Pareto (80/20) -periaatteen toteuttaminen LuckyTemplates-analyysissäsi

Oletko koskaan kuullut Pareton periaatteesta , joka tunnetaan myös nimellä 80/20-sääntö ? Sääntö määrää, että jokaisesta 20 %:sta jostakin, saat yleensä 80 % tuloksista. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Jos katsomme asiaa liiketoiminnan näkökulmasta, sanomme, että 20 prosentin asiakkaistamme pitäisi muodostaa 80 prosenttia voitoistamme tai 20 prosentin myymälöistämme 80 prosenttia myynnistämme. Näin Pareto-periaate toimii.

Pareto (80/20) -periaate on tullut tunnetuksi ajan myötä ja siihen on viitattu niin monilla markkinoilla, eri ympäristöissä, eri yrityksissä ja sektoreilla. Koska se on totta. Sitä itse asiassa tapahtuu. Useimmissa tapauksissa suurimmassa osassa mittojasi on noin 20 %, jotka muodostavat 80 % myynnistäsi. Se voi olla sijainti, asiakkaat, tuotteet jne.

Nyt halusin testata tätä LuckyTemplatesissa. Halusin testata tätä näkemystä nykyisillä tiedoilla, joita työskentelen mallissani LuckyTemplatesissa, koska se ei tietenkään aina ole tarkkaa.

Sisällysluettelo

• Pareton periaatteen merkittävä vaikutus
• Pareto (80/20) -periaatteen testaus LuckyTemplatesissa
• Kävele Formulan läpi
• Pareto (80/20) -testitekniikan uudelleenkäyttö
• Johtopäätös

Pareton periaatteen merkittävä vaikutus

On todella hyvä ajatus suorittaa testi tässä opetusohjelmassa esittelemälläni tekniikalla, koska jos se pitää paikkansa, sinun tulisi keskittyä siihen – markkinoinnin näkökulmasta, varastonhallinnan näkökulmasta.

Lista jatkuu sen suhteen, kuinka tämäntyyppinen analyysi voi osoittaa sinut strategiseen suuntaan, johon sinun tulisi keskittyä liiketoiminnan näkökulmasta.

Aion näyttää sinulle, kuinka voit käyttää kuviota LuckyTemplatesissa kaavan avulla tämän periaatteen kehittämiseksi ja testaamiseksi. Koska loppujen lopuksi haluat keskittyä siihen, missä saat parhaan tuoton liiketoiminnassasi.

Jos huomaat, että 20 % asiakkaistasi muodostaa 80 % tuloistasi, sinun pitäisi käyttää suurin osa ajasta yrittäessäsi poimia mahdollisimman paljon oivalluksia kyseisistä asiakkaista, tuotteista tai sijainneista jne. Se ei välttämättä aina ole mahdollista. näin on, mutta yleensä se on.

Pareto (80/20) -periaatteen testaus LuckyTemplatesissa

Aion näyttää sinulle, kuinka asensin tämän mallin kojelautaan, joka on melko yksinkertainen.

Joten jos tarkastelemme osavaltioitamme tässä, halusin tarkastella kussakin osavaltiossa, kuinka suuri osa kokonaismyynnistämme tulee 20 %:lta asiakkaistamme.

Ensin selvitän, kuinka monta asiakasta meillä on kyseisellä alueella. Katsomme esimerkiksi Floridaa, voimme nähdä, että myymme 792 asiakkaalle. Ja kun katsomme pohjaa, näemme paljon vähemmän täällä Rhode Islandilla, joka on meille pienempi markkina.

Meillä on myös yli 20 % asiakkaitamme. Mikä muodostaa 20 % asiakkaistamme? Niinpä kerroin 0,2:lla asiakkaidemme kokonaismäärällä . Ja se antaa meille numeron, jonka voimme syöttää kaavaamme selvittääksemme.

Kun olen tehnyt sen, minun piti syöttää tämä luku johonkin sijoituslogiikkaan ja sanoa kussakin osavaltiossa, kuinka monta myyntiä voidaan lukea 20 %:n ansioksi ?

Olen myös määrittänyt sen niin, että voimme napsauttaa kunkin osavaltion läpi ja nähdä asiakkaat ja asiakkaidemme kokonaismyynnit tässä kaaviossa oikealla.

Lisäksi, sanotaanko Floridassa, että olemme tehneet 9 miljoonaa dollaria myynnistämme, ja meillä on vastaus 20 %:n, 3,5 miljoonan dollarin osalta. Halusin nähdä, kuinka monta prosenttia se on myynnistämme.

Kuten näet, 80/20-sääntö tai periaate ei päde tässä, koska tämä tietojoukko on täysin satunnainen. Useimmissa tietosarjoissa on enemmän todellisuutta.

