Kyselyeditori LuckyTemplatesissa | Yleiskatsaus

Tässä opetusohjelmassa näytämme yksityiskohtaisen esimerkin siitä, miksi meidän on aina käytettävä kyselyeditoria LuckyTemplatesissa ja mitä voimme saavuttaa käyttämällä sitä. 

Parhaaksi käytännöksi katsotaan tuoda tietosi aina ensin Kyselyeditoriin.

Näytämme ja todistamme sen käymällä läpi joitakin esimerkkejä ja ongelmia, joihin saatamme törmätä, sekä sitä, miltä tiedot näyttäisivät, jos emme käytä kyselyeditoria.

Sisällysluettelo

• Miksi sinun on aina käytettävä kyselyeditoria LuckyTemplatesissa
• Tietojen muuntaminen LuckyTemplatesin kyselyeditorilla
  • 1. Nolla-arvojen poistaminen
  • 2. Ylimääräisten tietojen poistaminen
  • 3. LuckyTemplates-sarakkeiden kääntäminen pois
  • 4. Virheiden poistaminen Power Query Editorissa
  • 5. Kyselyn muuttaminen todelliseksi taulukoksi
• Johtopäätös

Miksi sinun on aina käytettävä kyselyeditoria LuckyTemplatesissa

Voimme nyt tuoda tiedot tietomalliimme napsauttamalla Hae tiedot -vaihtoehtoa. Tämä vaihtoehto helpottaa tiedostojen tuomista tietomalliimme. Emme kuitenkaan todellakaan suosittele tätä, koska meidän tulee aina puhdistaa ja optimoida tietomme kyselyeditorissa .

Näytämme vain esimerkin siitä, miksi tietojamme ei ole hyvä tuoda suoraan tietomalliimme, tuodaan esimerkkitiedosto napsauttamalla Hae tiedot ja napsauttamalla Excel-työkirjaa .

Tässä esimerkissä käytämme tätä esimerkkiä valmistustoimintoja koskevasta Excel-tiedostosta . Tuo tiedosto tietomalliimme kaksoisnapsauttamalla sitä. 

Valitsemme Navigaattorissa tämän Operation_Data- taulukon ja napsautamme Lataa- painiketta . 

Sitten se sitoo taulukkomme välittömästi tietomalliimme. Tässä saatamme kohdata muutamia ongelmia. Tämä johtuu siitä, että vielä optimoimattoman datatiedoston sitominen saattaa sisältää virheitä, joita emme pystyneet korjaamaan tai korjaamaan ennen tietomallimme saavuttamista.

Voimme vain sulkea sen napsauttamalla Sulje - painiketta.

Sen jälkeen se jatkaa näiden optimoimattomien tietojen sitomista tietomallimme virheiden kanssa.

Tarkastelemalla näitä tietoja tietotaulukossamme voimme nähdä, kuinka massiivinen tämä taulukko on. Emme halua tietojemme olevan LuckyTemplatesissa tällä tavalla. Tässä taulukossa on luultavasti myös paljon ylimääräisiä sarakkeita tai tietoja, joita emme tarvitse ja jotka pitäisi ensin poistaa. Haluamme optimoituja ja puhtaita taulukoita, jotta voimme rakentaa mallin tietojemme ympärille. 

Tämä on vain osa monista syistä, miksi meidän tulee aina tuoda tietomme kyselyeditoriin ensin. 

Tietojen muuntaminen LuckyTemplatesin kyselyeditorilla

Tämä toinen esimerkkilaskentataulukko näyttää sotkuiselta LuckyTemplatesin näkökulmasta. Jos katsomme tätä, emme voi tehdä mitään hyvää LuckyTemplatesissa kaikilla näillä minitaulukoilla, tarpeettomilla otsikoilla ja joillakin epäolennaisilla tiedoilla. Joten meidän on ensin tuotava tämä kyselyeditoriin. Yritä sitten optimoida ja puhdistaa se. 

Näytän sinulle, kuinka voimme puhdistaa tämän laskentataulukon tai laskentataulukon tehokkaasti kerrostelemalla muunnoksia päällekkäin. Jälleen, älä vain tuo tietoja suoraan LuckyTemplatesimme. Muuta tai puhdista tietosi aina ensin kyselyeditorissa. 

Voit avata Kyselyeditorin napsauttamalla Muunna tiedot -vaihtoehtoa.

Tuo tiedosto kyselyeditorissa napsauttamalla Uusi lähde . Valitse sitten tiedoston tyyppi, josta haluat kyselyn. Tässä esimerkissä napsautamme Excel-työkirjaa , koska haluamme tehdä kyselyn laskentataulukosta tai laskentataulukkotiedostosta.

Valitse sen jälkeen tiedosto, josta haluat kyselyn. Tässä esimerkissä teemme kyselyn iPhone6 ​​excel-tiedostosta.

Meidän on puhdistettava koko taulukko, jotta valitsemme Sheet1 ja napsautamme OK- painiketta.

Sitten näemme kaikki nämä ylimääräiset sarakkeet, tiedot ja nolla-arvot, jotka meidän on siivottava. Tämä on loistava esimerkki siitä, mitä voimme saavuttaa kyselyeditorissa. Seuraavissa vaiheissa puhdistamme ja optimoimme tämän taulukon.

