Päivämäärätaulukon luominen LuckyTemplatesissa
Ota selvää, miksi LuckyTemplatesissa on tärkeää pitää oma päivämäärätaulukko ja opi nopein ja tehokkain tapa tehdä se.
Kun työskentelet kokonaislukujen kanssa Pythonissa, sinun tulee tietää enimmäisarvo, jonka koodisi voi käsitellä. Tämä riippuu siitä, käytätkö Python 2:ta vai Python 3:a.
Python 2:ssa on Max Int -vakio ( sys.maxint ), joka määrittää enimmäiskokonaisluvun. Python 3 on poistanut kokonaislukujen enimmäisrajan, ja sitä rajoittavat vain järjestelmäresurssit, joilla koodi suoritetaan.
Tämä artikkeli . Opit pääsemään ja käyttämään Python 2:n ja 3:n rajoituksia esimerkkikoodin avulla. Opit myös välttämään virheet ja muistin ylikuormituksen suurilla numeroilla.
Aloitetaan!
Sisällysluettelo
Pythonin kokonaislukujen nopea selitys
Matemaattiset kokonaisluvut ovat kokonaislukuja, jotka voivat olla positiivisia, negatiivisia tai nollia. Niissä on rajoittamaton tarkkuus, mikä tarkoittaa, että ne voivat kasvaa niin suuriksi kuin järjestelmän muisti kestää.
Nämä kolme numeroa ovat kokonaislukuja:
99
-923 230 101 493
0
Sitä vastoin kellukkeet edustavat reaalilukuja ja kirjoitetaan desimaalipisteellä. Float voidaan ilmaista myös tieteellisellä merkinnällä. Tässä on esimerkkejä kellukkeista:
3.14
-0,5
1,23e-4
Python 2 versus Python 3
Yksi suurimmista muutoksista Python 2: sta Python 3:een oli kokonaislukujen käsittely. Useimmat kehittäjät työskentelevät nyt Python 3:n kanssa, mutta saatat kohdata vanhempaa koodia, joka toimii suurten kokonaislukujen kanssa. On hyödyllistä ymmärtää näiden kahden version väliset erot.
Kokonaisluvut Python 2:ssa
Python 2:ssa on kaksi numeerista tyyppiä, jotka voivat edustaa kokonaislukuja: int ja long . Int-tyyppiä rajoittavat enimmäis- ja vähimmäisarvot, jotka se voi tallentaa. Maksimi on käytettävissä vakiolla sys.maxint .
Pitkä tyyppi voi tallentaa suurempia lukuja kuin suurin kokonaislukukoko. Jos toiminto tavallisilla int-arvoilla tuottaa arvon sys.maxint -arvon yli , tulkki muuntaa tietotyypin automaattisesti pitkäksi.
Kokonaisluvut Python 3:ssa
Python 3:lla ei ole tätä kokorajoitusta. Maxint - vakio poistettiin Python 3:n sys- moduulista, kun int- ja long-tietotyypit yhdistettiin.
Python 3:n tavallinen int-tyyppi on rajoittamaton, mikä tarkoittaa, että se voi tallentaa minkä tahansa kokonaisluvun ilman erillistä pitkää kokonaislukutyyppiä.
Tämä tekee ohjelmoijille yksinkertaisempaa käsitellä kokonaislukuja huolehtimatta suurimmasta mahdollisesta arvosta tai vaihtamatta int:n ja longin välillä.
Python's Max Int: mikä se on ja miksi sillä on merkitystä
Pythonin max int viittaa enimmäiskokonaislukuarvoon, jonka Python-tulkki pystyy käsittelemään.
Joillakin kielillä, kuten C tai Java, on kiinteä enimmäiskoko kokonaislukuille, jotka perustuvat 32- tai 64-bittiseen tallennustilaan. Python eroaa siitä, että se säätää dynaamisesti bittien määrää tallennettavan arvon perusteella.
