Päivämäärätaulukon luominen LuckyTemplatesissa
Ota selvää, miksi LuckyTemplatesissa on tärkeää pitää oma päivämäärätaulukko ja opi nopein ja tehokkain tapa tehdä se.
Ohjelmoijana saatat kohdata tilanteita, joissa koodisi saattaa joutua virheisiin tai poikkeuksiin, joten on tärkeää ymmärtää, kuinka käsitellä koodissasi olevia erilaisia virheitä. Virheiden käsittely on tärkeä osa koodaussykliä. Yksi yleinen tapa käsitellä virheitä Pythonissa on käyttää try-except-tekniikkaa.
Try-except-tekniikka koostuu try-lohkosta ja paitsi-lohkosta. Try-lohko sisältää koodin, joka saattaa aiheuttaa virheen tai poikkeuksen, ja poikkeuslohko sisältää koodin näiden virheiden tai poikkeuksien käsittelemiseksi.
Kun koodisi toimii ilman ongelmia try-lohkossa, poikkeuslohko ohitetaan. Jos try-lohkossa kuitenkin tapahtuu virhe tai poikkeus, poikkeuslohkoon kirjoittamasi koodi suoritetaan ongelman korjaamiseksi.
Tässä artikkelissa keskustelemme Pythonin try-expect-lohkosta, erilaisista virhetyypeistä ja poikkeuksista, joita saatat kohdata koodia kirjoitettaessa, ja kuinka voit käsitellä niitä try-expect-lauseiden avulla.
Mennään asiaan!
Sisällysluettelo
Mitkä ovat Pythonin virhetyypit?
Pythonissa virheet voidaan karkeasti luokitella kahteen päätyyppiin:
1. Syntaksivirheet : Näitä kutsutaan myös jäsennysvirheiksi, jotka johtuvat virheellisestä kielioppikoodista. Python-tulkki havaitsee syntaksivirheet ja pysäyttää ohjelman suorittamisen.
Seuraava on an
print("Hello, world!"
Tässä esimerkissä sulkeva sulku puuttuu, joten Python ei ymmärrä tätä käskyä ja siksi kyseessä on syntaksivirhe.
Poikkeukset : Poikkeuksia esiintyy, kun jokin menee pieleen ohjelman suorituksen aikana, vaikka koodi olisi syntaktisesti oikein. Nämä voivat sisältää loogisia virheitä tai ajonaikaisia virheitä, kuten virheellisiä syötteitä tai nollalla jakamista.
Seuraava funktio on esimerkki poikkeuksesta Pythonissa:
print(5 / 0)
Tämä koodirivi aiheuttaa ZeroDivisionError-poikkeuksen, joka tapahtuu, kun yrität jakaa luvun nollalla.
Yllä olevasta kuvasta näet, että poikkeus tapahtui, kun jaettiin 5 nollalla.
Nyt kun ymmärrät, mitä poikkeuksia Pythonissa on, katsomme, kuinka voimme käsitellä poikkeuksia Pythonissa Try-Except-käskyllä. Katsotaanpa seuraavassa osiossa Pythonin Try and Except -lohkojen syntaksia.
Mikä on Try and Except Blockin syntaksi?
Funktion syntaksi määrittää, kuinka tätä funktiota tulee käyttää koodissasi, mukaan lukien mitä argumentteja se ottaa ja mitä se palauttaa.
Olemme listanneet alla try-lauseen syntaksin ja paitsi lohkot, else- lauseen ja lopuksi lohkojen syntaksin.
1. Try-lauseen syntaksi
Try - lauseessa voit testata koodilohkon virheitä. Kun kirjoitat koodia try -lohkoon, Python suorittaa sen normaalina osana ohjelmaasi.
Jos haluat käyttää try- lausetta, liitä koodisi try- lohkoon:
try: # Your code here
2. Except-lauseen syntaksi
Export - lause käsittelee virheet, joita saattaa ilmetä try- lohkon suorittamisen aikana . Voit määrittää poikkeuksen tyypin, jonka haluat kiinnittää, tai käyttää yleistä paitsi -lausetta kaikkien poikkeuksien käsittelemiseen.
Seuraava syntaksi näyttää tietyn poikkeustyypin:
try: # Your code here except ValueError: # Handle ValueError exception
Jos haluat käsitellä poikkeusluokkia yleisesti tai useita poikkeuksia, voit käyttää alla olevaa syntaksia:
try: # Your code here except Exception: # Handle any exception
3. Else-lauseen/lohkon syntaksi
Muu - lause antaa sinun suorittaa koodilohkon, kun try- lohkossa ei ole virheitä.
