Suhde- ja taajuustaulukot Excelissä
Aioin sukeltaa Excelin taajuustaulukoihin sekä suhteellisiin taulukoihin. Selvitä, mitä ne ovat ja milloin niitä käytetään.
Tässä opetusohjelmassa käyn läpi LuckyTemplates-raita- ja ryhmittelyesimerkin käyttämällä DAX-kaavaa. Tämä on melko edistyksellinen esimerkki, mutta se näyttää mahtavan tavan visualisoida raporttejasi. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.
Joskus saatat haluta visualisoida raportit tietyllä tavalla, joka näyttää tietyn käsityksen tehokkaasti. Tämä olisi kuitenkin melko vaikeaa tehdä perinteisessä Excel-raportissa. Toisaalta houkuttelevien ja ainutlaatuisten visualisointien luominen LuckyTemplatesissa on erittäin helppoa.
Tässä esimerkissä lasken asiakkaideni kokonaismyyntini tietyn vuoden aikana. Mutta sen sijaan, että minulla olisi vain tämä pelkkä kokonaismyynti vuodessa, haluan nähdä, ketkä asiakkaistani kasvoivat paljon, ketkä eivät, ja ketkä kasvoivat keskimäärin. Tätä kutsumme LuckyTemplates-bändiksi ja ryhmittämiseksi tai segmentoimiseksi.
LuckyTemplates -esimerkki raidoista ja ryhmittelystä
Kehitän logiikan sen saavuttamiseksi, ja sitten sisällytän tämän logiikan vertailuvisualisaatioiden luomiseen. Näytän sinulle, kuinka tämä tehdään tyhjästä.
Sisällysluettelo
Myynnin kasvun laskeminen
Ensinnäkin haluamme selvittää kokonaismyynnin , ilmeisesti aloitamme tästä.
Sitten haaraudumme Sales LY:hen (viime vuosi), joka on yksinkertainen aikatietolaskelma.
Tästä eteenpäin voimme laskea myynnin kasvun , koska meidän tarvitsee vain jakaa kokonaismyynti myynnin LY:llä ja vähentää 1.
Voimme sitten luoda tällaisen taulukon kokonaismyyntimme ja myynnin kasvumme perusteella, jotta voimme nähdä tulokset.
Mutta tällä hetkellä tämä ei varsinaisesti ryhmittele, joten tässä meidän on käytettävä nauhaa. Tämä ei yksinään ryhmittele asiakkaitamme minkään mukaan. Tässä tapauksessa emme tietäisi mitä kasvu oli ja mihin ryhmään nämä asiakkaat kuuluivat.
Bändien tai ryhmien luominen
Tämän LuckyTemplates-bändin ja ryhmittelyn saavuttamiseksi meidän on ensin luotava ryhmät tai bändit, jotka luokittelemme hyvään kasvuun, keskimääräiseen kasvuun ja huonoon kasvuun.
Tätä varten aiomme käyttää Anna tiedot -ominaisuutta. Täällä luomme taulukkomme, Myynnin kasvuryhmät .
Luo taulukko napsauttamalla Anna tiedot.
Syötä vain tiedot, jotka haluamme olevan tämän taulukon sarakkeissa, ja napsauta sitten Lataa .
Tästä tulee vain tukipöytä . Se ei integroitu malliimme ollenkaan.
tietomallin sisällä
Meillä on nyt asiakasryhmämme tässä taulukossa.
Tämän avulla voimme nyt luoda logiikan tai laskelman ryhmitellä kaikki nämä asiakkaat.
Kasvuryhmäkohtaisen myynnin logiikan kehittäminen
Luodaksesi uuden kaavan tai laskelman, napsautamme Uusi mitta .
Kutsutaan tätä myyntikohtaiseksi kasvuryhmäksi . Käytämme kokonaismyyntiä tarjotaksemme erilaisen kontekstin. Sitten käytämme FILTER- logiikassamme Asiakkaan nimi . Haluamme arvioida, mikä rivi jää jäljelle kyseisen asiakkaan kasvun perusteella, joten menemme ja sittentukitaulukkomme ( Myynnin kasvuryhmät ). Sitten kirjoitamme logiikkamme kulkemaan tämän tukitaulukon läpi.
Kun vedämme tämän kaavan Päivämäärä-kontekstiin, mikään ei itse asiassa muutu, mikä on juuri niin kuin sen pitäisi olla.
