Mikä on Power Query: vaiheittainen opas tietojen analysointiin

Väsyttääkö ajatus toistuvien tehtävien tekemisestä Excelissä tai LuckyTemplatesissa? Power Query on ratkaisu! Se on työkalu, joka on saatavilla , LuckyTemplatesissa ja muissa sovelluksissa, jonka avulla voit kerätä, yhdistää ja muuntaa tietoja.

Power Query on Microsoftin kehittämä tietojen poiminta- ja muunnostyökalu, joka auttaa käyttäjiä yhdistämään, puhdistamaan ja valmistelemaan tietoja eri lähteistä. Se on saatavilla useissa Microsoftin tuotteissa ja palveluissa, mikä mahdollistaa saumattoman tiedonhaun ja -käsittelyn käyttäjäystävällisessä ympäristössä ilman koodia.

Tämän kattavan artikkelin tarkoituksena on antaa syvällinen käsitys Power Querystä, sen historiasta, ominaisuuksista ja käyttötapauksista sekä opastaa lukijoita tietojen muuntamistyökalun määrittämis- ja käyttöprosessissa.

Loppujen lopuksi sinulla on hyvät tiedot ja taidot, joita tarvitaan Power Queryn täyden potentiaalin hyödyntämiseen työssäsi.

Aloitetaan!

Sisällysluettelo

• Mikä on Power Query?
• Mihin Power Queryä käytetään?
• Kuinka määrität Power Queryn?
  • Laitteistovaatimukset
  • Power Queryn asennusprosessi Excelille ja LuckyTemplatesille
    • 1. Power Query -asennus Excelissä
    • 2. Power Queryn asennus LuckyTemplatesissa
• Power Query -käyttöliittymän käyttäminen
  • 1. Navigointi ja pääkomponentit
  • 2. Kyselyeditori
  • 3. Sovelletut vaiheet -ruutu
  • 4. Formula Bar ja Advanced Editor
• Kuinka muodostat yhteyden tietolähteisiin Power Queryn avulla?
  • 1. Yhteyden muodostaminen tiedostopohjaisiin tietolähteisiin
  • 2. Yhteyden muodostaminen tietokannan tietolähteisiin
  • 3. Yhteyden muodostaminen online-palveluihin ja sovellusliittymiin
  • 4. Mukautettujen liittimien luominen
• Kuinka integroit Power Queryn muihin työkaluihin?
  • 1. Integrointi Excelin kanssa
  • 2. Integrointi LuckyTemplates Desktopin kanssa
  • 3. Integrointi Power Automateen
  • 4. Integrointi Azure Data Factoryn kanssa
  • 5. Integrointi mukautettujen sovellusten ja palvelujen kanssa
• Onko Power Query sama kuin SQL?
  • Mikä on SQL?
  • Power Queryn ja SQL:n vertailu
    • 1. Tarkoitus ja käyttötapaukset
    • 2. Käyttäjäystävällisyys
    • 3. Tietolähteet ja -muodot
    • 4. Integrointi muiden työkalujen kanssa
    • 5. Kieli ja syntaksi
• Mikä on Power Query M -kieli?
• 5 Real-World Power Queryn käyttötapausta
  • 1. Tietojen puhdistus ja esikäsittely
  • 2. Tietojen yhdistäminen ja muuntaminen
  • 3. Tietojen validointi ja laadunvarmistus
  • 4. Tietojen päivitysprosessien automatisointi ja ajoittaminen
  • 5. Ad-hoc-tietojen analysointi ja raportointi
• 3 hyödyllisiä Power Query -oppimisresursseja
  • 1. Oppaat
  • 2. Dokumentaatio
  • 3. Yhteisön tuki
• Lopulliset ajatukset

Mikä on Power Query?

Power Query on tietojen muunnos- ja valmistelutyökalu, jonka Microsoft kehitti alun perin Excelin itsenäiseksi apuohjelmaksi vuonna 2010 yksinkertaistamaan tietojen tuontia, muuntamista ja puhdistamista analysointia varten.

Vuonna 2013 Power Query lanseerattiin virallisesti Excel 2010:n ja Excel 2013:n apuohjelmana, ja se saavutti nopeasti suosiota käyttäjien keskuudessa sen kyvystä muodostaa yhteys monenlaisiin tietolähteisiin ja sen intuitiiviseen käyttöliittymään.

Power Queryn menestys sai Microsoftin sisällyttämään sen sisäisenä ominaisuutena Excel 2016:een ja myöhempiin versioihin, jolloin se on entistä suuremman yleisön käytettävissä.

Vuosien mittaan Microsoft jatkoi investointejaan Power Queryyn lisäten uusia ominaisuuksia ja parantaen sen suorituskykyä vastaamaan data-ammattilaisten kasvaviin tarpeisiin.

Power Query on nykyään tietojen muunnos- ja valmistelukone, jonka avulla voit saumattomasti käyttää ja tuoda tietoja useista eri lähteistä sekä muokata ja muokata niitä tarpeidesi mukaan.

Sen ensisijainen tehtävä on muodostaa yhteys satoihin tietolähteisiin, tuoda tiedot ja sitten käyttää muunnoksia, kuten sarakkeiden poistamista, tietotyyppien vaihtamista tai taulukoiden yhdistämistä.

