Esimerkki korianalyysistä – LuckyTemplates Advanced Analytics

Tässä opetusohjelmassa käyn läpi joitain edistyksellisimmistä analyyttisistä töistä, joita voit tehdä LuckyTemplatesilla, ja se on korianalyysi. Tällä teoreettisella konseptilla on paljon sovelluksia LuckyTemplatesissa. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Aion käsitellä tässä sitä, kuinka voit käyttää tämäntyyppistä analyysiä arvioidaksesi ristiinmyyntimahdollisuuksia tietojoukkoidesi sisällä.

Syvennyn melko vähän yksityiskohtiin liittyenkaavoja, jotka sinun on otettava käyttöön. Sanoin, että tämä on edistynyt, ja on erittäin vaikeaa saada päätäsi jokaisen kaavan eri elementeistä.

Suosittelen kuitenkin tässä, että tutustut siihen aluksi ja tarkistat sen sitten ajan myötä, kun opit lisää jokaisesta yksittäisestä toiminnosta. Se on vain, jos ei heti ole järkeä, kuinka se kaikki sopii yhteen.

Sisällysluettelo

• Tietomallin sisällä
• Ristiinmyyntimahdollisuuksien arviointi korianalyysin avulla
• Formula työssä
• Johtopäätös

Tietomallin sisällä

Ensimmäinen asia, joka meidän on tehtävä, on mukauttaa malliamme. Meidän on erityisesti rakennettava mallimme tämän tyyppistä analyysiä varten. Ei todellakaan ole muuta tapaa tehdä se.

Tässä korianalyysiesimerkissä meidän on suodatettava tietty tuote. Mutta sitten suodatamme myös toisen tuotteen. Jos esimerkiksi haluamme nähdä kuinka monta kertaa tuotetta 5 on ostettu muihin tuotteisiin verrattuna, suodatamme/valitsemme tuotteen 5.

Tässä on siis käytössä kaksi suodatinta: valitsemamme tuotteen suodatin ja jokaisen muun tuotteen suodatin. Arvioimme, onko tietty tuote ostettu toisen tuotteen kanssa, ja siksi meidän on luotava tämä malli.

Meillä on Tuotteet-taulukko ja Suodatintuotteet-taulukko. Tässä voimme nähdä, että suhde on "epäaktiivinen".

Aiomme työskennellä erilaisten kontekstien kanssa, joita sovelletaan näistä kahdesta taulukosta. Se, miten hallitsemme näitä suodattimia tai konteksteja kaavassa, jonka avulla voimme saavuttaa tuloksen.

Ristiinmyyntimahdollisuuksien arviointi korianalyysin avulla

Katsotaan nyt, mitä tulos todellisuudessa tekee.

Tuotevalintataulukon avulla voimme valita tuotteen ja nähdä kuinka monta kertaa tämä tuote on ostettu muiden tuotteiden kanssa.

Tämä Asiakkaat, jotka ostivat -taulukko ei kuitenkaan liity tuotevalikoimaamme .

Tämä taulukko näyttää yksinkertaisesti kuinka moni osti Tuotenimi-taulukossa näkyvät tuotteet vuonna 2016, koska olemme suodattaneet tämän vuonna 2016.

Joten tuotteen 1 osalta 135 ihmistä osti sen vuonna 2016, kun taas 128 henkilöä osti tuotteen 15 ja niin edelleen.

Tuotevalinnan viipalointityökalu tulee mallissamme olevista suodatintuotteista, joilla on ei-aktiivinen suhde. Joten alkuperäisen valintamme perusteella tämä ei vaikuta asiakkaita, jotka ostivat -sarakkeeseen.

Mitä muuttuu tämä Asiakkaat, joilla on molemmilla tuotteilla -taulukko, koska tämä kaava arvioi tuotteet (Tuotevalikoiman slicer) ja näyttää kuinka monta kertaa se on ostettu muiden tuotteiden kanssa (Tuotenimitaulukko).

Katsotaanpa näiden kaikkien takana olevaa kaavaa, jotta ymmärrämme paremmin tulokset.

Formula työssä

Tässä kaavassa on vähän mukana monimutkaisia ​​DAX-funktioita. Olen käyttänyt muuttujia niin tehokkaasti kuin mahdollista.

Olen sijoittanut koko taulukkosuodattimen tähän muuttujaan ja kutsunut sitä usean oston arvioimiseksi .

Me hyödynnämme, joka on taulukkosuodatin.

Joten esimerkiksi mennään tuotteen 1 kanssa, suodatin sijoitetaan Myyntitaulukkoon. Mitä VALUES tekee tässä, se luo saraketaulukon kaikista yksilöllisistä ihmisistä tai asiakkaista, jotka ovat ostaneet tuotteen 1.

KAIKKI tuotteet vapauttaa Tuotteet-suodattimen tai poistaa sen, ja sitten USERELATIONSHIP ottaa käyttöön sen toisen suodattimen, jolla on ei-aktiivinen suhde.

Se toistetaan jokaisen asiakkaan läpi ja katsotaan, ostiko kyseinen asiakas myös tuotteen, jonka valitsemme Tuotevalinta-leikkurissa.

ARVOT - funktio säilyttää asiakkaat, jotka ostivat esimerkiksi tuotteet 1 ja tuote 6 tälle tietylle tulokselle.

Tämä arvio täällä, asiakkaat, jotka ostivat …

tekee vain DISTINCTCOUNT jäljellä olevista asiakkaista.

Tämä on luultavasti yksi vaikeimmista asioista, joita olen osoittanut missä tahansa tekemässäni video-opetusohjelmassa, mutta siinä on varmasti monia sovelluksia.

Aiemmin tämä luultavasti maksoi sinulle kymmeniä tuhansia dollareita, mutta LuckyTemplatesilla voit helposti korjata tämän, jos vain ymmärrät todella edistyneitä DAX-kaavoja.

Ristiinmyyntimatriisi LuckyTemplatesissa – edistynyt analyysi DAX-tekniikalla

Johtopäätös

Ajattele kuinka arvokas tämä oivallus on…

Mahdollisuus arvioida lähes reaaliajassa… Saatat kysyä itseltäsi jotain, jonka suuntaviivat ovat: " No, pitäisikö minun käyttää tilaisuutta hyväkseni ja myydä asiakkaillemme sen perusteella, mitä he ovat aiemmin ostaneet? Voimmeko toteuttaa kampanjoita, joiden avulla voimme kasvattaa tulojamme tai voittojamme tulevaisuudessa tämän toteuttamamme ristiinmyyntianalyysin tai korianalyysin perusteella?

Toivon, että voit nähdä ja ymmärtää tällaisten oivallusten valtavan voiman.

Tämän analyysin toteuttamisen oppiminen luo todella paljon arvoa itsellesi, ryhmillesi ja organisaatiollesi. Sukella opastukseen ja katso, voitko ottaa tämän käyttöön omissa malleissasi ja raporteissasi.

Onnea tämän kanssa!