LuckyTemplates Financial Dashboard -esimerkkejä: Tarkennetaan
LuckyTemplates-taloudellinen hallintapaneeli tarjoaa kehittyneet työkalut taloudellisten tietojen analysointiin ja visualisointiin.
Olen erittäin innoissani voidessani ilmoittaa uusimman julkaisun.
"LuckyTemplatesin lopullinen opas" on luultavasti kattavin ja resurssirikkain koulutus LuckyTemplatesille.
Olemme sisällyttäneet kurssille asioita, joita yhteisö kaipaa kipeästi; demotietojoukot ja valmiiksi rakennetut LuckyTemplates-mallit. Nämä ovat asioita, jotka verkkokoulutukseen sisällytettynä saavat analyytikot ja LuckyTemplates-käyttäjät nopeasti aloittelijasta edistyneeseen.
LuckyTemplates-taloudellinen hallintapaneeli tarjoaa kehittyneet työkalut taloudellisten tietojen analysointiin ja visualisointiin.
Opi käyttämään SharePointin <strong>automatisointiominaisuutta</strong> työnkulkujen luomiseen ja SharePoint-käyttäjien, kirjastojen ja luetteloiden mikrohallinnassa.
Ota selvää, miksi LuckyTemplatesissa on tärkeää pitää oma päivämäärätaulukko ja opi nopein ja tehokkain tapa tehdä se.
Tämä lyhyt opetusohjelma korostaa LuckyTemplates-mobiiliraportointiominaisuutta. Näytän sinulle, kuinka voit kehittää raportteja tehokkaasti mobiililaitteille.
Tässä LuckyTemplates Showcase -esittelyssä käymme läpi raportteja, jotka näyttävät ammattitaitoisen palveluanalytiikan yritykseltä, jolla on useita sopimuksia ja asiakkaiden sitoumuksia.
Käy läpi tärkeimmät Power Appsin ja Power Automaten päivitykset sekä niiden edut ja vaikutukset Microsoft Power Platformiin.
Tutustu joihinkin yleisiin SQL-toimintoihin, joita voimme käyttää, kuten merkkijono, päivämäärä ja joitain lisätoimintoja tietojen käsittelyyn tai käsittelyyn.
Tässä opetusohjelmassa opit luomaan täydellisen LuckyTemplates-mallin, joka on määritetty tarpeidesi ja mieltymystesi mukaan.
Tässä blogissa esittelemme, kuinka kerrostat kenttäparametreja pienillä kerroilla uskomattoman hyödyllisten näkemysten ja visuaalien luomiseksi.
Tässä blogissa opit käyttämään LuckyTemplates-sijoitus- ja mukautettuja ryhmittelyominaisuuksia näytetietojen segmentoimiseen ja luokitteluun kriteerien mukaan.