Skenaarioanalyysitekniikat, joissa käytetään useita mitä jos -parametreja

LuckyTemplates on uskomaton työkalu skenaarioanalyysien ja entä jos -analyysiesimerkkien suorittamiseen. En ole itse asiassa koskaan nähnyt tai törmännyt analyyttiseen työkaluun, joka olisi yhtä tehokas ja intuitiivinen toteuttamaan tämäntyyppistä monimutkaista analytiikkaa. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Tärkeintä on, että sinun täytyy ajatella analyyttisemmin tietojoukkoidesi taustalla olevia elementtejä kuin mitä olet ehkä tehnyt aiemmin. Sinun on eristettävä avainmuuttujat ja päätettävä sitten, kuinka haluat itse suorittaa "mitä jos"- tai skenaarioanalyysin niiden päälle.

Tässä blogiviestissä näytän sinulle, kuinka voit yhdistää monia erilaisia ​​elementtejä LuckyTemplatesissa, erityisesti DAX-kaavojen avulla, aloittaaksesi tämäntyyppisen analyysin omissa malleissasi.

Sisällysluettelo

• Skenaarioanalyysin tekeminen LuckyTemplatesissa
• Tosielämän skenaario
• Eristävät tuotteet
• Valittu skenaariomyynti
• Ei-valittu skenaariomyynti
• Skenaarion suorituskyky
• Johtopäätös

Skenaarioanalyysin tekeminen LuckyTemplatesissa

Entä jos -analyysin luomisesta on tullut paljon helpompaa LuckyTemplatesin ylimmän nauhan avulla. Kun nämä on otettu käyttöön, sinun tarvitsee vain käyttää mittareita (jotka luodaan automaattisesti) ja saatettava ne voimaan tietojesi tarvittavien muuttujien järkyttämiseksi.

Nämä voivat olla asioita, kuten hinta tai vaadittu määrä tai hyödykekustannukset jne. (Sukellen näihin muuttujiin syvemmälle opetusohjelman aikana).

Yksi LuckyTemplatesin skenaarioanalyysin tärkeimmistä opetuksista on, että sinun on ymmärrettävä iterointitoiminnot erittäin hyvin. Esitän videoesimerkissä, kuinka voit eristää tietyt muuttujat ja sitten liittää niihin oikean 'mitä jos' -parametrin iteroivan funktion, kuten SUMX:n, sisällä. Tämä on todellakin ainoa tapa, jolla voit tehdä sen tehokkaasti, joten sinun tulee ehdottomasti yrittää hallita tämä käsite.

Tosielämän skenaario

Minulle lähetti sähköpostin joku, joka halusi nähdä, mitä palautukset olisivat olleet tai mitkä palautukset olisivat olleet – joko historiallisia tai ennustettuja – jos alentaisit yhden tuotteen tai tuoteryhmän hintaa ja sen alennuksen kautta voit tarkistaa kuinka paljon voittosi tai myyntisi olisivat, jos se lisäisi muiden tuotteidesi kysyntää.

Tämä on tosielämän skenaario, eikö? Saatat esimerkiksi haluta alentaa tuotteidesi hintoja, mikä tuo lisää ihmisiä kauppaasi. Lopulta he saattavat ostaa laajemman valikoiman tuotteitasi. Tuotteidesi kysyntä voi yleisesti nousta kaikkien valitsemattomien tai alennettujen tuotteiden osalta.

Tämä on esimerkki joistakin tosielämän skenaarioista, joita voit analysoida sisältä. Sen sijaan, että kävisin läpi jokaisen yksittäisen laskelman vaiheittain, olen jo määrittänyt sen ja aion vain käydä läpi, miten tein sen.

Ensinnäkin katsotaan toiminnallisuus. Olen asettanut asioita, joissa voimme muuttaa valitun tuotteen hintaa. Voimme esimerkiksi valita 2 %, 5 %, 10 % ja 20 %.

Jos valitsemme 20 %, voit nähdä, että myynnin muutos on periaatteessa laskenut 20 %, koska se tarkoittaa, että alennamme kaiken hintaa 20 %.

Eristävät tuotteet

Haluan eristää minkä tuotteiden hintoja muutamme . Oletetaan, että valitsemme tuotteen ja laskemme hintaa 20 %. Toisaalta ei-valittujen tuotteiden kysyntä kasvaa tietyllä prosentilla. Oletetaan, että valitsemme tuotteen 1 ja alennamme sen hintaa 20 %. Tämän hintamuutoksen vuoksi kaikkien muiden tuotteiden kysyntä kasvaa 8 prosenttia.

