Painopisteen analyysi LuckyTemplatesissa

Sijaintiklusterin painopisteen löytäminen on yleinen tehtävä paikkatietojärjestelmien parissa työskenteleville ihmisille.

Yksi esimerkki on, kun tarkastellaan osoitteiden jakamista varastolle tai insinööreille työalueelle. Vaikka LuckyTemplates ei vielä tue todellisia useita dynaamisia kerroksia karttavisualisoinnissa, menetelmän esittely on silti mahdollista.

Laskettu COG (painopiste) voi kuitenkin olla rakennuksen tai vuoren päällä. Se on vain osoitus hienosta paikasta. Tarvitaan lisäanalyysia muista olosuhteista, kuten käytännöllisyydestä, ympäröivästä infrastruktuurista, henkilöstön saatavuudesta ja asumisesta.

Ennen kuin hyppää sisäänosoittaakseni tämän selitän matematiikan niille, jotka eivät ole perehtyneet tähän.

Sisällysluettelo

• Painopisteanalyysin ymmärtäminen
• Huomioon otettavat kohdat painopisteanalyysissä
• Ensimmäinen esimerkkiskenaario
  • 1. Painopistekyselyn luominen
  • 2. Koko- ja värimittojen analysointi
• Toinen esimerkkiskenaario
• Kolmas esimerkkiskenaario
• Johtopäätös

Painopisteanalyysin ymmärtäminen

Tämä osa on pieni kaavio, jossa on neljä sijaintia. Tämä sisältää myös jokaisen yksittäisen sijainnin koordinaatit.

Näet kyseiset koordinaatit tässä kartassa. Kuten näet, sijainti yksi on -250 (X) ja -150 (Y) .

Tällä hetkellä painotettu painopiste on kaikkien näiden paikkojen keskellä.

Haluan luoda tämän painotetun painopisteen liikkumaan suuntaan, joka perustuu olemassa oleviin tietoihin, kuten toimitusten lukumäärä paikkaan 4 . Se voi perustua myös painoon tai tuloihin. Vaikka useimmissa tapauksissa pidän toimituksia, koska ne ovat kustannustekijä.

Minun on täydennettävä painot, jotta voin laskea painopisteen. 

Joten jos syötän 100 sijaintiin 1 , voit nähdä, että painotettu keskipiste siirtyy tähän pisteeseen. Tämä johtuu siitä, että muut ovat edelleen 0 .

Jos asetamme muiden painoksi 200 , 200 ja 500 , painopiste siirtyy toiseen paikkaan määrittämieni painojen perusteella.

Tämä selittää kuinka painotettu painopiste toimii. 

Painopisteen laskemiseksi yksinkertaisesti kerrotaan sijainnit X ja Y koordinaatit tai leveys- ja pituusaste kunkin pisteen painolla . 

Tämän jälkeen jaa se kokonaispainolla saadaksesi todellisen painotetun painopisteen.

Huomioon otettavat kohdat painopisteanalyysissä

Tässä esittelyssä käytin vain pientä määrää asiakaspaikkoja. 

COG-analyysi on strateginen, ja siinä tulisi tarkastella tietoja pidemmältä ajanjaksolta, mieluiten yli vuoden ajalta tai pidemmältä ajalta kausiluonteisuuden tunnistamiseksi. 

Siksi suosittelen aloittamista tavallisella analyysillä saadaksesi käsityksen ennen analyysin määrittämistä. Se voidaan sitten tehdä pienemmällä datan osajoukolla seuraavien vaiheiden suorittamisen jälkeen.

Poista pienet poikkeamat, kuten satunnaiset asiakkaat, ja tarkista, onko mukana toimituksia asiakkaille tai asiakkaille, joita saatat menettää. Lisäksi lisää tietoja uusista asiakkaista heidän antamansa profiilin perusteella.

Suorita mallin muutama iteraatio näyttääksesi kaikkiin muutoksiin liittyvät eri skenaariot.

Jos kyseessä on suurempi tietojoukko, jossa on tuhansia pisteitä, harkitse tietojen ryhmittelyä . Käytin postinumeroa ja ryhmittelyä pitäen suurimman toimitusmäärän asiakkaan leveys- ja pituusasteen .

Ensimmäinen esimerkkiskenaario

Tämä on yksinkertainen COG tietylle tietojoukolle.

Tässä on datamalli. Kuten näette, suhteita ei ole.

1. Painopistekyselyn luominen

Ensin loin painopistekyselyn .

Minun on laskettava painopiste valitulle tietojoukolle . Tämän tekemiseksi minun on täytettävä kokonaisvaatimukset, aivan kuten olen osoittanut Excel- taulukossa . 

Minun on myös laskettava leveysasteen painopiste . Tässä tapauksessa kerroin leveysasteen toimitusten määrällä.

Sitten tein saman laskelman pituusasteelle.

Sen jälkeen jaoin annetut COG: t vaatimuksilla .

Sitten tämä palautetaan yksirivisessä taulukossa funktiolla. Varmistin, että sarakkeiden määrä on sama kuin tietojoukon sarakkeiden lukumäärä. Varmistin myös, että sarakkeissa voi olla teksti tai kaava. Tässä tapauksessa minulla on DAX-mitat pituus- ja leveysasteille.

