Pythonin käyttö LuckyTemplatesissa | Tietojoukko ja merkkijonofunktio

Tässä opetusohjelmassa keskustelemme siitä, kuinka voit luoda ja valmistella tietojoukkoja ja merkkijonofunktioita käyttämällä. Esimerkki, jota käytän prosessin suorittamiseen, on saatavilla GitHubissa.

LuckyTemplates on ottanut Python-toiminnot käyttöön, mikä helpottaa käyttäjien suorittamista Python-skriptien suorittamisesta suoraan LuckyTemplatesissa.

Sisällysluettelo

• Yhdistäminen tietolähteeseen Pythonilla
• Tietojen puhdistaminen tai riitauttaminen LuckyTemplatesilla
• Tietojen puhdistaminen tai tietojen riitauttaminen Pythonilla LuckyTemplatesissa
• Tietojoukon tutkiminen LuckyTemplatesissa Pythonin avulla
• Kaksi tapaa puhdistaa tiedot Pythonilla
• Johtopäätös

Yhdistäminen tietolähteeseen Pythonilla

Ennen kuin aloitamme, varmista, että olet avannut LuckyTemplates-muistikirjan. Ensin meidän on muodostettava yhteys tietolähteeseen. Tämä antaa meille pääsyn CSV-tiedostoon, jonka voimme tuoda LuckyTemplates-muistikirjaamme. Esimerkkitietojoukko, jonka parissa työskentelen, on Clinic Analysis Dataset. 

Voit siirtyä GitHubiin ja siirtyä kansioon ja napsauttaa CSV-tiedostoasi. Jos sinulla ei ole sellaista, voit käyttää lukuisia julkisia arkistoja, joissa on ladattuja CSV-tiedostoja. Kun olet saanut tietojoukon, napsauta pääkansiota ja näet kaksi tiedostoa. Napsauta CSV-tiedostoa.

Napsauta sitten Näytä raaka. 

Siirry sen jälkeen osoitepalkkiin ja kopioi CSV-osoite. Palaa sitten LuckyTemplates-muistikirjaasi. 

Napsauta Koti - välilehdellä Hae tiedot ja sitten Lisää nähdäksesi Web- vaihtoehdon ja napsauta sitä.

 Liitä seuraavaksi CSV-osoite URL-kenttään ja napsauta OK.

Napsauta sitten-painiketta.

Olemme yhdistäneet tietolähteemme onnistuneesti LuckyTemplatesissa.

Tietojen puhdistaminen tai riitauttaminen LuckyTemplatesilla

Nyt voimme vapaasti navigoida tietojoukossa. Tämä antaa meille mahdollisuuden suorittaa puhdistustoimenpiteitä, joita tarvitaan saadaksemme tietomme oikeaan muotoon parempaa analysointia varten.

Laboratoriokustannukset -sarakkeessa näemme, että muunnoksen aiheena on useita dollarimerkkejä, joissa on yhdysmerkki.

 Emme voi suoraan muuntaa näitä symboleja.

Tämä johtuu siitä, että se aiheuttaa virheen, jota yritämme välttää. 

Voit korvata ne napsauttamalla Korvaa arvot ja syöttämällä dollarin symbolin Etsittävä arvo -kenttään. Aseta 0 tai haluamasi arvo Korvaa tällä -kenttään . 

Nyt voimme muuntaa nämä symbolit haluamiimme arvoihin. Muista, että voimme nähdä toimintamme dokumentoituna Sovelletut vaiheet -osiossa.

Tietojen puhdistaminen tai tietojen riitauttaminen Pythonilla LuckyTemplatesissa

Käytämme Python-toimintoa Jupyter-muistikirjaa hyödyntäen, jotta tämä puhdistusprosessi tai tietojen kiistan tehtävä soveltuisi kaikkiin sarakkeisiin.

Avaa ensin Jupyter-muistikirjasi ja lataa kotisivusi. 

Siirry Tiedostot -välilehden oikeaan kulmaan ja napsauta Uusi nähdäksesi Python 3 -vaihtoehdon. Napsauta sitten sitä luodaksesi uuden Python-muistikirjan.

Ensimmäinen asia, joka meidän on tehtävä, on antaa tiedostonimi. Voit nimetä sen miten haluat. Tässä tapauksessa asetan tiedoston nimeksi ".'

Nyt kun Python-muistikirjamme on auki, voimme nähdä solun, jonka avulla voimme valmistella tai suorittaa koodin. Meidän on sisällytettävä verkkolähde, jonka teimme LuckyTemplatesissa.

