Jitter-kaavion luominen Ggplot2:lla RStudiossa

Paketti on kattavin tapa rakentaa kaavioita ja tontteja. Yritykset, kuten New York Times ja The Economist, käyttävät voimakkaasti ggplot2:ta visualisointiensa luomiseen. Suuret yritykset käyttävät tätä työkalua, joten on tärkeää, että sinulla on tietopohja ggplot2:n käyttämisestä visualisoinnit, kuten värinää.

Tässä opetusohjelmassa opit luomaan jitter-diagrammin käyttämällä ggplot2:ta in . Kun ymmärrät grafiikan kieliopin ggplot2:ssa, pystyt yhdistämään minkä tahansa kaavion tai juonen.

Jitterplot on tyyppi , jota käytetään numeeristen tietopisteiden joukon jakauman näyttämiseen. Kaavion nimessä oleva "värinä" viittaa satunnaiseen vaihteluun, joka lisätään kunkin symbolin sijaintiin x- ja y-akselilla.

Tämä vaihtelu auttaa estämään symbolien päällekkäisyyden ja helpottaa datapisteiden jakauman näkemistä tapauksissa, joissa kaavion tietyillä alueilla on paljon pisteitä.

Jos sinulla on tiheästi asuttu juoni, jitterplot voi helpottaa visualisoinnin ymmärtämistä. Voit käyttää sitä myös jakaumien piirtämiseen kategorian mukaan, mikä on vaihtoehto laatikkokaaviolle tai .

Sisällysluettelo

• Värinän luominen R:ssä
• Jitter-kaavion luominen kategorisilla muuttujilla
• Johtopäätös

Värinän luominen R:ssä

Tässä esittelyssä käytetään tidyverse -tietojoukkoa.

Luo ensin sirontakaavio ggplot ( ) -funktiolla. Tässä tapauksessa x-akseli on vuosi, kun taas y-akseli on mpg-tietojoukko.

Kun suoritat koodin, voit nähdä, että kaavio näyttää pisteet, jotka muodostavat suoran viivan suhteessa y-akseliin.

Käytä geom_jitter ( ) -funktiota lisätäksesi kaavioon toisen kerroksen. Kun suoritat koodin, näet, että kaavion pisteet ovat siirtyneet. Pisteet muuttuvat edelleen joka kerta, kun suoritat koodin.

Voit estää pisteiden jatkuvan siirtymisen käyttämällä set.seed ( ) -toimintoa. Kirjoita sulkujen sisään mikä tahansa satunnaisluku. Tässä tapauksessa se on 1234. Kun olet suorittanut koodin, näet, että kuvaaja pysyy samana, vaikka napsautat toistuvasti Suorita.

Jitter-kaavion luominen kategorisilla muuttujilla

Voit myös käyttää geom_jitter ( ) -funktiota kategorisille muuttujille.

Muutetaan samaa argumenttia käyttämällä x-akseli mpg:ksi ja y-akseli origoksi. Kun suoritat uuden koodirivin, voit nähdä, että sen sijaan, että näyttäisit tiedot suorina viivoina, ne jakautuvat satunnaisesti kaavioon.

Tämä auttaa sinua visualisoimaan kunkin luokan yksittäiset havainnot ja kuinka ne vaihtelevat. Tässä tapauksessa voit nähdä yhden alkuperän tyypillisen ajokilometrimäärän verrattuna toiseen.

Voit lisätä väriä kuvaajaan lisäämällä toisen argumentin aes ( ) -funktioon. Voit myös asettaa pisteiden kooksi tietojoukon tietyn dataarvon.

Tässä esimerkissä jitter-diagrammi helpotti useimpien autojen alkuperän tunnistamista ja niiden, joilla on parempi mittarilukema.

Koodissa määritetyn koon vuoksi juoni näyttää ylikylläiseltä. Voit muuttaa tietopisteiden kokoa tai väriä mieltymystesi tai liiketoimintavaatimustesi mukaan.

Johtopäätös

Jitter-juoni on yksi tavoista tuoda visualisoinneihisi uudenlainen oivallus. Se auttaa käyttäjiä ymmärtämään paremmin, mitä datassa tapahtuu. Tämä kuvaaja on loistava vaihtoehto tyypilliselle histogrammille tai laatikkokaaviolle jakaumien piirtämiseen.

Kyky ymmärtää tehokkaasti tietojoukon taustalla oleva rakenne tekee jitter-kaavioista arvokkaan työkalun eri aloilla, kuten tilastoissa, data-analyysissä ja koneoppimisessa. Kaiken kaikkiaan jitter-kaaviot tarjoavat selkeän ja helposti ymmärrettävän esityksen numeeristen datapisteiden jakautumisesta, mikä tekee siitä tehokkaan työkalun tietojen visualisointiin ja analysointiin.

Kaikki parhaat,

George Mount