Päivämäärätaulukon luominen LuckyTemplatesissa
Ota selvää, miksi LuckyTemplatesissa on tärkeää pitää oma päivämäärätaulukko ja opi nopein ja tehokkain tapa tehdä se.
Jos olet tiedon harrastaja tai suurien tietojoukkojen parissa työskentelevä henkilö, olet luultavasti tietoinen siitä, kuinka tärkeää on päästä reaaliaikaiseen raportointiin, ja siinä LuckyTemplates DirectQuery tulee kuvaan!
LuckyTemplates DirectQuery on ominaisuus, jonka avulla voit käsitellä suuria tietojoukkoja ilman esiaggregointia, jolloin voit käyttää taustalla olevaa live-tietolähdettä ja varmistaa ajantasaiset tulokset ja välttää tietomallin esilatauksen .
Tämä opas vie sinut syvään sukeltamiseen LuckyTemplates DirectQueryn maailmaan ja selittää kaiken, mitä sinun on tiedettävä tästä peliä muuttavasta ominaisuudesta, mukaan lukien sen edut ja kuinka sitä käytetään.
Olitpa dataharrastaja, yritysanalyytikko tai päätöksentekijä, tämä opas antaa sinulle kattavan käsityksen LuckyTemplates DirectQuerysta ja siitä, kuinka voit hyödyntää sen kykyä käsitellä suuria tietojoukkoja ja tarjota reaaliaikaista raportointia.
Joten jos haluat vapauttaa LuckyTemplates DirectQueryn täyden potentiaalin, jatka lukemista!
Sisällysluettelo
LuckyTemplates DirectQueryn perusteet
Tässä osiossa käsittelemme LuckyTemplates DirectQueryn perusteita, mukaan lukien erityyppiset DirectQuery- tilat ja tuetut tietolähteet.
LuckyTemplatesissa voit valita kahdesta pääasiallisesta tiedonsiirtotilasta: DirectQuery ja tuontitila .
Tässä on lyhyt vertailu, joka auttaa sinua ymmärtämään niiden erot:
DirectQuery : Tämä tila mahdollistaa reaaliaikaisen tiedonhaun tietolähteestä, eikä tietoja koskaan tallenneta tai välimuistiin LuckyTemplatesissa. Sen sijaan LuckyTemplates lähettää kyselyt lähteelle ja näyttää tulokset suoraan.
Tuontitila : Tässä tilassa LuckyTemplates tuo tiedot lähteestä ja luo muistiin tilannekuvan tiedoista. Tätä tilannekuvaa käytetään raporttien luomiseen, ja kaikki kyselyt suoritetaan näitä muistissa olevia tietoja vastaan. Se voi nopeuttaa raporttien suorituskykyä, mutta se ei ehkä ole ihanteellinen suurten tietojoukkojen käsittelyyn tai reaaliaikaisten tietojen vaatimiseen.
DirectQuery-yhteystilat
Jotta voit hyödyntää DirectQueryä oikein LuckyTemplatesissa, sinun on ymmärrettävä sen yhteystilat. DirectQuerylla on kaksi pääyhteystilaa:
Yhden lähteen DirectQuery : Tässä tilassa LuckyTemplates muodostaa yhteyden yhteen tietolähteeseen DirectQuery-mekanismin avulla. Voit työskennellä tietojen kanssa reaaliajassa ilman, että sinun tarvitsee tuoda niitä LuckyTemplatesiin. Se tukee useita tietolähteitä, mukaan lukien relaatiotietokannat ja pilvitietopalvelut.
Joitakin yhden lähteen DirectQueryn tuettuja tietolähteitä ovat SQL Server, Azure SQL Database, Oracle Database ja SAP HANA.
Yhdistelmätila : Tämän tilan avulla voit käyttää sekä DirectQuery- että tuontitilaa samassa tilassa. Voit muodostaa yhteyden useisiin tietolähteisiin ja tuoda tietoja samalla kun muodostat yhteyden muihin tietolähteisiin suoraan DirectQueryn avulla. Tässä tilassa käyttäjät voivat myös käyttää Power Queryä tietojen muokkaamiseen ja muuntamiseen ennen niiden lataamista LuckyTemplates-sovellukseen.