Nimetään ensin pöytämme uudelleen. Nimeä Ominaisuudet- kohdassa tämä taulukko uudelleen myyntitiedoksi .

Sitten voimme aloittaa tämän laskentataulukon puhdistamisen useilla eri tavoilla ja tilauksilla. Tässä opetusohjelmassa aloitamme poistamalla nolla-arvot.

1. Nolla-arvojen poistaminen

Voimme helposti poistaa nolla-arvot napsauttamalla nolla-arvojen sarakkeiden alanuolikuvaketta. 

Poista sitten valinta (nolla) Suodattimet- vaihtoehdosta ja napsauta OK- painiketta.

Nyt näemme, että nolla-arvot ovat poissa. 

2. Ylimääräisten tietojen poistaminen

Seuraava asia, jonka voimme tehdä, on poistaa tarpeettomat tiedot näiltä taulukon riveiltä. Meillä on tällä hetkellä ItemNumber , ProductName , ClassificationGroup ja joitakin päivämääriä. Poistamme nämä toistot ja tuomme sen sijaan ensimmäisen rivin ylätunnisteeseen.

Voit tehdä sen napsauttamalla Muunna- välilehteä. Valitse sitten Käytä ensimmäistä riviä otsikoina .

Tämän seurauksena näistä kohteista tuli todellisia otsikoita, joita niiden todellisuudessa pitäisi olla.

Sen jälkeen voimme nyt poistaa samat kohteet riveiltämme poistamalla niiden valinnan suodattimistamme . ItemNumber- sarakkeessa voimme poistaa valinnan sen suodattimien ItemNumber- vaihtoehdosta.

Tämän hyvä puoli on se, että se piilottaa automaattisesti kaikki kyseiset kohteet muista näiden rivien viereisistä sarakkeista. Kuten näemme, myös muiden sarakkeiden ylimääräiset kohteet ovat nyt poissa. Meillä on nyt puhtaampi tietotaulukko.

3. LuckyTemplates-sarakkeiden kääntäminen pois

Toinen asia, jonka voimme korjata tässä, ovat useat päivämääräsarakkeet. Mitä voimme tehdä, on sijoittaa ne yhden sarakkeen sisään. Voimme tehdä sen . 

Valitse ensin sarakkeet, joita emme halua purkaa. Napsauta sitten hiiren kakkospainikkeella viimeistä valittua saraketta ja valitse Unpivot Other Columns . 

Meillä on nyt päivämäärät yhdessä sarakkeessa ja myyntimäärät myös toisessa sarakkeessa.

Voimme nyt nimetä nämä sarakkeet uudelleen päivämääriksi ja myyntisummaksi .

Napsauta Tietotyyppi-kuvaketta Myyntimäärä- sarakkeen vasemmalla puolella . Muuta sitten sen tietotyypiksi Kokoluku .

Napsauta vastaavasti Päivämäärät- sarakkeen vasemmalla puolella olevaa tietotyyppikuvaketta . Muuta sitten sen tietotyypiksi Päivämäärä .

4. Virheiden poistaminen Power Query Editorissa

Joissakin tapauksissa saatamme kohdata virheitä tietojamme puhdistaessamme. Tässä esimerkissä päivämäärät- sarakkeissa on virheitä. 

Tämä johtuu siitä, että sinulla on tekstiarvoja ennen kuin sarakkeiden tietotyypiksi muutetaan Päivämäärä . Kuten alla olevasta esimerkistä käy ilmi, Päivämäärä- sarakkeen sisällä on yhteenvetotiedot . 

Voimme helposti poistaa nämä virheet napsauttamalla hiiren kakkospainikkeella Päivämäärät- saraketta ja valitsemalla Poista virheet -vaihtoehdon.

Tämän seurauksena se poistaa kaikki nuo virheet, joten niitä ei enää ole pöydällämme. Pöytämme on nyt paljon puhtaampi. 

5. Kyselyn muuttaminen todelliseksi taulukoksi

Lopuksi meidän on muutettava se kyselystä todelliseksi taulukoksi ja sitouduttava siihen. Napsauta vain Aloitus- välilehden Sulje ja käytä -vaihtoehtoa .

Meillä on nyt täydellinen ja optimoitu taulukko LuckyTemplatesille. Tämä taulukko näyttää hyvältä kaikkien DAX-kaavojen ja -kuvioiden ajamisen kannalta. 

Johtopäätös

Yhteenvetona totean, että olemme ottaneet ruman tietotaulukon ja muuttaneet siitä hienostuneen taulukon, joka on täydellisesti optimoitu LuckyTemplatesille. Nyt voimme rakentaa mallin sen ympärille.

Toivottavasti tämä opetusohjelma oli valaiseva sen suhteen, mitä voimme saavuttaa LuckyTemplatesin kyselyeditorilla ja miksi meidän tulisi aina tuoda tietomme ensin Kyselyeditoriin. Vaikka meillä olisi vain pieni taulukko, siinä voi olla jotain niin pientä kuin pelkkä sarakkeen nimen tai sarakkeen tietotyypin muuttaminen. Haluaisimme ensin tottua tekemään asioita kyselyeditorissa, jotta voimme työskennellä erilaisilla muunnoksilla ja puhdistustoimenpiteillä aloittaaksemme tietojen optimoinnin. 

Kaikki parhaat,