Suhde- ja taajuustaulukot Excelissä
Aioin sukeltaa Excelin taajuustaulukoihin sekä suhteellisiin taulukoihin. Selvitä, mitä ne ovat ja milloin niitä käytetään.
Tässä opetusohjelmassa käydään läpi tekijät ja tekijätasot R:ssä. Opit luomaan tekijän ja säätämään tekijätasoja.
Tekijöitä käytetään muuttujien tallentamiseen ja käsittelyyn R:ssä.
Tässä opetusohjelmassa käsittelet kategorisia ja järjestysmuuttujia. Kategoriset muuttujat ovat muuttujia, jotka sisältävät yhden tai useamman luokan, joita ei ole järjestetty millään tietyllä tavalla. Esimerkkinä voisi olla värit. Järjestysmuuttujat sen sijaan ovat samanlaisia kuin kategoriamuuttujat sillä erolla, että järjestysmuuttujilla on selkeä kategorioiden järjestys. Tämä voi olla matala, keskitaso ja korkea.
Tämä on johdanto enemmän tilastollisiin termeihin. Tutkit nyt hitaasti R:n data- ja tilastoanalyysiominaisuuksia.
Sisällysluettelo
Kategoriset tekijätasot R:ssä
Jos muistat toisessa oppitunnissa aiheesta, käytit dollarimerkkiä ( $ ) Laji-sarakkeen tulostamiseen iiristietojoukosta . Tee tämä uudelleen . Alimmassa osassa on rivi, joka sisältää tasot, jotka koostuvat setosasta , versicolorista ja virginicasta .
Tämä on R:n tapa käsitellä datakategorioita.
Jos käytät yksilöllistä ( ) -funktiota, R listaa yksilölliset arvot määritetyssä sarakkeessa. Jos esimerkiksi suoritat yksilöllisen (iris$Laji) , konsoli näyttää kolme iiriksen lajitasoa.
Näille tasoille ei ole luontaista järjestystä. Et voi sanoa, että setosa on suurempi kuin kaksi muuta väriluokkaa. R järjestää ne oletusarvoisesti aakkosjärjestykseen.
Ordinaal Factor Levels R:ssä
Yritetään nyt tutkia tekijöitä luokan luontaisella järjestyksellä.
Luo vektori ja nimeä se järjestykseksi . Määritä tässä esimerkissä tämä vektori tiedoilla käyttämällä Starbucksin kupin koon nimiä: tall, venti ja grande. Tulosta se sitten.
Nämä tulee järjestää pienimmästä suurimpaan; sen pitäisi olla korkea, venti ja suuri. Mutta kun suoritat yksilöllisen ( ) -toiminnon tilauksille , niitä ei järjestetä tähän järjestykseen.
Näin voit muuttaa ne järjestysmuuttujiksi. Ensin sinun on luotava uusi vektori. Tässä tapauksessa vektoria kutsutaan uudet_tilaukset_tekijäksi . Määritä tämä vektori kertoimen ( ) kanssa . Syötä tämän funktion sisään vektori, jonka tasoja haluat asettaa. Ilmoita sitten tasot siinä järjestyksessä, jossa haluat niiden näkyvän.
Korosta koko tämä koodirivi ja suorita se. Sen jälkeen ympäristöön lisätään uusi arvo.
Käytä is.factor ( ) -funktiota tarkistaaksesi, onko vektori määritetty oikein tekijäksi . Jos tarkistat kaksi vektoria, orders ja new_orders_factor , voit nähdä, että edellinen palauttaa EPÄTOSI, kun taas uusi vektori on todellakin tekijä.
Tekijä on erityinen tapa tallentaa tekstisarja. Ja vaikka se on merkkivektori, se voidaan tallentaa tavalla, joka mahdollistaa tietyn määrän luokkia, joilla on tietty arvojen tai tasojen järjestys.
Jos tarkistat tasot ( ) -toiminnolla, voit nähdä, että tasot ovat nyt oikeassa järjestyksessä.
Johtopäätös
Vaikka tämä oppitunti saattaa tuntua esoteeriselta, näet kuinka tämä vaikuttaa edistyneempään R-koodaukseen. On tärkeää oppia tekijöistä ja tasoista, koska ne tulevat usein esiin monissa R-koodauksissa ja tilastollisissa analyyseissä.
Aioin sukeltaa Excelin taajuustaulukoihin sekä suhteellisiin taulukoihin. Selvitä, mitä ne ovat ja milloin niitä käytetään.
Opi lataamaan ja asentamaan DAX Studio ja Tabular Editor 3 ja miten ne määritetään käytettäväksi LuckyTemplatesissa ja Excelissä.
Tämä blogi sisältää Shape Map -visualisoinnin tilaanalyysiä varten LuckyTemplatesissa. Näytän sinulle, kuinka voit käyttää tätä visualisointia tehokkaasti sen ominaisuuksien ja elementtien kanssa.
Tässä opetusohjelmassa esittelen ainutlaatuisen idean talousraportoinnista, joka allokoi tulokset LuckyTemplatesin sisällä olevien taulukkopohjien ennalta määrittämiseen.
Luo DAX-suureita LuckyTemplatesissa käyttämällä olemassa olevia suureita tai kaavoja. Tätä kutsun mittahaaroitustekniikaksi.
Tässä blogissa tutustu LuckyTemplates-tietojoukkoon, tehokkaimpaan funktiokutsuun, joka tuo tuhansia M- ja DAX-funktioita sormiesi ulottuville.
Tämän päivän opetusohjelmassa jaan muutamia datamallinnustekniikoita DAX-mittausten järjestämiseksi paremmin tehokkaamman työnkulun aikaansaamiseksi.
LuckyTemplates on loistava työkalu talousraportointiin. Tässä on opetusohjelma räätälöityjen taulukoiden luomisesta LuckyTemplates-talouden hallintapaneelillesi.
Tässä opetusohjelmassa keskustellaan Power Query Language Flowsta ja siitä, kuinka se voi auttaa luomaan sujuvan ja tehokkaan dataraportin.
Keskustelen yhdestä suosikkitekniikoistani mukautettujen LuckyTemplates-kuvakkeiden ympärillä, joka käyttää mukautettuja kuvakkeita dynaamisella tavalla LuckyTemplates-visuaaleissa.