Laske keskimääräinen asiakastapahtumakohtainen DAX:n avulla LuckyTemplatesissa

Haluan osoittaa tässä opetusohjelmassa, kuinka voimme laskea keskimääräisen myynnin, voiton tai tapahtumat tiettyä ulottuvuutta kohti DAX:n sisällä LuckyTemplatesissa. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Tässä esimerkissä tarkastelemme asiaa asiakkaan näkökulmasta. Aiomme yrittää analysoida, mikä on keskimääräinen myyntimme per tapahtuma per asiakas?

Tämä auttaa meitä ymmärtämään, ketkä ovat parhaita asiakkaitamme, mutta myös ketkä ovat asiakkaitamme, jotka tulevat ja ostavat huomattavan määrän.

Tästä voimme lopulta ymmärtää, mitä marginaaleja saamme asiakkailtamme tapahtumakohtaisesti. Ovatko ne joillakin alueilla hyviä muihin alueisiin verrattuna? Ovatko ne hyviä joihinkin tuotteisiin verrattuna muihin tuotteisiin?

Tarkastelemme ostettujen tuotteiden keskimääräistä määrää tapahtumaa kohden. Sitten aion myös näyttää sinulle, kuinka voit saada vielä enemmän, jotta voit löytää vielä mielenkiintoisempia oivalluksia tämän alkuperäisen perusteella. Aiomme haarautua muihin asioihin ja näytän sinulle, kuinka se tehdään tehokkaasti.

Sisällysluettelo

• Kuinka laskea keskimääräinen tapahtumakohtainen
• Laske keskimääräinen myynti tapahtumaa kohden
• Tietopalkkien käyttäminen
• Laske keskimääräinen voitto tapahtumaa kohden
• Laske keskimääräiset marginaalit tapahtumaa kohden
• Keskimääräiset marginaalit tapahtumaa kohden ajan mittaan
• Muita oivalluksia
• Datan visualisointi
• Johtopäätös

Kuinka laskea keskimääräinen tapahtumakohtainen

Ensin lasketaan tapahtumakohtainen arvo hyppäämällä myyntitaulukkoon. Meillä on tilaustunnussarake vasemmalla puolella.

Joten jokainen tilaustunnus vastaa jokaista tapahtumaa tässä taulukossa. Meidän on löydettävä tapa arvioida jokainen näistä liiketoimista ja laskea olennaisesti keskimääräinen myynti jokaiselle tapahtumalle.

Tämä antaa meille – kontekstista riippuen – keskiarvon tapahtumaa kohden. Tämä voi olla alueellisesta näkökulmasta, asiakkaan näkökulmasta tai myyjän näkökulmasta.

Joillakin tietotaulukoilla on tilaustunnus, ja tämän tilaustunnuksen sisällä voi olla useita erilaisia ​​tapahtumia. Riippuen siitä, minkä keskimääräisen laskelman haluat tehdä, haluat todennäköisesti syöttää kyseisen sarakkeen laskelmiin. Ensin lasketaan keskimääräinen myynti.

Laske keskimääräinen myynti tapahtumaa kohden

Luodaan mitta ja kutsutaan tätä keskimääräiseksi myyntitapahtumaksi . Aion käyttää RAGEX-funktiota , koska sen avulla voimme tehdä nämä keskiarvot iteroimalla jotain. AVERAGEX:n sisällä aion käyttää ARVOJA ja lisätä tilaustunnukseni. Sitten haluan laskea keskimääräisen kokonaismyynnin jokaiselle tilaukselle.

Kun vedän tämän mittarin asiakasnimikontekstini kanssa, saan seuraavan taulukon:

Tämä näyttää meille, kuinka paljon kukin henkilö ansaitsee keskimäärin joka kerta, kun hän tulee kauppaan.

Tietopalkkien käyttäminen

Tämä on jo itsessään melko hyvä näkemys, mutta voimme tehdä tästä paremman näköisen käyttämällä ehdollista muotoilua ja tietopalkkeja .

Laske keskimääräinen voitto tapahtumaa kohden

Meidän ei tarvitse pysähtyä tähän; voimme mennä vielä pidemmälle. Meillä on joitain muita ydinlaskelmia, kuten kokonaisvoitto ja kokonaiskustannukset . Näillä laskelmilla saan selville keskimääräiset voitot tapahtumaa kohden . Minun tarvitsee vain kopioida ja liittää juuri käyttämäni mitta uuteen mittaan, ja myynnin kokonaismäärän sijaan aion lisätä kokonaisvoiton .

Tämän uuden mittarin avulla voimme laskea voittomme jokaisesta liiketoimesta ja laskea niiden keskiarvon.

