Suhde- ja taajuustaulukot Excelissä
Aioin sukeltaa Excelin taajuustaulukoihin sekä suhteellisiin taulukoihin. Selvitä, mitä ne ovat ja milloin niitä käytetään.
Aion käydä läpi ainutlaatuisen LuckyTemplates-varastonhallintaa koskevan analyysin. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.
Tämä idea syntyi kyselystä. Jäsen halusi selvittää, kuinka monta päivää oli, kun varasto oli nollassa. Tämä perustuu varastoliiketietoihin.
Sisällysluettelo
Esimerkkitietojen visualisointi
Aloitetaan näytetietojen visualisoinnilla alla olevan kuvan mukaisesti.
Näet, että kaavio näyttää varastotasot tietyltä ajanjaksolta . Monet SAP-järjestelmät todella näyttävät tällaisia tietoja, joista voit nähdä todellisen varastoliikkeen.
Voit nähdä, nousivatko osakkeet 20 tietyssä vaiheessa vai laskivatko 3 ja niin edelleen. Näet sen täältä Määrä- sarakkeesta.
Materiaalit on myös jaettu tiettyihin ryhmiin selvyyden vuoksi. Sen avulla on tehokkaampaa selvittää, mitkä tietyt tuotteet tai materiaalit liikkuvat .
Kun varastomuutoksia tapahtuu, tarvitset myös siihen liittyvän päivämäärän. Tämä kertoo, milloin tietty osake osoitti liikettä.
Sama asia tehdään, kun lisää inventaariota on tulossa. Jokainen aktiviteetti liitetään päivämäärään, jolloin se tapahtui tai kun se kirjattiin.
Malli, joka näyttää vaaditut tiedot
Näistä tietuista tietoryhmistä luodaan tämä yksinkertainen malli. Se näyttää kaikki liikkeet, joita tarvitaan saadaksesi tarvitsemasi tulokset.
Näiden tietojen avulla voimme luoda kumulatiivisen kokonaissumman varastotasostamme minä tahansa ajankohtana. Sieltä voimme laskea päivät, jolloin varastoa oli nolla.
Sovelletaan tähän hieman kontekstia. Laskemme päiviä; tämä tarkoittaa, että tarvitsemme tiettyjä päivämääriä.
Kuten aiemmin mainittiin, materiaalit on myös jaettu erillisiin ryhmiin. Tämä kertoo meille, mitkä tietyt osakkeet liikkuvat. Näemme sen täällä.
Mitä tulee laskelmiin, ne kaikki tapahtuvat alla olevassa taulukossa.
Demomalli ei ole niin pitkä ja monimutkainen, mutta se näyttää kaiken tarvitsemasi liikkeen.
Katsotaan nyt, miltä nämä näyttävät pöydällämme. Tarvitset vain yksinkertaisenvaraston muutoksista ja määrästä.
Laskelma näkyy Määrä- sarakkeessa.
Lisäämme tähän myös joitain suodattimia. Näytän suodattimelle käytetyn kaavan myöhemmin, mutta suodattimemme näyttää tältä.
Näet, että meillä on tällä hetkellä vain yksi tietty materiaali valittuna. Tästä syystä näet saman tyyppisen materiaalin myös Materiaalin kuvaus -sarakkeessa.
Tietenkin meillä on slicer, jonka avulla voimme määrittää ajanjakson tuloksena saamillemme tiedoille.
Kun katsot taulukkoa, voit nyt nähdä, että tänä päivänä meillä oli miinus 1, mikä tarkoittaa, että yksi osake oli todennäköisesti myyty.
Aina kun numero muuttuu, näet myös visualisoinnin muuttuvan. Joten tässä tapauksessa tämä 1 myyty osake näkyy tässä kaavion pudotuksessa.
Myytyjen tuotteiden lisäksi voit nähdä, että tiettynä päivänä varastoja saapui 15 kappaletta.
Päivien kokonaismäärä nollalla varastolla
Tässä käyttämäni tekniikka on hyvin samanlainen kuin tavallinen tapa, jolla tekisit a.
Kun tämä kumulatiivinen kokonaissumma luodaan, se näkyy visualisoinnissasi. Etsimme päiviä, jolloin varasto on nollassa, mikä näkyy kaaviossasi.
Tässä näet, että tiettynä päivänä 13 osaketta siirrettiin pois varastosta, jolloin sinulla ei ole varastoa. Joten meidän tarvitsee vain löytää samanlaisia päiviä, kuten tämä, ja sitten selvittää, kuinka monta näitä päiviä on yhteensä.
Tämä tulos näytetään täällä, ja se on merkitty nimellä Days Out Of Stock .
Jotta voimme saada tämän numeron, meidän on rakennettava virtuaalinen taulukko , joka näyttää kolme saraketta, jotka sisältävät tarvitsemamme tiedot.
