Näytetään kolme viimeistä asiakasmyyntiä TOPN-toiminnolla

Aion käsitellä täällä LuckyTemplatesissa joitain hienoja toimintoja, jotka ovat erittäin hyödyllisiä useissa analyyttisissä skenaarioissa. Jotkut näistä toiminnoista voivat auttaa meitä laskemaan kolme viimeistä asiakasmyyntiä. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Haluan näyttää sinulle, kuinka laskea tietyn asiakkaan myynti, mutta katsomalla vain kolmea viimeistä myyntiä koko myynnin sijaan.

Jotta voisin tehdä tämän dynaamisesti kaavojen sisällä, minun on rakennettava ne niin, että suodatus tapahtuu luonnollisesti jokaisessa kontekstissa, johon kaavaa sovelletaan.

Täällä se voi kehittyä hieman edistyneemmäksi LuckyTemplatesissa. Minun piti alkaa käyttää funktioita, jotka luovat suodatettuja virtuaalitaulukoita saadakseni tarvitsemani tulokset. Siksi minun on selvitettävä, kuinka luoda suodatettu taulukko vain viimeisestä myyntimäärästä, joka tässä tapauksessa oli kolme.

Sisällysluettelo

• Esimerkkiraportti, joka näyttää kolme viimeistä asiakasmyyntiä
• Kolmen viimeisen asiakasmyynnin laskeminen
• Johtopäätös

Esimerkkiraportti, joka näyttää kolme viimeistä asiakasmyyntiä

Tästä esimerkkiraportista löydät mielenkiintoisia oivalluksia taulukoiden tai taulukkofunktioiden jäsentämisestä LuckyTemplatesissa. Näytän asiakkaan kolme viimeistä myyntiä ja näytän ne tuotekohtaisesti kaavion avulla.

Ensinnäkin voit säätää aikakehystä tässä päivämäärävalitsimessa. Toiseksi, olen lisännyt tähän asiakasvalitsimen, josta voit valita minkä tahansa asiakkaan tai asiakasryhmän.

Sen jälkeen haluan arvioida heidän kolmea viimeistä tuoteostoaan ja selvittää, kuinka paljon nämä tuotemyynnit ovat.

Tämän opetusohjelman tavoitteena on dynaamisesti selvittää kolme viimeistä tuotetta, jotka valitut asiakkaat ovat ostaneet. Jotenkin minun on järjestettävä myynnit ostopäivän mukaan ja selvitettävä kolme viimeistä tuotetta. Lisäksi haluan myös laskea kaikkien näiden kolmen viimeisen ostoksen kokonaismyynnin.

Kolmen viimeisen asiakasmyynnin laskeminen

Katsotaanpa kaavaa asiakkaiden kolmen viimeisen myynnin laskemiseksi.

Minun on selvitettävä, mitkä olivat asiakkaan kolme viimeistä ostosta toimintoa käyttämällä. Se on iteroivan funktion sisällä, joten se kulkee rivien ja taulukoiden läpi. Mutta sen sijaan, että menisi todellisen taulukon yli, se toistuu virtuaalisen taulukon läpi, joka määräytyy jonkin sijoituksen perusteella . 

Periaatteessa näin TOPN tekee löytääkseen kolme viimeistä myyntiä ostopäivämäärän perusteella. Lisäksi DESC- funktio lajittelee tulokset laskevaan järjestykseen.

Olen luonut missä tahansa kontekstissa taulukon kaikista toiminnolla tehdyistä ostoksista.

Yhteenvetona voidaan todeta, että kun valitsen asiakkaan, kaava toistuu jokaisen asiakkaan tekemän ostoksen läpi. Seuraavaksi se arvioi ostopäivämäärän ja luokittelee ostopäivät sen mukaisesti laskevassa järjestyksessä. Lopuksi TOPN-funktio palauttaa virtuaalisen taulukon vain kolmesta viimeisestä ostoksesta. 