Muunnetut tiedot voidaan sitten ladata erilaisiin Microsoft-tuotteisiin, kuten , Analysis Services ja Dataverse lisäanalyysi-, raportointi- ja visualisointitarkoituksiin.

Mutta tämä riittää esittelyyn. Sukellaan seuraavassa osiossa siihen, mitä Power Query voi tehdä sinulle!

Mihin Power Queryä käytetään?

Power Query tarjoaa laajan valikoiman ominaisuuksia ja ominaisuuksia, jotka yksinkertaistavat tietojen käsittelyä, mukaan lukien:

1. Yhteydet : Power Query tukee laajaa valikoimaa tietolähteitä, mukaan lukien tiedostot, tietokannat, online-palvelut ja mukautetut liittimet, mikä tekee käyttäjien helpoksi käyttää ja analysoida tietoja eri lähteistä.

2. Tietojen muuntaminen : Power Queryn sisäänrakennettujen tietojen muunnostoimintojen laajan kirjaston ansiosta käyttäjät voivat suorittaa monimutkaisia ​​tiedonkäsittelytehtäviä, kuten suodattaa, lajitella, yhdistää, kääntää ja koota tietoja.

3. M-kieli : Power Query käyttää tehokasta ja joustavaa komentosarjakieltä, jonka avulla käyttäjät voivat kirjoittaa mukautettuja toimintoja ja kyselyitä parantaakseen datan muunnosominaisuuksia entisestään.

4. Käyttäjäystävällinen käyttöliittymä : Power Queryn intuitiivisen käyttöliittymän avulla käyttäjät voivat suorittaa tietojen muunnostehtäviä helposti ilman, että vaaditaan laajaa ohjelmointi- tai komentosarjakieliä.

Nyt kun olemme käyneet läpi, mitä Power Query voi tehdä, katsotaanpa, kuinka voit määrittää sen seuraavassa osiossa.

Kuinka määrität Power Queryn?

Selvä, mennään hauskoihin asioihin – Power Queryn määrittäminen! Olitpa data-ammattilainen tai vasta alkamassa uppoamaan datariippuvuuden maailmaan, tästä taika alkaa.

Tämä osio on vaiheittainen opas Power Queryn käynnistämiseen Excelissä ja LuckyTemplatesissa. Käsittelemme Power Queryn avaamisen ja työtilan määrittämisen, jotta olet valmis aloittamaan tietojen puhdistamisen, muotoilun ja pelaamisen.

Ota siis kiinni, ja tämän loppuun mennessä olet valmis saamaan Power Queryn tekemään ihmeitä tiedoillasi. Sukellaan sisään!

Laitteistovaatimukset

Jotta voit käyttää Power Queryä tehokkaasti, varmista, että järjestelmäsi täyttää seuraavat vaatimukset:

1. Microsoft Excel : Excel 2010 tai uudempi Power Query -apuohjelma asennettuna (Excel 2010 ja 2013) tai Excel 2016 ja uudemmat, joissa on sisäänrakennettu Power Query -toiminto.

2. LuckyTemplates : LuckyTemplates Desktop tai LuckyTemplates -palvelu, jossa Power Query on integroitu.

Power Queryn asennusprosessi Excelille ja LuckyTemplatesille

Ennen kuin voit aloittaa Power Queryn käytön, meidän on varmistettava, että se on määritetty ja valmis käytettäväksi Excelissä ja LuckyTemplatesissa. Älä kuitenkaan hikoile – se on melko suoraviivainen prosessi!

Tässä osiossa opastamme sinut jokaisen vaiheen läpi saadaksesi Power Queryn käyttöön sekä Excelissä että LuckyTemplatesissa.

1. Power Query -asennus Excelissä

Käyttäjille, joilla on Excel 2016 tai uudempi, Power Query on sisäänrakennettu, ja sitä voidaan käyttää Excel-nauhan "Data"-välilehden kautta. Power Query tunnetaan Excelissä nimellä "Get & Transform".

Käyttäjille, joilla on Excel 2010 tai Excel 2013, Power Query on asennettava apuohjelmaksi:

1. Jos käytät Excel 2010:tä, selvitä, mitä versiota käytät ja onko se 32- vai 64-bittinen

2. Vieraile Microsoft Download Centerissä ja lataa Power Query -apuohjelma omalle Excel-versiollesi.

3. Valitse luettelosta oikea versio apuohjelmasta

4. Asenna Power Query -apuohjelma suorittamalla ladattu asennusohjelma

5. Suorita asennus loppuun noudattamalla näytön ohjeita

6. Avaa Excel, siirry "Tiedosto"-välilehteen ja napsauta sitten "Asetukset".

4. Napsauta "Excel-asetukset" -valintaikkunan vasemmassa ruudussa "Lisäosat". Valitse valintaikkunan alareunassa olevasta avattavasta "Hallinnoi"-luettelosta "COM-apuohjelmat" ja napsauta "Go".

Valitse "COM-apuohjelmat" -valintaikkunassa "Microsoft Power Query for Excel" -valintaruutu ja napsauta "OK", ja siinä kaikki! Power Queryn pitäisi nyt olla saatavilla Excelissä.

2. Power Queryn asennus LuckyTemplatesissa

LuckyTemplates-käyttäjille Power Query on jo integroitu LuckyTemplates Desktop -sovellukseen ja sitä voi käyttää LuckyTemplates-nauhan Koti-välilehden kautta.

