Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Tässä opetusohjelmassa opit muokkaamaan tietoja R:ssä DataEditR- paketin avulla. .

DataEditR on R-paketti, jonka avulla voit rakentaa kojetauluja ja raportteja R:ssä graafisen käyttöliittymän avulla. Sitten voimme osoittaa ja napsauttaa, muokata ja syöttää tietoja. Voit myös ladata sen CRANista. Katso kurssi saadaksesi tietää, kuinka paketti ladataan.

Käydään läpi lyhyt demo. Se on CRANin tietojoukko, jossa voimme tehdä perustietojen muokkauskäsittelyn ja sitten tallentaa sen. Käytämme graafista käyttöliittymää, kun R on koodaustyökalu.

Käynnistä ensin RStudio, kirjoita kirjastoon (DataEditR) ja paina Enter . Varmista, että olet asentanut sen, jos sinulla ei ole sitä.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Kirjoita seuraavaksi  browseVignettes (DataEditR) . Se on hyvä toiminto suorittaa, koska täältä voimme tarkistaa tämän paketin opetusohjelmat.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Suorita browseVignettes ja napsauta sitten  HMTL-  linkkiä. 

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Vieritä alas nähdäksesi luettelon DataEditR-opetusohjelmista. Opit kuinka se käynnistetään, miten se toimii, kuinka tietoja tuodaan siihen ja paljon muuta. Tarkista tämä, kun edistyt.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Palataan RStudioon ja keskitytään tämän paketin tietojen muokkauselementteihin.

Sisällysluettelo

Kuinka muokata tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Kirjoita kirjasto(Ecdat ), jota seuraa data(paketti = Ecdat), ja suorita tämä paketti.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Nämä ovat R-tietojoukot  Ecdatissa . On olemassa monia liiketoimintalähtöisiä tietojoukkoja, joita on hyvä käyttää harjoituksiin tai esittelyihin.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Tässä esittelyssä käytämme asuntotietojoukkoa. Kirjoita data_edit(Housing) avataksesi uuden ikkunan.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Nyt olemme asuntotietojen editorissa. Voimme myös ladata uuden tiedoston tänne.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Meillä on tässä muutama vaihtoehto. Ensimmäinen on Select Columns .

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Näillä painikkeilla voimme valita haluamasi.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Seuraava on  Suodatinrivit .

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Voimme suodattaa numeroita tai merkkijonoja ja lisätä tai poistaa suodattimia.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Seuraava on  Synkronoi-  vaihtoehto. Se latautuu takaisin tietojoukkomme alkuasetuksiin.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Siirrytään nyt kahteen vaihtoehtoon tietojen tallentamiseksi. 

Tallenna  valinta tiedostoon  -vaihtoehto on tarkoitettu tietyille asioille, jotka meidän on tallennettava leikepöydällemme. 

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Voimme myös tallentaa koko tietojoukon napsauttamalla  Tallenna tiedostoon  -vaihtoehtoa.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Haluamme esimerkiksi tallentaa koko tietojoukon CSV-tiedostona.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Napsauta hiiren kakkospainikkeella yhtä sarakkeen soluista nähdäksesi eri vaihtoehdot. Tässä esimerkissä valitsemme yläpuolelta Lisää-rivin .

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Voimme syöttää tietoja kenttiin. Tätä emme voi tehdä Power Queryssä.

Joissakin tapauksissa haluamme rakentaa verkkosovelluksen, johon ihmiset voivat syöttää tietonsa. Se ampuu suoraan R-tiedostoon, joka menee mihin tahansa putkistoon, jonka haluamme. Se on kuin etupään työkalu.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

DataEditR:n sarakkeiden nimien muuttaminen on myös helppoa, koska se kaikki tapahtuu vain osoittamalla ja napsauttamalla. 

Haluamme esimerkiksi muokata tarinoiden otsikkoa muotoon n_stories . Meidän tarvitsee vain napsauttaa solua ja nimetä se uudelleen.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Toinen ominaisuus on laajentaa ja täyttää useita numeroita, päivämääriä tai jopa tekstiä muihin soluihin. Se on samanlainen kuin se toimii Excelissä.

Napsauta solua, laajenna ja täytä muihin soluihin.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Valitse sitten osat tietojoukosta ja napsauta hiiren kakkospainikkeella muuttaaksesi solujen kohdistusta.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Voimme myös käyttää Rajaa valintaan -vaihtoehtoa korostamalla solut ja rajaamalla valitut solut.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Tämä paketti on kehitteillä. Suuri ominaisuus on kyky muokata tietoja R:ssä, erityisesti sarakkeiden nimien muuttaminen ja sarakkeen lisääminen.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

V1   on R:n sarakkeiden nimien oletuspaikkamerkki .