Kun olen selvittänyt kolme viimeistä ostoa, aion laskea kolme riviä ja laskea kokonaismyynnistä.

Nyt tekemäni laskelma on hieman hankala. Näytän sinulle kuinka tämä voi mennä pieleen, varsinkin jos poistat toiminnon.

Kun vedän 3 viimeistä myyntiä väärän kaavan taulukkoon, näet, että sain tulokset tämän taulukon jokaiselle riville.

Mutta alaosasta näet, että viimeisen 3 myynnin kokonaissumma on oikea. Mutta viimeiset 3 myyntiä väärin -sarakkeen kokonaissumma on virheellinen.

Täällä voit testata syvällistä ymmärrystäsi kontekstista. Miten luulet viimeisen 3 väärän myynnin tulokset näkyvän?

Perusselitys on, että jokainen tuote suodattaa tietyn tuloksen. Jos tuote valitaan, kaava etsii tuotteen kolme viimeistä ostoa. Mutta kaikki tuotteet arvioidaan pöydässä ja ne lasketaan yhteen.

Jos esimerkiksi valitsen tuotteen 5 . Näet, että se tulee aina olemaan ykkönen, koska se on ainoa asiayhteydessä. Se arvioidaan taulukossa ja se lasketaan kokonaismyynnille.

Joten kaavassa minun täytyy kääriätoimi sisälläjoten se poistaa tuotteen kontekstin tietyistä tuloksista. Seurauksena on, että se arvioi jokaisen tuotteen läpi valitulla ajanjaksolla. Sitten se sijoitetaan kaikkien käytettyjen myyntien perusteella. Jos sitä ei ole, se sijoittuu kolmen parhaan joukkoon, koska tietylle tietojoukolle ei ole tarpeeksi myyntiä.

Lisäksi olen laittanut tämän taulukon oikealle syystä.

Minun on arvioitava koko taulukko verrattuna suodatettuun taulukkoon. Yllä oleva taulukko arvioi koko taulukon oikeaksi tulokseksi. Kuten näet, se päättyy kolmeen viimeiseen myyntiin 22. kesäkuuta, 7. maaliskuuta ja 27. elokuuta 2017. Sitten se laskee tietyt myynnit Kokonaismyynti -sarakkeessa .

3 viimeistä myyntiä tuotteen nimen mukaan -taulukossa näet visualisoinnin kolmesta suurimmasta tuotteesta ja niitä vastaavista myynneistä.

Voit myös valita mitä tahansa muita asiakkaita tai asiakasryhmiä ja tulokset muuttuvat dynaamisesti.

Tämä on varmasti edistynyt opetusohjelma. Mutta toivottavasti ymmärrät, kuinka suuri näkemys on, kun yhdistät monia näitä DAX-kaavoja. Voit nopeasti nähdä kolme viimeistä asiakasmyyntiä tuotteittain ja laittaa ne visualisointiin . 

Johtopäätös

Kuten kaavasta näet, funktiossa on paljon toimintoja . Nämä ovat toimintoja, kuten , , ja.

Olen yhdistänyt kaikki nämä toiminnot yhdeksi kaavaksi. Olen yhdistänyt ne kaikki, jotta voimme poimia tämän upean oivalluksen.

Tästä syystä DAX-kaavat ovat äärimmäisen tehokkaita. Jos ymmärrät nämä toiminnot, voit yhdistää nämä kaikki ja saada uskomattomia tuloksia. Historiallisesti se ei ollut mahdollista käyttämällä Excelin kaltaisia ​​työkaluja. Mutta kun pystyt yhdistämään nämä kaikki LuckyTemplatesilla ja luomaan uskomattomia visualisointeja, voit saavuttaa halutun tuloksen.

Jos haluat oppia lisää siitä, mitä voidaan saavuttaa muilla tämän kaltaisilla tekniikoilla, tutustu LuckyTemplates On-demand -sivuston Business Analytics Series -moduuliin .

Toivon, että nautit tämän prosessin läpikäymisestä.