Näin pääset Power Queryyn LuckyTemplatesissa:

1. Avaa LuckyTemplates Desktop : Käynnistä LuckyTemplates Desktop tietokoneellasi. Jos sinulla ei ole sitä asennettuna, voit ladata sen viralliselta Microsoftin verkkosivustolta.

2. Hae tiedot : Napsauta Koti-nauhassa "Transform data" ja tämä avaa Power Query -editorin.

3. Valitse tietolähde : Valitse Power Query -editorista tietolähteen tyyppi, johon haluat muodostaa yhteyden. Voit valita laajasta valikoimasta vaihtoehtoja, kuten tietokantoja, Excel-tiedostoja, Web-sivuja, API:ita ja paljon muuta.

4. Yhdistä tietolähteeseen : Muodosta yhteys valittuun tietolähteeseen noudattamalla ohjeita. Tämä voi edellyttää siirtymistä tiedostoon tai URL-osoitteen, palvelimen nimen tai muiden yhteystietojen syöttämistä tietolähteen tyypistä riippuen.

5. Lataa tiedot : Kun olet muodostanut yhteyden tietolähteeseen, sinulle avautuu Navigator-ikkuna, jossa voit valita tietyt taulukot tai elementit, jotka haluat tuoda. Napsauta "Lataa" tuodaksesi tiedot suoraan LuckyTemplates tai napsauta "Muokkaa" avataksesi Power Query Editorin ja muuntaaksesi tiedot ennen lataamista.

6. Power Query Editor : Power Query Editorissa voit suorittaa monenlaisia ​​tietojen muunnostehtäviä, kuten suodattaa ja lajitella tietoja, yhdistää ja liittää kyselyitä, luoda laskettuja sarakkeita ja paljon muuta. Kun olet tehnyt muutokset, napsauta "Sulje ja käytä" ottaaksesi muutokset käyttöön ja ladataksesi tiedot LuckyTemplates-sovellukseen.

Muista, että jokainen Power Queryssä tekemäsi vaihe tallennetaan, ja voit aina palata ja muokata näitä vaiheita tarpeen mukaan!

Power Query -käyttöliittymän käyttäminen

Sinulla on siis Power Query asennettuna ja valmiina – mahtavaa! Varmista nyt, että tiedät kulkusi.

Tässä osiossa aiomme tutkia Power Queryn käyttöliittymää, komentokeskustasi kaiken tiedon muuntamiseen. Erittelemme käyttöliittymän eri osat ja näytämme, kuinka voit navigoida siinä kuin ammattilainen.

1. Navigointi ja pääkomponentit

Power Queryn käyttöliittymä on suunniteltu intuitiiviseksi ja käyttäjäystävälliseksi, joten käyttäjien on helppo navigoida ja suorittaa tehtäviä työkalun sisällä. Power Query -käyttöliittymän pääkomponentit sisältävät:

1. Nauha : Näytön yläosassa sijaitseva nauha sisältää erilaisia ​​välilehtiä ja komentoja yleisten tietojen muunnostehtävien suorittamiseen, kuten yhteyden muodostamiseen tietolähteisiin, suodattimien käyttämiseen ja kyselyjen yhdistämiseen.

2. Kyselyt-ruutu : Näytön vasemmalla puolella sijaitseva Kyselyt-ruutu näyttää luettelon kaikista työkirjan tai LuckyTemplates-raportin kyselyistä. Tämän ruudun avulla voit hallita, järjestää ja navigoida kyselyitäsi.

3. Tietojen esikatselu : Tietojen esikatselu näyttää näytön keskellä näytteen valitun kyselyn tiedoista, jolloin voit tarkastella tietoja ja olla vuorovaikutuksessa niiden kanssa, kun käytät muunnoksia.

2. Kyselyeditori

Kyselyeditori on ensisijainen työtila kyselyjen luomiseen ja muokkaamiseen Power Queryssa. Se tarjoaa visuaalisen käyttöliittymän datamuunnosten soveltamiseen ja tietojen muokkaamiseen vastaamaan analyysitarpeitasi.

Kyselyeditorin tärkeimmät ominaisuudet ovat:

1. Sarake- ja rivitoiminnot : Voit helposti lisätä, poistaa, nimetä uudelleen, järjestää uudelleen ja jakaa sarakkeita tai suodattaa, lajitella ja poistaa rivejä kyselyeditorin avulla.

2. Sovelletut vaiheet -ruutu : Näytön oikealla puolella sijaitseva Applied Steps -ruutu näyttää luettelon kaikista valittuun kyselyyn käytetyistä muunnoksista. Tämän ruudun avulla voit tarkastella, muokata, järjestää uudelleen tai poistaa yksittäisiä vaiheita.

3. Kontekstivalikot : Napsauttamalla sarakkeita, rivejä tai soluja hiiren kakkospainikkeella tietojen esikatselussa saat näkyviin kontekstivalikot, joissa on tarvittavat muunnosvaihtoehdot, joiden avulla voit ottaa muunnoksia nopeasti käyttöön ilman, että sinun tarvitsee liikkua nauhassa.

3. Sovelletut vaiheet -ruutu

Applied Steps -ruutu on kätevä osa Power Query -käyttöliittymää, koska se tarjoaa selkeän, vaiheittaisen näkymän tietoihisi sovelletuista muunnoksista.

