Päivämäärätaulukon luominen LuckyTemplatesissa
Ota selvää, miksi LuckyTemplatesissa on tärkeää pitää oma päivämäärätaulukko ja opi nopein ja tehokkain tapa tehdä se.
LuckyTemplatesin INTERSECT -toiminto on edistynyt taulukkotoiminto, ja sinun on ymmärrettävä se paremmin, jotta voit maksimoida tämän edistyneen DAX:n käytön. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.
Mutta ymmärtääksesi, miten se toimii, sinun on opittava ymmärtämään virtuaalitaulukoita paljon paremmin. Virtuaalitaulukot ovat keskeinen konsepti käytettäessä DAX-mittauksia LuckyTemplatesissa.
INTERSECT-toiminto nimenomaan tekee siitä, että sen avulla voit verrata virtuaalitaulukkoa toiseen. Voit sitten vihdoin palauttaa tulostaulukon, joka näkyy näiden kahden virtuaalitaulukon molemmissa versioissa.
Kun ymmärrät, kuinka voit hyödyntää tätä toimintoa, huomaat pian, että siinä on hämmästyttävä kyky, kun on kyse erittäin edistyneen logiikan helposta ajamisesta.
Sisällysluettelo
Ainutlaatuisen näkemyksen esittely INTERSECT-funktion avulla
Esittelen läpikäymässäni esimerkissä todella ainutlaatuisen oivalluksen, jonka voit löytää käyttämällätoiminto. Tätä erityistä tietoa voidaan käyttää uudelleen monella eri tavalla . Tästä on eniten hyötyä, kun työskentelet asiakasdatan parissa ja tavoitteenasi on ymmärtää asiakkaitasi paremmin.
Paras tapa oppia tämä toiminto on käytännön kohtauksen kautta. Joten aion käydä läpi skenaarion ja selvittää tämän kuluvan kuukauden asiakkaidemme perusteella. Näillä asiakkailla tulee myös olla ostohistoriaa viimeisten kahden kuukauden ajalta. Ja aiomme selvittää, kenellä nykyisistä asiakkaistamme oli aiempia tilaustapahtumia 2 kuukauden ajalta.
Katso tämä LuckyTemplates-raportti, jonka olen luonut toiminnon havainnollistamiseksi. Ensinnäkin olen asettanut joitakin suodattimia vasemmalle puolelle, joista voimme valita minkä tahansa kuukauden.
Sitten minulla on sarakkeet kaikille asiakkaille. Total Sales- ja Sales LM -sarakkeet näyttävät asiakkaat, jotka ovat tehneet ostohistorian kuluvalle ja viimeiselle kuukaudelle. Kokonaismyynnin kaava on hyvin yksinkertainen. Se on vain summa kaikista tietyn asiakkaan myynnistä.
Sales LM -kaava on yksinkertainen kokonaismyyntikaava, joka haarautuu aikatietolaskelmaan käyttämällä DATEADD- painiketta siirtyäksesi takaisin edelliseen kuukauteen.
On tärkeää ymmärtää kaavan alkuperäinen konteksti, koska otamme käyttöön viime kuukauden laskennan mainituilla kaavoilla. Siksi meidän on saatava alkukonteksti oikein, jotta voimme soveltaa DAX-kaavoja.
Miten selvitämme dynaamisesti kaksi kuukautta peräkkäin ostaneet asiakkaat? Tämä näkyy sarakkeessa Asiakkaat 2M in A Row .
Nyt haluan myös tietää näiden asiakkaiden kokonaismyynnin, joten olen lisännyt Myynti asiakkailta 2M riviin -sarakkeen.
Toistuvien asiakkaiden tunnistaminen INTERSECT -toiminnolla
Katsotaanpa, kuinka hyödyllinen INTERSECT on toistuvien asiakkaiden löytämisessä. Tässä on kaava asiakkaille 2M In Arow .
Tähän kaavaan sijoitin kaksi virtuaalista taulukkoa, jotka ovat muuttujia ( VAR ) INTERSECT- funktion sisään. Pohjimmiltaan se arvioi luettelon kohteista tai riveistä, jotka ovat ensimmäisessä taulukossa, mutta eivät toisessa.
