Päivämäärätaulukon luominen LuckyTemplatesissa
Ota selvää, miksi LuckyTemplatesissa on tärkeää pitää oma päivämäärätaulukko ja opi nopein ja tehokkain tapa tehdä se.
Funktiot ovat olennainen ohjelmoinnin käsite, jonka avulla voit hallita ja käyttää uudelleen koodilohkoja. Funktioiden kutsuminen Pythonissa on keskeinen oppimistaito.
Tässä opetusohjelmassa opit toimintojen kutsumisen perusteet sekä vinkkejä tehokkaan koodin kirjoittamiseen, joka on helpompi ymmärtää.
Hallintatoiminnot eivät ainoastaan auta sinua luomaan monipuolisempaa koodia, vaan myös virtaviivaistavat ohjelmointiprosessiasi ja parantavat yleistä tehokkuuttasi kehittäjänä.
Funktioilla on samat taustaperiaatteet, ja kun hallitset funktiot Pythonissa, voit laajentaa ymmärrystäsi funktioista verrattuna muihin ohjelmointikieliin, kuten Java, R, JavaScript, PHP jne.
Sisällysluettelo
Mikä on funktio?
Pythonin toiminnon avulla voit luoda uudelleenkäytettäviä koodinpätkiä, joita voidaan kutsua koko ohjelmassa, mikä yksinkertaistaa koodia ja parantaa luettavuutta. Se suorittaa tietyn tehtävän tai tehtäväjoukon, ja sitä voidaan kutsua useita kertoja ohjelman sisällä.
Funktion määrittäminen Pythonissa
Pythonissa on kaksi pääluokkaa funktioita:
Tämä osa keskittyy käyttäjän määrittämiin toimintoihin. Opit:
Funktion syntaksi
Avainsana def
, jota seuraa funktion nimi ja sulkeet, mahdollistaa funktion määrittämisen Pythonissa. Funktion runko on sisennetty ja sisältää koodin, joka suoritetaan, kun funktiota kutsutaan. Alla on esimerkki Pythonin perustoiminnosta:
def tervehtiä(): print("Hei, maailma!") tervehtiä()
Avainsana def
määrittelee uuden funktion, jonka nimi on tervehdys. Kolmas koodirivi kutsuu funktion, joka suorittaa koodin funktion sisällä.
print
Yllä olevan koodin rivi on myös funktio . Jos kuitenkin työskentelet Python 2 -ympäristössä, se määritellään lauseeksi. Myöhemmin Python 3:ssa se muutettiin lauseesta funktioksi.
Parametrit ja argumentit
Parametrit ovat funktion määritelmän paikkamerkkejä, kun taas argumentit ovat arvoja, jotka välitetään funktiota kutsuttaessa.
Jos haluat määrittää parametreja, sisällytä ne funktiomäärityksen sulkeisiin pilkuilla erotettuina, jos parametreja on useita. Kun kutsut funktiota, annat syötearvot, joita kutsutaan argumenteiksi. Seuraava esimerkki havainnollistaa funktion määrittämisen, joka ottaa kaksi parametria:
def add_numbers(a, b): palauttaa a+b
return
Funktion rungossa oleva lauseke palauttaa siihen välitetyn kahden argumentin lisäyksen . Voit ajatella sitä laskimena, johon syötät arvot ja saat vastineeksi halutun tuloksen.
Kun funktio on määritelty, voimme kutsua sitä valitsemillamme argumenteilla.
add_numbers(3, 5)
Kwargin argumentti
kwargs
on lyhenne sanoista "avainsana argumentit" Pythonissa. Sen avulla voit laajentaa funktion joustavuutta sallimalla kutsujan määrittää minkä tahansa määrän avainsanaargumentteja funktiota kutsuessaan. Avainsanaargumentit välitetään funktiolle sanakirjana.