Tämän ruudun avulla voit:

1. Tarkastele muunnoshistoriaa : Sovelletut vaiheet -ruutu näyttää kronologisen luettelon kaikista valittuun kyselyyn käytetyistä muunnoksista, mikä helpottaa tietojen muunnosprosessin tarkastelua ja ymmärtämistä.

2. Muokkaa olemassa olevia vaiheita : Napsauttamalla vaihetta Applied Steps -ruudussa voit muokata siihen liittyvää muunnosa tai muuttaa sen asetuksia päivittämällä tietojen esikatselun vastaavasti.

3. Järjestä tai poista vaiheet : Voit muuttaa vaiheiden järjestystä vetämällä ja pudottamalla vaiheet Applied Steps -ruudussa tai poistaa sen kyselystä käyttämällä "X"-painiketta vaiheen vieressä.

4. Formula Bar ja Advanced Editor

Power Query tarjoaa kaksi lisäominaisuutta käyttäjille, jotka haluavat työskennellä suoraan M-kielen kanssa:

1. Kaavapalkki : Tietojen esikatselun yläpuolella oleva kaavapalkki näyttää valitun muunnosvaiheen M-kielen kaavan. Voit muokata kaavaa suoraan kaavapalkissa muunnoksen muokkaamiseksi, ja muutokset näkyvät tietojen esikatselussa.

2. Edistynyt editori : Lisäeditori, joka on käytettävissä valintanauhan Näytä-välilehdellä, antaa sinun tarkastella ja muokata valitun kyselyn koko M-kielen kirjoitusta. Tämä ominaisuus on erityisen hyödyllinen kokeneille käyttäjille, jotka haluavat kirjoittaa mukautettuja toimintoja, luoda monimutkaisia ​​kyselyitä tai optimoida M-kielikoodiaan.

Ymmärtämällä ja hyödyntämällä Power Queryn käyttöliittymää ja sen eri komponentteja voit suorittaa datan muunnostehtäviä tehokkaasti ja muokata tietojasi vastaamaan analyysitarpeitasi.

Seuraavaksi tarkastellaan, kuinka voit muodostaa yhteyden eri tietolähteisiin Power Queryn avulla. Mennään!

Kuinka muodostat yhteyden tietolähteisiin Power Queryn avulla?

Power Queryn vahvuus on sen kyky muodostaa yhteys tietolähteisiin, mikä helpottaa tietojen käyttöä ja analysointia useista alustoista ja muodoista.

Tässä osiossa käsittelemme yhteyden muodostamista eri tietolähteisiin Power Queryn avulla ja tutustumme joihinkin yleisiin yhteysvaihtoehtoihin.

1. Yhteyden muodostaminen tiedostopohjaisiin tietolähteisiin

Power Query tukee useita tiedostomuotoja, kuten Excel-, CSV-, XML-, JSON- ja tekstitiedostoja. Yhteyden muodostaminen tiedostopohjaiseen tietolähteeseen:

1. Napsauta Excelissä tai LuckyTemplatesissa nauhan "Data"-välilehteä (Excel) tai "Home"-välilehteä (LuckyTemplates).

2. Valitse "Hae tiedot" ja valitse sitten sopiva tiedostotyyppi "Tiedosto"-luokasta.

3. Selaa tiedoston sijaintiin tietokoneessa tai verkossa ja muodosta yhteys napsauttamalla "Avaa".

2. Yhteyden muodostaminen tietokannan tietolähteisiin

Power Query voi muodostaa yhteyden tietokantoihin, kuten SQL Server, Access, Oracle, MySQL ja PostgreSQL. Yhteyden muodostaminen tietokantaan:

1. Napsauta Excelissä tai LuckyTemplatesissa nauhan "Data"-välilehteä (Excel) tai "Home"-välilehteä (LuckyTemplates).

2. Valitse "Hae tiedot" ja valitse sitten sopiva tietokantatyyppi "Tietokanta"-luokasta.

3. Anna tarvittavat yhteystiedot, kuten palvelimen nimi, tietokannan nimi ja todennustiedot, ja muodosta yhteys napsauttamalla "Yhdistä".

3. Yhteyden muodostaminen online-palveluihin ja sovellusliittymiin

Power Query voi myös muodostaa yhteyden verkkopalveluihin, kuten SharePointiin, Salesforceen, OData-syötteisiin, REST-sovellusliittymiin tai jopa verkkosivustoon. Yhteyden muodostaminen verkkopalveluun tai API:hen:

1. Napsauta Excelissä tai LuckyTemplatesissa nauhan "Data"-välilehteä (Excel) tai "Home"-välilehteä (LuckyTemplates).

2. Valitse "Hae tiedot" ja valitse sitten sopiva palvelu tai API Luokasta "Online-palvelut" tai "Muu".

3. Anna tarvittavat yhteystiedot, kuten URL-osoite, API-avain tai todennustiedot, ja muodosta yhteys napsauttamalla "Yhdistä".

4. Mukautettujen liittimien luominen

Jos Power Query ei tue natiivisti tiettyä tietolähdettä, voit laajentaa sen toimintoja luomalla mukautetun liittimen. Mukautetut liittimet on kehitetty käyttämällä Power Query SDK:ta ja M-kieltä, ja ne voidaan jakaa muiden käyttäjien kanssa.

