Luo kaksimuuttujavisualisaatioita R:ssä Ggplot2:n avulla

Visualisaatioiden luominen R:ssä ggplot2:n avulla voi olla tehokas tapa tutkia ja ymmärtää tietojasi. Yksi yleinen visualisointityyppi on kaksimuuttujakaavio, jonka avulla voit tarkastella kahden muuttujan välistä suhdetta.

Tässä opetusohjelmassa opit tuottamaan kaksimuuttujavisualisaatioita R:ssä ggplot2:n avulla. Tämä blogi keskittyy erityisesti siihen, että se olisi vaikea suorittaa LuckyTemplatesissa, mutta helppo tehdä R:ssä.

Sisällysluettelo

• Yleiskatsaus
• Eri kaksimuuttujavisualisoinnit kirjassa R
  • Visualisaatiot in R, jotka osoittavat korrelaation
  • Visualisaatiot R:ssä, jotka osoittavat parisuhteen
• Johtopäätös

Yleiskatsaus

Tässä opetusohjelmassa käsitellään kolmea pääaihetta. Opit visualisoimaan muuttujan jakaumat ryhmittäin ja kuinka visualisoida korrelaatioita ja parisuhteita.

Parisuhde viittaa kunkin muuttujaparin väliseen suhteeseen tietyssä tietojoukossa .

Tätä opetusohjelmaa varten sinun on ladattava ggplot2 - paketti. Kun olet valmis, avaa tyhjä kirjoitus ja tuo sisään kaksi kirjastoa: tidyverse ja GGally .

GGally on ggplot2:n laajennus. Se on suunniteltu vähentämään geometristen objektien ja muunnettujen tietojen yhdistämisen monimutkaisuutta.

Eri kaksimuuttujavisualisoinnit kirjassa R

Kaksimuuttujavisualisointi näyttää kahden muuttujan välisen suhteen.

Esimerkkinä luodaan visualisointi, joka näyttää kaupungin ja valtatien välisen suhteen. Sinun on käytettävä ggplot ( ) -toimintoa ja määritettävä sitten asianmukaiset tiedot.

Geom_point ( ) -funktiota käytetään sitten luomaan .

Visualisaatiot in R, jotka osoittavat korrelaation

Funktiota ggcorr () käytetään visualisoimaan muuttujien välinen korrelaatio. Tämä luo lämpökartan, jonka korrelaatioarvot näkyvät pienimmästä korkeimpaan. Voit parantaa visualisointia entisestään lisäämällä argumentin, joka näyttää tarrat.

Visualisaatiot R:ssä, jotka osoittavat parisuhteen

Parikaaviota varten sinun on käytettävä ggpairs ( ) -funktiota.

Koska tämän esimerkin tietokehys sisältää suuren tietojoukon, se on ensin suodatettava näyttämään vain numeerisia arvoja tai muuten tulokset näyttävät virheen.

Suodata tiedot käyttämällä putkioperaattoria ja select_if ( ) -funktiota.

Plots -välilehdellä näet koodin luoman parittaisen visualisoinnin. Voit myös nähdä kunkin muuttujan kaavion ja korrelaatioarvon.

Toinen asia, jonka voit tehdä parittaisilla kaavioilla, on lisätä ylimääräisiä elementtejä visualisoinnin lisäämiseksi. Voit lisätä toisen muuttujan ja muuttaa tietojen väriä.

Tässä tapauksessa ohjaussarake lisätään koodiin ja sen väriä muutetaan esteettisen kartoitustoiminnon avulla.

Kun suoritat koodin, näet, että kaavio näyttää sirontakuvaajat ja korrelaatioarvot aseman mukaan. Diagonaali näyttää myös kunkin aseman mukaan.

Johtopäätös

Jos haluat luoda vankkoja ja tilastollisesti tuettuja visualisointeja, kuten histogrammeja, sirontakaavioita ja laatikkokaavioita, on suositeltavaa käyttää ggplot2:ta GGallyn kanssa.

R-ohjelmointikieli yhdessä useiden visualisointipakettien, kuten ggplot2:n, kanssa antaa käyttäjille mahdollisuuden rakentaa visualisointeja, jotka osoittavat muuttujien välisen suhteen ja korrelaation.

GGally laajentaa ggplot2:ta lisäämällä useita monimutkaisuutta vähentäviä toimintoja. Jos yrität luoda kaksi- ja monimuuttujavisualisaatioita LuckyTemplatesissa, ne osoittautuvat haasteiksi. R-ohjelmointikielessä sinun tarvitsee kuitenkin kirjoittaa vain yksi rivi koodia saadaksesi tarvitsemasi tilastokaavion.

Kaikki parhaat,

George Mount