Tämä virtuaalitaulukko on rakennettu käyttämällä tätä kaavan osaa.
Keskustellaan siitä kaavasta pala palalta.
Aloitin ADDCOLUMNSilla , sitten käytin CROSSJOINia varmistaakseni, että jokainen tietty päivämäärä ja materiaali on edustettuna.
Oletetaan siis, että tietynlaista materiaalia siirrettiin tiettynä päivänä. Tämä kaavan osa varmistaa, että kaikki ajanjakson päivämäärät on lueteltu, mukaan lukien päivämäärä, jolloin siirto tapahtui.
Toisaalta tämä kaavan osa luo luettelon kaikista mahdollisista materiaalityypeistä. Tämä varmistaa, että kun tämä liike tapahtuu, taulukko ottaa huomioon kyseisen tietyn varaston.
Kun päivämäärät ja varastot on lisätty taulukkoon käyttämällä CROSSJOIN -toimintoa , voit nyt luoda uuden sarakkeen, joka näyttää kumulatiivisen summan , kuten alla olevan kaavan tässä osassa näkyy.
Muista nyt, että lasket tässä vain nollia. Mutta entä summissamme olevat tyhjät kohdat?
Sitä varten tämä kaavan osa on tarkoitettu.
Näet, että etsimme sarakkeita, joissa on nolla. Samanaikaisesti suljemme pois myös rivit, jotka ovat TYHJÄT .
Nämä tyhjät rivit ovat olemassa, koska kyseinen varasto ei ehkä ole vielä ollut osa varastoa kyseisenä ajanjaksona. Yllä olevasta taulukosta näet, että tyhjät kohdat tulevat ennen kuin 15 kappaletta kyseisestä varastosta on lisätty. Tämä tarkoittaa, että tämä 15 varaston toimitus saattoi olla ensimmäinen kerta, kun heillä oli tällainen tuote.
Kun kaava on otettu käyttöön, saat tarvitsemasi numeron. Se on ehdottomasti paljon parempi kuin selata rivejä yksitellen ja laskea kuinka moni niistä näyttäisi nollia.
Johtopäätös
Joten jälleen kerran olemme ratkaisseet toisen ongelman rakentamalla virtuaalipöydän. Tällä kertaa lähestymistapaa sovelletaan LuckyTemplates-varastonhallintatekniikkana. Tuo virtuaalitaulukko antoi meille tarkan tarvitsemamme tuloksen, joka oli niiden päivien kokonaismäärä, jolloin varastoa oli nolla.
Toivottavasti voit löytää käyttöä tälle ainutlaatuiselle konseptille LuckyTemplatesissa.
Kaikki parhaat,
Aioin sukeltaa Excelin taajuustaulukoihin sekä suhteellisiin taulukoihin. Selvitä, mitä ne ovat ja milloin niitä käytetään.
Opi lataamaan ja asentamaan DAX Studio ja Tabular Editor 3 ja miten ne määritetään käytettäväksi LuckyTemplatesissa ja Excelissä.
Tämä blogi sisältää Shape Map -visualisoinnin tilaanalyysiä varten LuckyTemplatesissa. Näytän sinulle, kuinka voit käyttää tätä visualisointia tehokkaasti sen ominaisuuksien ja elementtien kanssa.
Tässä opetusohjelmassa esittelen ainutlaatuisen idean talousraportoinnista, joka allokoi tulokset LuckyTemplatesin sisällä olevien taulukkopohjien ennalta määrittämiseen.
Luo DAX-suureita LuckyTemplatesissa käyttämällä olemassa olevia suureita tai kaavoja. Tätä kutsun mittahaaroitustekniikaksi.
Tässä blogissa tutustu LuckyTemplates-tietojoukkoon, tehokkaimpaan funktiokutsuun, joka tuo tuhansia M- ja DAX-funktioita sormiesi ulottuville.
Tämän päivän opetusohjelmassa jaan muutamia datamallinnustekniikoita DAX-mittausten järjestämiseksi paremmin tehokkaamman työnkulun aikaansaamiseksi.
LuckyTemplates on loistava työkalu talousraportointiin. Tässä on opetusohjelma räätälöityjen taulukoiden luomisesta LuckyTemplates-talouden hallintapaneelillesi.
Tässä opetusohjelmassa keskustellaan Power Query Language Flowsta ja siitä, kuinka se voi auttaa luomaan sujuvan ja tehokkaan dataraportin.
Keskustelen yhdestä suosikkitekniikoistani mukautettujen LuckyTemplates-kuvakkeiden ympärillä, joka käyttää mukautettuja kuvakkeita dynaamisella tavalla LuckyTemplates-visuaaleissa.