Mukautetun liittimen luominen:

1. Lataa ja asenna Power Query SDK Visual Studio Marketplacesta.

2. Avaa Visual Studio, luo uusi Power Query Connector -projekti ja kehitä mukautettu liitin noudattamalla projektimallia.

3. Käännä liitin ja jaa se muille käyttäjille .mez-tiedostona.

4. Ota mukautetut liittimet käyttöön Excelissä tai LuckyTemplatesissa siirtymällä kohtaan "Tiedosto" > "Asetukset ja asetukset" > "Asetukset" > "Turvallisuus" (LuckyTemplates) tai "Tiedosto" > "Vaihtoehdot" > "Trust Center" > "Trust Center Settings" ” > ”Luotettujen apuohjelmien luettelo” (Excelille).

5. Lisää .mez-tiedosto sopivaan kansioon ja käynnistä Excel tai LuckyTemplates uudelleen, jotta mukautettu liitin on käytettävissä Get Data -valintaikkunassa.

Kuinka integroit Power Queryn muihin työkaluihin?

Power Query on monipuolinen työkalu, joka voidaan integroida useisiin muihin työkaluihin ja alustoihin tehostaaksesi data-analyysin työnkulkua.

Tässä osiossa tutkimme joitain yleisiä integraatioita ja selitämme, kuinka Power Query yhdistetään muihin työkaluihin toiminnallisuuden ja tehokkuuden parantamiseksi.

1. Integrointi Excelin kanssa

Excel 2016:n ja sitä uudempien versioiden alkuperäisenä ominaisuutena Power Query on integroitu tiiviisti Excelin tietojen analysointiominaisuuksiin.

Käyttämällä Power Queryä kohteessa , voit:

1. Lataa muunnetut tiedot Excel-taulukoihin tai Excel-tietomalliin lisäanalyysiä, visualisointia tai raportointia varten.

2. Hyödynnä ja toimintoja lisälaskelmien tai muunnosten suorittamiseen tiedoillasi.

3. Luo pivot-taulukoita ja pivot-kaavioita Power Queryn avulla tuotujen ja muunnettujen tietojen perusteella.

4. Käytä Excelin ehdollista muotoilua ja tietojen validointiominaisuuksia parantaaksesi tietojen visualisointia ja säilyttääksesi tietojen eheyden.

2. Integrointi LuckyTemplates Desktopin kanssa

Power Query on olennainen osa LuckyTemplates-ekosysteemiä ja sillä on ratkaiseva rooli tietojen valmisteluprosessissa.

Integroimalla Power Queryn LuckyTemplatesin kanssa voit:

1. Lataa muunnetut tiedot LuckyTemplates-tietomalliin lisäanalyysiä ja visualisointia varten.

2. Yhdistä Power Query LuckyTemplatesin edistyneeseen tietomallinnukseen ja (Data Analysis Expressions) -kieleen, jotta saat kehittyneempiä laskelmia ja mittauksia.

3. Käytä LuckyTemplatesin monipuolisia visualisointiominaisuuksia luodaksesi vuorovaikutteisia Power Queryn avulla tuotujen ja muunnettujen tietojen perusteella.

4. Hyödynnä LuckyTemplatesin jakamis- ja yhteistyöominaisuuksia, jotta voit jakaa raporttejasi ja hallintapaneelisi sidosryhmille.

3. Integrointi Power Automateen

(aiemmin Microsoft Flow) on pilvipohjainen palvelu, jonka avulla käyttäjät voivat luoda automatisoituja työnkulkuja eri sovellusten ja palveluiden välillä.

Integroimalla Power Queryn Power Automateen voit:

1. Automatisoi tietojen päivitysprosessit Power Queryssä käynnistämällä ne tapahtumien tai aikataulujen kautta Power Automatessa.

2. Vie muunnettuja tietoja Power Querystä muihin sovelluksiin, kuten SharePointiin, OneDriveen tai SQL Serveriin, käyttämällä Power Automate -liittimiä.

3. Luo monivaiheisia työnkulkuja, jotka sisältävät Power Queryn datamuunnoksia sekä toimintoja muista sovelluksista ja palveluista.

4. Integrointi Azure Data Factoryn kanssa

Azure Data Factory on pilvipohjainen tietojen integrointipalvelu, jonka avulla voit luoda, ajoittaa ja hallita dataputkia.

Integroimalla Power Queryn Azure Data Factoryn kanssa voit:

1. Sisällytä Power Queryn datamuunnokset osaksi Azure Data Factory -putkistoa, jolloin voit esikäsitellä ja puhdistaa tietosi ennen niiden lataamista tietovarastoihin tai analyyttisiin palveluihin.

2. Ajoita ja automatisoi Power Queryn datamuunnoksia muiden tietojen siirto- ja muunnostoimintojen ohella Azure Data Factoryssa.

3. Hyödynnä Azure Data Factoryn valvonta- ja hälytysominaisuuksia seurataksesi Power Query -tietomuunnosten edistymistä ja suorituskykyä.

5. Integrointi mukautettujen sovellusten ja palvelujen kanssa

Power Query voidaan myös integroida mukautettuihin sovelluksiin ja palveluihin käyttämällä Power Query SDK:ta ja M-kieltä.

