Poikkeamien havaitseminen LuckyTemplatesissa: vaihtoehdot ja rajoitukset

LuckyTemplates esitteli toisen ominaisuuden nimeltä Anomalia Detection marraskuun 2020 päivityksessään. Tämä ominaisuus on toistaiseksi käytettävissä vain viivakaavioissa.

Poikkeamien havaitseminenantaa raporttien tekijöille mahdollisuuden parantaa viivakaavioita havaitsemalla automaattisesti poikkeamat aikasarjan tiedoista.

Tämän ominaisuuden avulla voimme helposti löytää oivalluksia ilman, että tietoja viipaloitetaan ja pilkotaan.

Kun raportti julkaistaan ​​palveluun, raportin kuluttajat voivat nähdä poikkeamat, selitykset ja jopa niiden perussyyanalyysin. Lisäksi voimme myös mukauttaa erilaisia ​​asetuksia, joissa poikkeavuuksia havaitaan.

Koska tämä ominaisuus on esikatselussa , meidän on ensin otettava tämä LuckyTemplates Desktop -ominaisuus käyttöön.

Sisällysluettelo

• Poikkeamien havaitsemisen ottaminen käyttöön LuckyTemplatesissa
• LuckyTemplatesin poikkeamien havaitsemisen aloittaminen
• Poikkeamien havaitseminen: havaittujen poikkeavuuksien muokkaaminen
• Analyysin muokkaaminen
• Poikkeamien havaitsemisen rajoitukset LuckyTemplatesissa
• Johtopäätös

Poikkeamien havaitsemisen ottaminen käyttöön LuckyTemplatesissa

Ota tämä ominaisuus käyttöön napsauttamalla valikkopalkissa  Tiedosto .

Siirry kohtaan Asetukset ja asetukset ja napsauta sitten Asetukset .

Napsauta Esikatseluominaisuudet , ota käyttöön poikkeamien tunnistus ja napsauta sitten OK- painiketta.

Tämän jälkeen meidän on käynnistettävä LuckyTemplates-työpöytäsovellus uudelleen, jotta voimme käyttää tätä ominaisuutta. 

LuckyTemplatesin poikkeamien havaitsemisen aloittaminen

Tässä opetusohjelmassa puhumme poikkeamien tunnistusominaisuuden käytettävissä olevista vaihtoehdoista ja rajoituksista . Aloita lisäämällä viivakaavio raporttisivullemme ja muuttamalla sen kokoa kuvan osoittamalla tavalla.

Lisää kenttään  virheiden kokonaismäärä .

Analysoimme tämän päivämäärän mukaan. Joten lisätään päivämäärä Axis - kenttään . 

Poista otsikko ja tausta käytöstä Muotoilu- välilehdellä .

Muuta X- ja Y-akselin fontin väri valkoiseksi.

Poista sitten käytöstä otsikko X-akselilla ja Y -akselilla .

Meidän pitäisi nyt nähdä poikkeama tässä tulosteessa. 

Poikkeamien havaitseminen: havaittujen poikkeavuuksien muokkaaminen

Ilmeisesti on voinut tapahtua jotain, mikä aiheutti viallisen osan lisääntymisen toimittajilta. Emme kuitenkaan vielä tiedä, mihin luokkaan nämä osat kuuluvat tai mikä on tämän poikkeaman taustalla oleva syy. Mitä voimme tehdä, on siirtyä Analytics- välilehteen.

Siirry avattavaan Etsi poikkeavuuksia -valikkoon ja napsauta sitten Lisää .

Sen jälkeen muutetaan poikkeaman väri harmaaksi. 

Meillä pitäisi nyt olla tämä tulos.

Meillä on myös mahdollisuus säätää poikkeamien herkkyyttä.

Jotta voimme nähdä herkkyyden, meidän on vaihdettava herkkyyden väri valkoiseksi. Varmista, että väri ei sekoitu taustaväriin.