DirectQuery-raportin luominen edellyttää LuckyTemplatesissa käytettävän kaavakielen tuntemista mukautettujen laskelmien ja mittojen luomiseen. DirectQuerya käytettäessä DAX-kyselyt lähetetään tietolähteeseen ja tulokset näytetään raportissa.
Huomaa, että kaikki DAX-toiminnot eivät ole yhteensopivia DirectQueryn kanssa, ja jotkin ominaisuudet eivät ehkä ole käytettävissä DirectQuery-tilassa.
Jokaisella tiedonsiirtotilalla on myös etunsa ja haittansa, joten arvioi käyttötapasi, tietovaatimukset ja suorituskykyodotukset, kun päätät DirectQuery- ja tuontitilan välillä LuckyTemplatesissa.
Jos haluat lisätietoja DirectQuerysta, voit tutustua artikkeliimme aiheesta .
Nyt kun olemme käsitelleet DirectQueryn perusteet, katsotaanpa joitain tuettuja tietolähteitä.
Tuetut tietolähteet LuckyTemplates DirectQueryssa
Tämä osio antaa sinulle selkeän käsityksen eri tietolähteistä, joita voit käyttää LuckyTemplates DirectQueryn kanssa, jotta voit tehdä tietoisia päätöksiä ja optimoida raportointikykysi.
Tietolähteiden yhteensopivuus
LuckyTemplates DirectQuery on suunniteltu toimimaan saumattomasti eri tietolähteiden kanssa. Tässä on luettelo esimerkkitietolähteistä, jotka ovat yhteensopivia DirectQueryn kanssa:
SAP Business Warehouse
Azure SQL -tietokanta
SAP HANA
Lumihiutale
Azure Synapse Analytics
Amazon Redshift
Azure HDInsight Spark
Google BigQuery
IBM Netezza
Impala
Teradata-tietokanta
Vertica
DirectQuery ei välttämättä sovi parhaiten kaikille tietolähteille, joten ota huomioon tietolähteesi tehokkuusvaikutukset ja ominaisuudet, kun käytät DirectQuerya.
Jatkamme nyt LuckyTemplates DirectQueryn etujen ja rajoitusten tutkimista.
7 LuckyTemplates DirectQueryn etua
Tässä osiossa tutkimme DirectQueryn käytön etuja LuckyTemplates-raporteissasi, mukaan lukien parannettu suorituskyky, skaalautuvuus ja tietoturva.
Reaaliaikainen raportointi: DirectQueryn avulla voit käyttää taustalla olevaa reaaliaikaista tietolähdettä ja varmistaa ajantasaiset tulokset ilman, että sinun tarvitsee esiladata tietoja LuckyTemplates-malliisi. Tämä on ihanteellinen skenaarioihin, joissa tietosi muuttuvat jatkuvasti ja tarvitset reaaliaikaista raportointia.
Suurten tietojoukkojen käsittely : DirectQueryn avulla voit työskennellä suurten tietojoukkojen kanssa ilman esikoomista, jolloin voit käsitellä valtavia tietomääriä ja silti saada tarkkoja tuloksia vaikuttamatta raporttien suorituskykyyn.
Tietosuvereniteetin noudattaminen : DirectQuery voi olla erittäin hyödyllinen tilanteissa, joissa tietosuojasäännökset tulevat voimaan. Koska tietoja ei koskaan tallenneta välimuistiin LuckyTemplatesissa, voit varmistaa, että käytät aina uusimpia tietoja rikkomatta datan itsemääräämisoikeutta koskevia lakeja.
Lisätty suojaus : DirectQuery tarjoaa lisäsuojaustasoa, koska kaikki lähteen määrittämät suojaussäännöt koskevat suoraan. Tämä varmistaa, että vain valtuutetut käyttäjät pääsevät käsiksi tietoihin, mikä minimoi luvattoman tietojen käytön riskin.
Lähes reaaliaikaiset päivitykset : DirectQueryn avulla voit saada lähes reaaliaikaisia päivityksiä tietolähteestäsi, jolloin sinun ei tarvitse odottaa ajoitettuja päivityksiä tai manuaalisia päivityksiä.
Vähentynyt muistin käyttö: Koska tietoja ei tuoda LuckyTemplatesiin, DirectQuery vähentää muistin käyttöä, jolloin voit käsitellä suuria tietojoukkoja ilman muistiin liittyviä ongelmia.
