Tässä opetusohjelmassa käsitellään LuckyTemplatesin kahdesta DAX-kyselysuunnitelmasta.
Kyselysuunnitelmat vaikuttavat DAX:n suorituskykyyn arvokkaan tiedon tuottamisessa. Ne auttavat myös optimoinnissa, mikä tekee raportistasi houkuttelevamman.
Nämä ovat kaksi kyselysuunnitelmaa, jotka kaavamoottori luo:
Jokainen DAX-kysely käynnistää nämä kaksi tapahtumaa.
Sisällysluettelo
Looginen kyselysuunnitelma LuckyTemplatesissa
Tämä on DAX-kyselyn kulku. Keskity tässä osassa kolmanteen vaiheeseen, joka on loogisen kyselysuunnitelman yksinkertaistaminen .
Tämä kysely muistuttaa DAX-kyselyäsi. Kun suoritat DAX-kyselyn, se vastaa enimmäkseen sitä, mitä Looginen kyselysuunnitelma tekee.
Havainnollistamiseksi tässä on esimerkkikysely.
Jos suoritat tämän, saat tulokseksi 29 138.
Jos suoritat kyselyn DAX Studiossa ja otat Kyselysuunnitelmatapahtumat-välilehden käyttöön, kohtaat Kyselysuunnitelmat. Kahdesta tyypistä Looginen kyselysuunnitelma näkyy ensimmäisenä.
Jokainen sisennetty rivi on toistensa päälle rakennettu alitehtävä. Ensimmäinen rivi on DAX:n lopputulos. Muut rivit summaavat ja skannaavat FactSalesin määrä -sarakkeen.
Ensimmäistä sanaa ennen kaksoispistettä kutsutaan nimellä.
Kaksoispisteen jälkeisiä sanoja kutsutaan operaattorityypeiksi .
Operaattorityyppejä on kahta tyyppiä:
RelLogOp on taulukkotulostus. DAX käyttää VertiPaqia sarakkeen skannaamiseen taulukon tuottamiseksi. Toisaalta ScaLogOp on skalaarilähtö; tämä tarkoittaa, että se on yhdistetty luku. Jos katsot kyselysuunnitelman toista ja viimeistä riviä, huomaat, että se summaa ja saa FactSales-määrän määrän.
Loogiset kyselysuunnitelmat luovat yksirivisen taulukon nimeltä Total Quantity, jossa on FactSales-taulukon määrän summa.
Kyselysuunnitelma on helpompi purkaa, koska se käyttää yksinkertaista DAX-kyselyä. Mitä monimutkaisempi DAX on, sitä vaikeampi on purkaa sitä.
Hyvä asia, johon kannattaa pyrkiä, on nähdä mahdollisimman monta ”_VertiPaq”-operaattoria. Tämä tarkoittaa, että se tekee kaiken työn itse auttaakseen optimoimaan DAX-koodisi.
Fyysinen kyselysuunnitelma LuckyTemplatesissa
Fyysinen kyselysuunnitelma näkyy toiseksi näiden kahden tyypin joukossa. Tämä on neljäs vaihe DAX-kyselyn kulussa. Sillä on sama puurakenne kuin Loogisella kyselysuunnitelmalla.
Kun looginen kyselysuunnitelma on rakennettu, se lähetetään fyysiseen kyselysuunnitelmaan suoritettavaksi. Jos suoritat saman esimerkkikyselyn, saat saman vastauksen.
Tarkemmin sanottuna DAX-kyselyn kulun neljäs vaihe on fyysisen kyselysuunnitelmapuun rakentaminen .
Se saattaa näyttää samalta kuin Looginen kyselysuunnitelma, mutta se on erilainen. Normaalisti fyysistä kyselysuunnitelmaa on vaikea yhdistää DAX-kyselyyn, mutta koska se on yksinkertainen esimerkkikysely, voit seurata prosessia.
