Kuinka tehdä T-testi RStudiossa

Tässä opetusohjelmassa opit lisäämään päättelytilastoja LuckyTemplates-raporttiin. Erityisesti opit suorittamaan t-testin käyttämällä .

T -testin avulla voit tilastollisesti verrata kahden ryhmän keskiarvoa ja sitten päätellä, onko niiden välillä merkittävää eroa.

Jos et ole perehtynyt tilastoihin, on suositeltavaa käydä läpi ja tutkia ne ennen tämän opetusohjelman jatkamista. Näin sinun on helpompi ymmärtää tämän opetusohjelman tarkoitus ja tilastollisten testien suorittamisen tärkeys.

Sisällysluettelo

• Suorita t-testi RStudiossa
• Muotoile tulokset
• Johtopäätös

Suorita t-testi RStudiossa

Avaa tyhjä.

Tässä esimerkissä käytetään kotelotietojoukkoa ja luutapakettia . Tämä paketti ottaa t- ja muuttaa ne taulukkomuotoon.

Suorita t-testi käyttämällä t.test ( ) -funktiota. Kirjoita suluihin kaksi ryhmää, joita haluat verrata, erotettuna aaltomerkillä ( ~ ). Tämä merkki tarkoittaa "by" RStudiossa.

Tässä esimerkissä t-testi vertaa keskihintaa halutun alueen mukaan. Sen jälkeen voit tietää, ovatko nämä keskiarvot yhtä suuria kuin nolla vai eivät.

Kun suoritat koodin, näet t-testin tulokset. Tässä tapauksessa tulokset sanovat, että hinnan ja suositellun alueen välissä on merkittävä ero.

Voit kuitenkin nähdä, että luottamusväli tuottaa negatiivisia tuloksia. On suositeltavaa muuttaa nämä positiivisiksi luvuiksi, jotta niitä on helpompi tulkita. Voit tehdä sen kääntämällä .

Sinun on käytettävä   forcats-paketin fct_rev ( ) -funktiota. Tämä on erityinen paketti, joka käsittelee erityisesti tekijöitä tai kategorisia muuttujia. Kun suoritat koodin, näet, että merkit ovat nyt käänteisiä.

Tässä esimerkissä tulokset osoittavat nyt, että ilmastoidut asunnot arvostetaan noin 15 000 - 26 000 dollaria enemmän.

Muotoile tulokset

T-testin suorittaminen RStudiossa on yksinkertaista. Usein tuloksia on kuitenkin vaikea lukea niiden esittämistavan vuoksi.

Voit muuttaa tuloksen muotoa käyttämällä siistiä ( ) -toimintoa. Kun suoritat koodin, näet, että jokainen arvo on nyt sijoitettu taulukkoon, jossa on yksittäisiä sarakkeita. Ne on myös asianmukaisesti merkitty.

Tämä helpottaa p-arvon ja luottamusvälin tulosten ymmärtämistä.

Siisti ( ) -toiminto toimii useimpien tilastollisten testien kanssa RStudiossa. Voit käyttää tätä aina, kun haluat tulostesi olevan esitteellisessä muodossa.

Johtopäätös

Kuvaavista tai päättelevistä tilastoista kerätyt tulokset ovat loistavia elementtejä LuckyTemplates-raporttiin lisättäväksi. Ne lisäävät syvyyttä ja vahvistavat esitettyä dataa entisestään.

T-testi on yksi yleisimmin käytetyistä tilastollisista testeistä, koska se on helppo suorittaa. Sen tuloksia on helppo tulkita, vaikka olisikin perus- tai aloittelijatasoinen tilastotietämys.

Kaikki parhaat,

George Mount