Kehittämällä mukautettuja liittimiä tai upottamalla Power Query -toiminnallisuutta sovelluksiisi, voit:

1. Salli käyttäjien muodostaa yhteys patentoituihin tietolähteisiin tai sovellusliittymiin, joita Power Query ei tue natiivisti.

2. Upota Power Queryn tietojen muunnosominaisuudet suoraan sovelluksesi käyttöliittymään, mikä tarjoaa saumattoman käyttökokemuksen käyttäjillesi.

3. Hyödynnä M-kieltä ja Power Query SDK:ta luodaksesi mukautettuja toimintoja tai muunnoksia, jotka vastaavat sovelluksesi vaatimuksia.

Integroimalla Power Queryn muihin työkaluihin ja alustoihin voit luoda virtaviivaistetun ja tehokkaan data-analyysityönkulun, joka hyödyntää kunkin työkalun vahvuuksia ja parantaa yleistä toimivuutta.

Onko Power Query sama kuin SQL?

Power Queryä ja SQL:ää (Structured Query Language) käytetään molempia tietojen käsittelyyn ja hakuun, mutta ne palvelevat eri tarkoituksia ja toimivat eri tavoilla.

Tässä osiossa tutkimme Power Queryn ja SQL:n yhtäläisyyksiä ja eroja ja autamme sinua ymmärtämään, milloin kutakin työkalua tulee käyttää data-analyysin työnkulkuissa.

Mikä on SQL?

SQL is a domain-specific language designed for managing and querying relational databases. It allows users to create, read, update, and delete data in a structured and efficient manner.

has been the standard language for working with relational databases since the 1970s and is widely adopted across various database management systems (DBMS) such as MySQL, SQL Server, Oracle, and PostgreSQL.

Comparing Power Query and SQL

Let’s do some comparing and contrasting! How does Power Query stack up ?

In this section, we’re going to put Power Query and SQL side by side to see how they differ and where each shines. Let’s dive in!

1. Purpose and Use Cases

While both Power Query and SQL are used for data manipulation and retrieval, they cater to different use cases.

Power Query on tietojen muunnos- ja integrointityökalu, joka keskittyy ensisijaisesti eri lähteistä peräisin olevien tietojen puhdistamiseen, muokkaamiseen ja yhdistämiseen.

SQL puolestaan ​​on kieli, joka on erityisesti suunniteltu relaatiotietokantojen kyselyyn ja hallintaan.

2. Käyttäjäystävällisyys

Power Query tunnetaan käyttäjäystävällisestä käyttöliittymästään ja intuitiivisista ominaisuuksistaan, joten se on eritasoisten käyttäjien käytettävissä.

Vaikka SQL on tehokas, se vaatii käyttäjiltä syvemmän ymmärryksen relaatiotietokannoista ja itse SQL-kielestä.

3. Tietolähteet ja -muodot

Power Query tukee monenlaisia ​​tietolähteitä ja -muotoja, mukaan lukien relaatiotietokannat, litteät tiedostot (esim. CSV, Excel) ja verkkopohjaiset lähteet (esim. API, web-sivut).

SQL sitä vastoin rajoittuu relaatiotietokantoihin tallennettujen tietojen kyselyyn.

4. Integrointi muiden työkalujen kanssa

Power Query on integroitu tiiviisti Microsoftin ekosysteemiin, mukaan lukien Excel, LuckyTemplates ja Power Platform.

Vaikka SQL onkin laajalti käytössä useissa tietokantajärjestelmissä, se ei tarjoa samaa saumatonta integrointia data-analyysi- ja visualisointityökalujen kanssa.

5. Kieli ja syntaksi

Power Query käyttää M-kieltä, toiminnallista ja isot ja pienet kirjaimet, tiedonmuunnosten ilmaisemiseen.

SQL:llä on oma erillinen syntaksi, joka perustuu avainsanojen, lauseiden ja lausekkeiden yhdistelmään.

M-kielestä puhuttaessa katsotaan seuraavassa osiossa nopeasti, mitä se voi auttaa!

Mikä on Power Query M -kieli?

Power Query on tehokas työkalu, joka on suunniteltu tietojen muuntamiseen ja valmisteluun. Pohjimmiltaan Power Queryn tietojenkäsittelymoottori toimii .

M on toiminnallinen kieli, joka on erityisesti räätälöity eri lähteistä peräisin olevan datan muuntamiseen ja muokkaamiseen halutuksi tuotokseksi.

M-kieltä käytetään ilmaisemaan Power Queryssä suoritettuja datasekoituksia ja operaatioita. Vaikka Power Queryn mukana tulee käyttäjäystävällinen graafinen käyttöliittymä, M-kielen ymmärtäminen tarjoaa lisää joustavuutta monimutkaisten tietojen muunnostehtävien parissa.

Niille, jotka haluavat sukeltaa syvemmälle M:n toimivuuteen ja syntaksiin, saatavilla on lukuisia toimintoja, joista jokaisella on tietty tarkoitus. Joitakin yleisiä toimintoja Power Query M -kielessä ovat:

• Table.AddColumn – Lisää taulukkoon uuden sarakkeen määritetyillä nimillä ja arvoilla.

• Table.SelectRows – Suodattaa taulukon rivit tietyn ehdon perusteella.

• Table.Join – Yhdistää kahden taulukon rivejä käyttämällä määritettyä liitosehtoa.