Tämän seurauksena voimme nyt nähdä herkkyyden keltaisten viivojen takana.

Jos viemme hiiren linjojen päälle, se näyttää odotetut minimi- ja maksimiarvot. Tämä on kaavio, jonka voimme nähdä kryptovaluuttakaupan kaavioissa. 

Voimme myös muuttaa poikkeaman muotoa valitsemalla vaihtoehdot avattavasta Poikkeaman muoto -valikosta. 

Sitten voimme säätää muodon kokoa säätämällä poikkeaman muodon kokoa .

Muutetaan myös poikkeaman  odotettua läpinäkyvyysaluetta .

Pienentämällä Odotetun läpinäkyvyyden alueen arvoa huomaamme, että harmaat viivat näkyvät paremmin. 

Yritetään napsauttaa jotakin poikkeavuudesta.

Kuten näet, se näytti Poikkeamat -ruudun, joka tarjoaa analyysin poikkeamien mahdollisista syistä.

Analyysin muokkaaminen

Jos haluat nähdä paremman analyysin poikkeavuuksista, lisätäänSelitä -kentässä ja napsauta sitten Käytä . 

Tekemällä tämän voimme nähdä, että materiaalityyppi on Raaka-aineet ja valitsemassamme poikkeamassa on 47 % viallinen materiaali.

Laajennamme tätä poikkeamaa napsauttamalla tätä kuvaketta.

Näin ollen voimme nähdä materiaalien kokonaisvirheiden kuvion oranssina. 

Voimme myös lisätä tämän raporttisivullemme napsauttamalla. 

Seurauksena on, että se näyttää alla olevalta kuvalta.

Poikkeamien havaitsemisen rajoitukset LuckyTemplatesissa

Voimme käyttää zoomausliukusäädintä, jos haluamme keskittyä tiettyihin ajanjaksoihin.

Voit tehdä tämän ottamalla käyttöön zoomausliukusäätimen .

Meillä ei kuitenkaan ole vaihtoehtoja muuttaa zoomausliukusäätimen ulkoasua. 

Toinen tämän ominaisuuden rajoitus on, että jos muutamme akselin päivämäärän kuukauden nimeksi , se ei näytä meille poikkeavuuksia.

Jos napsautamme Analytics - välilehden Etsi poikkeavuuksia , se näyttää huomautuksen, jossa lukee "Poikkeamien havaitseminen toimii vain visualisoinneissa, joiden Akseli-kentässä on data-aika- tai kelvollinen päivämäärähierarkia-arvo."

Kolmas rajoitus koskee toissijaisen arvon lisäämistä. Jos esimerkiksi lisäämme Toissijaiset arvot -kenttään kokonaisseisontatunnit , se ei näytä poikkeavuuksia uudelleen. 

Jos siirrymme Analyysi- välilehteen ja napsautamme Etsi poikkeamaa uudelleen, se näyttää huomautuksen, jonka mukaan se ei vielä toimi visuaaleissa, joissa on toissijaisia ​​arvoja. 

Lisäksi, jos yritämme lisätä toisen luokan Selitä mukaan -kenttään, se näyttää vain yhden luokan, joka on ensimmäinen luokka ( Materiaalityyppi ) selitysruudussa.

Johtopäätös

Olemme käsitelleet poikkeamien havaitsemista LuckyTemplatesissa ja oppineet joitain tämän ominaisuuden rajoituksia. Siitä voi kuitenkin olla hyötyä, kun haluamme löytää poikkeavuuksia raporteistamme tekemiemme arvojen ja analyysien mukaan. Sen sijaan, että luomme monimutkaisia ​​mittareita, voimme käyttää tätä ominaisuutta löytääksemme poikkeamat raporteistamme.

Uskon, että tämä on edelleen hieno ominaisuus, ja Microsoft sanoi, että he tekevät joitain parannuksia tähän ominaisuuteen tarjotakseen yksityiskohtaista tietojen analysointia ja arviointia.

Ensi kertaan,

Mudassir