Hallinnoi useita päivämäärälaskelmia tietotaulukossasi – edistynyt LuckyTemplates-tekniikka

Tässä opetusohjelmassa aion opettaa sinulle kuinka hallita useita päivämäärälaskelmia LuckyTemplates-tietotaulukossasi. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Tämä on usein kysytty kysymys.

Nämä useat päivämäärät voivat olla tilauspäivämääriä, toimituspäiviä, viimeinen voimassaolopäivä ja saapumispäivämääriä, monien muiden joukossa. Nämä tiedot voivat sijaita yhdellä rivillä tietojoukossasi.

Tässä on joitain oivalluksia, joita voit saada tästä tekniikasta:

• Tällä hetkellä toimitettavien tilausten määrä
• Toimitusta odottavien tilausten määrä
• Projektissa työskentelevien ihmisten määrä
• Kuinka monta päivää projekti on ollut käynnissä

Tämän tekniikan kaavojen kirjoittaminen voi olla hämmentävää, kun olet vasta aloittamassa LuckyTemplatesissa.

Tämän opetusohjelman yksityiskohtaisen esimerkin avulla ymmärrät kuinka hallita useita päivämäärälaskelmia tietotaulukossasi.

Sisällysluettelo

• Kaava ja malli
• Parempi ymmärrys visuaalisuuden avulla
• Aktiivisten tilausten laskeminen
• Miksi epäaktiivisten suhteiden käyttäminen on tärkeää?
• Johtopäätös

Kaava ja malli

Katsotaanpa tämän opetusohjelman esittelytietojoukon mallia.

Tällainen taulukko voi olla olemassa muun muassa tilauspäiville, vanhentumispäiville ja pyyntöpäiville.

Mallin asettaminen voi olla hyvin hämmentävää.

Se on kaksivaiheinen prosessi. Ensinnäkin mallin on oltava oikea. Ja toiseksi, laskelmissa tulee olla oikeat DAX-kaavat.

Hienoa tässä tekniikassa on sen kyky käyttää muissa vastaavissa skenaarioissa.

Nyt laskelman on näytettävä tiettyinä päivinä voimassa olevien tilausten määrä. Tässä tapauksessa live tarkoittaa tilauksia, jotka eivät ole vanhentuneet.

Kaavan on laskettava tiedot, jotka ovat useiden päivämäärien välissä. Konteksti voi vaihdella riippuen siitä, mitä yrität ratkaista, mutta tekniikka on sama.

Malli tulee asettaa näin:

Sinun on käytettävä passiivisia suhteita.

Jotta laskelmat olisivat oikein, mallissa ei voi olla aktiivisia suhteita.

Kun haluat laskea logiikan, joka sisältää käynnissä olevien elementtien laskemisen, sinulla on oltava ei-aktiivisia suhteita.

Ei-aktiiviset suhteet ovat yksinkertaisin tapa ratkaista tämä ongelma. Jos haluat olla aktiivisia suhteita, on olemassa muita kehittyneitä ja monimutkaisia ​​menetelmiä, jotka sisältävät uuden kaavan kirjoittamisen. Tätä ei kuitenkaan suositella.

Jatkossa sinun on kirjoitettava kaava, joka käyttää kontekstiaja toimii sitten edistyneen logiikan kautta.

Parempi ymmärrys visuaalisuuden avulla

Ymmärtääksesi paremmin, kuinka tämä tekniikka toimii, katso tämä visualisointi:

Visualisoinnin aikakehys näyttää kuinka monta tilausta on tilauksen ja vanhenemispäivän välillä.

Huhtikuun ja heinäkuun 2019 välisenä aikana voit nähdä valtavan piikin, joka osoittaa, että monet tilaukset ovat vanhentuneet:

Tämän visualisoinnin avulla on helpompi ymmärtää, mitä tekniikka tekee.

Aktiivisten tilausten laskeminen

Näin voit laskea vielä voimassa olevien ja aktiivisten tilausten määrän.

Ensin sinun on aloitettava tilausten kokonaismäärän kaava:

Kaava käyttäätoiminto lajitella Data-taulukon läpi.

Seuraavaksi tarvitset kaavan, joka voi laskea tietyn päivän tilaukset:

Jos tilauspäivämäärä on pienempi kuin ja viimeinen voimassaolopäivä suurempi kuin tietty päivä, se laskee kaikki kyseiselle ajanjaksolle kuuluvat yksittäiset tilaukset.

Jokaisella taulukon rivillä ei ole tällä hetkellä nolla kontekstia mallin Faktataulukosta, koska aktiivisia suhteita ei ole.

Palatakseni kaavaan, jafunktiot yksinkertaisesti palauttavat päivämäärän jokaiselle taulukon riville.

Esimerkiksi 21. maaliskuuta 2019 rivillä on 477 tilausta.

Tämä on tulos iteroimalla jokaisen yksittäisen tilauspäivämäärän läpi Päivämäärä-taulukon 5 700 rivillä. On 477 tilausta, jotka ovat vähemmän kuin viimeinen voimassaolopäivä ja suurempi kuin tilauspäivämäärä.

Järjestys päivämäärien välillä -kaava käyttää samaa logiikkaa jokaisella taulukon rivillä.

Nyt taulukossa näkyvällä summalla ei ole päivämääräkontekstia.

Se on yksinkertaisesti kunkin päivämäärän kaikkien tilausten summa, joka sopii kaavan lausunnon asettamiin kriteereihin.

Miksi epäaktiivisten suhteiden käyttäminen on tärkeää?

Palataanpa siihen, miksi passiiviset suhteet ovat avain mallin toimimiseen.

Ei-aktiivisten suhteiden käyttäminen mallissa on puhtaampaa. Sen avulla voit myös ottaa helposti käyttöön minkä tahansa suhteen riippuen siitä, mitä tarvitset tiettyyn laskelmaan.

Tässä on esimerkki:

Jos haluat saada tilausten kokonaismäärän tilauspäivämäärän mukaan, tarvitset aktiivisen suhteen Päivämäärä-taulukon ja Data-taulukon välillä.

Käyttämällä-toimintoa, voit käytännössä ottaa käyttöön näiden kahden taulukon välisen suhteen kaavassa.

Tältä se näyttää taulukossa:

Kolmannen sarakkeen alla näet vain tilausten määrän jokaisella rivillä päivässä.

Esimerkkinä voit nähdä, että kahden peräkkäisen rivin välillä on seitsemän järjestystä:

Kun taulukkojen väliset suhteet otetaan käytännössä käyttöön, voit haarautua erilaisiksi kaavamalleiksi.

Johtopäätös

Tässä opetusohjelmassa opit laskemaan päivien lukumäärän useiden päivämäärien välillä tietotaulukossasi käyttämällä tiettyä kaavamallia ja luomalla ei-aktiivisia suhteita malliisi.

FILTER-käsky ja sen erityiset parametrit ovat avain haluttuun tulokseen.

Lisäksi kun pystyt kytkemään taulukkojen väliset suhteet virtuaalisesti päälle LuckyTemplatesin USERELATIONSHIP-toiminnolla, voit käyttää tätä tekniikkaa uudelleen eri skenaarioissa.

Kippis,