Pythonin kokonaislukujen koko voi kasvaa niin kauan kuin koneellasi on muistia sitä varten. Tätä kutsutaan "mielivaltaiseksi tarkkuudeksi".
Tämä ei tarkoita, että Python voi käsitellä äärettömiä lukuja! Käytännön raja on aina olemassa, koska järjestelmän muisti on rajallinen.
Tämä raja on kuitenkin yleensä niin suuri, että useimmissa käytännön sovelluksissa se voi yhtä hyvin olla ääretön.
Sys.MaxIntin käyttäminen Python 2:ssa
Python 2:ssa voit tarkastella sys.maxint- vakion määrittelemää enimmäiskokonaislukua seuraavasti:
import sys
print("The maximum integer value is: ", sys.maxint)
Vakiota käytetään usein määrittämään silmukoiden yläraja. Tämä esimerkkikoodi varmistaa, että indeksi ei ylitä enimmäiskokonaislukua.
import sys
for i in range(sys.maxint):
# do some stuff
Voit myös tarkistaa käyttäjän syötteen varmistaaksesi, että numero ei ylitä enimmäisarvoa.
Sys.MaxSize:n käyttäminen Python 3:ssa
Voit käyttää sys.maxsizea Python 3:ssa korvaamaan Python 2:n sys.maxint .
On tärkeää ymmärtää, että tämä ei edusta suurinta kokonaislukuarvoa, jota Python 3 voi käsitellä. Maxsize - ominaisuus edustaa kokonaisluvun enimmäisarvoa, jota voidaan käyttää Pythonin sisäänrakennettujen tietorakenteiden, kuten luetteloiden ja merkkijonojen, indeksinä.
Tämä arvo riippuu käytettävissä olevasta muistista, joten se voi vaihdella eri järjestelmien tai kokoonpanojen välillä.
Sys.maxsize-tiedoston tarkka arvo on yleensä 2**31 – 1 32-bittisellä alustalla ja 2**63 – 1 64-bittisellä alustalla. Nämä ovat enimmäisarvot, joita voidaan käyttää kiinteäkokoisille kokonaisluvuille näillä alustoilla.
Tässä on esimerkki funktiosta, joka käyttää sys.maxsizea välttääkseen niin suuren luettelon luomisen, että se epäonnistuu muistin puutteen vuoksi:
import sys
def create_list(input_number):
if input_number > sys.maxsize:
print("the requested size is too large.")
return
large_list = [0] * input_number
Muista tuoda sys- moduuli ennen sys.maxsize -tiedoston käyttöä . Se ei ole sisäänrakennettu avainsana, vaan osa sys- moduulia.
Kuinka löytää enimmäiskokonaisluku tietorakenteesta
Python 2:ssa ja 3:ssa voit käyttää max()-komentoa löytääksesi suurimman arvon iteroitavissa olevasta tietorakenteesta, kuten luettelosta, tuplesta tai .
Tässä on esimerkki suurimman kokonaisluvun löytämisestä luettelosta:
numbers = [1, 9999, 35, 820, -5]
max_value = max(numbers)
print(max_value)
Tämä esimerkkikoodi tulostaa numeron 9999.
Vastapuoli on min()-funktio, joka palauttaa minimiarvon.
Alueen suurimpien arvojen löytäminen on tärkeää suoritettaessa laskelmia, kuten lineaarista regressiota. Jos erittäin suuret arvot ylittävät kokonaislukurajat, voit törmätä epätarkkuuksiin tai virheisiin laskelmissa.
3 vinkkiä enimmäiskokonaislukuongelmien välttämiseen
Pythonin joustavuus tuo mukanaan useita haittoja.
Operaatiot, joissa on suuria kokonaislukuja, voivat olla hitaampia mielivaltaisen tarkkuuden hallinnan ylikuormituksen vuoksi.
Suuret kokonaisluvut voivat myös lisätä merkittävästi ohjelman muistin kulutusta, mikä saattaa johtaa muistivirheisiin.
