin mittauksiin – Advanced DAX

Tässä opetusohjelmassa esitellään muutamia datan segmentointitekniikoita, jotka perustuvat mihin tahansa mittaukseen, jota voit helposti soveltaa raportteihisi.

Tietojen segmentointi on ainutlaatuinen tapa tarkastella tietojasi. Kun käytät tätä tekniikkaa, voit helposti erottaa parhaat ja huonoimmat myyntitietosi.

Useita segmentointia koskevia kursseja ja ladattavia resursseja on saatavilla useissasisältöväyliä, kuten tukifoorumi ja online-portaali. Voit helposti muotoilla nämä resurssit sopivaksi segmentoitaviin tietoihin. Nämä resurssit ovat käytettävissä, kun päivität tietylle kurssille tai päivität jäsenyyttäsi.

Ensinnäkin mene osoitteeseensivusto. Täällä voit esittää erilaisia ​​kysymyksiä LuckyTemplatesista. Voit myös etsiä kaikkea portaalin sisällöstä ja kursseista.

Jos haluat etsiä sisältöä, napsauta Miten hae sisältöä -banneria. 

Napsauta keskustelupalstan sivulla LuckyTemplates Online -banneria nähdäksesi kaikki opetusohjelmat, jotka on niputettu useille eri kursseille. 

Jos haluat etsiä jotain tiettyä, esimerkiksi segmentointia, kirjoita mikä tahansa aiheeseen liittyvä työ, kuten "segmentti". Sen jälkeen voit nähdä tuloksissa paljon aiheeseen liittyviä kursseja ja videoita.

Käytän tässä opetusohjelmassa Ryhmittely ja segmentointi Dax- tiedostolla. Mutta kuten olen maininnut, sinun on päivitettävä jäsenyytesi, jotta voit todella käyttää kaikkia resursseja.

Kuten näet, on vielä monia muita esimerkkejä saatavilla. On noin 270 esimerkkiä, joita voit käyttää tai parantaa jollain tavalla. Se tarkoittaa vain sitä, että voit käyttää monia erilaisia ​​datan segmentointitekniikoita .

Sisällysluettelo

• Esimerkki datasegmentointitekniikoista
• Tietojen segmentointitekniikka, joka sisältää mitat ja sijoituksen
• Johtopäätös

Esimerkki datasegmentointitekniikoista

Kun olet ladannut raportin, voit tarkastella sitä LuckyTemplates Desktopissa.

Mutta ennen kuin aloitan opetusohjelman, halusin vain suositella kokeilemaan näitä teemoja täällä, jotka voivat todella parantaa sivuasi visuaalisesti.

Katsotaanpa nyt dynaamisen ryhmittelyn/segmentoinnin raporttia. Kuten näet, olen asettanut ryhmittelyt Matalalle , Keskitasolle ja Korkealle . Minulla on myös taulukko, jossa määritän segmentoinnin minimi- ja maksimiarvot.

Marginaaliryhmän voitot ryhmittäin -kaaviossa näet, että asiakkaat on ryhmitelty katteidensa mukaan.

Voit myös kokeilla jotain erilaista ja ryhmitellä asiakkaat muiden lukujen, kuten voittojen, perusteella. Voit tehdä tämän kopioimalla kaavan ja järjestämällä sen sisällä olevat parametrit tai syötteet uudelleen.

Toinen datan segmentointitekniikka, jota voit käyttää, on asiakkaiden ryhmittely heidän voittojensa perusteella. Voit myös segmentoida kaupat niiden myynnin perusteella tai segmentoida myyntihenkilöt suorituskyvyn perusteella vertailuindeksiin verrattuna. Voit helposti soveltaa näitä mainitsemiani datan segmentointitekniikoita käyttämällä samanlaisia ​​​​malleja.

Ensimmäinen asia, joka sinun on tehtävä, on vain luoda taulukko, joka osoittaa ryhmittelyt sekä vähimmäis-/maksimiarvot. 

Jos haluat segmentoida asiakkaat tai myyntihenkilöt heidän tehokkuutensa ja budjettien perusteella, sinulla voi olla korkea prosenttiosuus budjetista verrattuna keskimääräiseen budjetin ylittymiseen. Siksi on tärkeää määrittää ryhmittelyjen alueet ja paikka.

Voit myös laatia taulukon, joka luodaan suorituskyvyn ja budjetin perusteella. Jos budjettisumma on suurempi tai yhtä suuri kuin minimi ja pienempi tai yhtä suuri kuin enimmäismäärä, se sisällytetään ryhmään. Eri myyjät menevät aina yhteen sopivaan valikoimaan.

Tietojen segmentointitekniikka, joka sisältää mitat ja sijoituksen

LuckyTemplatesissa on edelleen monia asioita, joita voit tehdä tietojen segmentoinnissa sen joustavuuden vuoksi. Voit esimerkiksi hypätä takaisin LuckyTemplates-foorumiin ja valita toisen esimerkin, kuten ryhmitellä mitat sijoituksen perusteella.

Jos napsautat vastaavaa linkkiä, voit tarkastella kaikkia aiheeseen liittyviä videoita ja opetusohjelmia. Alla oleva esimerkkivideo toimii parhaiten, jos haluat segmentoida sijoituksen perusteella.

Alla oleva esimerkki osoittaa ryhmittelyn sen mukaan, missä jokin sijoittuu, verrattuna suoriin lukuihin, kuten voittoihin, tuloihin tai katteisiin.

Mainittu datan segmentointitekniikka tuo sellaisen analyysin, joka ei ole käytettävissä raakadataa käyttämällä . Tämä tekniikka vie analyysin syvemmälle tärkeimpiin oivalluksiin.

Lisäksi esimerkki käyttää itsessään erilaista tekniikkaa. Se ryhmittelee kaupungit niiden marginaalimuutosten sijoituksen perusteella.

Kaavassa käytinja teki kolme segmenttiä kaupunkiryhmälle.

Jos alueen kaupunkimyynti on yli 35, se on huonoimman ryhmän alla . Jos se on suurempi kuin 10, se on Ok- ryhmän alla. Lopuksi, jos alueen kaupunkien myyntisijoitus on pienempi kuin 10, se kuuluu Paras- ryhmään .

Katso nopeasti aluetaulukon sijaintia mallin hakutaulukon sisällä.

Kuten näet itse taulukon sisällä olevista sarakkeista, tein sijoituksen kaikkien eri alueiden ja kaupunkien myynnin perusteella. Näet tiedot kaupungin myynnin sijoitus -sarakkeesta.

Lisäksi viittasin Alueet - taulukkoon saadakseni Kaupunkikohtainen kokonaismyynti -sarakkeen. Näin sain ryhmittelyarvot Kaupunkiryhmä- sarakkeen alle . Lopuksi asensin visualisoinnin nähdäksesi helposti datan segmentoinnin tiettyjen mittareiden perusteella.

Johtopäätös

Toivottavasti vain näiden kahden esimerkin näkemällä voit nähdä lukuisia tapoja ryhmitellä tietosi. Voit hyödyntää monia upeita resursseja, jotka ovat saatavilla LuckyTemplates Onlinessa ja verkkosivuston eri sisältökanavien, erityisesti foorumin, kautta. LuckyTemplates Forumista on tullut keskeinen osa jäsenten vuorovaikutusta kanssamme.

Tykkää videosta, jos olet pitänyt tästä opetusohjelmasta ja oppinut siitä hyviä ideoita. Toivon myös, että odotat lisää sisältöä pian.