LuckyTemplates -kaltevuuskaavio: Yleiskatsaus

Tässä opetusohjelmassa tarkastelemme ei niin yleistä mukautettua visualisointia nimeltä LuckyTemplates -kaltevuuskaavio . Tätä kaaviota käytetään tulosten vertaamiseen ennen ja jälkeen. Se on tehokas tapa näyttää yhden tai useamman mittarin kasvu tai lasku sekä suuruus.

Kaltevuuskaavioita käytetään tietojen trendien analysointiin yhdellä silmäyksellä. Ne ovat hyödyllisiä myös datapisteiden välisen korrelaation vertailussa ajan tai muiden käyttäjän valitsemien parametrien perusteella. 

Sisällysluettelo

• Esimerkki LuckyTemplates -kaltevuuskaaviosta
• Mukautetun LuckyTemplates -kaltevuuskaavion luominen
• Kaltevuuskaavion muokkaaminen
• Johtopäätös

Esimerkki LuckyTemplates -kaltevuuskaaviosta

Tämä osa raportista on esimerkki rinnekaaviosta. Tämä on kuitenkin luotu Charticulatorissa, ei markkinoilta. Pystyin luomaan nämä viivat, joissa punainen viiva kuuluu vuodelle 2020 , harmaa viiva vuodelle 2019 ja keltainen vuodelle 2018 . 

Se osoittaa myös, että vuonna 2020 lippuja myönnettiin 605 kappaletta . Lisäksi yhden ongelman ratkaiseminen kesti keskimäärin 11 päivää. Se näytti myös samat tiedot vuosilta 2018 ja 2019 . 

Tämä on monimutkaisempi esimerkki kaltevuuskaaviosta. Tässä osassa käytin numerotyyppejä tai erityyppisiä lippuja, jotka työntekijät ovat luoneet IT-osastolle. 

Meillä on siis ongelmatyyppejä, jotka on eroteltu vuosien mukaan. Jos viemme hiiren tänne, näemme, että ongelman tyyppi on Tehtävä ja ratkaistujen lippujen määrä oli 3. Se osoittaa myös, että keskimääräinen päivien lukumäärä ongelman ratkaisemiseen oli 454 päivää.

Mukautetun LuckyTemplates -kaltevuuskaavion luominen

Tätä opetusohjelmaa varten kokeilemme markkinapaikan mukautettua visuaalista kaltevuuskaaviota. Saadaan tämä visuaalinen kuva napsauttamalla kolmea pistettä tästä. Napsauta sitten. 

Hae hakukentän rinnekaaviosta ja napsauta sitten Lisää- painiketta MAQ Softwaren Slope Chart -kohdan vieressä . 

Lisää tämä mukautettu visualisointi raporttisivullemme ja muuta sen kokoa kuvan osoittamalla tavalla.

Lisätään Luokka- kenttään Ongelma -tyyppi ja Mitta -kenttään Ratkaistujen lippujen määrä .

Kuten näet, se näyttää "”. Siksi meidän on muokattava tietojamme, jotta tämä visualisointi hyväksyy sen. 

Tiedot, joita käytin kaltevuuskaaviossa, jonka luon Charticulatorilla, näyttävät tältä. 

Tässä esimerkissä käytin mittareita Ongelman tyyppi , Vuosi , Ratkaistujen lippujen määrä ja Ratkaisupäivien keskiarvo . 

Kuitenkin kaltevuuskaaviovisuaalille, jota yritämme käyttää markkinoilta, meidän on luotava erilliset mittaukset lippujen määrälle vuosille 2018, 2019 ja 2020. Se hyväksyy tiedot vain mittojen muodossa, ei luokkien muodossa. 

Tämä on toinen tämän mukautetun visualisoinnin rajoitus: se hyväksyy vain yhden luokka-arvon . Palataan siis mukautettuun visuaaliseen kaltevuuskaavioomme ja käytetään luomiamme erillisiä mittareita. 

Poista Mitta - syötteestä Ratkaistujen lippujen määrä .

Lisätään sitten lippujen lukumäärää koskevat mitat.

Toinen tämän visualisoinnin rajoitus on, että se voi hyväksyä vain 2 mittaa. Emme voi lisätä kolmatta mittaa kentälle. Tästä syystä vertaamme sen sijaan vain vuosien 2019 ja 2020 lippujen määrää. 

Nyt meillä on tämä tulos. Tämä tulos osoittaa trendin, jossa oranssit viivat menevät alas ja vihreät viivat nousevat. 

Kaltevuuskaavion muokkaaminen

Muotoilu-välilehdellä voimme muuttaa viivojen värejä ylöspäin, alaspäin ja neutraaliksi -kohdan alla.

Voimme myös vaihtaa sieppausten väriä. Muotoilu-välilehden alla on monia muita vaihtoehtoja, joilla voit pelata. 

Tämän mukautetun visualisoinnin ainoa ongelma on, että se voi hyväksyä vain kaksi data-arvoa. Se ei myöskään valitse toista kategoriaa. Kaltevuuskaavioita käytetään kuitenkin kertomaan tarinoita kahden datapisteen välillä. Joten se on silti kunnossa, jos se ei hyväksy useampaa kuin kahta toimenpidettä. 

Johtopäätös

Yhteenvetona voidaan todeta, että LuckyTemplates-kaltevuuskaaviota voidaan käyttää kahden datapisteen vertailuun. Se on helppo tapa kuvata ero kahden ajan, kahden elementin tai minkä tahansa muun kahden attribuutin välillä. 

Tämä kaavio voi olla hauska ja tutkimisen arvoinen. Jos se on muotoiltu hyvin, se näyttää selvästi, onko valinta parantunut vai ei. Tämän kaaviovisuaalin avulla voit varmasti tehdä nopean vertailun kasvun tai tappion eri luokkien välillä.

Ensi kertaan,

Mudassir