Voin vain vetää uuden mittarin taulukkooni saadakseni uusia oivalluksia. Esimerkiksi asiakkaamme Chris Fullerilla on suurempi kannattavuus tapahtumaa kohden kuin Philip Fosterilla, joka itse asiassa teki enemmän myyntiä. Tämä on aika hyvä oivallus, eikö?

Laske keskimääräiset marginaalit tapahtumaa kohden

Voimme myös käsitellä keskimääräisiä marginaaleja per tapahtuma . Meidän ei tarvitse viitata mihinkään taulukosta, koska voimme itse asiassa vain käyttää mittoja mitoissa .

Meidän tarvitsee vain jakaa keskimääräiset tapahtumakohtaiset voitot keskimääräisellä myyntitapahtumalla ja syöttää sitten vaihtoehtoisena tuloksena 0 . Meidän on myös varmistettava, että se on muotoiltu oikein.

Kun vedän tämän taulukkoon, näet nyt, miksi Chris Fullerilla on suurempi voitto kuin Philip Fosterilla. Chrisillä on korkeammat marginaalit Philipiin verrattuna.

Tämä on erittäin mielenkiintoinen näkemys tälle asiakkaalle, kuten myös muille asiakkaillemme.

Hienoa on, että voimme käyttää tätä tekniikkaa missä tahansa kontekstissa. Tällä hetkellä käytämme vain suodatinta Asiakkaat-taulukosta. Jos ajattelet sitä, voimme käyttää suodattimia mistä tahansa näistä taulukoista tietomallissamme ja nähdä, miten asiat muuttuvat.

Keskimääräiset marginaalit tapahtumaa kohden ajan mittaan

Voimme myös tarkastella tapahtumakohtaisia ​​keskimääräisiä marginaalejamme ajan mittaan. Korjaan tämän nopeasti käyttämällä arvoina Kuukausi ja vuosi ja Keskimääräiset marginaalit tapahtumaa kohden ja esitän ne sitten kaavioksi.

Näemme, kuinka keskimääräiset marginaalit muuttuvat ajan myötä ja näemme kausiluonteisuuden.

Muita oivalluksia

Kaiken kaikkiaan nyt on paljon helpompaa nähdä korkean marginaalin asiakkaamme verrattuna alhaiseen marginaaliin. Esimerkiksi asiakkaalla Juan Collinsilla on 40 % marginaali. Tämä näkyy selvästi kuin päivä.

Voimme myös tallentaa suodattimen nähdäksemme, mitkä ovat kannattavimmat asiakkaat tapahtumaa kohden; Tämä voi mahdollisesti osoittaa, että näille osille määrätty myyjä on erittäin hyvä.

Datan visualisointi

Voimme tarkastella näkemystä tarkemmin DAX:n avulla LuckyTemplatesissa ja määrittää parhaat asiakkaamme alueellisesti. Onko alueellisesti tapahtumassa jotain? Voimme vaihtaa karttavisuaalista täytettyyn karttaan.

Voimme perehtyä ja katsoa tarkemmin. Esimerkissäni New Hampshirella on alhaiset marginaalit, kun taas kaikki muut alueet jakautuvat melko tasaisesti.

Voit myös valita asiakkaita taulukosta ja määrittää tästä asiakkaiden osajoukon, missä erittely oli.

Johtopäätös

Voimme poimia niin monia hienoja oivalluksia, kun laskemme keskiarvoja LuckyTemplatesin DAX:n avulla. Ne myös lisäävät paljon arvoa siihen, mitä voisimme tehdä yrityksessä markkinoinnin ja myyntiresurssien kohdentamisen näkökulmasta.

Haluat ilmeisesti keskittyä asiakkaisiin, jotka ostavat eniten korkeimmalla marginaalilla. Ja tämäntyyppisen analyysin avulla voit kohdistaa resurssit siihen, mihin uskot optimoivasi parhaat tulokset.

Tässä opetusohjelmassa työskentelimme yhden asian parissa ja sitten haarautuimme moniin muihin asioihin. Voit tehdä monia laskelmia ja tekniikoita käyttämällä DAXia LuckyTemplatesissa ja löytää todella hyviä oivalluksia.

Tämäntyyppinen analyyttinen työ on niin voimakasta. Jos haluat tarkastella muita samanlaisia ​​esimerkkejä, katsomoduuli osoitteessaverkossa. Tämä moduuli sisältää sisältöä todellisten yritysongelmien ratkaisemisesta LuckyTemplatesin DAX:n parhaiden käytäntöjen avulla.

Kaikki parhaat,