R For LuckyTemplates | Aloittelijan opas

Tässä opetusohjelmassa aion näyttää kolmea eri tapaa käyttää R:tä LuckyTemplatesissa. Tämä sisältää tietojen tuomisen LuckyTemplatesiin , Power Queryn vaiheiden soveltamisen ja tietojen visualisoinnin luomisen .

R:n määrittäminen LuckyTemplatesille antaa sinun suorittaa tiettyjä tehtäviä, kuten yllä mainitut. Jotkut näistä ovat samanlaisia ​​kuin kuinka integroimme Pythonin LuckyTemplatesissa.

Sisällysluettelo

• R:n määrittäminen LuckyTemplatesille
• 3 eri tapaa käyttää R:ää LuckyTemplatesissa
  • 1. Tietojen tuominen R-komentosarjan avulla LuckyTemplatesissa
  • 2. R-komentosarjojen käyttäminen Power Query Editorissa
  • 3. R-visualisoinnin rakentaminen LuckyTemplatesissa
  • Vaihtoehtoinen tapa muokata juoni RStudion avulla
• Johtopäätös

R:n määrittäminen LuckyTemplatesille

Kun avaat LuckyTemplates, sinun pitäisi nähdä tyhjä raportti. Integroidaksesi R:n LuckyTemplatesissa, siirry ensin Tiedosto- valikkoon.

Napsauta sitten Asetukset ja asetukset . Valitse sen jälkeen Valinnat .

Kun valitset Asetukset , ponnahdusikkuna tulee näkyviin. Napsauta Yleisten asetusten ryhmässä R-komentosarjavaihtoehtoa . Sen jälkeen sinun pitäisi nähdä vaihtoehdot R-kotihakemistojen ja RIDE:iden määrittämiseksi .

Jos et näe tätä vaihtoehtoa, voit napsauttaa avattavaa valikkoa ja valita Muu .

Sen jälkeen näkyviin tulee uusi syöttöruutu, jossa voit asettaa R-kotihakemiston manuaalisesti.

Tunnistaaksesi R-kotihakemiston polun oikein, sinun on avattava RStudio ja napsautettava Työkalut -valikkoa. Valitse sitten Yleiset asetukset .

Täältä voit tarkistaa tiedostopolun, johon R on asennettu. Minun tapauksessani tämä on tiedostopolku, johon R on asennettu.

Tämä oli tiedostopolku, jonka näit aiemmin aiemmissa esimerkeissä, mikä tarkoittaa, että minun on päivitettävä versioni R-4.0.2:sta R-4.1.1:een.

Toisaalta voit kopioida täältä löytyvän tiedostopolun ja liittää sen LuckyTemplatesiin asettaaksesi R-kotihakemiston .

Valitsen tiedostopolun päivittääkseni versioni R-4.1.1:een.

Valitse havaituille R IDE :ille R Studio -vaihtoehto. Näin voimme käsitellä tietoja R Studiossa ja viedä ne LuckyTemplatesille. Napsauta sitten OK viimeistelläksesi R:n asetukset LuckyTemplatesille.

3 eri tapaa käyttää R:ää LuckyTemplatesissa

Aloitetaan tietojen tuomisesta käyttämällä Power Queryn vaiheita. Sitten luomme visualisoinnin luomillemme tiedoille.

1. Tietojen tuominen R-komentosarjan avulla LuckyTemplatesissa

Napsauta ensin Hanki tiedot ja valitse Lisää- vaihtoehto.

Sen jälkeen näyttöön tulee Get Data -ponnahdusikkuna. Etsi R-skripti hakukentästä ja valitse tuloksista R-skripti. Napsauta sitten Yhdistä .

Tämä avaa R-skriptin valintaikkunan.

Kun R-skriptin valintaikkuna on auki, voimme aloittaa tietojen tuomisen. Tässä esimerkissä tuomme CSV-tiedoston R-skriptillä ja muutamme sen taulukoksi.

Tuo CSV-tiedosto käyttämällä read.csv - funktiota ja sisällytä tuotavan CSV-tiedoston tiedostopolku sulkeisiin. Tässä esimerkissä tallensin sen muuttujaan nimeltä tips . Suorita komentosarja napsauttamalla OK .

Kun komentosarja on suoritettu, tuloksena tulisi luoda vihjeet -niminen taulukko. Navigator-ponnahdusikkunassa näet taulukon esikatselun. Napsauta Muunna tiedot avataksesi tämän taulukon kielellä .

Taulukon pitäisi näyttää tältä, kun napsautat Muunna tiedot .

2. R-komentosarjojen käyttäminen Power Query Editorissa

Vihjetaulukon avaamisen jälkeen Power Queryssä tätä pidetään nyt tietojoukona. Tästä eteenpäin voimme suorittaa joitain toimintoja esimerkkinä olemassa olevan tietojoukon perusteella. Voit tehdä tämän napsauttamalla Muunna ja valitsemalla Suorita R-skripti .

R-komentosarjan valintaikkuna tulee näkyviin ja voimme suorittaa toisen komentosarjan luodaksemme kopion nykyisestä tietojoukosta. Luomme myös uuden sarakkeen nimeltä m_f , jonka tiedot tulevat sukupuolisarakkeesta alla olevan koodin avulla.

Rivi new_dataset <-> tarkoittaa, että laitamme tietojoukon sisällön new_dataset - muuttujaan .

Sitten luodessasi uutta saraketta tallensin alimerkkijonofunktion muuttujaan new_dataset$m_f . Huomaa, että käytin $ -symbolia ennen m_f:ää . Tätä symbolia käytetään uuden sarakkeen luomiseen R-komentosarjan avulla.