Voimme tehdä tämän tuomalla ympäristöömme yhden tärkeimmistä kirjastoista, joka on Pandas , ja ylläpitämällä sitä.

Kun olemme muodostaneet yhteyden verkkolähteeseemme ja luoneet Pandan kirjastoon kuuluvan toiminnon, haluamme luoda jotain, joka voi osoittaa, mitä olemme tekemässä.

Tutkimme tietojamme ja luomme otsikon indikaattoriksi tälle toiminnalle. Tämän tekemiseksi meidän on muutettava tämä koodista merkinnäksi. 

Puntamerkin avulla voimme hallita fonttikokoamme. Jos haluamme fonttimme olevan pienikokoinen, meidän on kirjoitettava erilaisia ​​puntamerkkejä.

Toisaalta, jos haluamme suuremman kirjasinkoon, meidän on käytettävä vähemmän puntamerkkejä.

Lisäksi voisimme haluta sisällyttää otsikkoon lyhyen selvityksen toiminnastamme. Oletetaan, että tutkimme alkuperäisiä toimintoja ja tietojoukkoja. 

Jos suoritamme sen, se näkyy automaattisesti otsikon alla.

Tietojoukon tutkiminen LuckyTemplatesissa Pythonin avulla

Uudessa solussa voimme tutkia tietojoukkoa. Oletetaan, että haluamme tutkia viittä ensimmäistä datariviä, jotka ovat itse asiassa oletusargumentti, ja meidän on tehtävä uusi muuttujadata.

Tämä antaa sinulle pääsyn viidelle ensimmäiselle riville. Muista kuitenkin, että voit laittaa minkä tahansa argumentin sulkeiden sisään, mikä osoittaa, kuinka monta riviä tietoja haluat käyttää. Tässä esimerkissä haluan käyttää kymmentä riviä.

Meillä on kuitenkin nyt sama ongelma, joka meillä oli LuckyTemplates-muistikirjassamme, joka koskee dollarimerkkejä, joissa on viiva.

Korjataksemme tämän, meidän on rakennettava oma käyttäjän määrittämä toiminto, jota voimme käyttää tietojemme muodon puhdistamiseen. 

Voimme aloittaa puhdistusprosessin hankkimalla lisätietoja tiedoistamme. Tämä helpottaa tietojoukossamme olevien ongelmien tunnistamista. 

Kun toiminto on suoritettu, voimme nyt nähdä perusteelliset tiedot tietojoukosta – merkintöjen lukumäärän, sarakkeet ja tietotyypin. Voimme myös nähdä, että meillä on merkkijonoja, jotka edustavat tekstejä Python-ympäristössämme. 

Jos katsomme saraketta tarkasti, meidän on korjattava useita sisennyksiä. Näytän sinulle kaksi tapaa puhdistaa tämä. 

Kaksi tapaa puhdistaa tiedot Pythonilla

Ensimmäinen on korjaamalla ongelma manuaalisesti. Kerää ensin tiedot tietosarakkeistasi. Voit tehdä tämän kirjoittamalla data.columns uuteen koodisoluun.

Uudessa solussa haluat dokumentoida sarakeotsikoiden välilyöntien puhdistamisen. Joten kopioi ja liitä tiedot soluun ja poista suoraan välilyönnit. Toinen tapa on käyttää merkkijonofunktiota, joka poistaa välilyönnit.

Sen suorittamisen jälkeen se poistaa välittömästi tarpeettomat valkoiset välit merkkijonoistamme. Tämä menetelmä tarjoaa käyttäjille mukavuutta, varsinkin kun meillä on liikaa tietoja tai merkkijonoja korjata tai puhdistaa. 

Seuraavaksi meidän on tallennettava ja sisällytettävä edellinen koodi tähän soluun ennen kuin suoritamme sen.

Tämän seurauksena olemme korjanneet ongelman ja tietojoukkomme sarakkeet ovat oikeassa muodossa. Kaikki on nyt kohdistettu oikein, toisin kuin aiemmin tyhjät välit. 

Johtopäätös

Yhteenvetona, käyttämällävoi parantaa tapaa, jolla LuckyTemplates toimii, ja laajentaa työkalun normaaleja ominaisuuksia.

Python on suosittu korkean tason ohjelmointikieli, ja sillä on paljon potentiaalia saada tietoja vain muutamalla koodirivillä. Toivottavasti tämä opetusohjelma on antanut sinulle ymmärryksen Pythonista LuckyTemplatesissa.

Kaikki parhaat,

Gaellim