Päivämäärätaulukon luominen LuckyTemplatesissa
Ota selvää, miksi LuckyTemplatesissa on tärkeää pitää oma päivämäärätaulukko ja opi nopein ja tehokkain tapa tehdä se.
Tässä opetusohjelmassa opit käyttämään VertiPaq Analyzeria DAX Studiossa tietomallisi optimointiin LuckyTemplatesissa.
VertiPaq Analyzer on sisäänrakennettu työkalu, joka poimii mielekästä tietoa optimoinnin näkökulmasta.
Käynnistä VertiPaq Analyzer siirtymällä DAX Studion Lisäasetukset- välilehdelle. Napsauta sitten Näytä tiedot -vaihtoehtoa.
Tämä avaa uuden ruudun alareunaan. VertiPaq Analyzer Metrics -ruutu sisältää luettelon kaikista taulukkomallisi taulukoista.
Jokainen sarake sisältää merkityksellisiä tietoja tietomallistasi, kuten:
Sisällysluettelo
LuckyTemplates-tietomallin VertiPaq-analysaattorin mittarit
Voit käyttää näitä erilaisia mittareita analysoidessasi taulukoita . Tässä esimerkissä huomaat, että myyntitaulukko kuluttaa suurimman määrän %DB:tä.
Vieritä VertiPaq Analyzerin taulukon vasempaan sarakkeeseen. Kun napsautat taulukkoa, voit tarkastella sen sarakkeiden tietoja.
Tämän avulla voit tunnistaa sarakkeet, jotka ovat välttämättömiä analyyttisiä tarkoituksia varten. Voit myös poistaa tarpeettomat sarakkeet tietomallistasi. Tämä säästää RAM-muistia ja optimoi suorittamasi laskelmat.
Esimerkiksi Online Sales Key -sarake kuluttaa yhteensä 83 Mt RAM-muistia. Jos tämä sarake ei ole hyödyllinen raportointitarkoituksiin, voit vapauttaa tallennustilaa poistamalla sen.
Koodaus-osiossa näet, että sitä käytetään Online Sales Key -sarakkeessa. Sanakirjakoodauksen käyttämisestä ei ole hyötyä, koska tämä sarake sisältää vain yksilöllisiä arvoja. Tallennettu indeksi on edelleen sama kuin sen arvo.
Tästä ei ole hyötyä saraketta pakattaessa, joten Analysis Services ohittaa sanakirjakoodauksen. Siksi Sanakirja-osio kuluttaa vain 120 kt.
Sanakirjan koodaus, tallennusprosentit ja käyttäjähierarkian koko
Jälkikäteen ajatellen, jos katsot Myyntitilausnumero-saraketta, näet, että sen Sanakirja-osio vie enemmän tallennustilaa kuin Data-osio.
Tiedot-osio tallentaa indeksin tai osoittimen arvon kullekin sarakkeen riville. Koska Myyntitilausnumero-sarake tallentaa suurimman osan tiedoistaan indeksien muodossa, sanakirja kuluttaa kaiken paineen.
Sarakkeen koko näyttää Data-, Sanakirja- ja Hierarkia-osien summauksen. Tietotyyppi-osiossa Myyntitilausnumero-sarake on tallennettu merkkijonona, joten sanakirjakoodausta käytetään.
Seuraavaksi, jos vierität VertiPaq Analyzerin oikeanpuoleisimpaan osaan, näet prosenttitiedot.
% Taulukko näyttää sarakkeen käyttämän tilan määrän suhteessa taulukkoon. Sen sijaan % DB näyttää sarakkeen käyttämän tilan määrän suhteessa koko tietokantaan.
Siirryttäessä Tuotteet-taulukkoon voit nähdä, että se on ainoa, jolla on arvo käyttäjähierarkian koolle.
Käyttäjähierarkian koko näyttää DAX Studiossa luotujen hierarkioiden kuluttaman tilan.
LuckyTemplatesin tietomallin RI rikkomukset
VertiPaq Analyzerin sarakevälilehdellä voit tarkastella tietojasi taulukko-sarake-muodossa.
Sen avulla voit lajitella sarakkeiden mukaan, jolloin on helpompi tunnistaa, mikä koko tietojoukon sarake kuluttaa eniten RAM-muistia.
Suhteet-välilehdellä voit tarkastella toiminnan perimmäistä syytä.
