Etäisyyden ja suuntiman laskenta: LuckyTemplates Geospatial Analysis

Tämän opetusohjelman tarkoituksena on keskustella etäisyyden ja suuntiman laskemisesta LuckyTemplatesissa ja niiden tehokkaasta käytöstä.

Netistä löytyy paljon etäisyyslaskelmia. Tässä esittelyssä käytän yksinkertaistettua esimerkkiä ratkaisusta, jonka minun piti rakentaa yhtä toimitusketjun verkkoprojektiani varten.

Näytän myös suoran etäisyyden laskelman toimitusvarikolta palvelupisteisiin.

Tässä minulla on leikkuri valitaksesi etäisyyden käyttämällä a. Tämä mahdollistaa asiakkaiden, virtausten, painon, tuoton ja minkä tahansa muun arvon dynaamisen analyysin valitulla etäisyydellä.

Suuren ympyrän etäisyyslaskenta, joka tunnetaan myös nimellä Haversine -kaava, on tämän opetusohjelman ydin. Jos hallitset tämän tekniikan, voit suorittaa minkä tahansa vaaditun etäisyyden ja laakerin laskennan.  

Vaikka teen mieluummin useimmat laskelmat Power Queryssä, DAX-mittausta vaaditaan, kun sinun on analysoitava tiedot dynaamisesti valittavan etäisyyden perusteella.

Jos saatavilla, todellinen etäisyys voisi olla suositeltava vaihtoehto. Et kuitenkaan tarvitse tätä monissa tapauksissa, koska suora etäisyys riittää. 

Googlen tai Bing API:n avulla voidaan lisätä etäisyys Power Queryssä sekä todelliselle että suoraviivaiselle etäisyydelle. On hyvä käytäntö, että geospatiaalinen työkalupakki sisältää enemmän työkaluja. Tässä opetusohjelmassa ei kuitenkaan käsitellä API:n käyttöä LuckyTemplatesissa. 

Sisällysluettelo

• Skenaarion ymmärtäminen
• Etäisyys- ja suuntimatietojoukon analysointi
• Etäisyyden ja suuntiman laskenta: Demotietojen luominen
• Sarakkeiden lisääminen
• Laakeri ja suunta
• R-skripti etäisyyden ja suuntiman laskemiseen
• Karttavisuaalien lisääminen
• Johtopäätös

Skenaarion ymmärtäminen

Minua pyydettiin auttamaan lähimmän yrityksen yrityksille pakettiautomaattien jakamisessa huoltoinsinöörien kotiosoitteisiin.

Huoltoinsinöörit työskentelivät ennalta määritellyillä työalueilla, jotka voivat muuttua ajan myötä, ja aloittivat työn kotoa.

Yön aikana kiireellisten varaosien lisäys tapahtui pakettiautomaatteihin. Seuraavana aamuna insinööri noutaa varaosat pakettilokerosta matkalla työalueelleen. 

Yleensä käytän GIS- ohjelmistoa (Geographic Information System) tällaisen analyysin tekemiseen. Mutta nyt yritän tehdä sen LuckyTemplatesilla saadakseni dynaamisen allokointimallin. Käytin myös sekä suoraviivan etäisyys- että laakerilaskelmia. 

GIS: ssä  suuntimakulmaa käytetään navigointiin tai suuntaamiseen. Tässä esimerkissä lisäsin suunnaksi muunnetun laakerin ( Orientation ), koska itse etäisyys ei tarjoa täyttä ratkaisua. 

Lähin pakettilokero saattaa sijaita vastakkaiseen suuntaan kuin työalue. Joten halusin näyttää myös suunnan.

Tämä mahdollistaa kaapin jakamisen valinnan rajoittamisen perustuen vastaaviin työalueen maantieteellisiin otsikoihin. 

Esimerkiksi työalue on hänen kotinsa pohjoispuolella . Pakettilokeron suositellun sijainnin tulisi siis olla samassa suunnassa. 

Etäisyys- ja suuntimatietojoukon analysointi

Tässä yksinkertaistetussa esimerkissä tietojoukko sisältää osoitteet Alankomaissa ja ilmaiset pakettiautomaattien sijainnit.

Tämä sisältää sarakkeet leveys- ja pituusasteille (mihin ja alkaen ) , varastosta , nimistä , osien arvosta ja kysynnästä .

Alkutaulukon vieressä ovat lasketut sarakkeet ja etäisyyslaskelmat Excelissä. Ensin lasken radiaanit.