Tässä on kolme vinkkiä ongelmien välttämiseen:
Vinkki 1: Valitse sopivat tietotyypit
On monia tilanteita, joissa kokonaislukuarvojesi tarkka koko ei ole ratkaiseva. Harkitse pienemmän, kiinteän kokoisen tietotyypin käyttöä, kun näin on.
Tämä välttää tarpeettoman muistin kulutuksen ja sovelluksen hidastumisen.
Vinkki 2: Käytä tehokkaita ohjelmointikäytäntöjä
Ole tietoinen operaatioista, jotka käsittelevät suuria kokonaislukuja ja suunnittelualgoritmeja tämän mielessä.
Tämä voi tarkoittaa laskelmien jakamista pienempiin osiin tai likiarvojen käyttöä, kun suuren luvun tarkka tarkkuus ei ole tarpeen.
Vinkki 3: Seuraa muistin käyttöä
Seuraa Python-ohjelmasi muistin käyttöä ja optimoi koodisi muistin jalanjäljen pienentämiseksi.
Tämä voi sisältää suurten muuttujien poistamisen, kun niitä ei enää tarvita, tai suurten tietojoukkojen tehokkaaseen käsittelyyn suunniteltujen työkalujen tai kirjastojen käyttämistä.
Lopulliset ajatukset
Python-koodisi käsittelemän enimmäiskokonaisluvun ymmärtäminen on välttämätöntä kestävien ja tehokkaiden ohjelmien kirjoittamiseksi. Tämä artikkeli tutki konseptia sekä Python 2:ssa että Python 3:ssa.
Opit käyttämään ja käyttämään näitä enimmäiskokonaislukuarvoja molemmissa Python-versioissa. Työskenteletpä sitten Python 2:n tai 3:n kanssa, muista vinkkimme koodin optimoimiseksi muistin ylikuormituksen välttämiseksi.
Tämän tiedon avulla olet hyvin varusteltu hyödyntämään Pythonin kokonaislukujen käsittelykykyä!
Ota selvää, miksi LuckyTemplatesissa on tärkeää pitää oma päivämäärätaulukko ja opi nopein ja tehokkain tapa tehdä se.
Tämä lyhyt opetusohjelma korostaa LuckyTemplates-mobiiliraportointiominaisuutta. Näytän sinulle, kuinka voit kehittää raportteja tehokkaasti mobiililaitteille.
Tässä LuckyTemplates Showcase -esittelyssä käymme läpi raportteja, jotka näyttävät ammattitaitoisen palveluanalytiikan yritykseltä, jolla on useita sopimuksia ja asiakkaiden sitoumuksia.
Käy läpi tärkeimmät Power Appsin ja Power Automaten päivitykset sekä niiden edut ja vaikutukset Microsoft Power Platformiin.
Tutustu joihinkin yleisiin SQL-toimintoihin, joita voimme käyttää, kuten merkkijono, päivämäärä ja joitain lisätoimintoja tietojen käsittelyyn tai käsittelyyn.
Tässä opetusohjelmassa opit luomaan täydellisen LuckyTemplates-mallin, joka on määritetty tarpeidesi ja mieltymystesi mukaan.
Tässä blogissa esittelemme, kuinka kerrostat kenttäparametreja pienillä kerroilla uskomattoman hyödyllisten näkemysten ja visuaalien luomiseksi.
Tässä blogissa opit käyttämään LuckyTemplates-sijoitus- ja mukautettuja ryhmittelyominaisuuksia näytetietojen segmentoimiseen ja luokitteluun kriteerien mukaan.
Tässä opetusohjelmassa käsittelen tiettyä tekniikkaa, jolla voit näyttää kumulatiivisen kokonaissumman LuckyTemplates-visuaaleissasi vain tiettyyn päivämäärään asti.
Opi luomaan ja mukauttamaan Bullet-kaavioita LuckyTemplatesissa, joita käytetään pääasiassa suorituskyvyn mittaamiseen suhteessa tavoitteeseen tai edellisiin vuosiin.