LuckyTemplates-aggregaatioiden ymmärtäminen

Otetaan nyt syvemmälle yksi LuckyTemplates-laskelmien tärkeimmistä käsitteistä – aggregaatioista .

LuckyTemplates-aggregaatiot ovat kaavoja, joilla lasketaan yksi yhteenvetoarvo useista yhteen ryhmitellyistä riveistä.

LuckyTemplatesissa on eri tapoja luoda aggregaatioita. Joitakin esimerkkejä yhdistämisfunktioista ovat , , , ja funktiot.

Seuraavissa osissa käsittelen joitain niistä ja selitän, kuinka mainitut aggregaatiot toimivat.

Sisällysluettelo

• LuckyTemplates-aggregaatioiden käyttäminen yksinkertaisiin laskelmiin
• Tietomallin kehittäminen
• Muiden LuckyTemplates-aggregaatioiden käyttäminen
• Johtopäätös

LuckyTemplates-aggregaatioiden käyttäminen yksinkertaisiin laskelmiin

Alla olevassa esimerkissä voit nähdä, että kokonaismyynnin kaava sisältää funktion. Tämä on esimerkki aggregointikaavasta.

Jos haluat luoda toisen koontikaavan, napsauta Uusi mitta ja käytä sitä keskimääräisen myynnin laskemiseen .

On selvää, että sinun on käytettävä AVERAGE -funktiota, joka on yksi yleisimmistä esimerkeistä aggregaatioista.

Kun olet luonut uuden suuren, vedä se taulukkoon. Sinun on tarkasteltava alkuperäistä kontekstia ymmärtääksesi selvästi keskimääräiset myyntitiedot. Löydät alkuperäisen kontekstin Kaupunki- suodattimesta sekä päivämäärän viipalointityökalusta.

Jos napsautat Hamiltonia kaupunkisuodattimesta , tiedät, että taulukossa näkyvät tulokset ovat kyseisestä kaupungista .

Toisessa esimerkissä lasketaan tapahtumien kokonaismäärä funktion avulla . Sinun on käytettävä COUNTA- toimintoa COUNT- funktion sijaan , koska Tilausnumero- saraketta pidetään tekstisarakkeena.

Kun olet luonut kaavan, vedä mainittu mitta taulukkoon nähdäksesi tulokset.

Sen sijoittaminen Keskimääräinen myynti -taulukon viereen voi auttaa sinua vertaamaan vastaavan tapahtumamäärän kokonaismyyntiä.

Miksi COUNTA- funktiota pidetään aggregointifunktiona? No, se on aggregointikaava, koska se on ensimmäinen konteksti, joka lisätään ennen kuin harkitaan muita laskentakoneita.

Esimerkiksi Kaupunki- suodattimesta ei ole valittu suodatinta, joten ainoa alkukonteksti on päivämäärät. Siksi tulokset 23. toukokuuta 2018 perustuvat kaikkiin saatavilla oleviin kaupunkeihin.

Tietomallin kehittäminen

Tarkastellaan nyt mallin tietosuhteita kokonaismyyntikaavan perusteella .

Tietomallissa näet, että suodatin tulee Päivämäärät- taulukosta, joka menee myyntitaulukkoon suodattimen leviämisen kautta.

Kun mainittu suodatin on aktiivinen, myyntitaulukko suorittaa arvioinnin kokonaistulon laskemiseksi. Tämä johtuu siitä, että kaava viittaa Myynti -taulukon Kokonaistulo- sarakkeeseen.

SUM - koontifunktio arvioi jokaisen kokonaistulo- sarakkeen yksittäisen rivin alkuperäisen kontekstin jälkeen.

Sama logiikka pätee AVERAGE- funktiolle. Se arvioi kaikki myynnit nykyisessä kontekstissa (esim. päivämäärä) ja tarkastelee sitten jokaista Kokonaistulo- sarakkeen riviä ennen kuin saa sen keskiarvon.

Tämän lisäksi kokonaistapahtumien kaava toimii samalla tavalla. COUNTA - funktio arvioi kaikki Tilausnumero- sarakkeen rivit . Sen jälkeen se laskee numerot alkuperäisen kontekstin perusteella.

Pohjimmiltaan näin aggregaatiot toimivat LuckyTemplatesissa DAX-laskelmien kannalta. 

Muiden LuckyTemplates-aggregaatioiden käyttäminen

Toinen joukko aggregointikaavoja, joita voit kohdata, ovat MIN- ja MAX -funktiot.

Tehdään uusi mitta, jotta saat esimerkin näiden yhdistämisfunktioiden toiminnasta.

Nimeä mitta Max Sales ja laske enimmäiskokonaistulo MAX -funktiolla.

Vedä uudelleen uusi mitta ja aseta se taulukon sisään. Kuten olet huomannut, kaava viittaa edelleen Myynti -taulukon Kokonaistulo - sarakkeeseen. Mutta tällä kertaa tulokset ovat muuttuneet, koska käytämme nyt eri toimintoa. 

Kun valitset suodattimesta kaupungin, esimerkiksi Turangan alueen, myös taulukon tiedot muuttuvat. Tämä johtuu siitä, että MAX- funktio tekee yhteenvedon arvoista annetun kontekstin perusteella.

Johtopäätös

Aggregaatioista oppiminen on yksi tärkeimmistä vaiheista sen ymmärtämisessätehdä työtä.

Suurin osa kaavoista on helppo ajaa aggregointikaavan sisällä. Asiat alkavat vain muuttua hankalammaksi, kun alat käyttää iterointikaavoja.

Seuraavassa opetusohjelmassa opitaanja kuinka sitä käytetään joustavampiin laskelmiin.

Toivottavasti sait täältä hyödyllisiä vinkkejä. En malta odottaa, että pääsen näyttämään sinulle lisää seuraavassa opetusohjelmassamme.

Kiitos!