Jos haluat käyttää else -lausetta, voit sijoittaa sen paitsi- lohkon jälkeen alla olevan kuvan mukaisesti:
try: # Your code here except ValueError: # Handle ValueError exception else: # Code to execute when there are no errors
4. Lopuksi lohkon syntaksi
Lopullinen lohko antaa sinun suorittaa koodia kokeilun tuloksesta riippumatta . Tästä voi olla hyötyä toimissa, jotka haluat suorittaa riippumatta siitä, onko poikkeus tehty vai ei.
Jos haluat käyttää lopuksi lohkoa, voit sijoittaa sen else- lohkon jälkeen:
try: # Your code here except ValueError: # Handle ValueError exception else: # Code to execute when there are no errors finally: # Code to execute regardless of the result of the try and except blocks
Nähdäksesi yllä olevan syntaksin toiminnassa, katsomme esimerkkiä poikkeusten käsittelystä Pythonin try-except-lohkolla.
Poikkeusten käsittely Pythonissa Try-Exceptillä
Kun virhe tapahtuu, Python pysähtyy normaalisti ja luo virheilmoituksen. Voit käsitellä useita poikkeuksia käyttämällä try and paitsi -estoa.
Alla olevassa esimerkissä käsittelemme nollalla jakamista, joka syntyi aiemmin, kun jaettiin 5 nollalla.
try: print(5 / 0) except ZeroDivisionError: print("You can't divide by zero!")
Tässä koodissa tapahtuu poikkeus, mutta ohjelma jatkaa toimintaansa ja tulostaa tekstin "Et voi jakaa nollalla!" sen sijaan, että lopettaisit virheen.
Kokeile ja paitsi -lohkoja käyttämällä voit hallita ohjelman kulkua. Käsittelemällä tiettyjä poikkeuksia voit antaa hyödyllistä palautetta käyttäjälle ja pitää ohjelman käynnissä virheen ilmaantuessa.
Yllä olevassa esimerkissä voit nähdä, että käytimme sisäänrakennettua ZeroDivisionError-poikkeusta tapauksen käsittelyyn. Vastaavasti tässä on myös muita sisäänrakennettuja poikkeuksia.
Näiden poikkeustyyppien tuntemus auttaa sinua päättämään, mitä odotuksia käytetään, kun kohtaat virheen Python-koodissa, joten katsotaanpa joitain poikkeuksia seuraavassa osiossa.
Mitkä ovat sisäänrakennettujen poikkeusten tyypit?
Pythonissa poikkeukset ovat BaseException-luokasta johdetun luokan esiintymiä. Kun virheitä havaitaan, Python tekee poikkeuksen. On olemassa useita sisäänrakennettuja poikkeuksia, joita todennäköisesti kohtaat kirjoittaessasi ohjelmia Pythonissa.
Katsotaanpa joitain yleisimmistä:
ZeroDivisionError: Tämä tapahtuu, kun yrität jakaa luvun nollalla.
NameError: Tämä tulee esiin, kun yrität käyttää muuttujaa tai funktiota, jota ei ole määritetty.
ValueError : Tapahtuu, kun välität oikean tyyppisen argumentin, jolla on virheellinen arvo.
TypeError : Tämä tapahtuu, kun välität väärän tietotyypin argumentin.
FileNotFoundError : Tapahtuu, kun yrität avata tai käyttää tiedostoa, jota ei ole olemassa.
ImportError : Ilmestyy, kun yrität tuoda moduulia tai pakettia, jota ei ole olemassa tai jota ei löydy.
Muita olennaisia poikkeuksia ovat:
OverflowError: Tämä virhe ilmenee, kun laskentatulos on liian suuri esitettäväksi.
FloatingPointError: Tämä nostetaan esiin, kun liukulukutoiminto epäonnistuu.
IndexError: Tapahtuu, kun yrität käyttää indeksiä, joka on sekvenssin alueen ulkopuolella (esim. luettelo tai monikko).
KeyError: Ilmenee, kun yrität käyttää avainta, jota ei ole sanakirjassa.
EOFEror: Ilmestyy, kun Python kohtaa End Of File (EOF) -ilmoituksen lukiessaan syötettä, yleensä read()-kutsusta.
ArithmeticError: Superluokka aritmeettisille poikkeuksille, kuten ZeroDivisionError, OverflowError ja FloatingPointError.
Joskus saattaa olla tarpeen käyttää käyttäjän määrittämiä poikkeuksia, kuten pass- lausetta lohkossa, jossa poikkeusta odotetaan. Tämä tulee tehdä harkitusti, koska se saattaa tukahduttaa muut poikkeukset.
Olemme toimittaneet sinulle yllä olevan luettelon yleisistä poikkeusvirheistä, jotta voit käyttää sitä ohjelmina.
Huomaa, että useimmat poikkeukset voidaan kiinnittää ja käsitellä, mutta on huolehdittava viimeisimmän kutsun käsittelemisestä, jotta vältetään muiden poikkeustapausten sisäkkäinen käsittely.