Ensimmäinen taulukko tässä on CustomerTM , joka tarkoittaa niitä asiakkaita, jotka ovat tehneet ostoksen tässä kuussa. Sitten kaava etenee tarkistamaan, onko nämä asiakkaat myös lueteltu CustomerLM- taulukossa.
Jos molemmissa virtuaalitaulukoissa on asiakas, ne säilytetään. Näin ollen tämän kaavan avulla voimme päätyä kaikkiin asiakkaisiin, jotka ostivat tässä ja edellisessä kuussa.
Seuraavaksi käytintoiminto laskea jäljellä olevat asiakkaat.
Puhutaanpa nyt virtuaalisten pöytien luomisesta asiakkaille, jotka ovat ostaneet 2 kuukautta peräkkäin.
Jos olet huomannut, laitan ne ( muuttujat) -funktion sisään. Suosittelen näitä toimintoja, koska ne ovat loistava lisä monimutkaisempien kaavojen kirjoittamiseen.
Tässä VAR CustomerTM -sarjassa luon virtuaalisen taulukon asiakastunnuksista. Sitten VAR CustomerLM: lle luon virtuaalipöydän asiakkaillemme viime kuussa. Mutta tällä kertaa olen lisännyttoiminto, jotta se voi hypätä takaisin edellisen kuukauden asiakasjoukkoon nykyisen kontekstin sijaan.
Tässä on mielenkiintoista tässä nyt käytössämme olevassa laskelmassa.
Kaava tarkistaa vain jokaisen yksittäisen asiakasrivin, koska asiakkaat suodatetaan. Jos tietylle riville (asiakkaalle) ei ole edellisen kuukauden myyntiä, ei ole mitään arvioitavaa. Siten Asiakkaat 2M In A Row -sarake on tyhjä. Mutta jos asiakkaalla on aikaisempi tietue, se lasketaan 1:ksi .
Jos esimerkiksi katsomme Adam Thompsonin tietoja, se palauttaa 1: n Customers 2M In A Row -sarakkeessa. Tämä tarkoittaa, että tällä asiakkaalla on tietue sekä viimeiseltä että kahdelta sitä edeltäneeltä kuukaudelta.
Kaavan uudelleenkäyttö toiseen kontekstiin
Et ehkä ymmärrä INTERSECTin käytön tärkeyttä heti, mutta on todella hyvä syy, miksi sinun on käytettävä tätä kaavaa. Tämä johtuu pääasiassa siitä, että voit käyttää tätä laskelmaa uudelleen useissa eri yhteyksissä. Katso alla olevaa esimerkkiä.
Yllä olevien esimerkkitietojen saamiseksi käytin vain samaa kaavaa. Mutta tällä kertaa aloitan toisesta lähtötilanteesta. Yhden rivin arvioimisen sijaan se arvioi useita konteksteja, kuten osavaltiokoodin. Ja sitten se luo luettelon asiakkaista, jotka tekivät ostoksia kesäkuussa 2016 sekä toukokuussa 2016. Sitten vertaan sitä asiakkaisiin, jotka tekivät ostoksen kerran tietyssä osavaltiossa kuluvan kuukauden aikana.
Asiakkaat 2M In A Row -sarakkeessa näet kyseisiä ehtoja vastaavien asiakkaiden tarkan määrän.
Taulukon alla on toinen visualisointi, joka näyttää samat tiedot asiakkaille 2M In Arow osavaltiokoodin mukaan .
Voit itse asiassa muuttaa kontekstia mallissasi uudelleen tarpeidesi mukaan. Jos suodatin toimii oikein, voit käyttää tätä kaavaa uudelleen lisätäksesi sen muihin tilanteisiin.
Tästä syystä sanoin, että INTERSECT on erittäin voimakas. Sen sijaan, että kirjoittaisit vain IF- lauseita, voit käyttää näitä INTERSECT- funktioita kaavassasi.
Toistuvien asiakkaiden kokonaismyynnin selvittäminen
Lisäksi työskentelemme toistuvien asiakkaidemme myyntien kokonaismäärän suhteen .
Myynti asiakkailta 2 milj. rivissä -sarakkeen tulokset ovat asiakkaan kuluvan ja edellisen kuukauden ostosten summa. Huomaa, että voimme saada tämän tuloksen vain, jos asiakas on ostanut kaksi kuukautta peräkkäin.