Napsauta nyt  Valmis .

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla

Tämä on muutettu tietojoukko. Voimme myös säilyttää kopion tallentamalla sen.

Muokkaa tietoja R:ssä DataEditR-paketin avulla




Johtopäätös

Voimme käyttää DataEditR-pakettia tietojen syöttämiseen sen Excel-tyyppisen käyttöliittymän ja sen osoita ja napsauta ja sitten muokkaa -ominaisuuden ansiosta.

R-työkalu on toistettava työkalu, jossa kaikki muutokset ovat täysin muokattavissa. Graafisen käyttöliittymän käyttö ei kuitenkaan ole kaikkein toistettavin työkalu, mutta sillä on omat käyttöliittymäetunsa.

Toivon, että voit käyttää tätä opetusohjelmaa, kun muokkaat omia tietojasi R:ssä. Muista tilata LuckyTemplates-TV-kanava.

Kaikki parhaat,


Budjetin jako: kuukausittaiset ennusteet päivittäisten tulosten perusteella LuckyTemplatesissa

Budjetin jako: kuukausittaiset ennusteet päivittäisten tulosten perusteella LuckyTemplatesissa

Tässä opetusohjelmassa käyn läpi LuckyTemplatesin budjetin allokointialgoritmin, jossa vertaat kuukausittaisia ​​ennusteita päivittäiseen myyntiin.

Edistyneen logiikan käyttäminen LuckyTemplatesissa kokonaissummasi korjaamiseen

Edistyneen logiikan käyttäminen LuckyTemplatesissa kokonaissummasi korjaamiseen

Opi, kuinka saat laskelmissasi olevat summat oikein käyttämällä kehittyneitä DAX-kaavoja ja edistynyttä logiikkaa LuckyTemplatesissa.

PowerApps-näkymät ja -lomakkeet: Luominen ja mukauttaminen

PowerApps-näkymät ja -lomakkeet: Luominen ja mukauttaminen

Lue lisää PowerApps-näkymistä ja -lomakkeista sekä niiden luomisesta ja mukauttamisesta juuri luomaasi sovellusta varten.

LuckyTemplates-raporttimallit laajennettu – LuckyTemplatesin visualisointikonseptit

LuckyTemplates-raporttimallit laajennettu – LuckyTemplatesin visualisointikonseptit

Tässä blogi-opetusohjelmassa sukeltaan LuckyTemplates-raporttipohjien mukauttamiseen ja taloudellisen tiedon visualisointiin tehokkaasti.

LuckyTemplates-raporttien suunnittelu – rajattomat mahdollisuudet

LuckyTemplates-raporttien suunnittelu – rajattomat mahdollisuudet

Tältä näyttää upea LuckyTemplates-raporttien suunnittelu. Se on käyttövalmis suunnittelu, jossa hyödynnetään työkaluvihjeitä ja kirjanmerkkejä eeppisen navigoinnin kanssa.

LuckyTemplates KÄYTTÖYHTEYDET Vs HOITOT

LuckyTemplates KÄYTTÖYHTEYDET Vs HOITOT

Opi ero LuckyTemplates USERELATIONSHIP- ja TREATAS-funktion välillä, joita molempia käytetään luotaessa DAX-mittoja.

Upouusi kurssi: Microsoft Excel aloittelijoille

Upouusi kurssi: Microsoft Excel aloittelijoille

Upouusi kurssi: Microsoft Excel aloittelijoille

ISNULL SQL -funktio tapauslausekkeissa

ISNULL SQL -funktio tapauslausekkeissa

Opi ja ymmärrä, kuinka voit käyttää CASE-käskyä yhdessä ISNULL SQL-funktion kanssa palauttamaan arvon, kun siinä on NULL-arvo.

LuckyTemplates Dashboard Design – vaikuttava sivun kääntämisen visualisointiidea

LuckyTemplates Dashboard Design – vaikuttava sivun kääntämisen visualisointiidea

LuckyTemplates Dashboard -esimerkkejä, Opi ja ymmärrä kuinka luoda innovatiivisin sivua kääntävä visualisointi ilme LuckyTemplates Dashboard -suunnitteluun näillä yksinkertaisilla vaiheilla!

Scatter Plot In R Script: Kuinka luoda ja tuoda

Scatter Plot In R Script: Kuinka luoda ja tuoda

Tässä opetusohjelmassa opit luomaan R-sirontakaavion visualisoinnin LuckyTemplatesissa käyttämällä R Script -visuaalia.