DAX MAXX -toiminto LuckyTemplatesissa – löydä viimeinen päivämäärä

Aion jakaa nopean ja tehokkaan kaavan LuckyTemplatesin DAX MAXX -toiminnon ympärille. Tässä esimerkkilaskelmassa näytän sinulle kuinka löytää viimeinen tapahtumapäivä käyttämällä MAXX , joka on iteroiva funktio. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Olen nähnyt monien ihmisten kysyvän tästä. Suuri osa siitä on vain sen ymmärtäminen, mitä iterointitoiminto mahdollistaa.

Tässä opetusohjelmassa minulla on yksinkertainen kyselytieto, jossa sama asiakas/henkilö voi osallistua kyselyyn useita kertoja. Ja haluamme selvittää, milloin oli viimeinen päivämäärä, jolloin joku todella osallistui kyselyyn.

Olen tehnyt tämän lasketussa sarakkeessa (enimmäispäivämäärä yllä olevassa taulukossa), mutta näytän sinulle, kuinka se tehdään mittana. Itse olen sitä mieltä, että se on helpompaa ja paljon parempi.

Tämä on vain yksi skenaario, yksi esimerkki tiedoista. Samaa tekniikkaa voidaan käyttää monella tapaa, ja haluan sinun pohtivan laajemmin, kuinka tätä tekniikkaa voitaisiin käyttää.

Sisällysluettelo

• DAX MAXXin käyttö mittana
• Muita tapoja käyttää MAXX-kaavakuviota
• Johtopäätös

DAX MAXXin käyttö mittana

Tarkasteltaessa alla olevaa kaavaa, ensimmäinen asia, joka tulee selvittää tässä kontekstissa, on muuttuja VAR CurrentName , joka on henkilön tai asiakkaan nimi.

Työskentele sitten virtuaalisen taulukon läpi, jossa voimme tarkastella kyselytietotaulukon jokaista riviä, mutta suodattaa virtuaalisen taulukon vain nykyisen nimen kyselytulosten perusteella .

Kuten näet Nimi- ja enimmäiskyselypäivämäärätaulukosta, se näyttää kunkin päivämäärän henkilön nimen. Joten periaatteessa saamme virtuaalisen taulukon vain kunkin henkilön suorittamista kyselyistä.

Koska se on kääritty sisään, se palauttaa vain yhden tuloksen, maksimituloksen, joka on ottopäivämäärä . Joten saamme yhden päivämäärän, joka näyttää vain, milloin henkilö osallistui kyselyyn viimeksi.

Muita tapoja käyttää MAXX-kaavakuviota

Tämän kaavan ympärillä on paljon johdannaisia. Halusit esimerkiksi selvittää päivämäärän, joka on seitsemän päivää ennen viimeistä kerta, kun joku teki jotain (kuten ostoa tai maksamista jne.). Voit vain lisätä joitain mittareita varsinaiseen iterointitoimintoon. Joten tässä tapauksessa lisäsin - 7. Ja näet, että tulokset muuttuivat seitsemän päivää aikaisemmin.

Voisit viedä tämän jopa pidemmälle. Sinun tarvitsee vain muuttaa tämä MAXX-kaava muuttujaksi. Joten saisit maksimipäivämäärän, mutta sitten suodattaisit virtuaalitaulukon, ei vain nimen perusteella, vaan varmistat myös, että kaikki päivämäärät ovat ennen enimmäispäivämäärää. Tämä antaisi sinulle enimmäispäivämäärää edeltävän päivämäärän.

On niin monia tapoja, joilla voit käyttää tätä tekniikkaa saadaksesi maksimi- tai jopa min. Voit kääntää tämän ympäri ja käyttää myös MINX:ää .

Ja mikä tässä on mielenkiintoista, on se, että voit käyttää uudelleen tai sijoittaa tätä kaavamallia eri kontekstiin löytääksesi monia muita oivalluksia. Jos esimerkiksi katsot alla olevaa taulukkoa, joka on erittely jokaisesta yksittäisestä kyselyyn osallistuneesta ajasta, mutta näet silti, milloin seuraava kyselypäivä oli.

Ja sitten voit luultavasti luoda toisen mittauksen, joka on Days From Last Taken . Tällä tavalla sinun ei tarvitse tehdä tätä lasketussa sarakkeessa.

Johtopäätös

Tässä opetusohjelmassa osoittamani esimerkit osoittavat, miksi sinun ei tarvitse luoda laskettuja sarakkeita. Voit tehdä tämän kaiken yhdellä toimenpiteellä erittäin helposti. Toivon, että näet kuinka DAX MAXX -kaavamalli toimii ja voit ottaa sen käyttöön omassa liiketoiminta-analyysissäsi ja raporteissasi.

Jos haluat tietää lisää tästä LuckyTemplates DAX MAXX -toiminnosta tai iterointitoimintojen toiminnasta, katso alla olevat linkit ja muut opetusvideoni tästä aiheesta. Näiden toimintojen käyttäminen on ehdottoman tärkeä käsite Power BI:ssä, varsinkin käytettäessä.

Kippis!