Tämä on kaava toistuvien asiakkaiden kokonaismyynnille.
Tästä näet, että kuvio on lähes täsmälleen sama. Ainoa ero tässä on, että COUNTROWS:n sijaan käytin CLCULATE -funktiota laskennan kontekstin muuttamiseen.
Tämä johtuu siitä, että tarvitsemme asiakkaiden myynnin kokonaismäärän. Mutta kuten näet, käytän edelleen INTERSECT- toimintoa. Se on erittäin hyödyllinen Pareto-analyysin suhteen. Mutta voit myös käyttää tätä toimintoa useilla eri tavoilla.
Sisällytetään INTERSECT asiakkaille viimeisen kolmen kuukauden aikana
Voit silti viedä asioita pidemmälle kuin ennen. Voit itse laskea kolme kuukautta peräkkäin ostaneet asiakkaat alla olevan kaavan avulla.
Olen lisännyt vain erilaisen laskelman, joka hyppää kaksi kuukautta taaksepäin yhden sijaan.
Sen jälkeen olen lisännyt INTERSECT- funktion toiseen INTERSECT- funktioon. Joten se ei arvioi vain kuluvan kuukauden asiakkaita ja viime kuun ostohistoriaa. Se myös tarkistaa, onko kyseinen asiakas ostanut myös 2 kuukautta sitten.
Voit lisätä nämä tiedot taulukkoosi vetämällä Asiakkaat 3M In A Row -kaavan taulukkoon.
Näet alareunassa, että yhteensä 45 asiakasta on ostanut kolme kuukautta peräkkäin. Tämä on melko intensiivinen näkemys, joka on erittäin hyödyllinen.
Johtopäätös
Kuten aiemmin mainittiin, INTERSECT on taulukkofunktio ja sitä voidaan käyttää monella eri tavalla.
Tämän opetusohjelman painopiste on, että näet, kuinka voit hyödyntää sitä mittarissa ja eri tavoilla toimenpiteen sisällä. Näin sitä voidaan mielestäni käyttää erittäin tehokkaalla tavalla poikkeuksellisen vakuuttavan analyysin suorittamiseen.
Onnea sukeltaessasi tähän edistykselliseen LuckyTemplates-opetusohjelmaan.
Ota selvää, miksi LuckyTemplatesissa on tärkeää pitää oma päivämäärätaulukko ja opi nopein ja tehokkain tapa tehdä se.
Tämä lyhyt opetusohjelma korostaa LuckyTemplates-mobiiliraportointiominaisuutta. Näytän sinulle, kuinka voit kehittää raportteja tehokkaasti mobiililaitteille.
Tässä LuckyTemplates Showcase -esittelyssä käymme läpi raportteja, jotka näyttävät ammattitaitoisen palveluanalytiikan yritykseltä, jolla on useita sopimuksia ja asiakkaiden sitoumuksia.
Käy läpi tärkeimmät Power Appsin ja Power Automaten päivitykset sekä niiden edut ja vaikutukset Microsoft Power Platformiin.
Tutustu joihinkin yleisiin SQL-toimintoihin, joita voimme käyttää, kuten merkkijono, päivämäärä ja joitain lisätoimintoja tietojen käsittelyyn tai käsittelyyn.
Tässä opetusohjelmassa opit luomaan täydellisen LuckyTemplates-mallin, joka on määritetty tarpeidesi ja mieltymystesi mukaan.
Tässä blogissa esittelemme, kuinka kerrostat kenttäparametreja pienillä kerroilla uskomattoman hyödyllisten näkemysten ja visuaalien luomiseksi.
Tässä blogissa opit käyttämään LuckyTemplates-sijoitus- ja mukautettuja ryhmittelyominaisuuksia näytetietojen segmentoimiseen ja luokitteluun kriteerien mukaan.
Tässä opetusohjelmassa käsittelen tiettyä tekniikkaa, jolla voit näyttää kumulatiivisen kokonaissumman LuckyTemplates-visuaaleissasi vain tiettyyn päivämäärään asti.
Opi luomaan ja mukauttamaan Bullet-kaavioita LuckyTemplatesissa, joita käytetään pääasiassa suorituskyvyn mittaamiseen suhteessa tavoitteeseen tai edellisiin vuosiin.