Funktiomäärittelyssä voit käyttää kaksinkertaista tähdellä olevaa **
syntaksia ennen parametrin nimeä hyväksyäksesi avainsanaargumentteja.
def my_function(**kwargs): avaimelle arvo kwargs.items(): print(f"{key} = {arvo}") my_function(a=1, b=2, c=3)
Tässä esimerkissä kwargs
on sanakirja, joka sisältää funktiolle välitetyt avainsanaargumentit. Tulos näkyy alla olevassa kuvassa:
Toiminnon kutsuminen
Funktion kutsuminen tarkoittaa koodin suorittamista funktion rungossa. Pythonissa on neljän tyyppisiä funktiokutsuja:
Perustoimintokutsu
Perusfunktiokutsu kutsuu funktion välittämättä argumentteja funktioon. Kun olet määrittänyt funktion, voit kutsua sitä käyttämällä sen nimeä ja sulkeita.
Jos funktio ei ota argumentteja, sulut ovat tyhjiä. Alla oleva koodi on esimerkki perustoiminnosta.
def welcome_message(): print("Tervetuloa LuckyTemplates!") Tervetuloa_message()
Yllä olevan koodin suorittaminen antaa seuraavan tuloksen:
Positiaaliset argumentit
Sijaintiargumentit ovat yleisin argumenttityyppi, ja ne välitetään funktiolle samassa järjestyksessä kuin ne on määritetty. Seuraavassa on esimerkki funktiokutsusta paikkaargumenteilla:
def tervetuloa_message(nimi): print(f"Tervetuloa LuckyTemplatesiin, {nimi}!") tervetuloa_message("John")
Yllä olevassa esimerkissä funktio welcome_message()
ottaa yhden argumentin, name
. Kun kutsut tätä funktiota argumentilla John
, se tulostaa viestin nimen viereen.
Yllä oleva koodi antaa seuraavan tulosteen:
Avainsana-argumentit
Toinen tapa välittää argumentteja funktiolle on käyttää avainsanaargumentteja. Avainsanaargumenttien avulla voit määrittää parametrin nimen ja sen arvon, mikä tekee koodista luettavamman ja vähentää mahdollisuutta välittää argumentit väärässä järjestyksessä.
Alla oleva esimerkki käyttää avainsanaargumentteja funktion kutsumiseen welcome_message
:
def welcome_message(nimi, viesti='Tervetuloa LuckyTemplates!'): print(viesti, nimi) welcome_message(name='Liisa', message='Hyvää huomenta')
Tässä esimerkissä olemme määrittäneet funktion, welcome_message()
jolla on kaksi parametria, name
ja message
. Viestiparametrin oletusargumentti on Welcome to LuckyTemplates!
Kun funktiota kutsutaan, käytämme avainsanaargumentteja arvon välittämiseen John
, jolloin tulos onWelcome to LuckyTemplates! John.
Palautusarvot
Kun työskentelet funktioiden kanssa, haluat usein palauttaa funktiosi kehon sisällä suoritettujen toimintojen tulokset. Palautusarvot sallivat funktion lähettää tuloksen takaisin soittajalle. Ymmärtämällä, kuinka yhden ja usean palautusarvon kanssa työskentelet, voit parantaa Python-ohjelmiesi toimivuutta.
Yksittäinen palautusarvo
Yhden palautusarvon funktio palauttaa yhden arvon funktion toiminnoista.
Alla on esimerkki yhden palautusarvon funktiosta:
def get_greeting(name): return "Hei, " + nimi + "!" tervehdys = get_greeting("Liisa") print(tervehdys)
Yllä olevassa esimerkissä funktio get_greeting
ottaa nimen, koska sen funktion argumentti kääntää sen ja palauttaa henkilökohtaisen tervehdyksen. Palautusarvo tallennetaan sitten muuttujan tervehdykseen ja tulostetaan konsoliin.
Useita palautusarvoja
Toisinaan sinun on palautettava useampi kuin yksi arvo Pythonin funktiosta. Tämän saavuttamiseksi voit käyttää monikkoa tai listaa rivittääksesi palautusarvot.
Seuraavassa on esimerkki useiden palautusarvojen funktiosta Python-ohjelmointikielessä.
def get_name_and_age(): return ("John", 30) nimi, ikä = get_name_and_age() print(nimi) print(ikä)
Tässä esimerkissä get_name_and_age
on funktio, joka palauttaa monikon kahdella arvolla: a name
ja an age
.
