Päivämäärätaulukon luominen LuckyTemplatesissa
Ota selvää, miksi LuckyTemplatesissa on tärkeää pitää oma päivämäärätaulukko ja opi nopein ja tehokkain tapa tehdä se.
Tämä opetusohjelma opastaa meitä lataamaan ja asentamaan R- ja RStudion , jotka ovat sekä ilmaisia että avoimen lähdekoodin.
R on suosittu korkean tason ohjelmointikieli, joka on suunniteltu tilastoihin ja grafiikkaan. RStudio puolestaan auttaa meitä kehittämään ohjelmia R:ssä, koska se on IDE (Integrated Development Environment).
Sisällysluettelo
R:n lataaminen RStudiolle
Ensimmäinen asia, joka meidän on tehtävä, on . Tarvitsemme ensin, koska ilman sitä emme voi käyttää RStudiota. Voimme ladata R:n CRANista (Comprehensive R Archive Network. https://cran.r-project.org). Kun etsimme sitä verkosta tai kirjoitamme URL-osoitteen, näemme CRAN-sivun.
Siirry lataussivulle ja näemme eri latausvaihtoehdot, joista valita. Napsauta sitten haluamaasi vaihtoehtoa. Tässä opetusohjelmassa lataamme R:n Windowsille, joten napsautamme vain kolmatta kohtaa.
Siirry sen jälkeen sivulle ja napsauta asennus R ensimmäistä kertaa . Kun napsautamme sitä, se ohjaa meidät lataussivulle.
Napsauta sitten Lataa R 4.1.1 for Windows .
Kun napsautamme latauspainiketta, ikkuna avautuu. Napsauta Tallenna aloittaaksesi latausprosessin.
R:n asettaminen tietokoneessa
Kun lataus on valmis, napsauta kansiokuvaketta aloittaaksesi R:n asetukset tietokoneellamme. Kun asetamme R:n, erilaisia ikkunoita avautuu.
Kun olet valinnut haluamasi kielen, meidät ohjataan tietoihin. Muista lukea tärkeät tiedot ennen kuin napsautat Seuraava .
Kun olemme lukeneet tiedot, meitä pyydetään valitsemaan kohdesijaintimme. Voimme napsauttaa " Selaa " valitaksesi toisen kansion, mutta pysytään toistaiseksi oletuskohteen sijainnissa.
Valittuamme ensisijaisen kohdesijaintimme voimme valita asennettavat komponentit. Voit mennä eteenpäin ja rastittaa vain tarvitsemasi asiat, mutta asennetaan nyt kaikki komponentit, joten napsauta Seuraava .
Saamme nyt valita, haluammeko mukauttaa käynnistysasetuksia. Jälleen, voit aina valita mitä haluat.
Seuraavaksi meillä on mahdollisuus valita lisätehtävät, joita haluamme suorittaa R:n asennuksen aikana. Voit valita haluamasi ruudut ja valita sitten Seuraava .
Kaiken tämän asennusprosessin jälkeen voimme vihdoin aloittaa R:n asentamisen tietokoneellemme.
Kun asennus on valmis, napsauta Valmis .
Asennusprosessin jälkeen meidän pitäisi nähdä R tietokoneellamme. Voimme etsiä sen ja näemme, että meillä on nyt R-kansiomme. Kun napsautamme sitä, näemme kaiken asentamamme. Avataan R x64 4.1.1 .
Voimme nyt nähdä R:n ja aloittaa työskentelyn täältä, koska voimme käyttää R:tä yksinään. Mutta meidän on silti ladattava .
Ennen kuin siirrymme eteenpäin, huomaa, että koska R on avoimen lähdekoodin, on olemassa muita paikkoja, joista voimme ladata R:n. Microsoft ylläpitää omaa R:n jakeluaan, joten voimme ladata sen myös MRAN:ista ( Microsoft R Application Network. https://mran .microsoft.com ).
CRANin tai MRANin kautta ladattaessa on hyviä ja huonoja puolia, mutta koska olemme vasta tutustumassa R:ään, sen lataaminen CRANin kautta oli hyvä vaihtoehto.
Ladataan RStudio For R
Lataa nyt RStudio. RStudio integroituu R:n kanssa integroituna kehitysympäristönä. Se tarjoaa näppärän käyttöliittymän R:lle. Huomaa, että R on ladattava ensin, koska se on koodipohja. RStudio ei toimi ilman R:tä.
Lataamista varten voimme etsiä latausta RStudiosta työpöydällämme tai yksinkertaisesti kirjoittaa alla olevassa kuvassa näkyvän URL-osoitteen.