Hybridilähestymistapa : Skenaarioissa, joissa In-Memoryn ja DirectQueryn yhdistävä hybridilähestymistapa on optimaalinen, DirectQuery tarjoaa joustavuuden integroida molemmat tilat samaan raporttiin, mikä optimoi suorituskyvyn ja tiedonkäsittelyominaisuudet.
Vaikka DirectQuery tarjoaa lähes reaaliaikaisen raportoinnin ja mahdollistaa suurten tietojoukkojen käsittelyn ilman esikoomista, on tärkeää ymmärtää sen rajoitukset ja haitat, joita käsittelemme seuraavassa osiossa.
LuckyTemplates DirectQueryn viisi parasta rajoitusta
Monipuolisuudestaan huolimatta DirectQuery sisältää tiettyjä rajoituksia , jotka sinun tulee olla tietoinen.
Suorituskyky : DirectQuery luottaa taustalla olevaan tietolähteeseen tarjotakseen interaktiivisia kyselytuloksia alle 5 sekunnissa tyypilliselle koostekyselylle. Ennen kuin valitset DirectQueryn, varmista, että tietolähteesi pystyy käsittelemään luotua kyselykuormitusta, erityisesti suurille tietokokoille.
Rivirajoitukset : Pilvitietolähteissä DirectQuery rajoittaa palautettavat tiedot enintään 1 miljoonaan riviin. Paikallisissa lähteissä hyötykuormarajoitus on 4 Mt riviä kohden tai 16 Mt koko visualisoinnissa. Jos työskentelet suurten tietojoukkojen kanssa ja tarvitset apua kyselyjesi optimoinnissa, siinä on useita sisäänrakennettuja ominaisuuksia, jotka auttavat sinua.
Muunnokset : Jotkut muunnokset voivat estää kyselyn taittamisen DirectQueryssa. Tämän seurauksena tietyt ominaisuudet eivät ehkä ole käytettävissä.
DAX-rajoitukset : DAX-aikatietojen toimintoja, kuten joka vuosi, kuukausi kerrallaan ja sama ajanjakso, ei tueta käytettäessä DirectQuerya.
Tietojen ajoitus : DirectQuerya käytettäessä raporttisi päivitetään 15 minuutin välein varmistaakseen, että saat ajantasaisimmat tiedot.
Yhteenvetona totean, että ota aina aikaa pohtiaksesi yhteensopivuutta, rajoituksia ja sitä, miten nämä tekijät vaikuttavat valitsemasi tietolähteen suorituskykyyn, kun työskentelet LuckyTemplates DirectQueryn kanssa.
DirectQueryn käyttöönotto ja määrittäminen
Tässä osiossa tutkimme LuckyTemplates DirectQueryn käyttöönotto- ja määritysprosessia.
Keskustelemme vaiheista, jotka sinun on noudatettava aloittaaksesi, mukaan lukien tuetun tietolähteen valitseminen ja DirectQuery-yhteystilan valitseminen, kun muodostat yhteyden tietolähteeseen.
Tämän osion loppuun mennessä sinulla on hyvä käsitys LuckyTemplates DirectQueryn määrittämisestä ja konfiguroinnista, jolloin voit hyödyntää sen täyden potentiaalin ja käsitellä suuria tietojoukkoja helposti.
Sukellaan siis sisään ja aloitetaan!
3 vaihetta yhteyden muodostamiseksi tietolähteisiin DirectQueryssa
LuckyTemplates DirectQueryn määrittämistä varten sinun on ensin yhdistettävä tietolähteesi. Voit tehdä tämän LuckyTemplates Desktopissa seuraavasti:
1. Käynnistä Microsoft LuckyTemplates Desktop.
2. Siirry Koti-nauhaan ja valitse Hae tiedot.
3. Valitse haluamasi tietolähde, kuten SQL Server tai mikä tahansa muu käytettävissä oleva vaihtoehto.
Kun olet valinnut tietolähteesi, LuckyTemplates Desktop pyytää sinua antamaan yhteystietoja, kuten yhteysmerkkijonon tai palvelimen osoitteen, tietolähteen tyypistä riippuen.
Kun olet muodostanut yhteyden tietolähteeseen, voit valita DirectQuery-yhteystilan muodostaessasi yhteyden tietoihisi.
LuckyTemplates-raporttisi LuckyTemplates Desktopissa tuo tiedot ja käyttää sitten Data Analysis Expression (DAX) -kyselyitä hankkiakseen tietoja lähteestä.