Nämä ovat kolme fyysisen kyselysuunnitelman operaattorityyppiä:
LookupPhyOp antaa skalaariarvot tietyssä rivikontekstissa. InterPhyOp toistaa tiedot taulukon kautta rivi riviltä . SpoolPhyOp vastaanottaa tulokset VertiPaq-kyselystä, materialisoi sen ja tallentaa ne muistiin.
Kyselysuunnitelman neljännellä rivillä näet ProjectionSpool-operaattorin, mikä tarkoittaa, että kysely lähetetään tallennuskoneeseen. Se toistaa kyselyn tulokset tietueiden lukumäärällä.
Kyselysuunnitelmassa näkyvän tietueen määrän tulee olla pienin vastauksen täyttämiseen tarvittava tietuemäärä. Tämän yksinkertaisen kyselyn tuloksessa on vain 1 rivi, joten se palautti kyselysuunnitelmassa yhden tietueen.
Tietueet - sarake, joka vastaa ProjectionSpoolin SpoolPhyOpia, näyttää, kuinka paljon dataa lähetetään tallennuskoneesta kaavakoneeseen. Joten mitä enemmän tietueita sinulla on, sitä hitaampi kyselysi on.
Jos DAX-suorituskyky on hidas, Tietueet-sarake on hyvä paikka aloittaa etsiminen.
Johtopäätös
Kun suoritat DAX-kyselyn, se käy läpi useita vaiheita ennen kuin se antaa sinulle vastauksen. Kaksi näistä vaiheista ovat looginen ja fyysinen kyselysuunnitelma. He vastaavat vaiheittaisesta prosessista ja laskennassa käytettyjen kaavojen suorittamisesta.
Jos haluat oppia ja ymmärtää enemmän näistä kyselysuunnitelmista, käy läpi tämä opetusohjelma ja yritä sitten nähdä ne omakohtaisesti.
Tämä blogi sisältää Shape Map -visualisoinnin tilaanalyysiä varten LuckyTemplatesissa. Näytän sinulle, kuinka voit käyttää tätä visualisointia tehokkaasti sen ominaisuuksien ja elementtien kanssa.
Tässä opetusohjelmassa esittelen ainutlaatuisen idean talousraportoinnista, joka allokoi tulokset LuckyTemplatesin sisällä olevien taulukkopohjien ennalta määrittämiseen.
Luo DAX-suureita LuckyTemplatesissa käyttämällä olemassa olevia suureita tai kaavoja. Tätä kutsun mittahaaroitustekniikaksi.
Tässä blogissa tutustu LuckyTemplates-tietojoukkoon, tehokkaimpaan funktiokutsuun, joka tuo tuhansia M- ja DAX-funktioita sormiesi ulottuville.
Tämän päivän opetusohjelmassa jaan muutamia datamallinnustekniikoita DAX-mittausten järjestämiseksi paremmin tehokkaamman työnkulun aikaansaamiseksi.
LuckyTemplates on loistava työkalu talousraportointiin. Tässä on opetusohjelma räätälöityjen taulukoiden luomisesta LuckyTemplates-talouden hallintapaneelillesi.
Tässä opetusohjelmassa keskustellaan Power Query Language Flowsta ja siitä, kuinka se voi auttaa luomaan sujuvan ja tehokkaan dataraportin.
Keskustelen yhdestä suosikkitekniikoistani mukautettujen LuckyTemplates-kuvakkeiden ympärillä, joka käyttää mukautettuja kuvakkeita dynaamisella tavalla LuckyTemplates-visuaaleissa.
Tässä blogissa näytän sinulle, kuinka voit luoda LuckyTemplates-taulukoita käyttämällä kaavaa, joka yhdistää UNION-funktion ja ROW-funktion.
Tutustu siihen, kuinka On-premises-tietoyhdyskäytävä antaa Power Automaten käyttää työpöytäsovelluksia, kun käyttäjä on poissa tietokoneesta.