Jos DAX-koodisi sisältää RI-rikkomuksen, VertiPaq Analyzer sijoittaa numeron 1 punaisella kirjasimella RI-rikkomukset -osioon. Jos kuitenkin laajennat rikkomuksen sisältävää taulukkoa, et näe, mikä sen aiheuttaa.
Nämä tiedot löytyvät sen sijaan Suhteet-välilehdeltä.
Tässä esimerkissä Myyntitaulukko näyttää, että myyntitaulukon tuoteavaimen ja tuotetaulukon tuoteavaimen välillä puuttuu 2 183 avainta. Tästä seuraa 10 miljoonaa virheellistä riviä Myynti-taulukossa ja 153 esimerkkirikkomusta.
VertiPaq Analyzerin Suhteet-sivulla voit tunnistaa puuttuvat avaimet Faktat-taulukon ja Dimension-taulukon välillä.
Voit myös tarkistaa nämä tiedot uudelleen DAX:n avulla.
Kun suoritat koodin, tulokset todella osoittavat, että 10 miljoonalla rivillä on tyhjiä tuoteavainarvoja.
Yhteenveto-välilehti VertiPaq Analyzerissa
Yhteenveto-välilehti näyttää tietomallisi perustiedot.
Kokonaiskoko näyttää tietomallin kuluttaman RAM-muistin kokonaismäärän. Analyysipäivämäärä koskee viimeistä kertaa, kun napsautit Näytä tiedot -vaihtoehtoa DAX Studiossa.
Yhteensopivuus viittaa nykyisessä tiedostossa käytettyyn Analysis Services -versioon. Ja lopuksi palvelin näyttää paikallisen isäntäportin numeron, jota analyysipalvelut käyttävät muodostaessaan yhteyden DAX Studioon.
Johtopäätös
VertiPaq-analysaattori on suorituskyky- ja analyysityökalu, joka sisältyy Microsoft LuckyTemplates -ohjelmistoon. Sen avulla voit analysoida LuckyTemplates-raportin tai tietojoukon tietomallia ymmärtääksesi, kuinka tiedot on rakennettu ja miten niitä käytetään.
VertiPaq-analysaattori tarjoaa useita mittareita, jotka voivat auttaa sinua ymmärtämään tietomallisi suorituskykyä ja tehokkuutta. Analysoimalla näitä mittareita voit tunnistaa tietomallisi mahdolliset ongelmat, kuten suuret taulukot, alhainen tietotiheys tai tehottomia tietotyyppejä, ja ryhtyä toimenpiteisiin mallin optimoimiseksi suorituskyvyn parantamiseksi.
Kaikki parhaat,
Ota selvää, miksi LuckyTemplatesissa on tärkeää pitää oma päivämäärätaulukko ja opi nopein ja tehokkain tapa tehdä se.
Tämä lyhyt opetusohjelma korostaa LuckyTemplates-mobiiliraportointiominaisuutta. Näytän sinulle, kuinka voit kehittää raportteja tehokkaasti mobiililaitteille.
Tässä LuckyTemplates Showcase -esittelyssä käymme läpi raportteja, jotka näyttävät ammattitaitoisen palveluanalytiikan yritykseltä, jolla on useita sopimuksia ja asiakkaiden sitoumuksia.
Käy läpi tärkeimmät Power Appsin ja Power Automaten päivitykset sekä niiden edut ja vaikutukset Microsoft Power Platformiin.
Tutustu joihinkin yleisiin SQL-toimintoihin, joita voimme käyttää, kuten merkkijono, päivämäärä ja joitain lisätoimintoja tietojen käsittelyyn tai käsittelyyn.
Tässä opetusohjelmassa opit luomaan täydellisen LuckyTemplates-mallin, joka on määritetty tarpeidesi ja mieltymystesi mukaan.
Tässä blogissa esittelemme, kuinka kerrostat kenttäparametreja pienillä kerroilla uskomattoman hyödyllisten näkemysten ja visuaalien luomiseksi.
Tässä blogissa opit käyttämään LuckyTemplates-sijoitus- ja mukautettuja ryhmittelyominaisuuksia näytetietojen segmentoimiseen ja luokitteluun kriteerien mukaan.
Tässä opetusohjelmassa käsittelen tiettyä tekniikkaa, jolla voit näyttää kumulatiivisen kokonaissumman LuckyTemplates-visuaaleissasi vain tiettyyn päivämäärään asti.
Opi luomaan ja mukauttamaan Bullet-kaavioita LuckyTemplatesissa, joita käytetään pääasiassa suorituskyvyn mittaamiseen suhteessa tavoitteeseen tai edellisiin vuosiin.