Pandas Drop Index -sarake: selitetty esimerkein
Pandas Drop Index -sarake: selitetty esimerkein
Dynaamisen päivämääräkyselytaulukon luominen LuckyTemplatesissa: Kyselyeditorin opetusohjelma
Yksi kysymys, jonka sain kyselystä, liittyy päivämääräkyselytaulukkoon. Tämä lisäys estää sinua joutumasta suodattamaan tietoja manuaalisesti viimeiseen päivämäärään aina, kun uusia tietoja tulee. Tästä voi olla apua, jos työskentelet käynnissä olevan raportin parissa. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.
Lisään linkin mainittuun viestiin alla oleviin tukifoorumin viesteihin.
Huomaa, että antamani ratkaisu edellyttää vanhan päivämäärätaulukkomallin käyttöä, jonka annoin Ultimate Beginner's Guide to LuckyTemplates ja Ultimate Beginner's Guide to DAX-kurssien oppaassa. Linkit näihin löytyy myös alta.
Malli on tekstitiedosto, joka on sijoitettava kyselyeditoriin. Se luo päivämäärätaulukon syöttämiesi päivämääräparametrien perusteella.
Kun se on paikallaan, näytän sinulle, kuinka voit tehdä taulukosta dynaamisen todellisten käytettävissä olevien tietojen perusteella.
Sisällysluettelo
- Dynaamisen päivämäärätaulukon luominen Live Datan avulla
- Päivämäärät Kyselyparametrit
- Dynaamisen päivämäärätaulukon luominen
- Johtopäätös
Dynaamisen päivämäärätaulukon luominen Live Datan avulla
Ensin aion tarkistaa kokonaispäivämäärät myyntitaulukosta.
Myyntitaulukko toimii tietotaulukona, kun yritämme saada kokonaismäärän minimipäivämäärän. Aion käyttää CLCULATE-toimintoa ja sitten tilauspäivämäärää.
Huomaa, että minulla on myös viipaleita täällä, joten minun on käytettävä KAIKKI päivämäärät. Tämä poistaa kaikki suodattimet, jotka saattavat tuoda mittaan väärän kontekstin.
Nyt minun täytyy vain luoda tämä mitta uudelleen. Joten kopioin tämän kaavan ja napsautan Uusi mitta.
Tämä uusi mitta koskee kokonaismäärää maksimipäivämäärää, joten minun on vain muutettava MIN arvoksi MAX.
Sallikaa minun vetää nämä toimenpiteet raporttiin nähdäkseni, mitkä päivämäärät tulevat näkyviin.
Kun katson tietoja Myyntitaulukosta, aikajanani ensimmäinen päivämäärä osuu vuoden 2014 alkuun ja viimeinen päivämäärä marraskuun 2018 puoliväliin.
Päivämäärät Kyselyparametrit
Koska päätavoitteena tässä on tehdä päivämäärätaulukosta dynaaminen, tuloksena saadut päivämäärät olisivat jonkin verran erilaisia kuin aiemmin näkemäsi kortit, varsinkin kun muutamme asioita kyselyeditorissa.
Aloitan siirtymällä päivämääräkyselyyn.
Sitten siirryn Advanced Editoriin.
Tässä näet tekstitiedoston, johon voit henkilökohtaisesti syöttää käsitellyt päivämäärät.
Tämä luo nyt koko päivämäärätaulukon koodin sen perusteella, mitä asetamme aloituspäivämäärään, loppupäivämäärään ja FYSalkukuukausiin.
Tämä päivämääräkysely loi alla olevan taulukon.
Dynaamisen päivämäärätaulukon luominen
Aion nyt kopioida edellisen taulukon ja käyttää tätä kaksoiskappaletta dynaamisen päivämäärätaulukon käynnistämiseen.
Normaalisti siirryt lähteeseen luomaan tiedot.
Sitten voit muuttaa päivämäärää täällä Päivämäärät-kyselyssä.
Mutta aion näyttää sinulle, kuinka se peitetään sen sijaan.
