Liikkuvien keskiarvojen käyttäminen LuckyTemplates-trendien näyttämiseen

Tässä blogikirjoituksessa haluan sukeltaa trendianalyysiin . Erityisesti kuinka korostaa trendejä LuckyTemplatesissa todella tehokkaasti käyttämällä liukuvia keskiarvoja. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Käsitteet, jotka käyn läpi tässä, ovat tekniikoita, joita olet saattanut jo koskettaa itseäsi aiemmin.

Halusin kuitenkin näyttää, kuinka tärkeää on visualisoinnin näkökulmasta näyttää trendit houkuttelevalla ja tehokkaalla tavalla .

Sisällysluettelo

• Liikkuvien keskiarvojen käyttäminen
• Viimeisen vuosineljänneksen myynnin laskeminen
• Liikkuvien keskiarvojen käyttö
• DATESINPERIOD-funktion käyttäminen
• Liukuva keskiarvo viimeiseltä vuosineljännekseltä
• Johtopäätös

Liikkuvien keskiarvojen käyttäminen

Aiomme sukeltaa siihen, kuinka voit luoda liukuvia keskiarvoja hyvin nopeasti jo luomiesi tulosten perusteella. Ehkä se on jo olemassa olevia yksinkertaisia ​​laskelmia, kuten myynti, kustannukset tai ostot.

Tarkastelemme raporttia, jonka kävin läpi LuckyTemplates-verkkoseminaarisarjan työpajassa.

Haluan sukeltaa tähän todella tehokkaaseen trendianalyysitekniikkaan, jossa voimme vertailla trendejä. Tässä tapauksessa vertaamme myynnin ja marginaalien kehitystä neljännesvuosittain .

Jos vertaat trendejä päivittäin ja vertaat usein myyntianalyysiäsi edellisen vuosineljänneksen analyysiin, siitä voi tulla erittäin, erittäin kiireinen kaavio.

Aion näyttää sinulle, mitä tarkoitan "varatulla" kaaviolla. Aloitan nappaamalla päivämääräni ja muuttamalla ne suodattimeksi, jotta voimme keskittyä tiettyyn ajanjaksoon.

Sitten nappaan päivämäärääni, muutan sen taulukoksi ja pääsen eroon hierarkiasta. Nappaan myös kokonaismyyntini täältä .

Viimeisen vuosineljänneksen myynnin laskeminen

Olen myös luonut mittarin neljännesvuosittaiselle myyntilleni. Kutsuin tätä toimenpidettäja laski kokonaismyynnin . Olen muuttanut kontekstia, koska se on mitä teemme CLCULATE- funktion sisällä .

Kontekstin muuttamiseksi käytin DATEADD- aikatietotoimintoa hyppäämään neljänneksen taaksepäin.

Vedin viimeisen vuosineljänneksen myynnin mittarin taulukkooni ja muutin sen viivakaavioksi.

Mielestäni tämä on kiireinen kaavio, jossa trendin tunnistaminen voi olla vaikeaa. Mitä tulee trendeihin, haluamme vain nähdä keskiarvon ajan mittaan, eikö niin? Tämä kaavio on kuitenkin karkea ja näyttää liikaa tietoa.

Liikkuvien keskiarvojen käyttö

Haluan näyttää, kuinka voimme tasoittaa nämä luvut ja saada paremman analyysin tästä kiireisestä kaaviosta. Tätä varten meidän on sisällytettävä toimenpiteemme liukuvaan keskiarvoon, joka näyttää nämä suuntaukset paljon paremmin.

Olen jo asettanut sen tänne:

Katsotaanpa liukuvaa keskiarvoa, jota käytin luomaan nämä liukuvat keskiarvot. Kuten näet, se on suhteellisen yksinkertainen mitta, jossa kokonaismyynti näkyy AVERAGEX - funktiossa.

Muista, että AVERAGEX on iteroiva funktio, joten meidän on luotava taulukko funktion sisään, jotta se iteroituu. Se voi olla fyysinen taulukko , kuten jokin tietomallissasi, tai virtuaalinen taulukko .

DATESINPERIOD-funktion käyttäminen

Ajatelkaamme loogisesti, mitä yritämme tehdä liukuvalla keskiarvolla. Jonakin tiettynä päivänä avaamme aikaikkunan ja laskemme sitten kaikkien tulosten keskiarvon kyseisen ikkunan sisällä. Juuri tätä DATESINPERIOD -toiminto tekee meille.

Sen avulla voimme luoda taulukon minä tahansa päivänä ja se avaa ikkunan. Tässä tapauksessa olemme syöttäneet joitain parametreja kaavan sisään avataksemme tämän ikkunan kuukaudeksi.

Toistamme siis minä tahansa päivänä kuukautta ennen kyseistä päivää. Aiomme myös laskea kokonaismyynnin jokaiselle päivälle ja laskea niiden keskiarvon. Tämä antaa meille yhden kuukauden liukuvan keskiarvon, jota olen kutsunut Sales 1M MA .

Vedetään Sales 1M MA -mitta pöytäämme.

Voit nähdä, että se on paljon tasaisempi numero, eikö? Se näyttää trendin paljon paremmin verrattuna ensimmäiseen luomaan kaavioon.

Liukuva keskiarvo viimeiseltä vuosineljännekseltä

Haluamme myös osoittaa tämän mittauksen tulosten kanssa. Voimme tehdä tämän käyttämällä täsmälleen samaa liukuvan keskiarvon kaavaa. Mutta kokonaismyynnin sijaan siirryn viimeisellä neljänneksellä myyntiini – aikatietolaskelmaan, jonka teimme juuri aiemmin.

Kun vedän tämän visualisointiin, voit nähdä, kuinka se näyttää paljon paremmalta, kun on kyse numeroiden tasoittamisesta ja trendien tunnistamisesta . Tässä tapauksessa trendeissä ei ole suurta eroa, eikä erolla ole suurta merkitystä. Mutta jos ero olisi valtava, tämä kaavio korostaisi sitä ehdottomasti.

Jos palaamme raporttiini, voimme hypätä moniin eri aikaväleihin. Voimme myös muuttaa tarkastelemaamme tuotetta nähdäksemme, onko olemassa trendejä ja eroja, jotka käyttävät samoja tekniikoita, joita näytin tässä.

Voimme myös hypätä tiettyyn asiakasryhmään.

LuckyTemplatesin avulla voit tarkastella kaikkia näitä tekijöitä dynaamisesti ja näyttää trendin vähemmän kiireisellä tavalla.

Johtopäätös

Päällekkäin liukuvan keskiarvon kaavan yhdistelmän ja käyttämällä toimintoja, kuten AVERAGEX , voimme nopeasti muuttaa erittäin rakeisen tuloksen keskimääräiseksi tulokseksi.

Kun käytämme tätä raporteissamme, voimme tunnistaa trendejä, joiden ymmärtäminen on joskus paljon tärkeämpää kuin erittäin yksityiskohtaisten ja yksityiskohtaisten tietojen saaminen.

Lisää LuckyTemplatesin liiketoimintatietoja löydät alla olevasta LuckyTemplates Online -kurssimoduulista. On niin monia analyyttisiä tekniikoita, joita voit hyödyntää!

***** Opitko LuckyTemplates? *****