Sen on tarkoitus vastata kokonaismyyntiä, koska meidän täytyy sitten peittää asiakassegmenttemme konteksti saadaksemme erittelyn.
Asiakassegmenttien kontekstin peittäminen
Muutamme tämän taulukon tällaiseksi matriisiksi tuodaksemme asiakassegmentit sarakkeiksi. Voimme nähdä, että tämä hajoaa kyseisen asiakkaan vuotuisen (yoY) kasvun perusteella.
Sieltä voimme sitten luoda visualisoinnin (klikkaa pinottua pylväskaaviota ja tuo asiakassegmentit sarakkeisiin), jossa voimme tarkastella jokaista asiakasta, mutta myös määrittää selkeästi, ovatko he hyviä vai huonosti kasvavia asiakkaita. . Samanaikaisesti korostamme edelleen kokonaismyyntiä täällä.
Sitten lajittelemme sen kunnolla.
Nyt meillä on selvät tulokset.
Voimme myös näyttää nämä tulokset (vasemmalla taulukolla) pylväskaaviona, jonka sisällä on mukautettu raita. Voimme saada enemmän tietoa kuin pelkkä tavallinen visualisointi.
Lisäksi tämän kehittämämme logiikan avulla voimme luoda erilaisia visualisointeja . Voimme luoda hajontakaavion käyttämällä tätä laskelmaa.
Tällä logiikalla voimme peittää asiakassegmenttimme selitteen kanssa. Tämä erottaa hyvät ja huonot kasvuasiakkaat, mikä tuo lisätietoa tai elementtiä visualisoinneihimme.
Johtopäätös
Tämä on todella tehokas LuckyTemplates-raita ja ryhmittely (segmentointi) esimerkki. Tämä ei ole ainoa tapa, jolla voit käyttää tätä tekniikkaa. Voit soveltaa tätä tekniikkaa monilla tavoilla.
Jos ymmärrät tässä opetusohjelmassa käymäni logiikan, pääset pitkälle. Mieti, mitä logiikkaa tai jakoa voisit tehdä millä tahansa laskelmalla ja millä tahansa laskettavalla mittarilla. Kyse on vain sen asettamisesta ja ajamisesta jonkin hyvin samanlaisen logiikan läpi.
Kaikki parhaat!
Aioin sukeltaa Excelin taajuustaulukoihin sekä suhteellisiin taulukoihin. Selvitä, mitä ne ovat ja milloin niitä käytetään.
Opi lataamaan ja asentamaan DAX Studio ja Tabular Editor 3 ja miten ne määritetään käytettäväksi LuckyTemplatesissa ja Excelissä.
Tämä blogi sisältää Shape Map -visualisoinnin tilaanalyysiä varten LuckyTemplatesissa. Näytän sinulle, kuinka voit käyttää tätä visualisointia tehokkaasti sen ominaisuuksien ja elementtien kanssa.
Tässä opetusohjelmassa esittelen ainutlaatuisen idean talousraportoinnista, joka allokoi tulokset LuckyTemplatesin sisällä olevien taulukkopohjien ennalta määrittämiseen.
Luo DAX-suureita LuckyTemplatesissa käyttämällä olemassa olevia suureita tai kaavoja. Tätä kutsun mittahaaroitustekniikaksi.
Tässä blogissa tutustu LuckyTemplates-tietojoukkoon, tehokkaimpaan funktiokutsuun, joka tuo tuhansia M- ja DAX-funktioita sormiesi ulottuville.
Tämän päivän opetusohjelmassa jaan muutamia datamallinnustekniikoita DAX-mittausten järjestämiseksi paremmin tehokkaamman työnkulun aikaansaamiseksi.
LuckyTemplates on loistava työkalu talousraportointiin. Tässä on opetusohjelma räätälöityjen taulukoiden luomisesta LuckyTemplates-talouden hallintapaneelillesi.
Tässä opetusohjelmassa keskustellaan Power Query Language Flowsta ja siitä, kuinka se voi auttaa luomaan sujuvan ja tehokkaan dataraportin.
Keskustelen yhdestä suosikkitekniikoistani mukautettujen LuckyTemplates-kuvakkeiden ympärillä, joka käyttää mukautettuja kuvakkeita dynaamisella tavalla LuckyTemplates-visuaaleissa.