• List.Sum – Palauttaa luettelon kaikkien lukujen summan.

Näiden toimintojen lisäksi Power Query tarjoaa Advanced Editorin, jossa käyttäjät voivat käyttää ja muokata kyselynsä taustalla olevaa M-komentosarjaa. Tämän editorin avulla käyttäjä voi hienosäätää muunnoksia ja käyttää mukautettuja toimintoja tarpeen mukaan.

Power Queryn ja M-kielen kehittyessä sen ominaisuudet laajenevat ja tuettujen tietolähteiden valikoima kasvaa.

Mahdollisuus hyödyntää M-kieltä yhdessä Power Queryn käyttäjäystävällisen käyttöliittymän kanssa avaa ovia edistyneemmille, tehokkaammille ja muokattavissa oleville datamuunnoksille.

Saat lisätietoja Power Queryn ja M-kielen käyttämisestä alla olevasta videosta:

5 Real-World Power Queryn käyttötapausta

Power Queryä voidaan soveltaa monenlaisiin tosielämän skenaarioihin.

Tässä osiossa käsittelemme Power Queryn yleisiä reaalimaailman käyttötapauksia ja näytämme sinulle sen käytännön sovellukset ja edut.

1. Tietojen puhdistus ja esikäsittely

Yksi yleisimmistä Power Queryn käyttötapauksista on tietojen puhdistaminen ja esikäsittely. Voit hyödyntää Power Querya:

1. Poista tietojoukoista ei-toivotut sarakkeet tai rivit ja varmista, että analyysissä käytetään vain olennaista dataa.

2. Jaa tai yhdistä sarakkeita uusien tietokenttien luomiseksi tai tietojen yhdistämiseksi.

3. Standardoi tietomuodot, kuten päivämäärä ja kellonaika, valuutta tai isot kirjaimet tekstissä, varmistaaksesi johdonmukaisuuden koko tietojoukossa.

4. Tunnista ja käsittele puuttuvat tai virheelliset tietoarvot joko korvaamalla ne oletusarvoilla tai poistamalla niihin liittyvät tietueet.

2. Tietojen yhdistäminen ja muuntaminen

Jos haluat yhdistää ja muuttaa tietoja useista lähteistä, älä etsi enää. Joitakin Power Queryn todellisia sovelluksia tällä alueella ovat:

1. Tietojen yhdistäminen useista tiedostoista, kuten Excel-työkirjoista tai CSV-tiedostoista, yhdeksi tietojoukoksi analysointia varten.

2. Integroi tietoja useista tietokannoista, sovellusliittymistä tai verkkopalveluista, kuten Salesforcesta, SharePointista tai Google Analyticsista, luodaksesi yhtenäisen näkymän organisaatiosi tiedoista.

3. Suorittaa monimutkaisia ​​tietomuunnoksia, kuten käännöstä, irrottamista, yhdistämistä tai ryhmittelyä tietojen muokkaamiseksi tiettyjä analyyttisiä vaatimuksia varten.

4. Tietojoukkojen yhdistäminen tai liittäminen luodaksesi suhteita eri tietolähteiden välille tai laajentaaksesi analyysisi laajuutta.

3. Tietojen validointi ja laadunvarmistus

Power Queryä voidaan käyttää tietojen validointi- ja laadunvarmistustehtäviin varmistaakseen, että tietosi ovat tarkkoja, täydellisiä ja luotettavia. Joitakin esimerkkejä ovat:

1. Tietojen vahvistussääntöjen, kuten etäisyyden tarkistuksia, kuvioiden täsmäämistä tai mukautettua logiikkaa, käyttöönotto tiedonsyöttövirheiden tunnistamiseksi ja korjaamiseksi.

2. Eri lähteistä peräisin olevien tietojen vertaaminen ja täsmäyttäminen, kuten tapahtumatietojen tarkistaminen tiliotteita vastaan ​​tai eri järjestelmien myyntitietojen vertailu.

3. Tietojen poikkeavuuksien, poikkeamien tai epäjohdonmukaisuuksien havaitseminen ja tutkiminen mahdollisten ongelmien tunnistamiseksi tiedoissasi tai liiketoimintaprosesseissasi.

4. Tietojen laaduntarkistusten automatisointi ja validointiraporttien luominen tietojen laadun valvomiseksi ja ylläpitämiseksi ajan mittaan.

4. Tietojen päivitysprosessien automatisointi ja ajoittaminen

Jos haluat automatisoida ja ajoittaa tietojen päivitysprosesseja varmistaaksesi, että analyysisi ja raportisi perustuvat uusimpiin tietoihin, Power Query voi olla ratkaisu. Joitakin käytännön sovelluksia tällä alueella ovat:

1. Tietojen, kuten päivittäisten valuuttakurssipäivitysten tai kuukausittaisten myyntitietojen, haun ja muuntamisen automatisointi sovellusliittymistä tai verkkopalveluista.

2. Ajoita säännöllinen tietojen päivitys LuckyTemplatesissa tai Excelissä, jotta raportit ja kojelaudat pysyvät ajan tasalla ja asiaankuuluvina.

3. Power Queryn integrointi työkaluihin, kuten Power Automate tai Azure Data Factory, luodaksesi kehittyneitä tietotyönkulkuja, jotka päivittävät ja esikäsittelevät tiedot automaattisesti tarpeen mukaan.