Voit myös palauttaa . Alla oleva funktio näyttää listan palautusarvon funktiosta.
def laskea_alueet(korkeus, leveys): palauttaa [korkeus * leveys, (korkeus * leveys) / 2] alue, kolmion_alue = laske_alueet(10, 5) print(ala) print(kolmio_alue)
Tässä tapauksessa funktio calculate_areas
ottaa kaksi argumenttia, height
, ja width
, ja palauttaa luettelon, joka sisältää suorakulmion alueen ja kolmion alueen.
Python-funktioiden välittäminen argumentteina
Python antaa sinun välittää toimintoja argumenteina muille funktioille. Kun funktio hyväksyy toisen funktion argumenttina, sitä kutsutaan korkeamman asteen funktioksi.
Alla oleva koodi on esimerkki funktion välittämisestä toiseen funktioon Pythonissa:
def square(x): return x * x def double(x): return x * 2 def apply_func(func, x): return func(x) result = apply_func(neliö, 5)
Sisäkkäiset toiminnot
Sisäkkäiset funktiot ovat toisessa funktiossa määritettyjä toimintoja, joita kutsutaan myös sisäisiksi funktioiksi. Nämä voivat olla hyödyllisiä luotaessa sulkuja ja modulaarista koodia.
Jos haluat luoda sisäkkäisen funktion, määritä funktio toisessa funktiossa:
def outer_function(x, y): def inner_function(z): return x + y + z result = inner_function(3) return result # Kutsu ulompi funktio print(outer_function(1, 2))
Yllä olevassa esimerkissä inner_function on määritelty ulko_funktiossa. Sisätoiminnolla on pääsy ulkoisen funktion muuttujiin, jolloin se voi suorittaa niille toimintoja.
Lambdan toiminnot
Lambda-funktiot, jotka tunnetaan myös anonyymeinä funktioina, ovat tapa luoda pieniä, kertakäyttöisiä toimintoja Pythonissa. Datatieteen projekteissa työskentelet usein Lambda-toimintojen kanssa tehokkaiden tietorakenteiden ja putkien luomiseksi.
Voit luoda lambda-funktion käyttämällä lambda-avainsanaa, jota seuraa argumenttiluettelo, kaksoispiste ja sitten lauseke. Lauseke on se, minkä lambda-funktio palauttaa, kun sitä kutsutaan. Seuraavassa on esimerkki lambda-funktiosta Pythonissa:
add = lambda a, b: a + b tulos = add(3, 4) print(tulos) # Tulos: 7
Yllä olevassa esimerkissä loimme lambda-funktion, joka ottaa kaksi argumenttia ( a
ja b
) ja palauttaa niiden summan. Määritimme tämän lambda-funktion muuttujalle nimeltä add
.
Lambda voi olla hyödyllinen seuraavissa tilanteissa:
Seuraava esimerkki havainnollistaa korkeamman asteen funktion filter() käyttöä lambdan kanssa:
numerot = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] parilliset_luvut = lista(suodatin(lambda x: x % 2 == 0, numerot)) print(parilliset_luvut) # Tulostus: [2, 4, 6, 8]
Tässä esimerkissä käytimme lambda-funktiota määrittämään suodatuskriteerit filter()-funktiolle. Lambda-funktio tarkistaa, onko luku parillinen, ja filter()-funktio palauttaa uuden luettelon, joka sisältää vain parilliset luvut.
Katso alla olevasta videosta esimerkki siitä, kuinka toiminnot voivat olla hyödyllisiä erilaisissa datatieteen skenaarioissa:
Rekursio
Rekursio on ohjelmoinnin tekniikka, jossa funktio kutsuu itseään. Tämä voi olla hyödyllinen tapa ratkaista monimutkaisia ongelmia jakamalla ne pienempiin, identtisiin osaongelmiin.
Kun luot rekursiivista funktiota, sinun on pidettävä mielessä kaksi asiaa: peruskirjain ja rekursiivinen tapaus.
Seuraava esimerkki näyttää rekursiiviset funktiot Pythonissa:
def factorial(n): jos n == 1: return 1 return n * factorial(n - 1) factorial(5)
Tässä esimerkissä perustapaus on kun n == 1
, ja funktio palauttaa 1
. Rekursiivinen tapaus tapahtuu, kun n ei ole yhtä suuri kuin 1, ja funktio kutsuu itseään komennolla n - 1
.