Koodin sisällä oleva koodi new_dataset$sex, 1 ,1 tarkoittaa, että otamme vain ensimmäisen merkin sukupuolisarakkeen tiedoista. Joten sen sijaan, että ottaisimme Male ja Female, otamme vain M ja F. Napsauta OK suorittaaksesi koodin.

Sovelletut vaiheet -osiossa voit seurata vaiheita, jotka olet suorittanut nykyisessä käsittelemässäsi tietojoukossa. Sitten jos vierität taulukkoa oikealle, sinun pitäisi nähdä uusi m_f-sarake sekä sukupuolisarakkeen tiedot.

Jos haluat käydä läpi mitä teit edellisessä vaiheessa, napsauta vain rataskuvaketta. Sitten se avaa Run R Script -valintaikkunan.

Nyt kun R-komentosarjat on otettu käyttöön tietojoukossamme, voimme turvallisesti sulkea ja ottaa tekemämme muutokset käyttöön.

Tämän jälkeen se lataa vihjetaulukon LuckyTemplatesissa .

3. R-visualisoinnin rakentaminen LuckyTemplatesissa

Kun vihjetaulukko on ladattu LuckyTemplatesissa, voimme alkaa rakentaa R-visualisaatiota kyseisen taulukon perusteella. Napsauta Visualisoinnit-ruudussa R-skriptin visuaalista vaihtoehtoa ja napsauta sitten Ota käyttöön jatkaaksesi.

Sinun pitäisi nähdä jotain tämän kaltaista, kun olet ottanut R:n komentosarjavisuaalit käyttöön.

Aloita tietojen näyttäminen visualisoinnissamme siirtymällä Kentät-ruutuun, laajentamalla vihjetaulukkoa ja valitsemalla tippi- ja total_bill -kentät.

R-komentosarjaeditorissa näemme generoitua koodia, kun olemme valinneet tip- ja total_bill- kentät. Nämä koodit luodaan ja suoritetaan automaattisesti tietojoukon tai tietokehyksen luomiseksi. Niitä käytetään myös päällekkäisten rivien poistamiseen tiedoista, joita yritämme näyttää visualisoinnissamme.

Sen jälkeen voimme nyt aloittaa tietojen piirtämisen valitsemiemme kenttien perusteella. Tätä esimerkkiä varten aion luoda for tip ja total_bill käyttämällä plot-funktiota.

Käyttämällä plot-funktiota voimme sisällyttää dataset$total_bill ja dataset$tip argumentteihin määrittääksemme visualisoinnissamme näytettävät sarakkeet. Suorita tämä komentosarja napsauttamalla toistokuvaketta R-skriptieditorin oikeassa yläkulmassa.

Sen jälkeen näemme nyt esikatselualueella tippin ja total_bill hajontakaavion .

Vaihtoehtoinen tapa muokata juoni RStudion avulla

Riippuen luomastasi juovasta, saatat joutua menemään suoraan RStudioon ja noudattamaan vaiheita luodaksesi juoni ja palataksesi LuckyTemplatesiin.

Kopioi ja liitä sitten RStudiossa tekemäsi koodit. Tämä johtuu RStudio-ominaisuuksien puutteesta muokattaessa LuckyTemplatesin R-skriptieditorissa.

Itse asiassa voimme siirtää R-skriptit, jotka olemme luoneet täällä LuckyTemplatesissa, RStudioon. Voit tehdä tämän napsauttamalla diagonaalista nuolta R-skriptieditorin oikeassa yläkulmassa.

Näin tapahtuu, kun olet napsauttanut diagonaalista nuolta LuckyTemplatesin R-skriptieditorissa.

Kun komentosarja on siirretty RStudioon, meidän on valittava kaikki koodit ja suoritettava ne nähdäksemme tulosteen.

Voit tehdä mitä tahansa muutoksia täällä RStudiossa ja palauttaa kaiken takaisin LuckyTemplatesille, kun olet valmis muokkaamaan. Aion esimerkiksi vaihtaa muuttujia ja suorittaa ne tehdäkseni joitain muutoksia juoniimme.

Tässä esimerkissä siirsin kärjen kaavion x-akselille ja total_bill y-akselille. Koska olemme tehneet muutokset, voimme kopioida koodin ja liittää sen takaisin LuckyTemplates-sovellukseen ja ottaa muutokset käyttöön siellä.

Visualisoinnin lisäksi tämä voi muuttua käyttämällä viipalointityökalua, jota käytämme LuckyTemplates-raportissamme. Viitteeksi aion lisätä lohkon ja tarkistaa ajan Kentät -ruudusta.

Viipaloijassa voimme napsauttaa Lounas- tai Illallinen- vaihtoehtoja muuttaaksesi juonemme tietoja valitun ajan perusteella.

Huomaa, että visualisoitavan tietojoukon laajuudesta riippuen saatat kokea viivettä. Joskus se voi olla hidasta, kun kuvaajan tulosta muutetaan slicerilla.

Johtopäätös

Kun kaikki otetaan huomioon, olet oppinut integroimaan R:n LuckyTemplatesissa. Pystyit myös hyödyntämään R:tä LuckyTemplatesille kolmella eri tavalla: tuomalla tietoja , käyttämällä R-skriptejä ja rakentamalla R-visuaalista .

Lisäksi pystyit hyödyntämään erilaisia ​​symboleja ja toimintoja tiettyjen tehtävien ja visualisointien suorittamiseen. Muista, että voit muokata R-skriptejäsi RStudiossa ja tuoda muutokset takaisin LuckyTemplatesiin.