DAX-optimointi: Mistä löytää piilotettu DAX-ansa

Haluan keskittyä tänään johonkin, jota kutsun piilotetuksi DAX-ansaksi. Jos kohtaat tämän tilanteen, sinusta tuntuu, että menetät mielesi, koska DAX-laitteesi näyttää oikealta, mutta se ei toimi. Kerron sinulle, milloin se tapahtuu ja mitä voit tehdä asialle, ja kerron samalla myös joistakin yleisistä DAX-optimoinnin parhaista käytännöistä. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Katsotaanpa ensin, minkä kanssa työskentelemme täällä. Meillä on noin 10 vuoden tiedot Internet Movie Database -tietokannasta. Faktataulukot ovat melko yksinkertaisia, ja meillä on luokitustiedot, budjettitiedot ja bruttotiedot.

Tänään tarkastelemme maailmanlaajuisia bruttotuloja.

Meillä on myös laajennettu päivämäärätaulukko. Tämä on aika älykkyysanalyysi, joka perustuu päivämäärätaulukkoon ja faktataulukkoon.

Sisällysluettelo

• Koko maailman brutto vuodessa
• Maailmanlaajuinen brutto yhteensä neljännesvuosittain
• Yhteensä maailmanlaajuisesti brutto kuukaudessa ja vuodessa
• Johtopäätös

Koko maailman brutto vuodessa

Haluamme tehdä jotain todella yleistä ja yksinkertaista. Maailmanlaajuinen kokonaisbruttomme on vain hyvin yksinkertainen kokonaissumma, jonka haluamme muuntaa prosentteiksi.

Tätä varten otamme osoittajan ( Total Worldwide Gross -mitta) ja nimittäjän ( Total Worldwide Gross -mitta, mutta poistamme kontekstin vuosisuodattimesta).

Käytin koodia, koska mielestäni se on intuitiivisempaa, kun luet koodia, mutta jos pidät parempana , se toimii yhtä hyvin. Jaamme vain osoittajan nimittäjällä saadaksemme tuloksen.

Jos otamme tuloksena olevan mittarin ja pudotamme sen taulukkoomme, näet, että se tekee juuri sen, mitä odotamme sen tekevän. Saamme 100 % alareunasta ja saamme vuodet muutettuna niiden yksittäisiksi prosenttiosuuksiksi. Toistaiseksi kaikki on mennyt hyvin, emmekä ole vielä kohdanneet ongelmia.

Maailmanlaajuinen brutto yhteensä neljännesvuosittain

Katsotaanpa samanlaista tilannetta, jossa mennään neljännesvuosittain. Tämä mitta voisi olla hyödyllinen, koska on olemassa oletuksia, joiden mukaan kesäelokuvakauden tulot poikkeavat vuoden alusta ja Oscar-kauteen johtavan vuoden loppupuolella.

Meillä on jälleen täsmälleen sama mitta REMOVEFILTERS-toiminnolla vuosineljännesnumeroissa vuoden sijaan.

Ja jos pudotamme juuri tekemämme mittarin taulukkoon, se myös tekee juuri sen, mitä odotamme.

Yhteensä maailmanlaajuisesti brutto kuukaudessa ja vuodessa

Katsotaanpa kolmatta tapausta, joka voi olla todella yleinen ja jota haluamme tarkastella kuukauden ja vuoden mukaan.

Ja jälleen, käytämme samaa mittaa kuin ennen. Mutta tällä kertaa poistamme suodattimen kuukauden ja vuoden kohdalla.

Pudotetaan se pöytäämme. Yhtäkkiä se ei toimi.

Voimme kertoa, mikä siinä ei toimi. Tiedämme, että Worldwide Gross -mitta toimii, joten se tarkoittaa, että osoittaja on hyvä, mutta nimittäjä ei. Kaikissa edellisissä tapauksissa REMOVEFILTERS-toiminto poisti suodattimen kunnolla, mutta tässä se ei selvästikään tehnyt.

Voimme itse asiassa testata tätä muuttamalla sitä, mitä palautimme tähän tulokseen.

Tuloksen sijasta käytetään nimittäjää. Muista, että tämä muotoillaan prosentteina, joten se näyttää hieman hauskalta.

Meidän pitäisi saada nimittäjäksi sama numero jokaisella rivillä, mutta se ei ole.

Voimme todeta, että se ei poista kuukauden ja vuoden suodatinta, ja luulemme sen johtuvan siitä, että kuukausi ja vuosi on tekstissä.

