LuckyTemplates Analytics: Suorita skenaarioanalyysi keskimääräisellä tilauskoolla

Tässä opetusohjelmassa sukeltaamme LuckyTemplates-analytiikan voimaan . Aion käydä läpi jotain varsin käytännöllistä jälleenmyyjälle, joka myy tavaroita usein. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Kun olet yritys, joka myy paljon tavaroita – esimerkiksi verkkokauppias –, jos voit analysoida, kuinka paljon hyötyisit keskimääräisen tilauksesi koon kasvattamisesta , sinulla on analyysi, joka voidaan erittäin tehokkaasti muuttaa suunnitelmaksi hyökkäys, jolla on suuri ero tulosillesi.

Tämän näkemyksen perusteella voit järjestää kampanjoita tai markkinointitapahtumia, jotka keskittyvät asiakkaisiin, joista koet saavasi suurimman tuoton.

Tässä esimerkissä käsittelen muutamia erilaisia ​​DAX-tekniikoita. Siinä on paljon otettavaa pois, varsinkin tekniseltä kannalta. Voit oppia suorittamaan iterointifunktioita taustalla olevissa tietotaulukoissasi löytääksesi tämän tietyn oivalluksen , mutta myös nähdä mahdollisuudet saada monia muita samanlaisia ​​oivalluksia.

Sisällysluettelo

• Tilauskoon skenaarioanalyysi käynnissä
• Iterointifunktioiden käyttö
•  Avainkohdat
• Johtopäätös

Tilauskoon skenaarioanalyysi käynnissä

Tässä olen käyttänyt parametriominaisuutta dynaamisen skenaarioanalyysin luomiseen tilauksen koosta. Tämä on hämmästyttävä tapa käyttää LuckyTemplates-analytiikkaa.

Tässä tapauksessa haluamme nähdä, mitä myynnillemme tapahtuu ajan myötä, jos lisäämme keskimääräistä tilauskokoamme . Meillä on tässä mahdollisuus valita, kuinka paljon haluamme korottaa. Meillä voi olla 80 dollaria tai 230 dollaria, aina 250 dollariin asti. Voimme myös tarkastella, miten se vaikuttaa ajan myötä.

Tämän perusteella voimme suunnitella hyvin, jos haluamme järjestää promootiota tai mainostaa. Voimme tehdä analyysin tilauskoon vaikutuksesta myyntiimme, vaikkapa saamme keskimääräistä tilauskokoamme nostamaan joidenkin lisämyyntien tai ristiinmyynnin perusteella, jossa myyntitiimimme on koulutettu suosittelemaan näitä tuotteita.

Tärkeintä on, että sinulla on hyvä käsitys iterointitoiminnoista, koska se on pohjimmiltaan se, mitä sinun on käytettävä tämän keskimääräisen tilauskoon arvon sisällyttämiseen.

Iterointifunktion käyttäminen s

Iterointifunktioiden päässä on yleensä X. On muutamia muita, joilla ei ole, mutta pääasiassa ne, jotka sinun on todella ymmärrettävä varhain, ovat SUMX, AVERAGEX ja monet muut. Nämä funktiot toistuvat taulukon jokaisella rivillä.

Tässä tapauksessa olemme määrittäneet Myyntitaulukon . Teemme tässä, että jokaisella myyntitaulukon rivillä katsomme myymämme määrän ja kerromme sen tuotteen hinnalla.

Toisin sanoen laskemme jokaisen tapahtuman myynnin jokaiselle tietojemme riville. Jos nyt haluamme asettaa skenaarioita yli, jos voimme kasvattaa keskimääräisiä tilauksiamme, meidän on jotenkin sisällytettävä muuttuja tähän rivi riviltä -laskelmaan .

Joten meidän on kerrottava määrä nykyisellä hinnalla ja tilauskoon kasvulla. Tässä tapauksessa meidän on tartuttava tähän muuttujaan, joka luotiin uudesta parametrista, ja syötettävä se iterointifunktioon täällä.

Näin pääsemme myyntitilausmuutoslaskelmaamme .

Joten esimerkiksi lisäämme keskimääräistä tilaustamme 250 dollarilla tekemällä lisämyyntiä tai ristiinmyyntiä, jolloin tämä vaikutus olisi kumulatiivisesti.

Sitten tartumme tähän uuteen laskelmaan ja laitan sen kaavaamme , jossa hyödynnämme.

Vertasimme sitä kumulatiivisesti myyntiimme ilman tilauskumppanuutta, ja näin saamme eron. Sitten haaraudumme myyntivoittoihin .

 Avainkohdat

Suosittelen, että aloitat alkuperäisestä skenaariosta ja jaat sen sitten näihin erilaisiin kumulatiivisiin kokonaiskuvioihin. Näin voit sitten visualisoida asioita hieman eri tavalla.

Voit aloittaa syöttämällä muuttujan, mutta sitten selvittää, mikä on visualisointisi ja ottaa käyttöön DAX-kaava, joka todella vie sinut perille.

Tämän jälkeen voit hyödyntää tietomallin tehoa , kuten teimme esimerkissä. Lisäämme vain lisää tuotteita, koska tällä hetkellä nostamme vain näiden tiettyjen tuotteiden tilausarvoa. Kun lisäämme tuotteita, voimme nähdä, kuinka se vaikuttaa meihin millä tahansa aikavälillä.

Kaikki nämä muut asiat, kuten Päivämäärät-sarake, Tuotteen nimi jne., tuovat vain ulottuvuuksia muusta tietomallistamme. Sisällytämme ne vain raporttiin ja luomme vakuuttavia oivalluksia.

Monimutkainen 'mitä jos' -analyysiesimerkki LuckyTemplatesissa DAX:ia käyttävillä

Johtopäätös

Tämä analyysi on todella käytännöllinen ja kaupallinen, minkä vuoksi pidän siitä niin paljon . Se voi lisätä paljon arvoa organisaatioille, jotka myyvät usein ja nopeasti.

Pystyt vastaamaan kysymykseen, jos lisäsin keskimääräistä tilaukseni kokoa, mitä se vaikuttaa kannattavuuteeni? Mitä se tekee verrattuna siihen, jos keskimääräinen tilauskokomme todella pienenisi?

Tarkista se ja kokeile ja muokkaa näitä tekniikoita omiin malleihisi.

Kaikki parhaat!