Yleiset virheet ja vianetsintä
Jos olet aloittelija ohjelmoija, törmäät usein virheisiin toteuttaessasi toimintoja, kuten rekursiivisia ja lambda-funktioita. Seuraavissa osissa esitellään muutamia yleisiä virheitä ja vianetsintävinkkejä, jotka auttavat sinua ratkaisemaan ne tehokkaasti.
1. TypeError: puuttuu vaadittu argumentti : Tämä virhe ilmenee, kun et anna oikeaa määrää argumentteja, joita funktio odottaa.
def my_function(fname, lname): print(fname, lname) # Oikea kutsu my_function("John", "Doe") # Aiheuttaa virheen my_function("John")
Korjaa tämä virhe varmistamalla, että välität funktiollesi oikean määrän argumentteja.
2. TypeError: operandityyppiä ei tueta . Tämä virhe saattaa ilmetä, kun yrität käyttää operaattoria, jonka tyypit eivät ole yhteensopivia.
def add_number(a, b): return a + b # Oikea puhelun tulos = add_number(5, 3) print(tulos) # Aiheuttaa virheen virheellisen argin takia tulos = add_number("5", 3) print(result)
Korjaa tämä virhe tarkistamalla, että funktiosi käsittelevät oikeita tietotyyppejä, ja harkitse tarvittaessa tyyppivalun käyttöä
3. NameError: nimi 'funktion_nimi' ei ole määritelty : Tämä virhe viittaa siihen, että funktiota ei ole määritetty ennen sen kutsumista.
# Oikea järjestys def greet(): print("Hei, siellä!") greet() # Virheellinen järjestys goodbye() def goodbye(): print("Hyvästi!")
Korjaa tämä virhe varmistamalla, että funktio on määritetty oikein ja että kutsut sitä määrityksen jälkeen.
Johtopäätös
Kertaaksesi ja auttaaksemme sinua vahvistamaan ymmärrystäsi, seuraavat kohdat tiivistävät Pythonin funktioiden kutsumisen keskeiset näkökohdat:
function_name()
).function_name(arg1, arg2)
).result = function_name(args)
).Ota selvää, miksi LuckyTemplatesissa on tärkeää pitää oma päivämäärätaulukko ja opi nopein ja tehokkain tapa tehdä se.
Tämä lyhyt opetusohjelma korostaa LuckyTemplates-mobiiliraportointiominaisuutta. Näytän sinulle, kuinka voit kehittää raportteja tehokkaasti mobiililaitteille.
Tässä LuckyTemplates Showcase -esittelyssä käymme läpi raportteja, jotka näyttävät ammattitaitoisen palveluanalytiikan yritykseltä, jolla on useita sopimuksia ja asiakkaiden sitoumuksia.
Käy läpi tärkeimmät Power Appsin ja Power Automaten päivitykset sekä niiden edut ja vaikutukset Microsoft Power Platformiin.
Tutustu joihinkin yleisiin SQL-toimintoihin, joita voimme käyttää, kuten merkkijono, päivämäärä ja joitain lisätoimintoja tietojen käsittelyyn tai käsittelyyn.
Tässä opetusohjelmassa opit luomaan täydellisen LuckyTemplates-mallin, joka on määritetty tarpeidesi ja mieltymystesi mukaan.
Tässä blogissa esittelemme, kuinka kerrostat kenttäparametreja pienillä kerroilla uskomattoman hyödyllisten näkemysten ja visuaalien luomiseksi.
Tässä blogissa opit käyttämään LuckyTemplates-sijoitus- ja mukautettuja ryhmittelyominaisuuksia näytetietojen segmentoimiseen ja luokitteluun kriteerien mukaan.
Tässä opetusohjelmassa käsittelen tiettyä tekniikkaa, jolla voit näyttää kumulatiivisen kokonaissumman LuckyTemplates-visuaaleissasi vain tiettyyn päivämäärään asti.
Opi luomaan ja mukauttamaan Bullet-kaavioita LuckyTemplatesissa, joita käytetään pääasiassa suorituskyvyn mittaamiseen suhteessa tavoitteeseen tai edellisiin vuosiin.