Aloitan luettelosta Min. Myyntitaulukkoni pysyy faktataulukonani, sitten aion viitata tilauspäivään.
Mittarin toinen osa on List Max, ja se käyttää myös Myyntitaulukkoa ja Tilauspäivämäärää.
Näiden muutosten myötä taulukko päivittyy nyt automaattisesti aina, kun myyntitaulukkoon tulee uutta tietoa. Päivämäärätaulukko mukautuu myös asiaankuuluvien päivämäärien mukaan.
Tietysti tarvitset myös säätövaraa. Tästä syystä lisään viimeiseen päivämäärään yleensä noin 30 päivää. Sitä varten tämä toimenpiteen viimeinen osa on tarkoitettu.
Tämä on mielenkiintoinen konsepti, joka auttaisi sinua suorittamaan minkä tahansa skenaarioanalyysin. On parempi lisätä hieman ylimääräistä aikaa sen sijaan, että leikkaat sen viimeisenä päivänä.
Kun palaamme kortteihin, jotka näyttävät ensimmäisen ja viimeisen päivämäärän, näet, että viimeistä päivämäärää on jo muutettu.
Johtopäätös
Dynaamisen päivämääräkyselytaulukon avulla päivämääriä ei tarvitse suodattaa manuaalisesti aina, kun tietotaulukkoon tulee uutta tietoa.
Jälleen, luon aina mieluummin päivämäärätaulukot kyselyeditorissa, koska se on silti tehokkain tapa tehdä se.
Tarvitset tätä varten tekstikoodin, jonka voit ladata Ultimate Beginner's Guide -kursseista, joten katso alla oleva linkki näihin kursseihin.
Kaikki parhaat,
7 tapaa tarkistaa, sisältääkö Python-merkkijono alimerkkijonon
7 tapaa tarkistaa, sisältääkö Python-merkkijono alimerkkijonon
Power Automate Dynaamisen sisällön yleiskatsaus
Ymmärrä, mitä Power Automate Dynamic Content on ja kuinka sen avulla käyttäjät voivat valita kenttäviittauksia aiemmista vaiheista tai kirjoittaa lausekkeita.
Tiedoston sijainnin muuttaminen LuckyTemplatesin kyselyparametrin avulla
Tässä opetusohjelmassa opit jakamaan tiedoston sellaisen henkilön kanssa, joka ei kuulu yritykseesi, käyttämällä sql-kyselyparametria LuckyTemplatesissa.
Poista-toiminnon käyttäminen ja vahvistusponnahdusikkunoiden määrittäminen
Opi käyttämään poistotoimintoa ja vahvistamaan ponnahdusikkunoita sovellukseen, jonka olet luonut tyhjästä.
Suodatinkontekstin visualisointi LuckyTemplates DAX Studiossa
Opi visualisoimaan minkä tahansa taulukon tai matriisin solun suodatinkonteksti LuckyTemplates DAX Studiossa työkaluvihjeiden avulla.
Power Automate Flows luominen tyhjästä
Opi luomaan Power Automate -virtauksia tyhjästä. Mallin käyttämisen sijaan luomme käynnistimet ja toiminnot itse.
LuckyTemplates-vinkki: Kuinka vertailla ensimmäistä N työpäivää
Katso tämä Brianin LuckyTemplates-vinkki siitä, kuinka voit dynaamisesti vertailla ensimmäistä N arkipäivää Power Queryn avulla.
Power Apps -mallipohjaiset sovellukset: ympäristön määritys ja navigointi
Opi Power Apps -mallipohjaisista sovelluksista, ympäristön määrittämisestä ja tehokkaasta navigoinnista sen ympärillä.
Power Apps -mallipohjaiset sovellukset: Sivustokartat ja niiden toiminta
Opi lisää sivustokarttojen työstämisestä Power Apps -mallipohjaisissa sovelluksissa ja tutustu erilaisiin monimutkaisiin asioihin ja niiden ratkaisemiseen.