Seuraavassa osiossa tarkastelemme Pythonin try-except-lohkoa. Mennään asiaan!
5 käyttötapauksia Try-Except Block
Try Except -lohko on yksi yleisesti käytetyistä virheiden käsittelytekniikoista. Seuraavassa on joitain Pythonin Try Except -lohkon käyttötapauksia:
1. Tiedostojen käsittely Kokeile paitsi
Kun käsittelet tiedostoja, on aina mahdollista, että tiedostoa ei ole olemassa tai se ei ole paikassa, josta komentosarjasi yrittää käyttää sitä.
Seuraava koodi aiheuttaa poikkeuksen, kun yritämme avata tiedoston, jota ei ole olemassa.
try: with open('file.txt', 'r') as file: print(file.read()) except FileNotFoundError: print('Sorry, this file does not exist.')
Tässä koodissa yritämme avata ja lukea tiedoston nimeltä "file.txt". Jos tiedosto.txt-tiedostoa ei ole olemassa, tapahtuu poikkeus, mutta ohjelman pysäyttämisen virheen sijaan se tulostaa "Valitettavasti tätä tiedostoa ei ole olemassa".
2. Käyttäjän syötteen käsitteleminen Try Exceptillä
Käyttäjän syöttö on toinen alue, jolla poikkeuksia esiintyy usein. Käyttäjät voivat antaa tietoja odottamattomassa muodossa tai syöttää hyväksytyn alueen ulkopuolella.
Seuraava esimerkki näyttää kuinka käsitellä käyttäjän syötettä try-except-lohkolla:
try: age = int(input("Enter your age: ")) except ValueError: print("That's not a valid age. Please enter a number.")
Tässä koodissa pyydämme käyttäjää syöttämään ikänsä. Jos he syöttävät jotain, jota ei voida muuntaa kokonaisluvuksi (kuten sana tai kirjain), tapahtuu poikkeus, mutta sen sijaan, että ohjelma kaatuisi, se tulostaa "Se ei ole kelvollinen ikä". Anna numero.'
3. Olemattomien sanakirjaavainten käyttäminen
Pythonissa sanakirja on muuttuva, järjestämätön , jossa jokaisen avaimen on oltava yksilöllinen.
Kun yrität käyttää avainta, jota ei ole sanakirjassa, Python herättää KeyError-ilmoituksen. Voit käyttää try and paitsi -toimintoa käsitelläksesi tämän poikkeuksen alla olevan esimerkin mukaisesti:
dictionary = {"key1": "value1", "key2": "value2"} try: print(dictionary["key3"]) except KeyError: print("The key does not exist in the dictionary.")
Tässä koodissa yrität tulostaa avain3:n arvon sanakirjasta. Jos 'avain3' ei ole sanakirjassa, tapahtuu poikkeus, mutta sen sijaan, että ohjelma pysähtyisi virheen vuoksi, se tulostaa 'Avainta ei ole sanakirjassa'.
4. Merkkijonon muuntaminen kokonaisluvuksi
Saattaa olla aikoja, jolloin haluat muuntaa a kokonaisluvuksi. Mutta jos merkkijono ei edusta kelvollista kokonaislukua, Python nostaa ValueErrorin.
Voit käyttää try and paitsi -toimintoa tämän tapauksen käsittelemiseen:
try: num = int("hello") except ValueError: print("That string can't be converted to integer.")
Tässä tapauksessa "hello" ei voi muuntaa kokonaisluvuksi, joten Python herättää ValueErrorin ja tulostaa "Tätä merkkijonoa ei voi muuntaa kokonaisluvuksi."
5. Moduulin tuonti
Kun , on mahdollista, että moduulia ei ole olemassa tai sitä ei ole asennettu. Python tuo esiin ImportError-ilmoituksen tällaisissa tapauksissa.
Voit käsitellä tätä tapausta käyttämällä seuraavaa koodia:
try: import some_module except ImportError: print("The module 'some_module' is not installed.")
Yllä olevassa esimerkissä, jos "some_module" ei ole asennettu tai sitä ei ole olemassa, Python herättää ImportError-ilmoituksen ja tulostaa "Moduulia "some_module" ei ole asennettu.
Saat lisätietoja koodin kirjoittamisesta Pythonissa ja odotusten käsittelemisestä katsomalla seuraavaa videota:
Seuraavaksi tarkastelemme joitain parhaita käytäntöjä poikkeusten käsittelemiseksi. Sukellaan siihen!
Poikkeuskäsittelyn parhaat käytännöt
Tässä osiossa olemme listanneet joitain parhaita käytäntöjä poikkeuksien käsittelemiseksi Try Except -lohkolla. Joitakin parhaita käytäntöjä poikkeusten käsittelyyn ovat:
1. Ole täsmällinen poikkeuksin
Kun kirjoitat koodia, poikkeuksien kiinnittäminen mahdollisimman tarkasti on erittäin tärkeää. Tämä tarkoittaa, että sen sijaan, että nappaisit vain yleisen poikkeuksen nimen, sinun tulee ottaa kiinni todellisesta odottamastasi poikkeuksesta.