Kuinka käsitellä valtuustietoja ja todennusta DirectQueryssa
Jotta DirectQuery voi käyttää tietolähdettäsi turvallisesti, sinun on annettava vaaditut tunnistetiedot ja otettava käyttöön oikea todennus.
Tietolähteen tyypistä ja ympäristöstä riippuen saatat joutua määrittämään erilaisia suojausasetuksia, kuten:
Vakiotodennus : Edellyttää käyttäjänimen ja salasanan antamista muodostaaksesi yhteyden tietolähteeseen.
Single Sign-On (SSO) -todennus : Voit hyödyntää organisaatiosi olemassa olevaa identiteetinhallintajärjestelmää saumattoman ja turvallisen kokemuksen saamiseksi.
Tarvittavien valtuustietojen antaminen:
1. Siirry LuckyTemplates Desktopissa Koti-välilehden Kyselyt-kohdassa ja valitse Muunna kyselyt.
2. Napsauta Kyselyeditori-ikkunassa Tietolähdeasetukset.
3. Valitse tietolähde, jonka haluat määrittää, ja napsauta Muokkaa käyttöoikeuksia
Täällä voit antaa tarvittavat tunnistetiedot ja valita haluamasi todennustavan. Muista tarkistaa ennen kuin jatkat, tukeeko tietolähteesi SSO-todennusta!
Data Gatewayn käyttäminen DirectQueryssa
Paikallisia tietolähteitä varten sinun on asennettava ja määritettävä on-Premises Data Gateway , jotta voit ottaa DirectQuery-yhteyden käyttöön. Yhdyskäytävä toimii siltana LuckyTemplatesin ja tietolähteesi välillä, mikä mahdollistaa turvallisen tiedonsiirron.
Määritä on-Premises Data Gateway noudattamalla näitä ohjeita:
Lataa yhdyskäytävän asennusohjelma LuckyTemplates-verkkosivustolta.
Suorita asennusohjelma ja suorita asennus loppuun noudattamalla ohjeita.
Kirjaudu LuckyTemplates-palveluun ja siirry Asetukset-valikkoon.
Napsauta Yhdyskäytävät-välilehdellä Lisää yhdyskäytävä.
Anna tarvittavat tiedot ja napsauta Lisää.
Kun yhdyskäytävä on määritetty ja määritetty, voit ottaa sen avulla DirectQueryn käyttöön paikallisissa tietolähteissäsi.
Data Gateway on tärkeä osa LuckyTemplates DirectQueryn kanssa työskentelyä. Noudattamalla tässä osiossa kuvattuja vaiheita voit määrittää ja määrittää sen, jolloin voit muodostaa turvallisen yhteyden paikallisiin tietolähteisiin ja hyödyntää DirectQueryn tehoja.
Seuraavassa osiossa tutkimme tietojen mallintamisen ja analysoinnin prosessia LuckyTemplates DirectQuerylla. Keskustelemme parhaista käytännöistä tietojen mallintamiseen DirectQuery-tilassa, mukaan lukien tietomallien optimointi suorituskykyä varten ja tehokkaiden kyselyjen luominen.
Tietojen mallintaminen ja analysointi LuckyTemplates DirectQueryn avulla
DirectQuery vie tietojen mallintamisen ja analysoinnin uusiin korkeuksiin. DirectQueryn avulla siirrymme tietojen tuontiprosessien perinteisten rajojen ulkopuolelle ja avaamme kokonaan uuden maailman reaaliaikaiselle, laajamittaiselle data-analyysille.
Tässä osiossa tutkimme, kuinka DirectQuery antaa sinun luoda suhteita tietojoukkojen välille, mahdollistaa tietojen muunnokset ja suorittaa laskelmia.
1. Suhteiden luominen DirectQueryn kanssa
Kun työskentelet LuckyTemplates DirectQueryn kanssa, sinun on luotava suhteita tietojoukkojen välille tehokkaan data-analyysin mahdollistamiseksi.
Luomalla suhteita taulukoiden välille voit luoda visualisointeja, jotka perustuvat useiden lähteiden tietoihin.
Voit hallita näitä suhteita LuckyTemplates Desktopin mallinnusnäkymässä, ja ne ovat tärkeitä tarkkojen ja tehokkaiden laskelmien kannalta.
