Kun analysoit tietojesi todellisia tuloksia, saatat joskus haluta verrata niitä ennusteeseen tai suoritusnopeuteen. Tässä opetusohjelmassa näytän sinulle, kuinka voit laskea kumulatiivisen ajonopeuden joidenkin historiallisten tulosten perusteella. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.
Tämä tuli esiin pyynnönä, jossa jäsen tarvitsi ennusteen, joka mahdollistaa nykyisten tulosten ja keskimääräisen ajonopeuden vertailun tietyltä ajanjaksolta.
LuckyTemplates-tukifoorumin viesti
Tässä opetusohjelmassa käyn läpi, kuinka lasken ensin keskimääräisen ajonopeuden ja projisoin sen sitten jatkuvasti eteenpäin, jotta voin suorittaa päivittäisen vertailun todellisiin tuloksiin niiden tapahtuessa.
Tässä teen visuaalisesti taustalla olevasta trendistä vallitsevamman kuin olisin tavallisesti tehnyt, jos vain tarkastelisin päivittäisiä tuloksia ilman ennustetta, johon sitä voisi verrata.
Paras tapa viime kädessä verrata trendejä on kumulatiiviset summat.
Kumulatiivinen kokonais-DAX-kaavakuvio, jonka käsittelen tässä opetusohjelmassa, on hieman erilainen kuin se, jota olet ehkä käyttänyt aiemmin. Tämä johtuu siitä, että keskimääräisen päivittäisen ajonopeuden kumulatiivinen kokonaissumma lasketaan lopulta eri tavalla.
Joten mennään asiaan.
Sisällysluettelo
Kumulatiivisen kokonaissumman laskeminen
Hankala asia tässä tapauksessa on, että meillä on kumulatiivinen myynti, mutta meidän on luotava upouusi kumulatiivinen kokonaissumma, joka perustuu summiin, jotka määräytyvät sen mukaan, miten todellisuudessa menemme. Meidän on suoritettava muutama vaihe ja yhdistettävä DAX-kaavat saavuttaaksemme tämän.
Ensimmäinen asia, joka meidän on laskettava, on kumulatiivinen kokonaissumma , ja näin olen asettanut kaavan.
Olen sijoittanut kumulatiivisen summan muuttujaan (). Se on sama kuvio, mutta laitoin sen muuttujan sisään, koska halusin yksinkertaistaa todellista loppukaavaa.
Jos emme käytä tätä logiikkaa, kumulatiivinen kokonaissumma jatkaa projisointia eteenpäin ja vetää todennäköisesti viivan pohjaan (visualisoinnissa) lopullisen luvun perusteella. Päästäkseni eroon siitä käytin Total Sales -palvelua . Jos sinä päivänä ei ole myyntiä, se on tyhjä. Jos ei, se on kumulatiivinen kokonaissumma.
Joten olen asettanut sen näin. Miten lasketaan tai ennustetaan ajonopeus?
Ajonopeuden harjoitteleminen
Loogisesti ajonopeuden laskemiseksi laskemme yhteen vuoden aikana tekemämme kokonaismyynnin saadaksemme loppusumman ja jaamme sen sitten tosiasiallisesti myymiemme päivien määrällä . Tämä antaa meille keskimääräisen päivittäisen myyntimäärämme , jota olen kutsunut keskimääräiseksi päivittäiseksi ajonopeudeksi .
Taulukossamme meillä on tässä 29 186 dollaria, mikä määräytyy jaettuna 175 113 dollarilla kuudella, koska näissä näytetiedoissa olemme myyneet kuusi päivää vuonna 2018.
Mutta tapa, jolla määritin tämän, on niin, että tämä päivittyy automaattisesti aina, kun meillä on enemmän myyntipäiviä . Toisin sanoen tämä päivittää automaattisesti keskimääräisen päivittäisen ajonopeudemme , jolloin ennuste muuttuu . Tässä on kaava, jonka tein tätä varten.
Meidän on tehtävä hieman säätöä muuttujiin, jotta tämä toimisi, koska konteksti tässä on päivittäisellä tasolla . Mutta yritämme napata numeron, 175 113 dollaria (CumulativeTotal), ja jakaa sen sen jälkeen, kuinka monta päivää olemme myyneet.
Olen käyttänyt DaysWithSalesin kanssa ja kanssa. Jos päivänä on alennus, joka on suurempi kuin nolla, päivämäärä säilyy. Olen käyttänyt CLCULATE- muuttujan kumulatiiviseen myyntiin (175 113 dollaria), ja sitten ALLSELECTED Dates julkaisee päivämääräkontekstin jokaisella rivillä.
