LuckyTemplatesin herkkyysanalyysin suorittaminen DAX:n avulla

Oletko koskaan ajatellut, että olisi mukavaa selvittää, mikä on optimaalinen tulos skenaarioanalyysityöstäsi, jota teet LuckyTemplatesissa? Tässä opetusohjelmassa näytän sinulle tarkalleen, kuinka voit löytää tämän, ja sisällytän myös herkkyysanalyysitekniikoita mitä jos -parametri- ja skenaarioanalyysityöhön. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Joten käymme läpi, kuinka voit rakentaa ja optimoida mallisi juoksevien skenaarioiden avulla ja sitten tutkia tai suorittaa herkkyyttä kyseisissä skenaarioissa.

Skenaarioanalyysi on todella tehokas tapa suorittaa kehittynyttä analytiikkaa tai löytää edistyneitä analyyttisiä oivalluksia LuckyTemplatesissa.

Kun sisällytät raportteihin herkkyysanalyysin ja asiaankuuluvat visualisoinnit, kuluttajat näkevät, mitä tapahtuisi, jos useita skenaarioita tapahtuisi kerralla verrattuna vain yksittäiseen tulokseen, joka perustuu valintaan.

Hyödyntämällä tätä tekniikkaa LuckyTemplatesissa annat kuluttajalle mahdollisuuden nähdä, mikä on optimaalisin tulos tiedoissasi mahdollisesti esiintyvien skenaarioiden perusteella.

Sisällysluettelo

• Herkkyysanalyysitekniikka
• Skenaarioiden työstäminen kaavan kautta
• Muut elementit lisäanalyysiä varten
• Johtopäätös

Herkkyysanalyysitekniikka _

Tämän analyysin tärkein asia on määrittää tietomallimme oikein. Tietomallissamme on hakutaulukot – päivämäärät, asiakkaat, tuotteet ja alueet – jotka liittyvät myyntitaulukkoomme .

Vielä tärkeämpää on, että luomme nämä kolme skenaariotaulukkoa tai skenaariota tukevaa taulukkoa. LuckyTemplatesin vanhemmassa versiossa meidän piti tehdä tämä manuaalisesti. Mutta nyt uusimmalla LuckyTemplates-versiolla voimme luoda tämän käyttämällä Mitä jos -parametriominaisuutta .

 Näissä skenaariotaulukoissa voimme järkyttää kysyntää, kustannuksia ja hintaa .

Kutsun tätä skenaarioiden monikerroksiseksi tai monikerroksiseksi lähestymistavaksi skenaarioihin, koska voimme yhdistää nämä kolme muuttujaa tai elementtiä laskelmiimme, jolloin voimme suorittaa useita skenaarioita.

Näin aiomme juostanähdäksesi, mikä on optimoitu skenaario tässä nykyisessä ympäristössä, joka on tässä esimerkissä.

Kun meillä on tämä ennuste tai tällainen skenaario kysynnässä, hinnoittelussa ja kustannuksissa, näemme sen lopullisen vaikutuksen kokonaistuloihimme tai myyntiimme.

Skenaarioiden työstäminen kaavan kautta

Pujotamme sitten kaikki elementtimme kaavoidemme läpi. Käytämme skenaariovoittojen laskennassa iterointifunktioita . _ Voimme eristää minkä tahansa elementin, jota tarkastelemme taulukon tietyltä riviltä.

Tässä tapauksessa se on myyntitaulukko , jota toistamme jokaisen rivin läpi. Ja sitten voimme järkyttää sitä kysynnän, hinnan ja kustannusten muutoksilla.

Joten jos ajattelet sitä, näitä elementtejä tai skenaariotaulukoita ei ole edes yhdistetty mihinkään mallissamme, koska ne tukevat taulukoita. Ja käytämme tätä kaavaa integroidaksemme ne malliimme .

Sen sijaan, että näyttäisimme vain yleiset tulokset, näytämme herkkyyttä. Käytämme tätä monikerroksista skenaariolähestymistapaa iterointifunktioiden sisällä tässä tietyssä kaavassa näiden herkkyyksien luomiseksi.

Tässä kaaviossa olemme tuoneet riveille hinnanmuutoksen ja yläreunassa ja sarakkeissa kysynnän muutokset.

Tästä kaaviosta voimme nähdä, mitä kysynnän ja hinnan muutos itse asiassa vaikuttaisi tuloksiimme. Ja sitten matriisin sisällä voimme käyttää ehdollista muotoilua värittämään ne, mikä on toinen todella mahtava elementti paremman visualisoinnin saavuttamiseksi.

Tässä alla olevassa kaaviossa voimme nähdä kustannusten muutoksen . Joten kun esimerkiksi kustannukset laskevat, kysyntämme kasvaa.

Voimme yhtä hyvin lisätä elementtejä kattavamman analyysin saamiseksi. Voimme laittaa päivämäärät, alueet jne.

Muut elementit lisäanalyysiä varten

Lisäämme tähän, jotta voimme muuttaa aikakehystä, mikä on todella hämmästyttävää. Tämä antaa meille mahdollisuuden porautua tiettyyn aikakehykseen, ja sitten se muuttaa kaavioissamme olevia tuloksia.

Tietomallin avulla voimme myös sisällyttää minkä tahansa elementin millä tahansa dynaamisella tavalla, jotta voimme todella perehtyä tietojemme eri puoliin.

Voimme siis hyödyntää mitä tahansa mallissamme, voimme suodattaa asiakkaitamme, tuotteitamme, alueitamme jne.

Voimme edelleen käyttää näitä herkkyyttä näillä hyvin erityisillä alueilla. Kun valitset alueen, se muuttaa myös tuloksia dynaamisesti.

Ja näin voit optimoida nämä skenaariot. Pohjimmiltaan se suorittaa herkkyysanalyysin helposti ja tehokkaasti.

Herkkyysanalyysiesimerkki LuckyTemplatesissa DAX:ia käyttämällä

Useiden "mitä jos" -skenaarioiden kerrostaminen LuckyTemplatesissa – edistyneet DAX-konseptit

Johtopäätös

Kuten näette, tämä on todella voimakasta tavaraa. Tämä on todella korkealaatuista analyyttistä työtä, joka tekee vaikutuksen keneen tahansa, jos laitat tämän heidän eteensä.

Tätä työtä oli historiallisesti erittäin vaikea saavuttaa. LuckyTemplatesissa voit luoda tämän teoksen aivan kuten taikuudella. Voit luoda nämä oivallukset todella intuitiivisella, tehokkaalla ja skaalautuvalla tavalla.

Toivottavasti näet, kuinka nopeasti voit tehdä tämän. Siihen ei liity monia monimutkaisia ​​kaavoja. Se vaatii vain todella hyvää iterointitoimintojen ymmärtämistä, ja se on avain tämän tekniikan toteuttamiseen.

Onnea tämänkaltaisten tekniikoiden käyttämiseen omassa analyysissäsi.