Kävele Formulan läpi

Nyt näytän sinulle kaavan, joka on tämän visualisoinnin takana. Siinä on vähän asiaa, mutta opastan sinut jokaisen elementin läpi.

Ensimmäinen asia, jonka teemme, on laskea dynaamisesti asiakkaiden kokonaismäärä. Olen itse asiassa laskenut sen tässä taulukossa, mutta olen tehnyt sen myös tämän kaavan puitteissa, jotta meidän ei tarvitse viitata toiseen mittaan.

Olen siis käyttänyt muuttujia ( VAR ) ja sanonut, että etsimämme CustomerPercent on 20 %, joten laitoin tässä tapauksessa arvon 0,2 .

Huomaa, että olen käyttänyt Myyntitaulukon sisällä . Jos en käytä DistinctCountia tässä taulukossa, se ei suodata dynaamisesti jokaista eri tilaa tietomallimme määritystavan vuoksi.

Joten meidän on varmistettava, että viittaamme johonkin, joka oli myyntitaulukossa, jotta kun suodatin asetetaan osavaltioon, esimerkiksi Floridaan, lasken 20 % eniten asiakkaista, jotka todella ostavat Floridasta.

Sitten alamme LASKEMAA . Tämä funktio voi muuttaa laskennan kontekstia. Laskemme siis kokonaismyynnin , mutta laskemme sen eri kontekstissa. Haluamme rikkoa tämän ylimmän 20 prosentin, ja tämä on kaavan viimeinen osa.

Joten suodatamme kaikki Floridassa myymämme asiakkaat. ja harkitsemme tätä, jos kyseinen asiakas on kokonaismyynnillä laskettuna osa 20 %:sta, jonka laskemme tämän kaavan mukaan, CustomerPercent.

Tämä on siis 158 Floridassa parhaana 20 %:na, ja jos asiakas on myynnin perusteella 158 parhaan joukossa, pidä asiakas ja laske kokonaismyynti.

Tätä siis tapahtuu kulissien takana. Ja jos katsomme tässä olevaa luetteloa, ne kaikki lasketaan dynaamisesti jokaiselle osavaltiolle. Näin saamme nämä luvut tänne alas.

Lisäksi saadaksesi prosenttiosuuden Top 20 %:n myynnistä yksinkertaisesti jaa Top 20 % asiakkaista kokonaismyynnillä . Joten näin testaamme Pareto-sääntöä tietojoukossa.

Pareto (80/20) -testitekniikan uudelleenkäyttö

Voit tehdä tämän mihin tahansa tietojoukkosi ulottuvuuteen ja testata Pareto-periaatetta samalla tekniikalla. Sinun tarvitsee vain muuttaa sarakkeita, joihin tässä kaavassa viitataan, laskettavan kontekstin perusteella.

Voisimme käyttää tätä kaavaa myös muissaja käytä tietomallin tehoa löytääksesi ja poimiaksesi entistä enemmän tietoa. Jos esimerkiksi napsautamme Floridaa, näemme, että tämä kaavio muuttuu ja näyttää kuinka 20 % menestyy kuukausittain.

Voisimme myös muuttaa tämän vuosineljännekseksi ja vuodeksi ja katsoa, ​​kuinka ylimmän 20 %:llamme menee neljännesvuosittain. Näemme eron kokonaisluvun välillä.

Lisäksi voimme nähdä, mistä tämä luku muodostuu , näiden asiakkaiden yksilöllinen jakautuminen. Napsautamme esimerkiksi Virginiaa, nämä 125 asiakasta, 20 % eniten Virginian asiakkaista, muodostavat tämän luvun, 46 % myynnistä.

Johtopäätös

Olen näyttänyt sinulle, kuinka voit toteuttaa Pareto-periaatteen tai 80/20-säännön LuckyTemplates-analyysissäsi.

Tämä on äärimmäisen tehokas ja käytännöllinen tekniikka, jonka avulla voit saada upeita oivalluksia ja analyyseja yksinkertaisesti käyttämällä ja ottamalla käyttöön LuckyTemplates tehokkaalla tavalla.

Toivon, että saat hyvän käsityksen siitä, miten tämä on luotu ja kuinka voit testata sen uudelleen useilla tavoilla. Haluan toistaa tämän tekniikan uudelleenkäytettävyyden. Voit käyttää tätä kaavaa, ja viitesarakkeiden pienellä säädöllä saat lisää upeita oivalluksia.

Täällä on paljon opittavaa, ei vain tämän tekniikan hyödyntämisestä, vaan myös DAX-kaavan käyttämisestä malleissasi.

Kippis!