2. Tiedonmuunnokset DirectQuerylla
DirectQuery-tilassa sinulla on edelleen pääsy useisiin tietomuunnoksiin. Voit suorittaa tietomuunnoksia Kyselyeditorilla tietojen puhdistamiseksi ja muokkaamiseksi ennen kuin niitä käytetään LuckyTemplates-mallissasi.
Yleisiä datamuunnoksia ovat:
Tietojen suodatus ja lajittelu
Sarakkeiden jakaminen tai yhdistäminen
Tietotyyppien muuttaminen
DirectQuerylla tiedot säilyvät alkuperäisessä lähteessään, ja kaikki käyttämäsi muunnokset vaikuttavat raportin tehokkuuteen. On siis välttämätöntä tasapainottaa tiedon muunnostarpeet raporttien reagointikyvyn kanssa.
3. DirectQueryn käyttäminen laskelmissa
Laskelmat auttavat sinua poimimaan arvokkaita oivalluksia tiedoistasi, ja voit luoda niitä käyttämällä mittoja ja muita laskettuja taulukoita ja sarakkeita DirectQuery-tilassa.
Mitat ovat dynaamisia laskelmia, jotka perustuvat kyselysi tai visualisointisi kontekstiin, kun taas lasketut sarakkeet ovat laskelmia, jotka lisätään taulukkoosi uusina sarakkeina.
Pidä mielessä seuraavat avainkohdat:
Käytä DAX:ia (Data Analysis Expressions) laskelmien luomiseen.
Rivitason suojausta (RLS) voidaan käyttää suojaamaan arkaluontoisia tietoja mallissasi.
Aggregaatiot voivat auttaa parantamaan suorituskykyä suurten tietojoukkojen kanssa työskennellessä.
Kun kiinnität huomiota suhteisiin, datamuunnoksiin ja laskelmiin, voit rakentaa tehokkaan tietomallin ja suorittaa perusteellisen data-analyysin LuckyTemplates DirectQueryn avulla.
Seuraavassa osiossa syvennymme aiheeseen tehokkuusnäkökohdat ja DirectQueryn parhaat käytännöt.
DirectQueryn tehokkuusnäkökohdat ja parhaat käytännöt
DirectQuery voi olla tehokas työkalu, mutta se vaatii harkittua käsittelyä optimaalisen suorituskyvyn varmistamiseksi.
Tässä osiossa tarkastellaan tärkeimpiä seikkoja, jotka sinun tulee pitää mielessä käyttäessäsi DirectQuerya, sekä parhaita käytäntöjä, joiden avulla raporttisi toimivat sujuvasti ja tehokkaasti.
Joitakin huomioita ovat mm.
1. Päivitä tiedot ja ajoita
Kun työskentelet LuckyTemplates DirectQueryn kanssa, on tärkeää harkita tietojen päivitysstrategiaasi.
Toisin kuin ajoitettu päivitys, DirectQuery pitää suoran yhteyden taustalla olevaan tietolähteeseen, mikä tarkoittaa, että sinulla on aina pääsy uusimpiin tietoihin. Tämä reaaliaikainen raportointiominaisuus voi kuitenkin vaikuttaa suorituskykyyn, etenkin kun kysellään suuria tietojoukkoja.
Suorituskykyongelmien välttämiseksi on erittäin tärkeää löytää tasapaino tiedon tuoreuden ja raporttien reagoivuuden välillä.
2. Esikokoaminen ja optimoinnit
Voit parantaa kyselyn tehokkuutta harkitsemalla esikoontitekniikoiden käyttöönottoa taustalla olevassa tietolähteessäsi.
Esimerkiksi:
Toteuta muunnostulokset relaatiotietokantalähteessä, jos mahdollista, koska tämä voi parantaa suorituskykyä merkittävästi.
Jos työskentelet esimerkiksi Snowflake-tietovaraston kanssa, yritä käyttää optimoituja kyselytekniikoita tietojen yhdistämiseen ennen kuin ne välitetään kyselymoottorille.
Voit optimoida kyselyt suorituskyvyn parantamiseksi käyttämällä työkaluja, kuten SQL Server Management Studiota, tunnistamaan ja optimoimaan hitaat kyselyt.
Käytä kyselysuodattimia ja muita tekniikoita palautettavien rivien ja sarakkeiden määrän minimoimiseksi, mikä voi myös parantaa kyselyn suorituskykyä.