Joten nyt kun meillä on keskimääräinen päivittäinen ajonopeus, voimme projisoida kumulatiivisen ajonopeuden eteenpäin. Katsotaanpa kaavaa.
Lasketaan kumulatiivista ajonopeutta
Tässä on pieni säätö siihen, mitä CLCULATE -tuotteessamme on . Tässä tapauksessa se ei ole niin yksinkertaista kuin vain keskimääräisen päivittäisen ajonopeuden lisääminen. Meidän täytyy laittaa sisälle a, joten toistamme joka ikinen päivä. Ja mitä olen tehnyt, on se, että olen perustanut virtuaalipöydän (käyttäen) ja kaikki päivämäärät .
Joten, mitä SUMMARIZE tekee tässä, on se, että se arvioi vain yhden rivin. Joten esimerkiksi olemme tammikuun 1. päivänä, jolloin se arvioi kyseisen rivin. Sitten kun pääsemme toiselle riville, se arvioi jälleen vain toisen rivin. Ja sitten FILTER ALLSELECTED (kumulatiivinen kokonaiskuvio) avaa kaksi päivää. Joten se on yhteensä 29 186 dollaria ja lasketaan myös edellisenä päivänä.
Kun siirrymme taulukossa alaspäin, se jatkaa kumulatiivisen kokonaissumman laskemista ja suorittaa iteraation CLCULATE sisällä .
Nyt meillä on tämä kumulatiivinen ajonopeus, joka määräytyy puhtaasti todellisen kumulatiivisen kokonaismyynnin perusteella, joka meillä tällä hetkellä on. Jos jätämme sen tähän, myyntimme mukautuessa myös ajonopeus muuttuu, koska tämä on dynaamista.
Mutta jos haluat asettaa nämä luvut, haluat todennäköisesti laittaa tämän jotenkin laskettuun taulukkoon tai viedä nämä tiedot Excel-laskentataulukkoon. Tällä tavalla se tekee siitä ei-dynaamisen.
Johtopäätös
Nämä ovat niin ainutlaatuisia vinkkejä ja käsitteitä, jotka mielestäni ovat todella arvokkaita.
Jos ymmärrät tässä opetusohjelmassa käsitellyt monet käsitteet, olet erittäin hyvässä paikassa, sillä on niin monia eri tapoja soveltaa tällaista logiikkaa.
Haluat ehkä tarkastella alla olevia linkkejä, joista on apua, jos haluat lisätä väriä tähän esimerkkiin.
Nauti työskentelystä tämän opetusohjelman läpi!
***** Opitko LuckyTemplates? *****
Tämä blogi sisältää Shape Map -visualisoinnin tilaanalyysiä varten LuckyTemplatesissa. Näytän sinulle, kuinka voit käyttää tätä visualisointia tehokkaasti sen ominaisuuksien ja elementtien kanssa.
Tässä opetusohjelmassa esittelen ainutlaatuisen idean talousraportoinnista, joka allokoi tulokset LuckyTemplatesin sisällä olevien taulukkopohjien ennalta määrittämiseen.
Luo DAX-suureita LuckyTemplatesissa käyttämällä olemassa olevia suureita tai kaavoja. Tätä kutsun mittahaaroitustekniikaksi.
Tässä blogissa tutustu LuckyTemplates-tietojoukkoon, tehokkaimpaan funktiokutsuun, joka tuo tuhansia M- ja DAX-funktioita sormiesi ulottuville.
Tämän päivän opetusohjelmassa jaan muutamia datamallinnustekniikoita DAX-mittausten järjestämiseksi paremmin tehokkaamman työnkulun aikaansaamiseksi.
LuckyTemplates on loistava työkalu talousraportointiin. Tässä on opetusohjelma räätälöityjen taulukoiden luomisesta LuckyTemplates-talouden hallintapaneelillesi.
Tässä opetusohjelmassa keskustellaan Power Query Language Flowsta ja siitä, kuinka se voi auttaa luomaan sujuvan ja tehokkaan dataraportin.
Keskustelen yhdestä suosikkitekniikoistani mukautettujen LuckyTemplates-kuvakkeiden ympärillä, joka käyttää mukautettuja kuvakkeita dynaamisella tavalla LuckyTemplates-visuaaleissa.
Tässä blogissa näytän sinulle, kuinka voit luoda LuckyTemplates-taulukoita käyttämällä kaavaa, joka yhdistää UNION-funktion ja ROW-funktion.
Tutustu siihen, kuinka On-premises-tietoyhdyskäytävä antaa Power Automaten käyttää työpöytäsovelluksia, kun käyttäjä on poissa tietokoneesta.
