Kuinka laskea käyttöpäiviä kuukaudessa LuckyTemplatesissa DAX:n avulla

Tämä opetusohjelma korostaa, kuinka voimme laskea käyttöpäiviä LuckyTemplatesin DAX:n avulla. Tämä on varsin hyödyllinen organisaatioille, kuten sairaaloille, Airbnb:lle, hotelleille jne. Tämä on mielenkiintoinen näkemys, jos haluat sukeltaa käyttöasteesi tehokkaaseen hallintaan. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Tämä aihe tuli läpi, mikä mielestäni ansaitsee syvemmän tarkastelun. Nautin todella ratkaisun työstämisestä, joten ajattelin, että oli hieno idea jakaa se opetusohjelmassa. Skenaario on selvittää, kuinka monta päivää missä tahansa kuukaudessa henkilö on käyttänyt jotakin , joten se voi olla sairaalasänky, yhteinen kirjasto tai jotain muuta.

Tässä esittelyssä tarkastelemme sairaalasänkyjen täyttöastetta. Työskentelemme kahden päivämäärän välillä – tulopäivän ja lähtöpäivän. Meillä on potilaiden nimet, kuukaudet ja päivien lukumäärä, jolloin potilaat ovat huoneessa tai sängyssä.

Sisällysluettelo

• Tietomallin asetukset
• DAX-kaava, jolla lasketaan käyttöasteen päivät kuukaudessa
• Johtopäätös

Tietomallin asetukset

Tämä on melko hankala skenaario, josta monet ihmiset ovat hämmentyneitä, mutta on tärkeää ymmärtää, kuinka tämä ratkaistaan, koska se on yleinen tosimaailman skenaario.

Työskentelemme tässä kahden päivämäärän kanssa, mutta tämä on vain esittelytieto tälle esimerkkiratkaisulle. Kuukauden ja/tai kahden sisällä saamme selville, kuinka monta päivää nämä potilaat ovat sairaalassa.

Tämä on tietomalli, joka määritetään, kun luomme ei-aktiivisia suhteita, joita tarvitsemme tässä skenaariossa. Meillä on Päivämäärät- taulukko, joka ei muutu ollenkaan, mutta meillä on nämä passiiviset suhteet, joiden avulla voimme työstää logiikkaa Data- taulukon läpi ja tuoda kontekstiin päivämäärätaulukosta.

tietomalli

On hyvä käytäntö käyttää ei-aktiivisia suhteita ja määrittää malli tällä tavalla, koska saatamme haluta tehdä muita laskelmia faktataulukossamme ja luoda konteksteja Päivämäärät-taulukosta muissa analyyseissämme. Tässä se ontoiminto on hyödyllinen. Tämän toiminnon avulla voimme ottaa nämä suhteet käyttöön.

Meidän on käytettävä ei-aktiivisia suhteita, kun työskentelemme useiden päivämäärien kanssa tietotaulukossa. 

Tässä käyttämämme päivämäärätaulukko on vakiotaulukko, jossa on kaikki tähän analyysiin tarvitsemamme asiat. Käytämme saraketta laskennassamme.

Päivämäärät taulukko

DAX-kaava, jolla lasketaan käyttöasteen päivät kuukaudessa

Kaavassamme käymme läpi joka kuukausi laskeaksemme muutaman IF- lausunnon. Käytämme muuttujia () luodaksesi parametrit, joita käytämmelausunnot. 

Muista, että DAX:lla jokainen tulos lasketaan erikseen. Joten esimerkiksi tulos 14 päivää tässä (alla olevassa taulukossamme) lasketaan eri tavalla kuin tulos 18 päivää. Tämä johtuu siitä, että konteksti, jossa nämä tulokset lasketaan, on erilainen.

Heillä voi olla sama konteksti potilaan kannalta (238), mutta kuukauteen (elo- ja syyskuu) perustuva konteksti on erilainen. Mielenkiintoinen asia kontekstissa tässä on, että mikään ei tule luonnostaan ​​aktiivisen suhteen kautta. Meidän on luotava joitain arvoja siitä, mitä meillä on matriisissamme DAX-kaavalla. 

Joten meidän on ensin selvitettävä muuttujamme. Laskemme pääsypäivän ja lähtöpäivän . Sitten laskemme MinDateInContext- ja MaxDateInContext- arvot, jotka laskevat tietyn kuukauden 1. ja 30. tai 31. päivän (helmikuun 28. tai 29. päivä). Kaavan toisessa osassa logiikka laskee käyttöpäivät kuukaudessa tai kuukausien sisällä.

Johtopäätös

Siinä on vähän asiaa, mutta toivottavasti saat logiikan LuckyTemplatesin käyttöpäivien laskemiseen. Voit kokeilla sitä itse ja nähdä, kuinka DAX mahdollistaa passiivisten suhteiden ja useiden päivämäärien selvittämisen. 

Tämä on varsin ainutlaatuinen skenaario, mutta realistinen. Yritykset, joiden on hallittava käyttöastetta, voivat hyötyä tästä ratkaisusta. Tämä näyttää LuckyTemplatesin analyyttiset kyvyt DAX-kaavojen teholla.

Onnea tämän kanssa!