Tällä tavalla tiedät tarkalleen, millainen virhe tapahtui, ja pystyt käsittelemään sen asianmukaisesti.
2. Älä tukahduta poikkeuksia
Kun käsittelet poikkeuksia, saatat tuntea houkutusta vain saada se kiinni poikkeuskäsittelijällä ja olla tekemättä sille mitään. Tämä on yleensä huono idea.
Jos virhe tapahtuu, se johtuu yleensä siitä, että jotain on korjattava. Jos poistat poikkeusluokan, virhe voi jäädä huomaamatta ja aiheuttaa ongelmia myöhemmin.
3. Käytä Lopuksi puhdistuskoodia varten
Joskus sinulla on jokin koodi, joka sinun on suoritettava riippumatta siitä, tapahtuiko virhe vai ei. Tämä voi olla esimerkiksi tiedoston sulkeminen tai joidenkin resurssien vapauttaminen.
Näissä tapauksissa voit käyttää lopullista lohkoa. Lopullisen lohkon sisällä oleva koodi toimii riippumatta siitä, mitä, joten se on hyvä paikka laittaa puhdistuskoodisi.
try: # Some code here finally: # This code will run no matter what
4. Nosta poikkeuksia tarvittaessa
Saattaa olla tilanteita, joissa sinun on kerrottava koodisi käyttäjälle, että jokin meni pieleen.
Näissä tapauksissa voit tehdä poikkeuksen. Tämä lopettaa välittömästi koodisi suorittamisen ja ilmoittaa käyttäjälle virheestä.
if not valid_input: raise ValueError("Your input was not valid!")
Näiden parhaiden käytäntöjen ymmärtäminen ja käyttöönotto tekee koodistasi kestävämmän, helpommin viankorjattavan ja estää odottamattomat kaatumiset.
Lopulliset ajatukset
Pythonissa try and paitsi -toiminnon osaaminen auttaa todella, kun kirjoitat koodia ja kohtaat siinä poikkeuksia.
Niiden avulla ohjelmasi käsittelee virheitä sujuvasti sen sijaan, että se pysähtyisi äkillisesti. Se on tapa varmistaa, että koodisi kestää yllätyksiä ja jatkaa.
Lisäksi, kun käytät try and paitsi -toimintoa, se osoittaa, että todella ajattelet, mikä voisi mennä pieleen, ja valmistaudut siihen. Käytä siis aikaa näiden työkalujen oppimiseen – ne ovat erittäin hyödyllisiä, kun kirjoitat koodia Pythonissa!
Ota selvää, miksi LuckyTemplatesissa on tärkeää pitää oma päivämäärätaulukko ja opi nopein ja tehokkain tapa tehdä se.
Tämä lyhyt opetusohjelma korostaa LuckyTemplates-mobiiliraportointiominaisuutta. Näytän sinulle, kuinka voit kehittää raportteja tehokkaasti mobiililaitteille.
Tässä LuckyTemplates Showcase -esittelyssä käymme läpi raportteja, jotka näyttävät ammattitaitoisen palveluanalytiikan yritykseltä, jolla on useita sopimuksia ja asiakkaiden sitoumuksia.
Käy läpi tärkeimmät Power Appsin ja Power Automaten päivitykset sekä niiden edut ja vaikutukset Microsoft Power Platformiin.
Tutustu joihinkin yleisiin SQL-toimintoihin, joita voimme käyttää, kuten merkkijono, päivämäärä ja joitain lisätoimintoja tietojen käsittelyyn tai käsittelyyn.
Tässä opetusohjelmassa opit luomaan täydellisen LuckyTemplates-mallin, joka on määritetty tarpeidesi ja mieltymystesi mukaan.
Tässä blogissa esittelemme, kuinka kerrostat kenttäparametreja pienillä kerroilla uskomattoman hyödyllisten näkemysten ja visuaalien luomiseksi.
Tässä blogissa opit käyttämään LuckyTemplates-sijoitus- ja mukautettuja ryhmittelyominaisuuksia näytetietojen segmentoimiseen ja luokitteluun kriteerien mukaan.
Tässä opetusohjelmassa käsittelen tiettyä tekniikkaa, jolla voit näyttää kumulatiivisen kokonaissumman LuckyTemplates-visuaaleissasi vain tiettyyn päivämäärään asti.
Opi luomaan ja mukauttamaan Bullet-kaavioita LuckyTemplatesissa, joita käytetään pääasiassa suorituskyvyn mittaamiseen suhteessa tavoitteeseen tai edellisiin vuosiin.