Big Datan muuttava rooli eri toimialoilla

Olemme kaikki kuulleet muotisanan "Big Data", ja suoraan sanottuna olet ehkä jopa hieman väsynyt kuulemaan sen. Vaikka termi on liian yleinen ja sitä käytetään usein väärin, se ei ole vain hype. Se on hiljainen vallankumous. Datalähtöisen hallinnan aika on jo saapunut ja ne, jotka eivät sopeudu, joutuvat kilpailun tukahduttamaan. Katsotaanpa joitain toimialoja, jotka ovat jo muuttuneet Big Datan analytiikan avulla.

Vähittäiskauppa

Vähittäiskauppa on pohjimmiltaan B2C-malli ja sellaisenaan erittäin kilpailukykyinen. Aiemmin oikea hinnoittelu ja oikeanlainen mainonta oli voittava yhdistelmä asiakkaiden houkuttelemiseksi ja myynnin luomiseksi. Internet- ja mobiilikanavien kehittyessä myyntiin ja markkinointiin ala on kuitenkin monimutkaistunut. Tämä herättää kysymyksiä, kuten mitä kanavaa käyttää tiettyjen asiakkaiden kohdistamiseen, pitäisikö myymälän ja verkkokaupan hinnoittelu olla sama, mitä tuotteita meillä pitäisi olla varastossa, jotta emme jää paitsi mahdollisuuksista, ja muita vastaavia liiketoimintaongelmia. .

Saumattoman käyttökokemuksen luominen ja monikanavaisen asiakasvuorovaikutuksen hallinta on välttämätöntä. Kuluttaja voi esimerkiksi alkaa tutkia tuotetta mobiilisovelluksessa, ostaa sen verkosta ja noutaa sen kaupasta. Tämän monikanavaisen ostovuorovaikutuksen koordinointi edellyttää, että yritys hallitsee, integroi ja ymmärtää tehokkaasti tätä valtavaa datavalikoimaa, joka tulee jatkuvasti. Saatat esimerkiksi päätellä, että tietty videopeli on erittäin suosittu, mutta ketkä asiakkaistasi tilaavat sen verkosta ja ketkä käyvät mieluummin kaupassa, on avainkysymys, joka voi johtaa henkilökohtaisiin markkinointikampanjoihin suuremmalla sijoitetun pääoman tuottoprosentilla. Seuraava infografiikka yritys- ja teknologiakonsulttiyritys Wiprolta selittää tarkemmin.

Big Datan käytöllä vähittäiskaupassa on kaksi pääsovellusta: lisätä tuottoa luomalla personoituja markkinointitarjouksia (katso tarkemmin aikaisemmasta Customer Analytics -artikkelista) tai optimoimalla varastonhallintaa ja siten kasvattamalla voittomarginaalia alentamalla toimintakustannuksia (esim. Juuri-in-Time varastonhallinta). Kysy miltä jälleenmyyjältä, mikä on heidän liiketoimintamallinsa kallein osa, ja he kertovat sinulle – istuva tavara hyllyllä. Sen lisäksi, että kauppatilasta aiheutuu kustannuksia ja tämä tuote vie myymälässä arvokkaan fyysisen tilan, tuotteen toimittamisesta kauppaan ja sen arvon alenemisesta aiheutuu ajan mittaan kuluja. Mikä johtaa meidät seuraavalle toimialalle…

Toimitusketju

Toimitusketjuteollisuudessa on kyse optimoinnista – kuka pystyy toimittamaan tavarat nopeimmin mahdollisimman alhaisella hinnalla. Oikean liiketoimintamallin saavuttamiseksi tarvitaan lukuisia logistisia tekijöitä, kuten jakelukanavat, varastojen geospatiaalinen sijainti, toimitustilausten tarkkuus jne. Koska kyseessä on monipuolinen toimiala, johon kuuluu monia toimijoita, joiden on tehtävä yhteistyötä, teknologian avulla tapahtuva optimointi tuottaa uskomattomia tuloksia. tuloksia. Accenture Global Opers Megatrends Study -tutkimuksen mukaan "suuren datan analytiikan sisällyttäminen toimintoihin johtaa 4,25-kertaiseen parantumiseen tilausten toimitusaikoihin ja 2,6-kertaiseen parantumiseen toimitusketjun tehokkuudessa 10 % tai enemmän."

Lyhyimmän reitin selvittäminen jakelukeskuksesta myymälään ja tasapainoinen varasto jokaisessa jakelukeskuksessa säästää valtavia käyttökustannuksia. Boston Consulting Group analysoi, kuinka big dataa käytetään toimitusketjun hallinnassa artikkelissa “Making Big Data Work:". Yksi tarjotuista esimerkeistä on, kuinka kahden jakeluverkoston yhdistäminen organisoitiin ja optimoitiin geoanalytiikan avulla. Seuraava grafiikka on tuosta artikkelista.

