Esimerkkejä herkkyysanalyysistä LuckyTemplatesissa

Haluan sukeltaa syvemmälle ja näyttää sinulle tapoja toteuttaa joitain herkkyysanalyysiesimerkkejä LuckyTemplates-mallissasi. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Herkkyysanalyysi on erittäin tärkeä rahoitusmalli. Se auttaa yrityksiä ennustamaan tietyn skenaarion , kuten asiakkaiden ja kustannusten muutosten, lopputuloksen yrityksen kokonaishyötyksi.

Edellisessä voiton ennustamista koskevassa opetusohjelmassa olen käynyt läpi herkkyysanalyysiesimerkkien esikatselun. Jos haluat tutustua mahtaviin tekniikoihin kannattavuuden ennustamiseen, napsauta tätä .

Mutta tässä opetusohjelmassa haluan keskittyä hyödyllisiin herkkyysanalyysiesimerkkeihin Profit Predictions -malliraportista ja sukeltaa niihin.

Jos haluat tietää, kuinka tämä tehdään, opetan sinulle juuri sen täällä. Opit myös saamaan prosenttiosuudet eri akseleilla ja pystyt muuttamaan tuloksia joidenkin laskelmien perusteella.

Sisällysluettelo

• Uusien parametrien lisääminen
• Perusmallin tarkistaminen
• Yhteyden parissa työskenteleminen
• Johtopäätös

Uusien parametrien lisääminen

Ensimmäinen asia, joka sinun on tehtävä, on luoda numerot, jotka voivat vaikuttaa tuloksiin mittarin sisällä. Tämä on erittäin tärkeä osa tätä analyysiä.

Napsauta ensin Uusi parametri .

Toiseksi sinun on luotava taulukoihisi sovellettavat parametrit Mitä jos -parametriikkunassa .

Sen jälkeen voit luoda taulukon, joka on samanlainen kuin tämä, jonka tein asiakasmuutosskenaarioille kustannusmuutosskenaarioilla . Tämä taulukko näyttää muutokset tuloksessa, kun asiakkaat ja kustannukset kasvavat tai laskevat.

Olin luonut kyseisen taulukon etukäteen käyttämällä kustannusskenaarioiden kaavaa . Se käyttää GENERATESERIES- taulukkofunktiota ja antaa sinulle määrittämäsi taulukon, esimerkiksi kustannuslaskentaskenaariot.

Olen myös luonut taulukon asiakasskenaarioille, joka näyttää tältä edelleen GENERATESERIES -toiminnolla.

Nämä skenaariot perustuvat olettamukseen, että voit kasvattaa asiakkaitasi, ehkä markkinoinnin avulla. Lisäksi toinen asia, joka on otettava huomioon, on hyödykkeiden hinnat tai myyjien valuuttakurssit – kaikkien näiden skenaarioiden vaikutukset kokonaisvoittoon haluan osoittaa tässä.

Perusmallin tarkistaminen

Kun olet luonut skenaariotaulukot, voit nähdä, miltä se näyttää mallisuhteiden suhteen. Haluan porata tähän malleja kustannusskenaarioille ja asiakasskenaarioille . Voit huomata, että näillä malleilla ei itse asiassa ole vaikutusta ydinmalliin.

Laitoin ne vain sivulle tehdäkseni selväksi, että ne ovat vain tukipöytiä. Minun on vain integroitava se tähän ennustavaan analyysiin, jonka aion tehdä käyttämällä kehittynyttä logiikkaa.

Kun tämä tapahtuu, mittaus itse asiassa luo yhteyden, ja se on tärkein syy, miksi skenaarioanalyysi toimii todella hyvin LuckyTemplatesissa . Tavoitteena on ennustaa ja vertailla eri skenaarioiden tuloksia.

Voit käyttää alla olevan kaltaisia ​​sarakkeita, jotka tulevat näistä kahdesta aiemmin mainitsemistani tukitaulukosta.

On myös mahdollista luoda useita herkkyysanalyysiesimerkkejä, kuten tämä taulukko, koska se on mitta, joka luo tämän toiminnon. Sinun tarvitsee vain tuoda "mitä jos -parametrit", jotka on asetettu matriisiin ja yhdistää ne mittareilla.

Yhteyden parissa työskenteleminen

Nyt näytän sinulle kuinka työskennellä kaavan läpi ja kuinka eri mittaukset liittyvät toisiinsa.

Ensinnäkin minulla on tulosennuste näyteraportissa ja tämä on alkuperäistä tulosennustetta varten. Minulla on myös voittoskenaarioiden numero, joka on säädetty "mitä jos -parametrin" perusteella, joka minulla oli.

Esimerkiksi asiakkaiden kasvu on 10 prosenttia (10 %) ja kustannusten lasku 10 prosenttia (10 %). Kuten näette, voittoskenaarioiden luvut kasvavat suhteellisesti 27 miljoonaan dollariin. Mainittu luku on paljon suurempi kuin ennusteeni ja voittoskenaarion ero. määrä; näet eron alkuperäisen ennusteeni ja skenaarioennusteeni välillä.

Mainitut toimenpiteet ovat nyt mitä voidaan nähdä Skenaarioherkkyysanalyysitaulukossa . Yhteenvetona voidaan todeta, että voittoskenaarion luku määräytyy asiakas- ja kustannusskenaarioiden parametrien mukaan. 

Asiakasmuutosskenaariot vs. kustannusmuutosskenaariot -taulukossa voit nähdä, että 6 miljoonan dollarin ero tulosten välillä on itse asiassa sama kuin tämä taulukon osa.

Olen varma, että näet yhteyden siellä. Tämä on vain muutamia esimerkkejä herkkyysanalyysistä, joista voit todella oppia.

Johtopäätös

Toivottavasti tämä toimii ja toimii hyvin mallissasi. Jos haluat oppia lisää tämän kaiken määrittämisestä ja ennusteen johtamisesta, skenaarioiden peittämisestä ja erojen selvittämisestä, tutustu alla olevaan istuntoon.

Jos sinulla on ajatuksia tai palautetta näistä herkkyysanalyysiesimerkeistä, kerro minulle kommenteissa.

Onnea!