Python Intellisense ja automaattinen asennus

Tässä opetusohjelmassa käsittelemme Python Intellisensen ja sen automaattisen täydennyksen asennusta. Python Intellisense tarjoaa käyttäjille älykkäitä koodin täydennyksiä lähdekoodianalyysin ja kielen semantiikan perusteella.

Python Intellisense on hyvä aloitus tutustua käytettävissä oleviin alkuperäisiin toimintoihin riippuen tietystä elementistä tai menetelmästä, jota käytämme.

Aloitetaan lisäämällä pari solua Jupyter-muistikirjaamme. Voit tehdä tämän kirjoittamalla esc+B . Nyt kun olen lisännyt lisää soluja, kirjoitan muuttujatietomme. Kun kirjoitamme mitä tahansa kirjaimia, näkyvä jäsenluettelo suodatetaan sisältämään vain jäsenet, jotka sisältävät kirjoittamiamme merkkejä. 

Kun kirjoitat pisteen (.), näet luettelon käytettävissä olevista toiminnoista, joita voimme käyttää kirjoittaessamme tiettyä merkkiä. Intellisensen voi käynnistää kirjoittamalla Ctrl+välilyönti tai laukaisinmerkki, kuten piste (.) missä tahansa muokkausikkunassa.

Sisällysluettelo

• Python Intellisensen määrittäminen Jupyter-muistikirjaan
• Intellisensen ja automaattisen täydennyksen asentaminen Jupyter Notebookille
• Johtopäätös

Python Intellisensen määrittäminen Jupyter-muistikirjaan

Voit määrittää Python IntelliSensen Jupyter Notebookissa siirtymällä komentokehotteeseen. Jos olet jo asentanut , käytä Anaconda-kehotetta. Asennamme tämän avulla haluamamme paketit.

Anaconda-kehotteeni avulla asensen paketin nimeltä " contrib_nbextensions ". Tämä paketti sisältää laajennuksen nimeltä Hinterland , joka mahdollistaa koodin automaattisen täydennysvalikon jokaiselle koodisolun näppäimen painallukselle sen sijaan, että se otettaisiin käyttöön vain Jupyter-muistikirjan välilehdellä. Tämä laajennus voi auttaa meitä ymmärtämään paremmin Python-toimintoja ja tehostamaan koodausta. 

Intellisensen ja automaattisen täydennyksen asentaminen Jupyter Notebookille

Käytämme Anaconda-kehotteessamme komentoa " pip install " asentaaksemme etsimämme paketin. Kirjoita sitten " jupyter_contrib_nbextensions " ja napsauta Enter.

Tämän jälkeen voimme nähdä kaikki erilaiset lisäosalaajennukset , jotka on asennettu Jupyter-muistikirjaamme.

Seuraavaksi siirrymme takaisin Jupyter Notebook -kotisivullemme. Napsauta sitten Nbextensions -välilehteä. Jos kohtaat ongelmia kotisivusi lataamisessa, voit vain avata Jupyter-muistikirjan uudelleen ja sen pitäisi pystyä latautumaan.

Aluksi näemme kieltomerkin ja huutoympyrän jokaisen Jupyter-muistikirjassamme olevan nbextensionin vasemmalla puolella.

Kieltomerkki ilmaisee napsauttamattomia tai asentamattomia contrib nbextension - laajennuksia , kun taas huutoympyrän merkki osoittaa napsautettuja tai asennettuja lisälaajennuksia .

Vasemmassa yläkulmassa näet ruudun, jossa on valintamerkki. Tämä estää meitä napsauttamasta tai asentamasta konfiguroitavia nbextensions -laajennuksiamme . Poista vain valintaruudun valinta, jotta voimme navigoida ja asentaa haluamamme tai tarvitsemamme konfiguroitavat nbextensions . Koska meidän on asennettava Intellisense, napsautamme laajennusta Hinterland . 

Palataan nyt Python-muistikirjaamme. Kun kirjoitamme merkkejä koodisoluumme, saataville tulee lisää toimintoehdotuksia. Tämä sisältää luettelon yksinkertaisista ja monimutkaisista jäsenistä, jotka voimme tuntea ja joita voimme tutkia.

Johtopäätös

Lyhyesti sanottuna Python Intellisense auttaa meitä vähentämään tai estämään syntaktisia tai typografisia virheitä. Sen avulla voimme arvioida koodeja kirjoittaessamme ja käyttää muutamia näppäinpainalluksia tiettyjen koodinäkökohtien toteuttamiseen. Sen avulla voimme myös olla tehokkaampia koodin kirjoittamisessa ja toimintojemme seurannassa virheiden vähentämiseksi ja tarkkuuden parantamiseksi.

Toivon, että ymmärrät Python Intellisensen toimivuuden ja sen tarpeellisuuden käyttäjille koodin tekemisessä. Jos haluat tietää lisää tästä aiheesta ja muusta siihen liittyvästä sisällöstä, voit varmasti tutustua alla olevaan asiaankuuluvien linkkien luetteloon.

Kaikki parhaat,

Gaellim