5. Ad-hoc-tietojen analysointi ja raportointi

Power Queryä voidaan käyttää ad hoc -tietojen analysointiin ja raportointitehtäviin, jolloin voit nopeasti tutkia ja analysoida tietoja ilman monimutkaista tietojen mallintamista tai ohjelmointia. Joitakin esimerkkejä ad hoc -analyysin ja raportoinnin käyttötapauksista ovat:

1. Tietojen poimiminen ja yhteenveto lokitiedostoista, kyselyvastauksista tai käyttäjien luomasta sisällöstä nopeaa näkemystä ja päätöksentekoa varten.

2. Luoda mukautettuja raportteja tai visualisointeja tiettyjen liiketoimintakysymysten tai -vaatimusten perusteella turvautumatta valmiisiin malleihin tai hallintapaneeleihin.

3. Tutkivan data-analyysin tekeminen tiedoissasi olevien trendien, mallien tai suhteiden tunnistamiseksi, jotka voivat olla hyödyllisiä lisätutkimukselle tai -tutkimukselle.

Nämä tosielämän käyttötapaukset osoittavat Power Queryn monipuolisuuden ja tehon tietojen valmistelu- ja analysointityökaluna, joka pystyy vastaamaan monenlaisiin skenaarioihin ja vaatimuksiin eri toimialoilla ja sovelluksissa.

Tietenkin, kuten missä tahansa tekniikassa, on oppimiskäyrä. Olemme koonneet hyödyllisiä resursseja seuraavaan osaan auttaaksemme sinua matkallasi kohti Power Queryn hallintaa!

3 hyödyllisiä Power Query -oppimisresursseja

Tässä osiossa käsittelemme hyödyllisiä resursseja Power Queryn tehokkaaseen oppimiseen ja hyödyntämiseen. Nämä resurssit luokitellaan opetusohjelmiin , dokumentaatioihin ja yhteisön tukeen .

1. Oppaat

Niille, jotka ovat uusia Power Queryn käyttäjiä tai haluavat parantaa taitojaan, verkossa on lukuisia opetusohjelmia. Nämä opetusohjelmat voivat auttaa käyttäjiä ymmärtämään, kuinka tuoda, muuntaa ja yhdistää tietoja eri lähteistä. Joitakin suosittuja Power Query -opetusohjelmien verkkosivustoja ovat:

• Microsoft Learn

Nämä opetusohjelmat vaihtelevat aloittelijasta edistyneeseen tasoon ja tarjoavat arvokkaita oivalluksia ja käytännön kyselyitä.

2. Dokumentaatio

Virallinen dokumentaatio on loistava resurssi Power Queryn ominaisuuksien ja toimintojen syvälliseen ymmärtämiseen. Seuraavien linkkien avulla voit tarkastella yksityiskohtaisia ​​asiakirjoja eri Power Queryyn liittyvistä aiheista:

• Power Query -dokumentaatio

• M Kieliviittaus

Näitä resursseja ylläpitää Microsoft, ja ne tarjoavat kattavaa tietoa kaikesta Power Queryn käytön aloittamisesta edistyneisiin tietojen muuntamisen ja valmistelun tekniikoihin.

3. Yhteisön tuki

Power Queryn kanssa työskennellessä käyttäjillä voi olla kysymyksiä tai haasteita, joita ei suoraan käsitellä virallisessa dokumentaatiossa tai opetusohjelmissa. Tällaisissa tapauksissa yhteisön tuki voi olla korvaamatonta.

On olemassa useita foorumeita ja verkkoyhteisöjä, joissa Power Queryn käyttäjät voivat esittää kysymyksiä, jakaa tietoa ja tehdä yhteistyötä muiden kanssa. Jotkut suosittuja Power Query -yhteisöalustoja ovat:

• LuckyTemplates-yhteisö

• Microsoft Excel -yhteisö

• Power Query -yhteisö Redditissä

Näiden yhteisöalustojen avulla käyttäjät voivat pyytää apua kokeneilta ammattilaisilta, jakaa ratkaisuja ja pysyä ajan tasalla Power Queryn maailman uusimmasta kehityksestä.

Lopulliset ajatukset

Ja siinä se on! Power Query kaikessa loistossaan on kuin ohjattu henkilötietosi. Kyse on raakatietojen puhdistamisesta, muokkaamisesta ja muuttamisesta merkityksellisiksi suoraan Excelistä tai LuckyTemplatesista.

Power Querysta on tullut korvaamaton työkalu niin data-ammattilaisille kuin -harrastajillekin, ja se tarjoaa tehokkaan ja käyttäjäystävällisen ratkaisun tietojen valmistelu- ja muunnostehtäviin.

Sen monipuolisuus ja integrointi Microsoftin ekosysteemiin, mukaan lukien Excel, LuckyTemplates ja laajempi Power Platform, tekevät siitä oivan valinnan eri lähteistä, muodoista ja monimutkaisuudesta peräisin olevien tietojen käsittelyyn.

Joten älä ole vieras Power Querylle. Se on ystävä, jonka haluat pitää lähellä datamatkallasi. Jatka tutkimista, pysy utelias ja muista, että data on vain niin hyvää kuin mitä sillä voi tehdä. Hyvää kyselyä!