Pankki ja vakuutus

Sekä pankki- että vakuutusalalla pelin nimi on Risk Management. Pankki myöntää sinulle lainan tai luottokortin ja ansaitsee rahaa korolla. Ilmeisen riskin lisäksi, että et maksa velkaasi, on toinen riski, joka on, että maksat velkasi ennenaikaisesti ja tuot siten vähemmän tuloja pankille.

Ennakoivaa analytiikkaa on käytetty 90-luvulta lähtien korkojen kynnysten tunnistamiseen, jotka johtavat pankeille ennenaikaiseen takaisinmaksuun / aleneviin lainakorkotuloihin. Finanssimaailmassa yksi transaktio on avain rakennuspalikka valtaville tietomäärille, jotka sitten analysoidaan ennakoivilla malleilla ja jotka perustuvat massiiviseen trendiin, mahdollistavat asiakasprofiilien luokittelun, joka voi ennustaa yksittäisiin käyttäjiin liittyviä riskejä. Pankit voivat mallintaa asiakkaidensa taloudellista suorituskykyä useiden tietolähteiden ja skenaarioiden perusteella. Datatiede voi myös auttaa vahvistamaan riskienhallintaa sellaisilla aloilla kuin korttipetosten havaitseminen, talousrikosten noudattaminen, luottoluokitus, stressitestaus ja kyberanalytiikka.

Vakuutusmaailmassa se tiivistyy myös asiakasprofiileihin – jos vakuutusmaksu on liian korkea (tarjous ei sovi asiakasprofiiliin), he voivat vaihtaa toiseen vakuutusyhtiöön. Tämän vastakohtana, jos sinulla on riskialtis autonkuljettaja, tarjouksesi maksaa vakuutusyhtiöllesi enemmän korvauksia kuin vakuutusmaksuissa tai vakuutusmaksuissa. Sen selvittäminen, mitkä asiakkaat ovat alttiimpia riskeille kuin muut, mahdollistaa räätälöidyt tarjoukset, jotka vähentävät riskiä menettää hyvä asiakas tai menettää rahaa huonolla asiakkaalla. Hyvä esimerkki siitä, kuinka tekniikka häiritsee tätä kenttää, on Snapshot-laite, joka välittää tietoja siitä, milloin asiakkaat ajavat, kuinka usein he ajavat ja kuinka voimakkaasti he jarruttavat.

Se ei ole kallis ja se on nyt saatavilla

Accenturen tutkimuksen mukaan suurin syy siihen, miksi yritysten omistajat eivät toteuta Big Data -ideoitaan, on käsitys siitä, että se on erittäin kallista. He olisivat olleet oikeassa 10 vuotta sitten. Ei enää.

Microsoftinantaa pienten ja keskisuurten yritysten omistajille mahdollisuuden hyödyntää Big Data -analytiikan tehoa ilman teknistä asiantuntemusta. Lisäksi, koska se on alusta, joka sisältää oivaltavat alakohtaiset BI-työkalut – pyörää ei tarvitse keksiä uudelleen, voit alkaa käyttää samoja raportteja, joita suuret toimijat käyttävät murto-osalla kustannuksista. LuckyTemplates tarjoaa reaaliaikaisia ​​liiketoimintatietoja käyttämällä teräviä, selkeitä hallintapaneeleja, jotka auttavat johtajia ymmärtämään, missä heidän liiketoimintansa on tällä hetkellä, miten se on menestynyt historiallisesti ja mitä voidaan tehdä tulevan menestyksen eteen.

Säästöjen lisäksi toteutuskustannuksissa (jotka voivat olla kymmeniä tai satoja tuhansia dollareita) ylläpitokustannukset ovat käytännössä nolla dollaria. Microsoft-tiimi ei vain pidä alustaa sujuvana, vaan myös parantaa ja päivittää ominaisuuksia markkinoiden kehittyessä, joten tiedät, että saat aina viimeisimmät alan hyväksymät raportointistandardit kannettavaan tietokoneeseen, matkapuhelimeen tai mihin tahansa muuhun laitteeseen missä tahansa.

Olemme siirtyneet edistyneen data-analytiikan aikakauteen, jossa liiketoiminnan pitkän aikavälin menestys riippuu datan hyödyntämisestä oivallusten kehittämiseksi ja ratkaisujen toimittamiseksi asiakkaille. Toimi nyt, jotta et jää jälkeen kilpailussa!