Laskettujen tietojen kanssa työskenneltäessä eri tietojoukkojen vertailu on joskus tarpeen. Aion näyttää sinulle, kuinka se tehdään yhdistämällä erilaisia taulukkotoimintoja. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.
Thetoiminto on paras käyttää tällaisissa tapauksissa. Jotkut voivat myös sanoa niinon yhtä hyödyllinen laskettujen tietojen vertailussa. Mutta kun olet selvittänyt, kuinka INTERSECTia käytetään , siitä seuraa, mitä voit soveltaa myös EXCEPT -funktioon laskelmissasi.
Sisällysluettelo
Esimerkkitiedot
Osoittaakseni, mitä INTERSECT voi tehdä, näytän sinulle, kuinka vertailla asiakkaita kahdelta eri ajanjaksolta.
Alla olevassa esimerkissä minulla on päivämäärän viipalointityökalu, joka auttaa minua valitsemaan tarvitsemani aikakehyksen. Minulla on myös sarake valtioille, joissa asiakkaat tekevät tilauksensa. Tietenkin tämä voi olla täysin erilainen ulottuvuus riippuen siitä, mitä oivalluksia yrität saada.
Minulla on myös kunkin osavaltion kokonaistuloni , joka näkyy myös visualisoinnissa.
Nyt haluan nähdä, kuinka moni viime vuonna tiettynä päivänä ostoksen tehneistä asiakkaista teki ostoksen myös tänä vuonna samana päivänä. Tämä tarkoittaa, että tarkastelen kahta tiettyä luetteloa asiakkaista, jotka tekivät ostoksen samana päivänä mutta eri vuosina . Sieltä aion selvittää, kuinka monta asiakasta on molemmissa luetteloissa.
Asiakkaiden vertailu kahdelta ajanjaksolta
Ennen kuin voin verrata näitä kahta asiakasluetteloa, minun on ensin selvitettävä asiakkaiden kokonaismäärä .
Asiakkaiden kokonaismäärä sisältää ne, jotka ovat tehneet ostoksia eri kaupoissa eri valtioissa määritellyn ajan kuluessa. Käytin yksinkertaista kaavaa saadakseni tämän tuloksen.
Käytinfunktio, koska se tuo esiin yhden luettelon ainutlaatuisista arvoista. Tässä tapauksessa se näyttää meille asiakkaat, jotka ostivat tuotteita määritetyllä aikavälillä.
Käytin myöstoiminto. Tämä laskee yksilöllisten arvojen määrän luettelosta.
Viittaan tämän toimenpiteen myyntitaulukkoon .
Mikset käyttäisi sen sijaan Asiakastaulukkoa?
Jos viittaan suoraan asiakastaulukkoon, lasken lopulta vain jokaisen yksittäisen asiakkaan ajankohdasta riippumatta. Minun on varmistettava, että käytetään oikeaa kontekstia. Myyntitaulukkoa käyttämällä en saa vain asiakkaita, vaan myös tietoa siitä, missä ja milloin he ovat tehneet ostoksensa.
Nyt kun minulla on Total Customers , voin laatia asiakasluettelon samalta päivältä, mutta viime vuodelta. Tässä mittauksesta tulee hieman monimutkaisempi.
Sallikaa minun käsitellä tämän toimenpiteen jokaista osaa pala kerrallaan.
Muista, että yritän muuttaa taulukon kontekstia. Tästä syystä aion käyttäätoiminto.
on tuttu toiminto, koska käytän sitä esimerkeissäni suurimman osan ajasta. Se muuttaa tietyn laskelman kontekstia. CALCULATETABLE puolestaan muuttaa koko taulukon kontekstia .
Koska haluan muuttaa aikakehystä, aion käyttäätoiminto.
CALCULATETABLE-sovelluksen avulla voin lisätä suodatinparametreja . Käyttämällä DATESBETWEEN -toimintoa voin vyöhykeä aikakehykseen, joka on 365 päivää allejapäivämäärät. Lyhyesti sanottuna se siirtää aikakehyksen takaisin viime vuoteen ja luo sieltä uuden asiakaslistan.
Käytän jälleen COUNTROWS -funktiota asiakkaiden määrän laskemiseen lisäsuodattimien käytön jälkeen.
Nyt kun minulla on kaksi listaa, voin tuoda tekemäni mittaukset INTERSECT -toimintoon.
INTERSECT-toiminto tarkastelee käytännössä luetteloa, johon viitataan. Tässä tapauksessa se on asiakkaan nimiindeksi. Se käy läpi jokaisen asiakkaan ja vertaa heitä vuoden takaiseen toiseen luetteloon.
Kun se vertaa laskettuja tietoja, se tarkastelee molemmissa luetteloissa olevia tietoja. Esimerkiksi alla olevasta taulukosta näkyy, että 224 asiakasta teki ostoksia samana päivänä kahtena eri vuonna Kaliforniassa.
Johtopäätös
Toivottavasti voit nyt kuvitella muita skenaarioita, joissa INTERSECT- funktiota voidaan käyttää kahden lasketun datan vertailuun.
Voit jopa esittää vertailun prosentteina ja käyttää joitain mittahaaroitustekniikoita. Voit katsoa asiakkaita, jotka eivät palanneet, ja lähettää heille markkinointimateriaalia.
Tämä osoittaa todella, kuinka paljon tietoa voit saada, kun opit käyttämään LuckyTemplatesin erilaisia DAX-toimintoja.
Kaikki parhaat,
Tämä blogi sisältää Shape Map -visualisoinnin tilaanalyysiä varten LuckyTemplatesissa. Näytän sinulle, kuinka voit käyttää tätä visualisointia tehokkaasti sen ominaisuuksien ja elementtien kanssa.
Tässä opetusohjelmassa esittelen ainutlaatuisen idean talousraportoinnista, joka allokoi tulokset LuckyTemplatesin sisällä olevien taulukkopohjien ennalta määrittämiseen.
Luo DAX-suureita LuckyTemplatesissa käyttämällä olemassa olevia suureita tai kaavoja. Tätä kutsun mittahaaroitustekniikaksi.
Tässä blogissa tutustu LuckyTemplates-tietojoukkoon, tehokkaimpaan funktiokutsuun, joka tuo tuhansia M- ja DAX-funktioita sormiesi ulottuville.
Tämän päivän opetusohjelmassa jaan muutamia datamallinnustekniikoita DAX-mittausten järjestämiseksi paremmin tehokkaamman työnkulun aikaansaamiseksi.
LuckyTemplates on loistava työkalu talousraportointiin. Tässä on opetusohjelma räätälöityjen taulukoiden luomisesta LuckyTemplates-talouden hallintapaneelillesi.
Tässä opetusohjelmassa keskustellaan Power Query Language Flowsta ja siitä, kuinka se voi auttaa luomaan sujuvan ja tehokkaan dataraportin.
Keskustelen yhdestä suosikkitekniikoistani mukautettujen LuckyTemplates-kuvakkeiden ympärillä, joka käyttää mukautettuja kuvakkeita dynaamisella tavalla LuckyTemplates-visuaaleissa.
Tässä blogissa näytän sinulle, kuinka voit luoda LuckyTemplates-taulukoita käyttämällä kaavaa, joka yhdistää UNION-funktion ja ROW-funktion.
Tutustu siihen, kuinka On-premises-tietoyhdyskäytävä antaa Power Automaten käyttää työpöytäsovelluksia, kun käyttäjä on poissa tietokoneesta.
