Päivämäärätaulukon luominen LuckyTemplatesissa
Ota selvää, miksi LuckyTemplatesissa on tärkeää pitää oma päivämäärätaulukko ja opi nopein ja tehokkain tapa tehdä se.
Tässä viestissä näytämme sinulle, kuinka voit käyttää Chi-neliö-testiä Excelissä muuttujien vertailuun. .
Riippumattomuuden khin neliötestissä on kaksi kategorista muuttujaa. Selvitämme, onko näiden muuttujien välillä yhteyttä.
Käytämme hypoteesien testauskehystä. Jos tämä ei ole sinulle tuttua, tutustu kirja. Tämä on edistynyt analytiikkatekniikka, jossa käytetään , R ja Python.
Demossamme käytämme asuntotietojoukkoa Excelissä. Meidän on saatava todelliset arvot pivot-taulukon avulla ja verrattava sitä sitten odotettuihin arvoihin kaavoilla.
Tarkistamme myös 95 %:n merkitsevyystason ja sen, onko ilmastointilaitteen ja halutun alueen välillä yhteys.
Sisällysluettelo
Khin neliötestin käyttö Excelissä muuttujien vertailuun
Siirrytään Exceliin. Nämä ovat asuntojen hinnat, jotka tulivat Journal of Applied Econometrics -lehdestä.
Aseta a, napsauta sitten OK , jos haluat käyttää indeksisaraketta havaintojen laskemiseen.
Vedä Pivot-taulukon kentistä id Arvot -osioon. Valitse Arvokentän asetuksista Count , koska nämä ovat kaikki yksilöllisiä arvoja.
Seuraavaksi vedä prefarea sarakkeisiin ja vedä sitten airco Rivit-osioon nähdäksesi todelliset arvot.
Meillä on yhteensä 546 havaintoa. 298 eivät ole ilmastointia eivätkä ensisijaista aluetta, kun taas 53 ovat molemmat ja niin edelleen.
Luodaan kaksi taulukkoa ja merkitään ne Todellinen ja Odotettu .
Jos haluat saada odotetut arvot ilman ilmastointia tai ensisijaista aluetta, kerro D5 B7 :llä ja jaa se sitten D7: llä .
Seuraavaksi saadaan joko ilmastointilaitteen tai ensisijaisen alueen odotettu arvo, kerrotaan D5 :llä C7 ja jaetaan se sitten D7: llä .
Nyt joko ensisijaisen alueen tai ilmastoinnin odotetun arvon saamiseksi kerro D6 :lla B7 ja jaa se sitten D7: llä .
Lopuksi lasketaan sekä ilmastoinnin että ensisijaisen alueen odotettu arvo. Kerro D6 :lla C7 ja jaa se sitten D7: llä .
Korosta odotettujen arvojen vaihteluväli saadaksesi selville summan, jonka pitäisi olla 546.
Nyt löydämme todellisen ja odotetun arvojen välisen suhteen. Tarkastellaan, liikkuvatko ne jollain tavalla yhdessä.
Löydät merkityksen kirjoittamalla =CHISQ.TEST . Korosta todellisten arvojen alue, lisää pilkku ja korosta sitten odotettujen arvojen alue saadaksesi p-arvon .
Tuloksen perusteella tämä on pieni satunnainen mahdollisuus. Ensisijaisen aluemuuttujan ja ilmastointimuuttujan välillä näyttää olevan jokin yhteys.
Johtopäätös
Thetesti on yleinen tekniikka, joka auttaa meitä tunnistamaan eron luokkien mukaan, ja se on hyvä esimerkki A/B-testauksesta.
Toinen asia, joka on muistettava, on, että havaintojen on oltava riippumattomia. Esimerkkimme perusteella tarkastelemme kahta binäärimuuttujaa, tietyntyyppistä kategorista muuttujaa.
Lopuksi, olkaamme tietoisia siitä, että se voi olla hankalaa, kun meillä on paljon luokkia.
Toivottavasti tämä on jotain, jota voit käyttää A/B-testaukseen, olipa kyseessä sitten Python.
Kaikki parhaat,
Ota selvää, miksi LuckyTemplatesissa on tärkeää pitää oma päivämäärätaulukko ja opi nopein ja tehokkain tapa tehdä se.
Tämä lyhyt opetusohjelma korostaa LuckyTemplates-mobiiliraportointiominaisuutta. Näytän sinulle, kuinka voit kehittää raportteja tehokkaasti mobiililaitteille.
Tässä LuckyTemplates Showcase -esittelyssä käymme läpi raportteja, jotka näyttävät ammattitaitoisen palveluanalytiikan yritykseltä, jolla on useita sopimuksia ja asiakkaiden sitoumuksia.
Käy läpi tärkeimmät Power Appsin ja Power Automaten päivitykset sekä niiden edut ja vaikutukset Microsoft Power Platformiin.
Tutustu joihinkin yleisiin SQL-toimintoihin, joita voimme käyttää, kuten merkkijono, päivämäärä ja joitain lisätoimintoja tietojen käsittelyyn tai käsittelyyn.
Tässä opetusohjelmassa opit luomaan täydellisen LuckyTemplates-mallin, joka on määritetty tarpeidesi ja mieltymystesi mukaan.
Tässä blogissa esittelemme, kuinka kerrostat kenttäparametreja pienillä kerroilla uskomattoman hyödyllisten näkemysten ja visuaalien luomiseksi.
Tässä blogissa opit käyttämään LuckyTemplates-sijoitus- ja mukautettuja ryhmittelyominaisuuksia näytetietojen segmentoimiseen ja luokitteluun kriteerien mukaan.
Tässä opetusohjelmassa käsittelen tiettyä tekniikkaa, jolla voit näyttää kumulatiivisen kokonaissumman LuckyTemplates-visuaaleissasi vain tiettyyn päivämäärään asti.
Opi luomaan ja mukauttamaan Bullet-kaavioita LuckyTemplatesissa, joita käytetään pääasiassa suorituskyvyn mittaamiseen suhteessa tavoitteeseen tai edellisiin vuosiin.