Sitten loin todelliset etäisyyslaskelmat sekä maileille että kilometreille käyttäen radiaaneja ja Haversine -kaavaa. 

Etäisyyden ja suuntiman laskenta: Demotietojen luominen

Suuntiman laskelmat johtavat aluksi desimaaliluvuksi asteina. Joten minun on muutettava tämä joksikin käytännöllisemmäksi.

Tein taulukon sarakkeen, jonka asteet ovat 1-360. Lisäsin myös sarakkeen ohjeille kompassin mukaan.

Lisäksi lisäsin SORT- sarakkeen ohjeiden lajittelua varten myötäpäivään LuckyTemplatesissa.

Sen jälkeen latasin sourceNL- tietojoukon ja suuntataulukon Power Queryyn.

Katsotaanpa lähdeNL- taulukkoa.

Sarakkeiden lisääminen

Ensin lisäsin hakemistosarakkeen . Aina kun teen muunnoksia editorissa, lisään hakemistosarakkeen joko viitteeksi tai lajittelua varten.

Sitten pyöristin leveys- ja pituusasteet 4 numeroon , mikä on tärkeää suuremmissa tietojoukoissa. Näin tekemällä se palauttaa 11 metrin tarkkuuden, joka on edelleen riittävä.

Tämän esimerkin vuoksi olen lisännyt jokaisen vaiheen erilliseen laskettuun sarakkeeseen kartan näyttämiseksi. Laskin leveys- ja pituusastearvojen radiaanit, aivan kuten tein Excelissä.

Sitten käytin Haversine -kaavaa laskemaan etäisyydet sekä maileina että kilometreinä.

Laakeri ja suunta

Laakerin laskenta on toinen kaava, jonka otin verkosta. Muokkasin sitä vain vähän sopimaan tarkoituksiini tätä varten. 

Aluksi tämä laskenta on radiaaneja. Se on täysin hyödytöntä. Joten minun on muutettava se.

Tämä on laakerin esivaihe . Tämä on radiaanien muuntamiseksi laskelmani seuraavaan vaiheeseen.  

Seuraavaa vaihetta varten muutin negatiiviset luvut ja korjasin ne käyttämällä tätä laskelmaa.

Sen jälkeen pyöristin suuntiman saadakseni kokonaisluvun.

Poistin sarakkeet Bearing (rad) , Bearing pre ja Bearing . Sitten nimesin Naar boven afronden -kolonnin uudelleen nimellä Bearing Roundup .

Voin nyt yhdistää tämän taulukon Bearing Roundup -sarakkeen Suuntataulukon BEARING- sarakkeeseen .

Näin toimimalla voisin saada suunnan.

Nyt minulla on laakeri ( Bearing Roundup ) ja suunta ( Orientation_Direction ) sarakkeet, joita käytän seuraavassa mallissa.

Tässä on Power Queryn tulos.

R-skripti etäisyyden ja suuntiman laskemiseen

Käytän tähän ratkaisua R-skriptillä . Tämä on tietojoukko, jossa on lasketut etäisyydet maileina ja kilometreinä.

Käytän tätä R-skriptiä , joka on paljon lyhyempi ja selkeämpi kuin kaavat.

R-komentosarjan suorittamisen jälkeen minulla on nyt 3 taulukkoa.

Tässä on tulos. Pyöristin myös sen.

Kuten näet, R-komentosarjalaskennan ja Excel-laskennan tulokset ovat samanlaisia. 

Karttavisuaalien lisääminen

Lopuksi lisään lopputulokseen visuaalisen näytön.

Tätä varten toistan kohdan a vaiheet. Latasin taulukon kolmella sijainnilla. Latasin myös Orientation- taulukon ja tietojoukon ( selectionNL ) Lajittele - sarakkeella. Sitten yhdistin sarakkeet Orientaatiota varten .

Tämä viimeistelee lopullisen mallin.

Johtopäätös

Tässä raportissa olen päättänyt näyttää asiakkaan näkemän suunnan. Voit peruuttaa tämän tai näyttää molemmat raportissa mieltymystesi mukaan. Riittää, kun vaihdetaan alkaen ja leveys- ja pituusasteet laskennassa.

Toivottavasti tämä opetusohjelma auttoi ymmärtämään paremmin etäisyys- ja suuntimalaskelmia yleensä.

Katso alla olevista linkeistä lisää esimerkkejä ja niihin liittyvää sisältöä.

Kippis!

Paul