Hyödynnä muistitehokkaita välimuistimekanismeja interaktiivisen nopeuden ja tiedon tuoreuden välisen luonnollisen jännitteen käsittelemiseksi.
Kyselyvälimuistin hyödyntäminen voi vaikuttaa merkittävästi suorituskykyyn, etenkin kun työskentelet live-raporttilaattojen kanssa.
3. Suositukset parhaaseen suorituskykyyn
Tässä on joitain suosituksia varmistaaksesi, että saat parhaan suorituskyvyn LuckyTemplates DirectQuerysta:
Rajoita taulukoiden ja suhteiden määrää DirectQuery-mallissasi ja varmista, että ne on indeksoitu asianmukaisesti.
Käytä suodattimia ja viipaleita rajoittaaksesi kyselyn kohteena olevat tiedot vain siihen, mitä tarvitaan, mikä pienentää tietojoukon kokoa.
Jaa monimutkaiset laskelmat pienempiin vaiheisiin käyttämällä tarvittaessa laskettuja sarakkeita.
Ota huomioon 1 miljoonan rivin raja, sillä DirectQueryn suorituskyky voi heiketä, kun tämä raja ylittyy.
Jos mahdollista, käytä kapasiteettia, joka tarjoaa resursseja suorituskyvyn parantamiseen.
Seuraa ja optimoi raporttiasi ja taustalla olevaa tietolähdettäsi jatkuvasti varmistaaksesi, että pysyt hyväksyttävien tehokkuusrajojen sisällä.
Varmista, että suojaat tietolähteesi asianmukaisilla suojaustoimenpiteillä, kuten palomuurilla, salauksella ja muilla suojaustekniikoilla.
Kun suunnittelet tietomalliasi, käytä asianmukaisia tietotyyppejä ja tietorakenteita, jotka vastaavat liiketoimintasi vaatimuksia. Vältä tarpeettomia tietorakenteita ja taulukoita.
Voit parantaa suorituskykyä käyttämällä kyselyn taittamista aina kun mahdollista. Kyselyn taittaminen antaa LuckyTemplatesille mahdollisuuden työntää suodattimia ja muita muunnoksia tietolähteeseen, mikä vähentää siirrettävän tiedon määrää.
Noudattamalla näitä parhaita käytäntöjä ja huomioimalla LuckyTemplates DirectQuery -asetuksien tehokkuusvaikutukset voit varmistaa, että raportit ovat sekä ajan tasalla että tehokkaita.
Saat lisätietoja LuckyTemplates DirectQueryn parhaista käytännöistä katsomalla tämän videon LuckyTemplates YouTube-kanavalta:
DirectQueryn lisätoiminnot ja käyttötapaukset
DirectQuery ei ole vain työkalu reaaliaikaiseen tiedonkäyttöön; se tarjoaa joukon edistyneitä toimintoja, jotka voivat parantaa merkittävästi data-analytiikkaprosessejasi.
Tässä osiossa perehdymme näihin edistyneisiin ominaisuuksiin ja tutkimme, kuinka niitä voidaan hyödyntää monimutkaisten datahaasteiden ratkaisemisessa.
1. Pilvi- ja paikalliset lähteet
LuckyTemplates DirectQuery antaa sinun käyttää ja analysoida tietoja eri tietolähteistä, mukaan lukien pilvi- ja paikalliset lähteet.
Jotkut DirectQueryn tukemat suositut tietolähteet ovat:
Azure SQL Data Warehouse
SQL-tietokanta
LuckyTemplates-palvelu
Kun työskentelet pilvilähteiden, kuten Azure SQL Data Warehousen tai SQL Databasen, kanssa, PBIX-tiedostosi pysyy kevyenä, koska se tallentaa vain metatiedot ja kyselymääritykset.
Toisaalta, kun muodostat yhteyden paikallisiin lähteisiin, sinun tulee varmistaa suorituskyky ja suojaus oikean konfiguroinnin avulla.
2. Moniulotteiset lähteet
DirectQuery tukee yhteyden muodostamista moniulotteisiin lähteisiin, kuten relaatiotietokantamalleihin.
DirectQuery-tilassa voit hyödyntää DAX-funktioita, jotka toimivat moniulotteisten lähteiden kanssa. Jotkut toiminnot voivat kuitenkin olla oletusarvoisesti rajoitettuja suorituskykyongelmien välttämiseksi. Voit ottaa nämä toiminnot käyttöön valitsemalla "salli rajoittamattomat toimenpiteet DirectQueryn kautta" -vaihtoehdon.
