Luo histogrammi käyttämällä R-visuaalia LuckyTemplatesissa

ovat kaavioita, joiden avulla voimme helposti ymmärtää ja visualisoida tietojoukon jakautumisen. Niitä käytetään jatkuvan tiedon kanssa sellaisten kuvioiden ja poikkeamien tunnistamiseen, jotka eivät heti näy raakatiedoissa. LuckyTemplatesissa histogrammeja on yleensä vaikea luoda, mutta käyttämällä R-visuaalia ja ggplot2:ta, sinun tarvitsee vain kirjoittaa muutama rivi koodia sen luomiseksi.

Tässä opetusohjelmassa opit luomaan histogrammin LuckyTemplatesin R-visuaalilla ja ggplot2-paketilla. Käytämme valmiiksi rakennettua raporttia histogrammin luomiseen ja kahden tietoryhmän välisen jakautumisen vertailuun. Voit ladata tämän raportin siirtymällä kurssille LuckyTemplates-verkkosivustolla.

Sisällysluettelo

• Luo R-visuaali LuckyTemplatesissa
• Suorita koodi LuckyTemplates-raportissa
• Johtopäätös

Luo R-visuaali LuckyTemplatesissa

Avaa valmiiksi rakennettu raportti LuckyTemplatesissa. Napsauta sitten R-komentosarjan visualisointia Visualisoinnit-ruudussa. Kun ponnahdusikkuna tulee näkyviin, valitse Ota käyttöön .

Vedä ja säädä R-skriptivisuaalin reunat kohtaan, johon haluat sijoittaa sen raportissasi. Valitse Kentät-ruudusta muuttujat, jotka haluat näyttää visualisoinnissa.

Tässä esimerkissä histogrammi näyttää vertailun tietojoukon kunkin kodin hintojen jakautumisen välillä. Tarvittavat muuttujat ovat hinta ja haluttu alue.

Laajenna R-skriptieditori näytön alaosassa. Sinun on otettava tidyverse- kirjasto käyttöön, jotta voit käyttää ggplot2 - pakettia. Voit ottaa ne käyttöön komennoilla kirjasto (tidyverse) ja ggplot ( ) .

Tämän esimerkin kuvaajan hinta on x-akselilla ja ensisijainen alue y-akselilla. Jos haluat muuntaa kaavion histogrammiksi, käytä geom_histogram ( ) -funktiota.

Seuraava vaihe on tehdä kaavion muotoilumuutokset. Käytä scale_fill_brewer ( ) -toimintoa muuttaaksesi tietojen väriä.

Voit myös vaihtaa teemaa haluamallasi tavalla. Tässä tapauksessa käytetään minimalistista teemaa. Muista, että on tärkeää säätää kaavion muotoa varmistaaksesi, että se noudattaa LuckyTemplates-raportin teemaa.

Lisää tunnisteita käyttämällä Labs ( ) -toimintoa ja määritä sitten tarran nimet, jotka haluat näkyvän R-visuaalissa. Voit myös muuttaa visuaalisi tarramuotoa mittakaavapaketin avulla. Tässä esimerkissä käytetään scale_x_continuous ( ) -funktiota, koska hinnat ovat dollareissa.

Suorita koodi LuckyTemplates-raportissa

Kun olet valmis, kopioi koodi ja liitä se LuckyTemplates-raportin R-skriptieditoriin. Kun suoritat koodin, histogrammi näkyy R-visuaalisessa elementissä.

R-visuaali säätää sitten automaattisesti esittämänsä tiedot raportissa valittujen suodattimien mukaan.

Voit muotoilla raportin lisäämällä raportin otsikon ja yksittäisiä kaavion otsikoita.

Kun sinulla on histogrammi, voit lisäksi sisällyttää raporttiin päätteleviä ja kuvaavia tilastotietoja. Tästä keskustellaan opetusohjelmassa.

Johtopäätös

Histogrammi on loistava visualisointityökalu, kun haluat näyttää tietyn tietojoukon taajuusjakauman. Se on hyvä lisä LuckyTemplates-raporttiisi, kun haluat esittää tilastotietoja loppukäyttäjille.

Tämän kaavion luominen LuckyTemplatesissa on kuitenkin haastava tehtävä. Mutta käyttämällä visuaalista R-vaihtoehtoa, voit helposti luoda histogrammin käyttämällä ggplot2-pakettia RStudiossa.

Kaikki parhaat,

George Mount