Kuinka vertailla nykyistä myyntiä edelliseen parhaaseen kuukauteen LuckyTemplatesissa

Tässä opetusohjelmassa opimme lisää LuckyTemplatesin edistyneestä aikaseurantaominaisuudesta, jotta voimme verrata nykyistä myyntiä edelliseen parhaaseen kuukauteen . Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Tämä on itse asiassa ainutlaatuinen kysymys, joka esitettiin. Ja heti kun kuulin sen, ajattelin, että vau! Voimme itse asiassa tehdä tämän LuckyTemplatesissa.

Tämä on erittäin ainutlaatuinen analyysi, joka antaa sinulle enemmän tietoa siitä, mikä johtaa menestyksellisiin tuloksiin organisaatiossasi.

Kuten jo tiedämme, menestyvät yritykset vertaavat usein tämän kuukauden tulojaan organisaationsa historian parhaaseen kuukauteen. Tämä johtuu siitä, että on erittäin tärkeää ymmärtää, mitkä tietyt tekijät vaikuttivat ja miten nämä tekijät toimivat yhdessä luoden vahvoja tuloja.

On todella hämmästyttävää, kuinka voimme saada tämän käsityksen edistyneestä aikaälykkyydestä LuckyTemplatesissa.

Sisällysluettelo

• Kokonaismyynnin vertailu edelliseen parhaaseen kuukauteen
• Parhaan edellisen kuukauden laskeminen
• Vertailun tekeminen
• Johtopäätös

Kokonaismyynnin vertailu edelliseen parhaaseen kuukauteen

Tästä taulukosta näet, minkä pitäisi olla lopputuotteemme. Tältä se näyttää, kun yritämme verrata LuckyTemplatesin nykyistä myyntiä edelliseen parhaaseen kuukauteen.

Kuten taulukosta näemme, meillä pitäisi olla laskelma, jonka avulla voimme jatkuvasti arvioida kuluvaa kuukautta joka kuukausi sitä edeltävänä kuukautena. Kun näemme, mikä on suurin määrä siihen mennessä, voimme pitää sitä korkeimpana myyntinä tähän mennessä.

Taulukon ensimmäinen tulos Korkein edellinen myyntikuukausi -sarakkeessa on helmikuussa. Se tarkastelee taaksepäin ja arvioi tammikuun 2015 ja helmikuun 2015 myynnin kokonaismyyntisarakkeessa . Sitten se palauttaa suurimman luvun, joka on 1 024 700 .

Kun siirrymme taulukkoa alaspäin, voimme nähdä, että heinäkuussa 2015 tulos on nyt edellistä parempi. Tämä johtuu siitä, että edellisten kuukausien ja heinäkuun 2015 välisenä aikana suurin kokonaismyynti oli 1 049 952 .

Aika siisti oivallus, eikö? Tämä vertailu voi antaa meille täydellisen kuvan siitä, kuinka hyvin yritys toimii. Siirrytään nyt edistyneisiin laskelmiin.

Parhaan edellisen kuukauden laskeminen

Nyt haasteena on, kuinka luoda laskelma, joka voisi todella verrata myyntiä tehokkaasti. Heti kun voimme laskea Korkein edellinen myyntikuukausi -sarakkeen luvut, voimme helposti laskea sarakkeen prosenttiosuuden .

Ensinnäkin tämä on kaavamme.

Kokonaismyynnin laskemiseksi meidän on muutettava täysin laskennan kontekstia ja asetettava myynti korkeimmasta pienimpään.

Palauttaaksemme suurimman summan meidän on käytettävä TOPN- kaavaa.

Sen avulla voimme muuttaa kontekstia sijoituksen näkökulmasta. Mutta meidän on myös määritettävä vain yksi rivi taulukossa, joten sinun on syötettävä 1 . 

Nyt tuon rivin tuloksen määrää se logiikka, jonka asetamme siihen. Tämän saavuttamiseksi meidän tulisi käyttää FILTER- toimintoa, jonka sisällä on SUMMARIZE- toiminto.

Mainittua kaavaa käyttämällä palautamme taulukon jokaiselta kuukaudelta ja vuodelta ,

ja myös MonthnYear -sarakkeessa.

Tietotaulukossani MonthnYear- sarake on numeerinen kenttä.

Samaan aikaan Kuukausi ja vuosi -sarake on itse asiassa tekstikenttä.

Sen jälkeen voimme arvioida lukujen kautta käyttämällä kaavassa alle (<), and="" then="" adding=""> MIN .

Kaava palauttaa vastaavan kuukauden ja vuoden indeksin. Mutta koska se on suodattimen sisällä, arvioimme jokaisen kuukauden ja vuoden dynaamisen taulukon luomiseksi.

TOPN -kaavamme viimeistelemiseksi meidän on sijoitettava joka kuukausi virtuaalitaulukossa tietyn mittarin perusteella. Koska haluamme palauttaa vain suurimman myynnin siihen asti, meidän on määritettävä tämä mitta ja syötettävä kokonaismyynti .

Meidän on myös arvioitava jokainen kuukausi ja vuosi kokonaismyynnin mukaan laskevassa järjestyksessä, joten meidän on lisättävä kaavaan DESC .

Kun katsomme taulukkoa taaksepäin, voimme nähdä, että kesäkuussa 2015 on uusi korkein luku 1 024 700 jälkeen . Tämä on siis korkein edellinen myyntikuukautemme.

Vertailun tekeminen

Lopuksi loin yksinkertaisen logiikan vertailua varten parhaaseen kuukauteen.

Vertaakseni nykyistä myyntiä edelliseen parhaaseen kuukauteen käytin yksinkertaista logiikkaa DIVIDE -toiminnolla. Vähennä Korkein aikaisempi myyntikuukausi kokonaismyynnistämme ja jaa erotus Korkeimmalla aiemmalla myyntikuukaudella .

Tämä kaava laskee prosentuaalisen eron edellisen parhaan kuukauden välillä Vertailu vs paras kuukausi -sarakkeessa. 

Kuten jo nyt näemme, DAX-laskelmien käyttö LuckyTemplatesissa voi saada aikaan hyvin ainutlaatuisia oivalluksia. Se on loistava tekniikka päästä todella yrityksesi edellä. Henkilökohtaisesti pidän siitä, kuinka tehokas tämä analyysi on LuckyTemplatesissa.

Johtopäätös

Joskus ei kannata vain analysoida historiallisia kuukausia, vuosineljänneksiä tai vuosia. Monesti saattaa olla hyödyllistä keskittyä siihen yhteen dynaamiseen kuukauteen, jolloin saavutettiin paras tulos.

Voimme suorittaa nämä laskelmat tehokkaasti LuckyTemplatesin avulla vertaillaksemme nykyistä myyntiä edelliseen parhaaseen kuukauteen. On varmasti monia tapoja yhdistää erilaisia ​​DAX-funktioita ja -logiikkaa kaavoissa. Lisäksi voimme oppia käyttämään tehokkaasti CLCULATE- ja FILTER -funktioita yhdessä.

Kippis,

***** Opitko LuckyTemplates? *****