Joten mitä tämä tulee tekemään kokonaismyynnille? Tässä näet prosenttiosuuden kokonaismyynnin kasvusta ajan myötä.

Valittu skenaariomyynti

Käydään läpi joitakin kaavoja, joita käytin tämän luomiseen. Tämä on tietysti historiallista, joten laskemme kokonaismyynnin käyttämällä yksikköhinnan SUMX-arvoa kerrottuna tilausmäärällä.

Seuraava askel on laskea vain valittujen tuotteiden kokonaismyynti. Tämän saadakseni loin uuden mittarin ja kutsuin sitä Valituksi myyntiksi . Käytin MUUTTUJAA summatakseni kokonaismyynnin ja lisäsin siihen hinnanmuutoksen.

Ja sitten kaavan alaosassa laskin vain niille tuotteille, jotka on valittu.

Joten kun napsautan tuotetta 1 ja siirrän hiiren sen päälle, työkaluvihjeessä lukee 9,79 miljoonaa, mikä näkyy myös valikoiduissa myynneissä.

Kun napsautamme eri tuotteita, näet, että se muuttuu minkä tahansa valinnan mukaan, koska tiedot ovat dynaamisia.

Valitun skenaarion myynti tekee sen, että se laskee kokonaismyynnin, mutta vain mukautetulle hinnanmuutokselle . Meidän on kuitenkin lisättävä se siihen, mitä ei ole valittu, eikö niin? Valitsematonta osaa oikaistaan ​​8 % korkeammaksi.

Ei-valittu skenaariomyynti

Luodaksemme mittarin valitsemattomalle skenaariomyynnille otamme käyttöön All Sales – Selected Sales.

DemandScenariosissa käytämme valitsematonta myyntiä ja lisäämme siihen sitten kysynnän mukautuksen. Saamme valitsemattomat myyntimme ja sitten sanomme, että jos sitä ei ole valittu, sitä mukautetaan kysyntäparametrilla.

Lopuksi laitamme ne myös CALCULATE-lauseeseen.

Nyt meillä on nämä kaksi numeroa: Valittu skenaario ja Ei-valittu skenaario . Jos siirryn skenaario I -myyntiini, lisään nämä kaksi yhteen: Valitun skenaarion myynti + Ei-valittu skenaariomyynti.

Skenaarion suorituskyky

Joten tuotetta 1 mukauttaa tämä ja kaikkia näitä muita tuotteita mukautetaan kysyntään. Näiden tietojen avulla voin sitten selvittää, mikä on suorituskyky, joka on skenaariomyynti jaettuna kaikella myynnillä, jos mitään ei tapahdu.

Nämä ovat siis ydinlaskelmia, jotka liittyvät tähän skenaarioon. Tämä on täydellinen esimerkki skenaariosta, joka voi tapahtua tosielämässä. Saatat esimerkiksi harkita kolmen parhaan tuotteesi luopumista ja nähdä, mikä vaikutus sillä olisi. Oletetaan esimerkiksi, että pudotat Top 3 -tuotteesi 10 %. Voit odottaa valtavan määrän ihmisiä saapuvan paikalle ja nähdä kaikkien muiden tuotteidesi kysynnän kasvavan 15 %.

Tämän laskelman avulla voimme hyvin nopeasti selvittää, onko alennus meille kannattava vai kannattaako se tehdä. Voimme myös suorittaa herkkyysanalyysin ja selvittää, missä on todellinen kannattavuus tällä nykyisellä mallilla.

Tämä tekniikka esittelee LuckyTemplatesin todellista analyyttistä voimaa, ja se on vain yksi johdannainen monista skenaarioista, joita voit sisällyttää omaan analyysiisi.

Johtopäätös

Jos pystyt ymmärtämään, miten tämä kaikki toimii, voit hyvin nopeasti tehdä monimutkaisia ​​töitä malleissasi ja omissa tietojoukkoissasi, mikä on viime kädessä avainasia, jonka haluan sinun pystyvän saavuttamaan.

Heti kun teet tämän kerran tai kahdesti, voit alkaa luoda erittäin tehokkaita LuckyTemplates-malleja, jotka tuottavat todella korkealaatuisia oivalluksia.

Jos haluat tutustua moniin muihin LuckyTemplatesin skenaarioanalyysin käsitteisiin ja sovelluksiin, tutustu kurssiani osoitteessa . Tämän tehokkaan analytiikan luomiseen on paljon kehittyneempiä tekniikoita.

Onnea tämän toteuttamiseen.