Mutta edellinen vuosineljänneksen ilmaistiin myös tekstinä, joten se ei johdu pelkästään sen tekstistä. Se on vain selvitettävä. Kun pudotat kentän lajittelematta sitä, se lajitellaan aakkosjärjestyksessä.

Tarkastellaan laajennetussa päivämäärätaulukossa sitä kenttää nimeltä Kuukausi & Vuosi . Jos tarkastelemme sitä Lajittele-sarakkeessa , näemme jotain mielenkiintoista.

Näemme, että sarake on lajiteltu numerolla nimeltä KuukausiVuosi. Kun lajittelet yhden sarakkeen toisen mukaan, lajittelusarakkeesta tulee itse asiassa osa suodatinkontekstia. Tämä tekee tämän laskelman tyhjäksi.

Palataan mittaamme ja poistetaan sen kuukauden ja vuoden konteksti, jota käytämme lajitteluna.

Saamme nyt juuri sitä, mitä meidän pitäisi, eli kuukausi ja vuosi laskettuna oikealla prosentilla.

Kun poistat suodatinkontekstin, sen tekemiseen tarvitaan kaksi kenttää, kun se lajitellaan . Saatat kysyä, että miksi emme voi vain poistaa suodattimia koko päivämäärätaulukosta kahden kentän tekemisen sijaan?

Vastaus on, että voimme, ja tämä toimii niille kolmelle esimerkille, joista puhuimme, koska jokainen noista sarakkeista on osa päivämäärätaulukkoamme. Kaiken suodatinkontekstin poistaminen kyseisestä taulukosta toimii kaikissa kolmessa tapauksessa, mutta tämä on itse asiassa huono idea.

Yleisenä DAX-optimointiperiaatteena on, että sinun on poistettava niin paljon suodatinkontekstia kuin tarvitaan saadaksesi haluamasi tuloksen.

Useimmissa tapauksissa et aio esittää tätä taulukkomuodossa. Esität sen matriisina ja tarvitset monimutkaisemman suuren, koska sinulla on kaksi erilaista tarkkuutta samassa sarakkeessa. Tämä toimenpide näyttää monimutkaiselta, mutta sitä se ei todellakaan ole.

Tämä on vain jatkoa sille, mitä olemme jo tehneet. Tämän DAX-optimointilaskelman ensimmäinen osa näyttää eri tarkkuuden nimittäjät. Poistamme suodatinkontekstin kuukaudelta, vuodelta ja koko taulukolta.

Laskennan toisessa osassa käytimme SWITCH TRUE. Tätä toimintoa varten sinun on siirryttävä tarkimmasta vähiten erityiseen. Kuukausi on tiukin ja tarkin soveltamisalamme, joten tästä aloitamme. Meidän on poistettava konteksti käyttämällä näitä kahta tunnistamaamme kenttää.

Vuoden laajuutta varten meidän on poistettava konteksti vuodelta ja konteksti koko taulukosta.

Katsotaanpa, mitä tapahtuu, jos haluamme ottaa ja poistaa kontekstin kokonaisuudessaan. Käytämme erilaista mittaa, joka poistaa kontekstin koko päivämäärätaulukosta kaikissa kolmessa tapauksessa.

Näemme, että toimenpide poistaa kontekstin liikaa. Sen sijaan, että laskettaisiin kunkin kuukauden osuus kyseisestä vuodesta, se laskee kyseisen kuukauden osuuden koko tietojoukosta. Tätä emme halua tapahtuvan, koska kontekstin poistaminen koko taulukosta on oikeastaan ​​vain tylsä ​​väline, kun tarvitaan skalpella.

Johtopäätös

On monia tapauksia, joissa sinulla on matriisi ja sinun on valvottava huolellisesti, mitä kontekstia poistat. Kontekstin poistaminen koko taulukosta aiheuttaa tällaisia ​​ongelmia.

Toivon, että kun tämä tilanne ilmaantuu (joka tulee aina jossain vaiheessa), tunnistat sen piilotetuksi ansaksi, josta olemme keskustelleet tässä DAX-optimointiviestissä, ja voit välttää sen ilman samaa turhautumista. että se aiheutti minulle, kun näin sen ensimmäisen kerran, enkä voinut ymmärtää, miksi DAX ei toiminut kunnolla.

Jos pidit tässä opetusohjelmassa käsitellystä DAX-optimointiaiheesta, tilaa LuckyTemplates-TV-kanava . Meillä on jatkuvasti valtava määrä sisältöä minulta ja useilta sisällöntuottajilta, jotka kaikki ovat omistautuneet parantamaan tapaa, jolla käytät LuckyTemplates ja Power Platform.