Sen jälkeen liityin. Joten lopullinen taulukko, jota käytin näytölle, on taulukko, joka sisältää painopisteen ja datan liitoksen.

Kun olet suorittanut nämä vaiheet, tässä taulukossa näkyvät sijaintien nimet , tulot , vaatimukset , pituusaste ja leveysaste sekä kaksi saraketta, jotka lisäsin tähän esittelyyn ( COG-väri ja Koko- sarake).

2. Koko- ja värimittojen analysointi

Koko - mitta määrittää, onko kokonaiskysyntä nolla vai suurempi kuin nolla . Siksi, jos se on nolla, kooksi asetetaan 1 . Jos se on suurempi kuin nolla, se asetetaan arvoon 0,15 .  

Tämän tekeminen luo eri koon painopisteelle, joka näkyy punaisena ja kokona 1 .

Punainen väri liittyy COG Color -mittaan.

Tämä tarkoittaa periaatteessa sitä, että jos koko on yksi, COG -ilmaisimen värin tulee olla punainen. Muuten sen pitäisi olla sininen. 

Aseta välilehden Tietojen värit -kohdassa Muotoile kenttään -arvo ja valitse sitten Perustuu kenttään -vaihtoehdon mitta . Tätä skenaariota varten valitsin COG Color -mitan.

Otetaan nyt tämä näyteanalyysi askel pidemmälle.

Toinen esimerkkiskenaario

Tässä esimerkissä loin viisi painopistettä niiden olemassa olevan tietojoukon kanssa.

Kartan tulee näyttää painopiste slicer-valinnan perusteella.

Tämän saavuttaminenon melko yksinkertainen. Olen ottanut painopisteen jokaisesta kartan pisteestä.

Tein saman laskelman jokaiselle mitalle.

Suoritettuani nämä viisi COG- laskelmaa, olen laskenut ne yhteen tähän liittotaulukkoon.

Myöhemmin tämä taulukko näyttää nyt painopisteen tietojen päällä.

Tämä tarjoaa hieman enemmän joustavuutta kaikkien olemassa olevien varastojen tietojen analysoinnissa . 

Jos valitsen Blank and Depot Rotterdam , kartta näyttää Depot Rotterdamin datapisteet ja painopisteen . Se näyttää myös muiden paikkojen painopisteet, jotka haluaisin säilyttää viitteenä.

Taulukko näyttää myös valintaan perustuvat tiedot. Kuten näet, se heijasti vastaavia värejä ja kokoja.

Värimitta on sama kuin ensimmäisessä esimerkissä . Jos koko on 1 , värin tulee olla punainen; muuten sen pitäisi olla sininen.

Muut mittarit ovat vain heijastus vakioanalyysistä, kuten kokonaistuloista ja kokonaiskysynnästä .

Kolmas esimerkkiskenaario

Viimeistä esimerkkiä varten lisäsin dataan sijainnit ja painopisteet. Siksi minulla on varastot , tiedot ja painopiste . 

Tämä johtaa hieman erilaiseen karttaan. Ensinnäkin pidän tästä kartasta todella siitä, että siinä on varastot ja kaikki pisteet.

Voin tehdä valintoja myös tässä leikkurissa. 

Jos tyhjennän leikkurin, näet, että kartalla näkyy nyt varastot ( vihreät ympyrät) ja painopiste ( punaiset ympyrät).

Yhdessä näkökulmassa minulla on kaikki, mitä tarvitsen analyysin suorittamiseen. 

Jos valitsen Depot Rotterdamin ja painopisteen, kartta näyttää kaikki Rotterdamin pisteet . Viitteenä se näyttää myös muiden paikkojen painopisteet.

Kun katsot taulukkoa, koko vastaa nyt niin kuin odotin sen olevan.

Sama pätee Color COG : iin .

Kaikki tiedot ovat säilyneet ennallaan lukuun ottamatta varikkojen lisäystä. Mutta muun osalta muokkasin vain väriä ja lisäsin valintoja, jotka näkyvät kartassa. 

Näissä kahdessa kortissa näkyvä painopiste on valittujen pisteiden todellinen painopiste. Se ei kuitenkaan näy toisessa kartan kohdassa, koska tietoja ei päivitetä.

Käyttämäni värimitta eroaa ensimmäisestä. Tämä näyttää ensimmäisen esimerkin värimitan.

Mitä tulee toisen esimerkin värimittaan, lisäsin hieman logiikkaa eri värien luomiseksi kartalle.

Legenda on pieni ja yksinkertainen pöytä. Yleensä karttojen legendat eivät ole niin hyviä. Joten luon mieluummin oman, jos mahdollista.

Tässä tapauksessa olen luonut pienen legendan kuvauksen ja värin.

Tässä esimerkkiskenaariossa en tarvitse tätä selitystä kartan suodattamiseen. Käytin sitä vain näyttämään oppaan siitä, mitä katsoja näkee kartalla.

Johtopäätös

Se kattaa opetusohjelman painopisteen laskemisesta ja kartan visuaalisesta muokkaamisesta.

Voit myös kokeilla näitä asetuksia. Muista, että voit saavuttaa erilaisia ​​tuloksia riippuen siitä, miten määrität tiedot. 

Katso alla olevista linkeistä lisää esimerkkejä ja niihin liittyvää sisältöä.

Kippis!

Paul