Ggplot2-kuvaajat Excelissä edistyneille datavisualisoinneille

Tässä opetusohjelmassa näytän, kuinka kirjoitetaan ggplot2-kaavioita Excelissä toistettavien ja kehittyneempien mukautettujen datavisualisointien luomiseksi paremmalla laadulla ja esteettisyydellä. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

ggplot2 plots on tunnettu R-paketti tietojen visualisointiin. Laajennamme sen Exceliin avoimen XLSX-paketin kautta. Tätä käytetään XLSX-tiedostojen lukemiseen, kirjoittamiseen tai muokkaamiseen, joten sen on oltava nykyaikainen Excel-tiedostotunniste.

Voit käyttää tätä todella täysin automatisoidaksesi Excel-työkirjojen tuotannon R:stä. Sillä on joitain yhtäläisyyksiä VBA:n kanssa sen toiminnan suhteen. Mukava asia tämän paketin käytössä on, että voit laajentaa raportointisi ominaisuuksia R:n ominaisuuksilla.

ggplot2 on erittäin arvostettu visualisointipaketti. Monet huipputietotoimittajat ja -julkaisut käyttävät tätä pakettia, ja käsittelemme sitä LuckyTemplatesin R for Users -kursseilla. Voit myös katsoa sitä.

Sisällysluettelo

• Kuinka kirjoittaa ggplot2-kuvia Excelissä
• Johtopäätös

Kuinka kirjoittaa ggplot2-kuvia Excelissä

Tämän päivän esittelyssämme keskitymme avoimeen XLSX-pakettiin ja kirjoitamme tulokset, erityisesti ggplot2:een Excelissä. Meidän on luotava objekteja R:ssä. Pystymme käsittelemään näitä objekteja, lisäämään kaiken Exceliin ja sulkemaan sitten työkirjan.

Olen täällä R-studiossa. Aiomme lukea MPG-tietojoukon täältä verkosta. Minulla on myös joitain paketteja joita käytämme.

Mennään nyt eteenpäin ja aloitetaan päätoiminnolla. Luomme työkirjan tähän, ja sen jälkeen aion kutsua sitä analyysitaulukoksi . Voit kutsua sitä miksi haluat. Se tulee olemaan AddWorksheet tähän työkirjaan. Kutsutaan arkin nimi Analyysiksi.

Aion tehdä todella yksinkertaisen lineaarisen regression. Aiomme visualisoida nämä tulokset ja sitten heittää ne Exceliin. Kutsun tätä mpg_lm: ksi lineaarista mallia varten. R on todella rakennettu tilastollista analyysiä varten, joten sillä on funktio lineaarisen regression tekemiseen. Aiomme mallintaa mpg painon mukaan. Tämä on lineaarinen regressio.

Nyt aion siistiä tuloksia. Siistin toimintopaketin on tarkoitus ottaa osa R:n tuloksista ja laittaa ne yhtenäisempään koneeseen ja käyttäjäystävällisempään muotoon täällä. Meillä on kaikki pinottu yhtenäiseen taulukkomuotoon, joten sen lisääminen Exceliin on paljon helpompaa. Excel haluaa pitää asiat taulukoissa.

Kirjoitetaan tämä nyt Exceliin. Aion käyttää writeDataTablea . Arkki tulee olemaan analyysi _arkki , ja sanomme, että X on yhtä kuin mpg_lm_tidy . Tämä kirjoitetaan taulukkona Excelissä, emmekä aio sisällyttää rivien nimiä.

Ja sitten, mitä aiomme tehdä, on visualisoida tämä. Tarkistamme sen ensin R:ssä ja sitten lähetämme tulokset osoitteeseen . Pohjimmiltaan se, mitä teemme täällä, luo skannerin juonen. Aion lisätä geom_point ja sitten geom_smooth . Menetelmä tässä tulee olemaan lm lineaariselle mallille. Kun suoritan tämän, näemme regressiokaaviomme.

Meillä on paino X-akselilla. Meillä on mgp Y:ssä, ja sitten alaspäin laskeva suhde on meidän regression sovitusviivamme. Joten meillä on täällä kertoimet, sovitusarvot jne.

Ja sitten aiomme lisätä juonen, jotta voimme lisätä tämän myös työkirjaan. Se on insertPlot , sano työkirja ( wb ), arkki tulee olemaanuudelleen, ja sitten voimme määrittää aloitusrivin ja mitat.

Viimeinen asia, jonka aiomme tehdä tässä, on määrittää, mihin tämä raportti menee. Kutsun tätä mpg-raportiksi ja sitten tallennan työkirjani. Aion suorittaa tämän, ja sitten voimme hakea tämän tiedoston ja katsoa sitä.

Olen nyt Excelissä. Paikka, johon tämä tiedosto päätyy, liittyy siihen, missä työhakemistosi on R:ssä, joten voit virittää siihen.

Johtopäätös

Tässä opetusohjelmassa olen näyttänyt sinulle, kuinka ggplot2-kaavioita kirjoitetaan Excelissä. Miksi tekisit tämän verrattuna Exceliin piirtämisen suhteen? No, yksi asia on ggplotin toistettavuus. Kaikki on koodiohjattua. Osoittamista ja napsauttamista ei ole, mikä tekee asioista muokattavissa.

Huonona puolena on, että ne eivät ole interaktiivisia. Kuva on vain staattinen. Emme voi klikata sitä. Meillä ei ole työkaluvihjeitä tai muuta vastaavaa. ggplot-kuvat eivät ehkä ole käyttäjillesi tuttuja, joten se voi olla toinen haittapuoli.

Olemme keskittyneet ggplot2-kaavioiden rakentamiseen ja niiden lähettämiseen Exceliin. Voit todella rakentaa koko raportin Excelin R:ssä. Mitä tahansa sinun tarvitsee tehdä Excelissä, voit soittaa etänä R:stä. Yksi erityinen käyttötapa tälle olisi ne vaikeasti tehtävät Excel-kaaviot, joiden kanssa Excel todella kamppailee. Excelillä on joitain tilastollisia ominaisuuksia, joten R on paljon helpompi suorittaa.

Kaikki parhaat!