Napsauta tuotteita ja etsi RStudio ja napsauta sitä. (kuva pakataan)
Vieritä alaspäin, kunnes näet avoimen lähdekoodin version latausvaihtoehdon , ja napsauta alla olevaa latauspainiketta. Voit halutessasi maksaa pro-versiosta; kaikki riippuu sinusta. Toistaiseksi ladataan RStudiomme ilmaiseksi.
Kun napsautamme latauspainiketta, meidät ohjataan ikkunaan, jossa voimme valita ladattavan RStudion version. Voimme joko ladata sen ilmaiseksi tai maksaa siitä. Koska tarvitsemme RStudion työpöydällemme, napsauta RStudio Desktop -latausvaihtoehtoa ja napsauta sitten Lataa .
Sen jälkeen voimme nyt aloittaa RStudion lataamisen työpöydällemme.
Kun napsautat latauspainiketta, uusi ikkuna latautuu. Napsauta Tallenna aloittaaksesi latausprosessin.
Tämän jälkeen latausprosessi alkaa automaattisesti. Kun lataus on valmis, napsauta kansiokuvaketta aloittaaksesi RStudion asennusprosessin.
Voimme sitten perustaa RStudiomme. Napsauta " Seuraava " aloittaaksesi prosessin.
RStudion asettaminen tietokoneeseen R:lle
Aivan kuten R, meidän on valittava asennuspaikkamme. Voit vaihtaa sen haluamaasi kansioon, mutta nyt valitaan oletuskansio. Napsauta sitten ' Seuraava '.
Kun olemme valinneet asennuspaikkamme, näemme valikkokansion, johon voimme luoda ohjelman pikakuvakkeita. Napsauta vain " Asenna " aloittaaksesi asennusprosessin.
Kun asennus on valmis, napsauta ' Valmis '.
Pystymme nyt etsimään RStudion tietokoneeltamme. Yritetään avata se.
Avattaessa näemme RStudio-konsolin, ja nyt voimme työskennellä R:n kanssa RStudion kautta .
Johtopäätös
Lyhyesti sanottuna opimme lataamaan ja asentamaan R:n ja RStudion. Keskustelimme myös joistakin näiden kahden välisistä eroista ja niiden toimivuudesta. R ja RStudio voivat olla erittäin hyödyllisiä ja tehokkaita työkaluja analyytikoille tietojen yhteenvedon tekemisessä.
Jos haluat tietää lisää tästä aiheesta ja muusta siihen liittyvästä sisällöstä, voit varmasti tutustua alla olevaan asiaankuuluvien linkkien luetteloon.
Ota selvää, miksi LuckyTemplatesissa on tärkeää pitää oma päivämäärätaulukko ja opi nopein ja tehokkain tapa tehdä se.
Tämä lyhyt opetusohjelma korostaa LuckyTemplates-mobiiliraportointiominaisuutta. Näytän sinulle, kuinka voit kehittää raportteja tehokkaasti mobiililaitteille.
Tässä LuckyTemplates Showcase -esittelyssä käymme läpi raportteja, jotka näyttävät ammattitaitoisen palveluanalytiikan yritykseltä, jolla on useita sopimuksia ja asiakkaiden sitoumuksia.
Käy läpi tärkeimmät Power Appsin ja Power Automaten päivitykset sekä niiden edut ja vaikutukset Microsoft Power Platformiin.
Tutustu joihinkin yleisiin SQL-toimintoihin, joita voimme käyttää, kuten merkkijono, päivämäärä ja joitain lisätoimintoja tietojen käsittelyyn tai käsittelyyn.
Tässä opetusohjelmassa opit luomaan täydellisen LuckyTemplates-mallin, joka on määritetty tarpeidesi ja mieltymystesi mukaan.
Tässä blogissa esittelemme, kuinka kerrostat kenttäparametreja pienillä kerroilla uskomattoman hyödyllisten näkemysten ja visuaalien luomiseksi.
Tässä blogissa opit käyttämään LuckyTemplates-sijoitus- ja mukautettuja ryhmittelyominaisuuksia näytetietojen segmentoimiseen ja luokitteluun kriteerien mukaan.
Tässä opetusohjelmassa käsittelen tiettyä tekniikkaa, jolla voit näyttää kumulatiivisen kokonaissumman LuckyTemplates-visuaaleissasi vain tiettyyn päivämäärään asti.
Opi luomaan ja mukauttamaan Bullet-kaavioita LuckyTemplatesissa, joita käytetään pääasiassa suorituskyvyn mittaamiseen suhteessa tavoitteeseen tai edellisiin vuosiin.