Datakehykset julkaisussa R: Learning The Basics

Aiemmissa opetusohjelmissa opit , ja . Tässä opetusohjelmassa opit R:n tietokehyksistä.

Tietokehykset ovat pohjimmiltaan vektoreita, jotka on yhdistetty muodostamaan datarivejä ja -sarakkeita.

Sarake koostuu yhdestä vektorista. Joten yllä olevassa esimerkissä ensimmäinen sarake on merkkijonosarake, jota seuraa numeerinen sarake ja sitten looginen sarake. Tämä on samanlainen kuin taulukko näyttää LuckyTemplatesissa.

Muista myös, että tietokehyksissä tulee olla sama määrä kohteita kaikissa sarakkeissa. Eli rivejä tulee olla tasainen määrä.

Kun käytät , työskentelet yleensä tietokehysten kanssa. Joten on tärkeää ymmärtää, mitä ne ovat ja miten niitä voidaan käyttää.

Sisällysluettelo

• Lähetetyn datakehyksen lataaminen ja katselu
• Tietokehysten tutkiminen R:ssä funktioiden avulla
• Tietokehysten indeksointi
• Näytetään tietokehystilastot R:ssä
• Johtopäätös

Lähetetyn datakehyksen lataaminen ja katselu

RStudion mukana tulee jo toimitettuja datakehyksiä, joita voit käyttää. Niiden tunnistamiseksi sinun on käytettävä data ( ) -toimintoa.

Avaa RStudio ja Suorita tiedot ( ) . Sinun ei tarvitse laittaa argumentteja sulkeisiin.

Kun olet valmis, näet luettelon R:n sisäänrakennetuista tietojoukoista, joita voit käyttää.

Ne ovat todella hyödyllisiä harjoitellessa ja tutustuttaessa tietokehysten käyttöön R:ssä.

Yleisimmin käytetty sisäänrakennettu tietojoukko on iiris . Irista käytetään usein opittaessa datatieteitä tai data-analytiikkaa yleensä. Tulosta iiris, jotta näet sen tiedot konsolissa.

Voit nähdä, että dataa on paljon. Vieritä ylöspäin, näet, että se koostuu eri sarakkeista.

Tietokehysten tutkiminen R:ssä funktioiden avulla

Yksi tapa tarkastella tietoja paremmin on käyttää view ( ) -toimintoa. Kun suoritat koodinäkymän (iiris) , näet RScriptissä uuden välilehden, joka sisältää taulukon.

Näkymän ( ) toimivuutta parantaa se, että taulukkoon voi tehdä muutoksia. Voit säätää tietojen järjestystä kunkin sarakkeen otsikon nuolilla. Siellä on myös suodatinpainike.

Voit myös napsauttaa suodattimen vieressä olevaa kuvaketta avataksesi tiedot uuteen ikkunaan.

Tämä uusi ikkuna on samanlainen kuin jossa voit tarkastella tietoja, mutta et kosketa niitä. Eli et voi syöttää tai korvata arvoja olemassa olevien tietojen päälle.

Toinen hyödyllinen toiminto on pää ( ) -toiminto. Tämä toiminto tulostaa tietojoukon ensimmäiset rivit.

Joten jos suoritat Run head (iiris) , huomaat, että se tulostaa vain kuusi ensimmäistä riviä. 

Tämä on hienoa, kun haluat saada paremman käsityksen tiedoistasi. Konsoli ei ole ylikuormitettu, ja tietojen esitys on siistimpi.

Tietokehysten indeksointi

Indeksointia käsiteltiin myös aiemmassa vektoreita koskevassa opetusohjelmassa. Sinun tarvitsee vain käyttää hakasulkeita ( [ ] ) sijainnin indeksoimiseen. Nyt koska tietokehykset koostuvat riveistä ja sarakkeista, sinun on indeksoitava molemmat. Muoto on nimi [rivi, sarake] .

Jos esimerkiksi haluat indeksoida iiristietojoukon 2. rivin ja 4. sarakkeen , suorita vain Suorita iris [2, 4] .

Voit myös indeksoida rivin ja sarakkeen alueen. Tarvitset vain kaksoispisteen ( : ) osoittamaan alueen. Tässä on esimerkki:

Voit myös indeksoida koko sarakkeen. Käytä dollarimerkkiä ( $ ) tietojoukon nimen jälkeen ja ilmoita haluamasi sarakkeen nimi. Jos esimerkiksi haluat indeksoida koko sarakkeen nimeltä Laji, Suorita iris$Lajit .

Sitten näet, että koko Laji-sarake on tulostettu konsolissa.

Näytetään tietokehystilastot R:ssä

Kuten olet oppinut aiemmissa opetusohjelmissa, R luotiin tietojen analysointia, tilastoja ja visualisointia varten. Joten toinen hyödyllinen asia R:n tietokehyksistä oppimiseen on niiden yhteenveto.

Kun käytät yhteenvetotoimintoa ( ) , konsoli palauttaa näiden tietojen yhteenvetotilastot.

Suorituksen yhteenveto (iiris) . Tämä antaa sinulle perustiedot tietojoukosta kuvailevien tilastojen kannalta.

On olemassa muita paketteja, joilla saadaan lisää yhteenvetotilastoja, kuten keskihajonna ja kurtosis. Mutta niistä keskustellaan tulevissa opetusohjelmissa.

Johtopäätös

Olet oppinut R:n komponentteja asteittain. Ensin opit objekteista, sitten edistyit vektoreiden kanssa tähän tietokehyksiä käsittelevään oppituntiin asti. Käsittelet nyt suurempaa ja monimutkaisempaa tietoa.

Tietokehysten avulla tunnet nyt paremmin R:n eri tietojoukot ja opit pääsemään tilastotietojen perustietoihin.

Jatkat asteittain oppimista, kun seuraavissa opetusohjelmissa käsitellään tapoja kokoaa ja tutkia suurempia tietoja R:ssä.