Kun muodostat yhteyden tietokantoihin, joissa on monimutkaisia ulottuvuussuhteita, DirectQuery varmistaa LuckyTemplatesi johdonmukaisuuden heijastamalla lähdemallissa määritettyjä suhteita ja hierarkioita.
3. Yritysominaisuudet
Yritysskenaarioissa DirectQuery tarjoaa useita ominaisuuksia, jotka vastaavat organisaatioiden tarpeita. Joitakin yrityksen tärkeimpiä ominaisuuksia ovat:
Tietojen riippumattomuus: Se varmistaa tietojen riippumattomuuden rajoitusten noudattamisen pitämällä tiedot alkuperäisessä lähteessä eikä tuo niitä LuckyTemplatesiin.
Suojaussäännöt: DirectQueryn avulla voit soveltaa johdonmukaisesti suojaussääntöjä taustalla olevasta tietolähteestä, mikä varmistaa asianmukaisen tietojen käytön hallinnan.
Reaaliaikainen raportointi: Kyselee tietoja suoraan lähteestä, joten voit hyötyä lähes reaaliaikaisesta raportoinnista ilman, että sinun tarvitsee ajoittaa tietojen päivitystä.
Lopulliset ajatukset
Toivomme, että tämä LuckyTemplates DirectQueryn lopullinen opas on antanut sinulle kattavan käsityksen tämän ominaisuuden toiminnasta, sen eduista ja sen käyttämisestä eduksesi.
LuckyTemplates DirectQueryn avulla voit käsitellä suuria tietojoukkoja helposti ja tarjota reaaliaikaista raportointia, joka on aina ajan tasalla uusimpien tietojen kanssa.
Muista tässä oppaassa käsitellyt parhaat käytännöt, mukaan lukien tietojen mallinnus, suorituskyky ja turvallisuusnäkökohdat.
Näiden vinkkien avulla voit hyödyntää LuckyTemplates DirectQueryn täyden potentiaalin ja luoda raportteja, jotka ovat sekä tehokkaita että vaikuttavia.
Joten mene eteenpäin tutkimaan LuckyTemplates DirectQueryn maailmaa luottavaisin mielin ja iloisena raportointiin!
Ota selvää, miksi LuckyTemplatesissa on tärkeää pitää oma päivämäärätaulukko ja opi nopein ja tehokkain tapa tehdä se.
Tämä lyhyt opetusohjelma korostaa LuckyTemplates-mobiiliraportointiominaisuutta. Näytän sinulle, kuinka voit kehittää raportteja tehokkaasti mobiililaitteille.
Tässä LuckyTemplates Showcase -esittelyssä käymme läpi raportteja, jotka näyttävät ammattitaitoisen palveluanalytiikan yritykseltä, jolla on useita sopimuksia ja asiakkaiden sitoumuksia.
Käy läpi tärkeimmät Power Appsin ja Power Automaten päivitykset sekä niiden edut ja vaikutukset Microsoft Power Platformiin.
Tutustu joihinkin yleisiin SQL-toimintoihin, joita voimme käyttää, kuten merkkijono, päivämäärä ja joitain lisätoimintoja tietojen käsittelyyn tai käsittelyyn.
Tässä opetusohjelmassa opit luomaan täydellisen LuckyTemplates-mallin, joka on määritetty tarpeidesi ja mieltymystesi mukaan.
Tässä blogissa esittelemme, kuinka kerrostat kenttäparametreja pienillä kerroilla uskomattoman hyödyllisten näkemysten ja visuaalien luomiseksi.
Tässä blogissa opit käyttämään LuckyTemplates-sijoitus- ja mukautettuja ryhmittelyominaisuuksia näytetietojen segmentoimiseen ja luokitteluun kriteerien mukaan.
Tässä opetusohjelmassa käsittelen tiettyä tekniikkaa, jolla voit näyttää kumulatiivisen kokonaissumman LuckyTemplates-visuaaleissasi vain tiettyyn päivämäärään asti.
Opi luomaan ja mukauttamaan Bullet-kaavioita LuckyTemplatesissa, joita käytetään pääasiassa suorituskyvyn mittaamiseen suhteessa tavoitteeseen tai edellisiin vuosiin.