LuckyTemplatesissa olevien arkaluonteisten tietojen peittäminen

Tässä opetusohjelmassa opit peittämään LuckyTemplatesin arkaluontoiset tiedot Power Queryn avulla . Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Tietojen peittämisen avulla voit piilottaa tai poistaa luottamuksellisia tai tunnistettavia tietoja LuckyTemplates-tietomalleistasi.

Keskustelussa keskitytään näihin kohtiin:

Ja tätä perusmallia käytetään esimerkkinä:

Kun anonymisoi tietojasi, sinun on ensin selvitettävä, mitkä tiedot ovat ja mitkä eivät ole olennainen ratkaisu.

Sisällysluettelo

• Asiakaspöydän anonymisointi
• Myyntitaulukon anonymisointi
• Linkin rikkominen tietojen paljastamisen estämiseksi
• Puuttuvan linkin luominen päivämäärätaulukkoon
• Johtopäätös

Asiakaspöydän anonymisointi

Tässä asiakastaulukossa Valtio- ja Yritys-sarakkeet eivät ole olennaisia ​​ratkaisuja.

Joten sinun täytyy mennäja poista nämä kaksi saraketta jättäen vain asiakastunnuksen ja nimen.

Tässä esimerkissä sinun on anonymisoitava Nimi -sarake.

Aloita siirtymällä kohtaan Lisää sarake, napsauttamalla Indeksisarake ja valitsemalla sitten Alkaen 1.

Valitse lisätystä Hakemisto-sarakkeesta Lisää sarake esimerkeistä .

Nimeä seuraavaksi sarake Asiakkaan nimi ja syötä sitten tiedoksi Asiakas 1 . Power Query jatkaa tietojen antamista automaattisesti.

Koska sinulla on Asiakkaan nimi -sarake todellisen asiakkaan nimen välityspalvelimena, voit nyt poistaa Nimi- ja Indeksi-sarakkeet taulukosta.

Myyntitaulukon anonymisointi

Tässä myyntitaulukossa kaikki 3 saraketta ovat olennaisia ​​ratkaisuja tiedoissasi. Summa- sarakkeessa on kuitenkin tietoja, jotka on tehtävä nimettömiksi.

Voit tehdä tämän lisäämällä hakemistosarakkeen, joka alkaa numerosta 1.

Luo sitten mukautettu sarake, anna sille nimi Myyntimäärä ja noudata sitten tätä kaavaa:

Tämä kaava satunnaistaa alueen 0 - 5000.

Tämän jälkeen näet taulukossasi Myyntimäärä- sarakkeen, jossa on satunnaisia ​​numeroita.

Jotta nämä luvut eivät palautuisi yleisiksi numeroiksi, lisää toinen indeksisarake ja vaihda sitten Myyntimäärä-tyypiksi Koko luku .

Tässä tietotaulukossa on 5 000 riviä. Vaikka se olisi satunnaistettu ja anonymisoitu, sinun on silti poistettava 90 % tiedoista.

Siirry Koti-välilehdelle ja valitse Poista rivit . Valitse sitten Poista vaihtoehtoiset rivit .

Syötä seuraavat tiedot:

Tämä poistaa taulukon jokaisesta 10 rivistä 9. Joten 5 000:sta sinulle jää 500 riviä.

Linkin rikkominen tietojen paljastamisen estämiseksi

Voit kumota taulukollesi tekemäsi vaiheet Power Queryn avulla. Tämä tekee siitä kuitenkin alttiita peukalointiin. Joku voi peruuttaa työsi tietojen anonymisoimiseksi.

Näin voit estää sen:

Valitse ensin Sulje ja käytä .

Napsauta sitten datanäkymässä Asiakastaulukkoa ja valitse Kopioi taulukko .

Liitä taulukko vastaavaan taulukkoon ja välilehteen MS Excelissä. Tee sama Myynti-taulukon kanssa ja tallenna tiedosto. Tässä esimerkissä käytetty tiedostonimi on "Anonymisized Data".

Palaa datanäkymään ja poista Asiakkaat ja myynti -taulukko.

Kun olet poistanut Asiakas ja myynti -taulukon, vedä taaksepäin ja avaa tiedot Excel-tiedostosta.

Tarkista seuraavaksi Asiakkaat- ja Myynti-taulukot ja napsauta Muunna tiedot.

Myyntitaulukossa on nyt sarakkeita, jotka ovat kelvollisessa päivämäärä- ja numerokentässä.

Asiakkaat-taulukon sarakkeet ovat numero- ja tekstikentässä.

Voit tarkistaa, oletko onnistuneesti estänyt tietojesi peittämisen, palaamalla Lähde-kohtaan Sovelletut vaiheet -kohdasta.

Kaavapalkissa näet, että taulukko on peräisin Excel-tiedostosta.

Tämä tarkoittaa, että tietojen peittämistä ei voi enää kumota.

Kun olet suorittanut nämä vaiheet, napsauta Sulje ja käytä.

Puuttuvan linkin luominen päivämäärätaulukkoon

Palaa malliisi ja luo puuttuva linkki uudelleen päivämäärätaulukkoon vetämällä Päivämäärä-taulukon päivämäärä myyntitaulukon päivämäärään.

Sinulla on nyt täysin anonymisoitu malli ilman pelkoa luottamuksellisten tietojen paljastamisesta.

Johtopäätös

Tämä yleinen lähestymistapa anonymisoi luottamukselliset tiedot poistamalla numerot ja nimet ja katkaisemalla linkin käyttämällä Power Query Applied Steps -vaiheita Microsoft Excel -muunnoksen kautta.

Tämä lähestymistapa ei kuitenkaan vain peitä tietojasi, vaan tekee niistä myös muiden ihmisten ulottumattomissa.

Muista käyttää tätä menetelmää tietomallisi luottamuksellisten tietojen suojaamiseen.

Kaikki parhaat,